文学类:英语、俄语、法语、日语;历史类:历史学、考古学;新闻传播类:新闻学、传播学、广告学;教育学类:教育学、心理学;哲学类:哲学、逻辑学、宗教学;法学类:法学、监狱学;中药类:中药学;管理类:工商管理、人力资源管理、图书档案学;经济学:金融学、市场营销。<br>1、教育学类:是研究教育现象和教育问题、解释教育规律的科学,其主要学科是教育学可心理学。<br>2、考古学:即考究古代的学科,属于人文科学,在中国是历史学的分支,考古学主旨在根据古代人类各种活动遗留下来的物质资料,以研究人类古代社会的历史。<br>3、新闻传播类:是研究政党的新闻活动、传播活动及其他各类信息传播现象的学科,涉及的领域为互联网与新媒体。<br>4、哲学类:是培养具有一定哲学理论素养和系统的专业基础知识,能运用科学的世界观和方法论分析当代世界与中国的现实问题的应用型、复合型高级专门人才的学科。<br>5、法学类:熟悉我国法律和党的相关政策,了解法学的基本理论和基本知识,受到法学思维和法律实务的基本训练,具有运用法学理论和方法分析问题和运用法律管理事务与解决问题的基本能力。
提交回答<br>1 个回答<br>问答整理自芝士圈留学微信社群导师答疑。<br>更多申请解答可至<br>问答专区查看(点击链接即可查看)<br>对数据方向留学/就业常见问题作出答疑整理,以供想申请数据方向留学项目的同学参考。<br>问:数据方向的专业最重要的专业知识是什么?<br>答:数据科学其实是一个交叉学科,数学知识,统计知识和计算机都有运用到。数学、统计知识是基础,计算机编程能力是工具。我个人局觉得如果要走的远,比如博士或者是有科研能力的工作者,数学知识很重要。<br>问:top20学校看重科研经验吗?<br>答:其实取决于申请的方向,如果是研究型硕士,科研可以说很重要了,比如UW-M的统计学,它其实就是博士的预备级硕士,所以科研占的成分很重,但是面向工作的硕士,就不一样了,实习更加重要一些。具体还是要看项目的导向。<br>问:请问实习可以找哪些方面?<br>答:这个取决于实习的岗位,比如,如果你想实习算法岗位,搞清楚基本算法的一些推导很重要的,很多面试直接要求手推svm,如果是代码方向,可能去刷题目会比较有效。实习和工作,特别是这个领域的实习和工作,一些硬性能力很重要<br>问:我是经济学本科,统计和cs方向的实习很难找,科研项目和实习可以怎么找呢?<br>答:对于经济学本科转数据科学可能是比较困难,首先得培养自己的硬性实力,如果有条件,c++,数据结构,概率论与数理统计,随机过程,多元统计和机器学习这些课都要修。另一个问题就是怎么找科研和实习。其实现在数据科学方面的实习主要分成两类:偏向商业分析的数据分析和算法岗位,后者偏难。可能前者更好入手。科研的话很多国外学校都有暑期科研,可以自己关注一下。<br>问:文科生如何转专业申请商业分析或者数据分析?<br>答:这个我不太清楚,文科的话我知道cmu的公共管理学院地下有些项目也是偏数据科学的,可以了解一下。<br>问:是ds方向的ms不好找工作,大多要求phd……是这样的吗?具体ds 的ms方向面向哪些岗位呢?<br>答: DS的master在找工作上面是有些限制的,但是具体还是要看地理位置和具体学校就业服务,比如cmu的mism这个专业就业率近乎百分百。但是算法岗还是phd 比较吃香,或者手上有paper 的master。<br>问:很多数学,数据课程没有修过,如何弥补?<br>答: 建议如果想做算法这块,分