<s>[INST] نیچے دیے گئے حوالے کو استعمال کرتے ہوئے، مشین لرننگ میں، غیر زیر نگرانی سیکھنا کیا ہے اور کیا یہ زیر نگرانی سیکھنے سے مختلف ہے؟غیر نگرانی شدہ لرننگ الگورتھم کی ایک قسم ہے جو بغیر ٹیگ کیے گئے ڈیٹا سے پیٹرن سیکھتی ہے۔ مقصد یہ ہے کہ نقل کے ذریعے، جو لوگوں میں سیکھنے کا ایک اہم طریقہ ہے، مشین کو مجبور کیا جاتا ہے کہ وہ اپنی دنیا کی ایک جامع نمائندگی کرے اور پھر اس سے تخیلاتی مواد تیار کرے۔

زیر نگرانی سیکھنے کے برعکس جہاں ڈیٹا کو ماہر کے ذریعہ ٹیگ کیا جاتا ہے، جیسے گیند یا مچھلی کے طور پر ٹیگ کیا گیا، غیر زیر نگرانی طریقے خود تنظیم کی نمائش کرتے ہیں جو نمونوں کو امکانی کثافت[1] یا مشین کے وزن اور ایکٹیویشن میں انکوڈ کردہ عصبی خصوصیت کی ترجیحات کے مجموعہ کے طور پر حاصل کرتے ہیں۔ نگرانی کے اسپیکٹرم میں دیگر سطحیں کمک سیکھنے کی ہیں جہاں مشین کو رہنمائی کے طور پر صرف ایک عددی کارکردگی کا سکور دیا جاتا ہے، اور نیم زیر نگرانی لرننگ جہاں ڈیٹا کے ایک چھوٹے سے حصے کو ٹیگ کیا جاتا ہے۔ [/INST] غیر زیر نگرانی سیکھنے کا مقصد ماہران کو اس بات کا تعلق بتانا ہے کہ ٹیگ کرنے سے کچھ چیزیں غائب ہوجاتی ہیں۔ غیر زیر نگرانی الگورتھم میں، مشین کو دیے گئے ڈیٹا سے خود بخود انتظام کرنے کی کوشش کی جاتی ہے۔ یہ مشین کو مشکل کاموں کو حل کرنے میں مدد دیتا ہے جہاں ڈیٹا کے مستقل آئینہ جتنے دستیاب نہیں ﺁتے۔ زیر نگرانی الگورتھم، عموماً سیکھنے کی ریٹ میں اضافہ کرتا ہے، لیکن غیر زیر نگرانی الگورتھم، دیے گئے ڈیٹا کو بہتر طریقے سے تفسیر کرتا ہے۔ </s>