Demographic profile
जनसांख्यिकीय प्रोफ़ाइल जनसांख्यिकीय विश्लेषण का एक रूप है जिसमें अधिक प्रासंगिक सेवाएं प्रदान करने के उद्देश्य से समूह की संरचना या व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने के लिए एक समूह के बारे में जानकारी एकत्र की जाती है। व्यवसाय में, जनसांख्यिकीय प्रोफ़ाइल का उपयोग आमतौर पर विपणन दक्षता बढ़ाने के लिए किया जाता है। यह यह निर्धारित करने के लिए एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करके किया जाता है कि विशिष्ट दर्शकों को उत्पादों या सेवाओं का विज्ञापन कैसे किया जाए और विपणन रणनीति में अंतराल की पहचान कैसे की जाए। एक विशिष्ट दर्शकों पर ध्यान केंद्रित करके, एक कंपनी बिक्री को अधिकतम करने के लिए विज्ञापन संसाधनों को अधिक कुशलता से खर्च कर सकती है। यह रणनीति केवल इस आधार पर विज्ञापन देने से अधिक प्रत्यक्ष है कि हर कोई एक संभावित उपभोक्ता है; हालांकि यह सच हो सकता है, यह उन बढ़े हुए रिटर्न का लाभ नहीं उठाता है जो अधिक केंद्रित विपणन उत्पन्न कर सकता है। पारंपरिक जनसांख्यिकीय प्रोफाइलिंग में समय के साथ जनसंख्या के आकार या संरचना में परिवर्तन जैसे सामान्य रुझानों की पहचान करने के लिए लोगों के बड़े समूहों के बारे में जानकारी एकत्र करना शामिल है। इन रुझानों की पहचान सर्वेक्षण, जनगणना, स्टोर में खरीद की जानकारी, रिकॉर्ड, रजिस्ट्रियों आदि के माध्यम से प्राप्त आंकड़ों का विश्लेषण करके की जा सकती है। इस जानकारी का विश्लेषण बच्चों, बुजुर्गों या कामकाजी उम्र के लोगों जैसे जनसंख्या उपसमूह के लिए सेवाओं में बदलाव को बढ़ावा दे सकता है। जनसांख्यिकीय प्रोफाइलिंग के लिए जानकारी एकत्र करने और उपयोग करने के नए तरीकों में लक्ष्य-नमूनाकरण, कोटा-नमूनाकरण और घर-घर जाकर जांच करना शामिल है। एक व्यापक जनसांख्यिकीय प्रोफ़ाइल विपणन के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। संभावित ग्राहकों के बारे में विस्तृत जानकारी इस बात की अंतर्दृष्टि प्रदान करती है कि उन्हें किसी उत्पाद को सर्वश्रेष्ठ तरीके से कैसे बेचा जाए। "डेमोग्राफिक प्रोफाइलिंग" शब्द का उपयोग कभी-कभी औद्योगिक जासूसी के लिए एक सौम्योक्ति के रूप में किया जाता है। विधियाँ ऐतिहासिक रूप से, जब जनसंख्या, जन्म, मृत्यु और संबंध स्थिति जैसे जनसांख्यिकीय आंकड़ों पर नज़र रखने की बात आती है तो जनगणना सबसे महत्वपूर्ण उपकरण रहा है। संयुक्त राज्य अमेरिका की जनगणना पहली बार 1790 में शुरू की गई थी और संवैधानिक कानून के तहत हर 10 साल में ली जाती है। जबकि अमेरिकी जनगणना में प्रश्न प्रत्येक दशक में भिन्न होते हैं, इसका उद्देश्य इसकी सीमाओं के भीतर निवासियों के बारे में मात्रात्मक माप विशेषताओं को मापना है, जैसे कि वैवाहिक स्थिति, आयु, लिंग, नस्ल, शिक्षा की स्थिति, रोजगार की स्थिति और स्थान। भले ही अमेरिकी