Sanjay Ghemawat
संजय घेमावत (जन्म 1966 में वेस्ट लाफायेट, इंडियाना में) एक भारतीय अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक और सॉफ्टवेयर इंजीनियर हैं। वे वर्तमान में सिस्टम इन्फ्रास्ट्रक्चर ग्रुप में गूगल में एक वरिष्ठ अध्येता हैं। गूगल में घेमावत के काम में, जेफ डीन के साथ घनिष्ठ सहयोग में, बिग डेटा प्रोसेसिंग मॉडल मैपरेड्यूस, गूगल फाइल सिस्टम और डेटाबेस बिगटेबल और स्पैनर शामिल हैं। वायर्ड ने उन्हें "इंटरनेट युग के सबसे महत्वपूर्ण सॉफ्टवेयर इंजीनियरों" में से एक बताया है। घेमावत को बड़े पैमाने पर वितरित कंप्यूटर प्रणालियों के विज्ञान और इंजीनियरिंग में योगदान के लिए 2009 में राष्ट्रीय इंजीनियरिंग अकादमी के सदस्य के रूप में चुना गया था। शिक्षा और प्रारंभिक करियर के लिए घेमावत ने कॉर्नेल विश्वविद्यालय और मैसाचुसेट्स प्रौद्योगिकी संस्थान (एम. आई. टी.) में अध्ययन किया। उन्होंने 1995 में एम. आई. टी. से पी. एच. डी. प्राप्त की, जिसका शीर्षक था, द मॉडिफाइड ऑब्जेक्ट बफरः ए स्टोरेज मैनेजमेंट टेक्निक फॉर ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डेटाबेस। उनके सलाहकार बारबरा लिस्कोव और फ़्रांस काशोएक थे। गूगल में शामिल होने से पहले, घेमावत ने डी. ई. सी. सिस्टम रिसर्च सेंटर में काम किया। वहाँ उन्होंने जेफ डीन के साथ अपने लंबे समय के सहयोग की शुरुआत की, जो पास की एक अन्य डी. ई. सी. अनुसंधान प्रयोगशाला में काम करते थे। डी. ई. सी. में उनके काम में एक जावा कंपाइलर और एक सिस्टम प्रोफाइलिंग टूल शामिल था। डी. ई. सी. को कॉम्पैक द्वारा अधिग्रहित किए जाने के बाद, इसके कई शोधकर्ताओं ने कंपनी छोड़ दी। डीन ने नव स्थापित खोज-इंजन कंपनी गूगल में एक पद संभाला, और 1999 में घेमावत के साथ शामिल हो गए। दोनों ने 2000 के दशक की शुरुआत में उपयोगकर्ताओं में खोज इंजन के तेजी से विकास का सामना करने के लिए सुधार करते हुए गूगल के मुख्य बुनियादी ढांचे पर काम करना शुरू किया। गूगल में घेमावत के काम में शामिल हैंः मैपरेड्यूस, बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग अनुप्रयोगों के लिए एक प्रणाली। गूगल फाइल सिस्टम, एक मालिकाना वितरित फाइल सिस्टम है जिसे कमोडिटी हार्डवेयर के बड़े समूहों का उपयोग करके डेटा तक कुशल, विश्वसनीय पहुंच प्रदान करने के लिए विकसित किया गया है। स्पैनर, एक स्केलेबल, बहु-संस्करण, विश्व स्तर पर वितरित, और समकालिक रूप से दोहराया गया डेटाबेस। बिगटेबल, एक बड़े पैमाने पर अर्ध-संरचित भंडारण प्रणाली। लेवलडीबी, एक ओपन-सोर्स ऑन-डिस्क की-वैल्यू स्टोर है। टेंसरफ्लो, एक ओपन-सोर्स मशीन-लर्निंग सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी। पुरस्कार और सम्मान के लिए घेमावत को 2009 में नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग और 2016 में अमेरिकन एकेडमी ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज के लिए चुना गया था। 2012 में, उन्हें और डीन को इंटरनेट बुनियादी ढांचे पर उनके काम के लिए कम्प्यूटिंग में एसीएम पुरस्कार और एसीएम सिगॉप्स मार्क वेजर पुरस्कार मिला। चयनित प्रकाशन