<br><img><br>麦粒肿是大家都比较熟知的,但是霰粒肿了解的人比较少,很多人认为眼睛上长了一粒 “疙瘩”就是麦粒肿,又因为对麦粒肿不重视,认为麦粒肿过段时间就自行消退了,因此没有去医院检查,常常会导致判断错误的问题出现,就是错把眼睛上的霰粒肿误当成了麦粒肿,而没有及时的治疗。<br>那同样都有会形成囊肿的症状,要怎么区分麦粒肿和霰粒肿呢?<br>1、成因不同<br>麦粒肿是由金黄色葡萄球菌感染,在眼睑皮肤或睑板腺、毛囊等处引起的化脓性炎症。<br>霰粒肿是油脂导致局部炎症刺激形成的,主要是因为睑板腺被堵塞,导致油脂分泌不出来,从而形成囊肿,不是细菌感染造成。<br>2、发病部位不同<br>麦粒肿分为内麦粒肿和外麦粒肿。其中,外麦粒肿的炎症反应主要位于睫毛根部的睑缘处,内麦粒肿主要在睑结膜面,也是靠近睑缘处。也就是说,麦粒肿的疙瘩一般位于比较靠近睑缘的地方。<br>而霰粒肿因为是睑板腺感染,所以一般炎症反应会位于睑结膜面,也就是离睑缘较远的地方。<br>3、症状不同<br>麦粒肿通常会出现红、肿、胀、痛等症状,也就是感染部位发红,出现肿胀、硬结,按压有明显的胀痛感,可能还会引起反应性球结膜水肿、同侧耳前淋巴结肿大和压痛。<br><img><br>而霰粒肿和麦粒肿的表现不太相同,霰粒肿初期没有明显症状,可能也会有轻微的发红,在眼睑结膜面会有一个或多个肿块,一般是紫红或灰红色。但这些疙瘩基本不会有疼痛感,有些小的囊肿要仔细触摸才能发现。<br>正因为肿块不痛不痒,所以在霰粒肿初期硬结不明显时,容易被患者忽略。而按压是否会有明显的疼痛感,也是判断区分麦粒肿和霰粒肿的比较简单明显的方法。<br>对于麦粒肿和霰粒肿,要采用不同的处理治疗方法。同时,因为霰粒肿比麦粒肿更容易反复发作,因此在发现霰粒肿时,我们就应多加注意。<br>专家提醒<br>1、平时饮食应注意清淡,避免高糖高油的饮食,多吃蔬菜。<br>2、注意用眼卫生,不要揉眼,注意不要长时间用眼,避免熬夜。<br>3、早期麦粒肿可以采用局部湿热敷,配合使用眼药水和药膏。麦粒肿形成脓肿后,如果一直没有溃破可以切开排脓。<br>4、如果是霰粒肿,且前期囊肿较小,同时不存在其他症状的,可以通过适当按摩或热敷,等他自行吸收。<br>5、如果霰粒肿的囊肿较大,而且长时间不消退,需要进行手术切除。<br>用药和排脓需要咨询专业医生建议,由医生处理。另外,越大的霰粒肿越要尽早手术,如果霰粒肿发展到后期,自行破溃,伤口容易长出肉芽,会磨损眼睛,从而导致炎症的产生。
"cell是matlab中的一种数据类型,用大括号定义,括号里可以是任意类型的数据或矩阵。<br>关于cell的创建:<br>1.跟一般创建举证一样,直接使用C = {A B D E}这种形式,不过这里把""[]""改成了}""{}""<br>2.使用cell创建cell,C= {C1 C2},这里C1和C2都是cell类型,直接把C1 C2作为一个cell得到的C3是一个1x2的cell数组;使用C3 = [C1 C2],是使用C1和C2的内容来创建cell数组<br>3.使用cell函数,A=cell(2,2),创建一个空的2x2的cell矩阵.<br>关于cell的访问:<br>1.X = C(s)使用这种""()""形式的返回的是cell类型<br>2.X = C{s}使用这种""{}""形式的返回的是cell中的内容<br>3.其他的基本上与通常的数组.矩阵访问一样了<br>4.A{1,1}(2,3:end)访问的是A中的第一个cell里面内容的第2行的第三个元素以后的所有元素<br>5.A{1,3}.name访问的是A中的A{1,3}cell里面结构的name值<br>6.cell的图形化显示使用命令cellplot(A)即可<br>如<br>B={[1;2]}<br>这就定义了一个cell型的变量B,里面保存的是一个矩阵[1;2]<br>要引用里面的数据只要在大括号里写上对应的下标即可,如<br>B{1}<br>下面我们给B再加个元素,我们可以这样定义<br>B(2)={'hello'}<br>也可以利用引用的方法定义<br>B{2}='hello'<br>第二种方法比第一种方法更方便所以更常用。<br>这样B就有两个元素了,B(1)是{[1;2]},B(2)是{'hello'},每个元素都是cell型的(注意和B{1}、B{2}的区别,B{1}是[1;2],B{2}是'hello')<br>cell函数是造元素为cell类型的矩阵<br>你这里A=cell(100,1)就是造了100行1列的cell矩阵。当然此时每个元素里什么都还没有。<br>然后<br>A{i}.flag=-1;<br>A{i}.status=zeros(1,13);<br>就开始定义每个元素里的数据了,可以看到每个cell里保存的都是结构型数据。<br>——————————————————————"