जनगणना इस जानकारी को एकत्र करने के लिए सबसे अधिक भरोसेमंद उपकरण है, फिर भी इसमें अपनी खामियां हैं, जैसे कि अधिक गिनती और कम गिनती, जो पिछले वर्षों में विवाद का कारण बनी हैं। मेटाडेटा जनसांख्यिकीय प्रोफाइल के निर्माण की एक आधुनिक विधि प्रदान करता है। कुछ प्रकार के डिजिटल मेटाडेटा उपयोगकर्ता के ऑनलाइन व्यवहार से उत्पन्न होते हैं-जैसे कि किन वेबसाइटों पर अक्सर जाते हैं, प्रत्येक वेबसाइट पर बिताए गए समय की मात्रा, वेबसाइट की बातचीत या खरीद इतिहास, और जिन अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत की गई थी-और एक डिजिटल पदचिह्न के रूप में काम करते हैं। मेटाडेटा संग्रह इतना व्यापक है कि व्यवसाय उपयोगकर्ता की ऑनलाइन गतिविधि के अधिकांश पहलुओं को रिकॉर्ड करते हैं। गूगल और फेसबुक जैसी कंपनियाँ मेटाडेटा बनाने और संसाधित करने के माध्यम से भारी लाभ कमाती हैं, जिनका उपयोग लक्षित विज्ञापनों के लिए किया जा सकता है। यह प्रक्रिया उपयोगकर्ता के ऑनलाइन अनुभव को प्रभावित करती है, जैसे कि कौन से विज्ञापन प्रदर्शित किए जाते हैं या कौन सी वेबसाइटों का सुझाव दिया जाता है। विवाद मेटाडेटा संग्रह एक विवादास्पद विषय साबित हुआ है, जिसमें इस बात पर चिंता व्यक्त की गई है कि व्यवसायों द्वारा विस्तृत व्यक्तिगत जानकारी को कैसे और क्यों सहेजा और उपयोग किया जाता है। भविष्य में मेटाडेटा संग्रह को सीमित करने वाले कानून से बचने के लिए, कंपनियों को नैतिक रूप से कार्य करना चाहिए और विज्ञापन के लिए लोगों को लक्षित करते समय लोगों की गोपनीयता को ध्यान में रखना चाहिए। ईविंग एट अल द्वारा एक उदाहरण प्रस्तुत किया गया है कि यह कैसे एक मुद्दा बन सकता है। (2013), जिन्होंने एक आभासी वास्तविकता खरीदारी कार्यक्रम का विचार प्रस्तावित किया। इस कार्यक्रम के भीतर, खरीदार का स्वागत एक आभासी परिचारक द्वारा किया जाता है जो उन्हें नाम से जानता है और उनकी पिछली खरीद के आधार पर उपयुक्त कपड़ों के विकल्पों की एक श्रृंखला का सुझाव देता है। खरीदार इस खरीदारी अनुभव की निर्बाध प्रकृति से खुश है। हालाँकि, जब वे अपने क्रेडिट कार्ड से भुगतान करने का प्रयास करते हैं, तो आभासी प्रतिभागी खरीदार की वित्तीय स्थिति के बारे में अनुचित रूप से विस्तृत ज्ञान प्रकट करता है, जैसे कि उनका क्रेडिट स्कोर, भुगतान इतिहास और वित्तीय जिम्मेदारी। यह उदाहरण इस विवेक की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है कि किस हद तक जानकारी एकत्र की जाती है, और इसे कैसे लागू किया जाता है। विश्व जनसांख्यिकीय प्रोफ़ाइल (2017) स्रोतः सी. आई. ए. विश्व तथ्य पुस्तिका शीर्ष 3 सबसे अधिक आबादी वाले देशों की जनसांख्यिकीय प्रोफ़ाइल संयुक्त राज्य अमेरिका स्रोतः सी. आई. ए. विश्व तथ्य पुस्तिका चीन स्रोतः सी. आई. ए. विश्व तथ्य पुस्तिका भारत स्रोतः सी. आई. ए. विश्व तथ्य पुस्तिका