No information can be gleaned from the abstract regarding what would be true if the authors had encountered a type 1 error.
	A: Un error de tipo 1 significa que el estudio no tiene suficiente potencia para detectar una verdadera diferencia entre los grupos de estudio.
	B: Un error tipo 1 ocurre cuando la hipótesis nula es verdadera pero se rechaza por error.
	C: Un error de tipo 1 ocurre cuando la hipótesis nula es falsa, pero se acepta por error.
	D: "Un error de tipo 1 es un error beta (β) y suele ser de 0.1 o 0.2."
	E: Un error de tipo 1 depende del intervalo de confianza de un estudio.
	
Un error tipo 1 ocurre cuando la hipótesis nula es verdadera pero se rechaza por error.