"<br>2、取代了19、20世纪的以教师为中心,教材为中心,课堂为中心的旧传统,而是以学生为中心,遵从""以人为本""的教育理念。<br>3、突破时间、空间的限制,人与人交流不受空间物理特性的约束,学习时间也不必受上下班,上下学,还是白天晚上的限制。<br>4、网课的重要意义在于教育的广泛性,平等性。监控力度公平化。""班级里""没有""前排"",""后排""之分,老师对待每个同学都是平等的,视听效果也是平等的。<br>5、交互操作好。使交流师生有""天涯若比邻""的感觉,学生可以随时在网上请教所学专业的一流专家、学者或教师,可视电话如同面对面的交流一样。<br>6、教师控制手段和方法更加科学化。教师起到学习者的帮助和促进作用。控制手段减弱,旨在发挥学生的主体性。教师可以应用更多的手段方法来控制教学。而由于师生互不相间,这种控制是比较隐蔽的,是潜移默化的。<br><h2>网课的坏处</h2><br>1、学生在网络背景下学习,由于自主性加大,在学习过程中往往容易下意识地只注意自己的心理顺序,而忽略了学科本身的逻辑顺序。<br>2、不利于师生的情感交流。<br>3、学生的思维容易中断。<br>4、教师尚不放心、不习惯学生的自主学习,总担心“学生自己能抓住重点吗?”、“这个问题他们能理解吗?”等等,而不敢大胆的放手让学生自主获取知识、自主交流讨论、自主探寻研究答案。于是教师经常会采用传统的想法介入学生的学习。<br>5、一些网上课程往往没有教师指导,百分之百依赖学生自学。而如果没有教师的适当指导,学生失败或无效学习的可能会加大。<br><h2>"
所谓多一门手艺,多一条生路。今天马丽老师在这里给大家介绍国外最新最热门的9大网络课程,这些课程来自国外顶尖学府,涵盖包括编程、艺术等各类课程。　该收藏的收藏起来了啊,手慢无。　美国9大名校网课盘点:1.财会导论(宾夕法尼亚大学)Professor　Brian　J.　Bushee教授该课程。课程结束后,你能够读懂损益表、资产负债表以及现金流量表。　这一课程需$595,当然如果你不在意相关证明,并且可以接受无互动课堂的话,也是可以免费学习的。　课程开放时间:12月28日~2月1日　美国9大名校网课盘点:2.成功洽谈的关键(密歇根大学)　Professor　George　Siedel教授该课程。事实上Professor　George　Siedel已在全球巡讲这门课,他认为这门课非常重要,比如,你将从中学到如何通过减少有线电视费用,来为公司节省100万开支。　课程开放时间:永久开放　美国9大名校网课盘点:3.Python交互式编程导论(莱斯大学)　Python是当今最顶级的编程,GOOGLE,YAHOO,就连NASA都使用这款编程。虽然这属于高层次的编程,但这个教程内容比较基础,适合初学者学习。　莱斯大学的Professors　Joe　Warren,　Scott　Rixner,　John　Greiner,　and　Stephen　Wong,合力教授这门课程。　课程开放时间:1月9日~2月2日　美国9大名校网课盘点:4.藏传佛教禅修与现代世界(弗吉利亚大学)　Professors　David　Francis　Germano　和Kurt　R.　Schaeffer　将会教授该门课程。课程主要通过历史、科学、宗教以及实际目的等方面去重新考察、认识藏传佛教禅修。　课程开放时间:永久开放　美国9大名校网课盘点:5.数据师的工具箱(约翰霍普金斯大学)Professors　Jeff　Leek,　Roger　D.　Peng　和Brian　Caffo　教授该课程。他们将课程分成两部分,一部分让学生大致了解数据工程师的日常工作,另一部分向学生展示数据工程师的一些工具,包括版本控制、git版本控制系统,　开源项目托管GitHub等等。　1/9节课程是免费开放的,如果要学习全部课程或要拥有相关证明,则需购买价值$470的完整课程。　课程开放时间:截止到1月2日都开放　美国9大名校网课盘点:6.R语言编程(约翰霍普金斯大学)　这是另一门由约翰霍普金斯大学的数据课程。R语言是世界流行使用的数据分析语言。　课程开放时间:截止1月2日都开放　美国9大名校网课盘点:7.机器学习(斯坦福大学)　如果你对人工智能感兴趣,这门课绝对符合你的口味。　Professor　Andrew　Ng　教授这门课,带你了解机器人学习语言的方法。　课程开放时间:12月28日到3月21日　美国9大名校网课盘点:8.玩转EXCLE数据统计(杜克大学)杜克大学的博士后　Jana　Schaich　Borg　以及定量模拟中心主任Daniel　Egger将教你像数据分析师那样,通过使用EXCLE,明白不确定因素下降及信息增益预测模型的含义。　完整课程需要$395购买　课程开放时间:·12月14日~2月1日　链接:　https://www.coursera.org/learn/analytics-excel