mec典型的业务应用场景包括
5G和边缘计算间是相互促进、彼此成就的关系。5G的商用化进程推动了边缘计算技术的快速落地 同时 边缘计算技术的应用又大大促进了5G网络更快、更好地发展。<br>根据业务的诉求不同 MEC的应用场景可以分成两大类:<br>第一类 是面向2B的业务 比如像精密制造、工业控制、园内的视频监控和管理等 其典型的业务需求是数据不能出场、高可靠的工业组网、超高的上行带宽、超低时延、超强算力和专网管理等。<br>第二类 是面向2B2C的业务 主要是OTT应用服务商业务为主 比如 车联网、AR/VR/云游戏等 这类业务的需求是广覆盖、有QoS保障的连接、边云密切协同和超高的移动性等。<br>下面分析几种典型的5G业务中MEC设备的功能需求及其可能的部署位置。<br>1、智慧工厂该场景下MEC设备要解决的问题是:接入的设备多 而且大部分设备的数据是视频数据 数据量非常大 比如 安防机器人、做质量检测的机器视觉、人脸识别闸机、AR/VR眼镜等;数据处理要求时延低 特别是机床操控;数据有隐私需求 需本地处理 不能出园区;有固定不动的设备 也有高速移动的设备。<br>针对以上场景 一般会考虑构建一个5G专网 支持大带宽、低时延特性 以满足大规模AGV组网调度的需求。除了支持5G连接 保证移动性设备的接入外 还要支持光纤接入和WiFi接入。MEC平台上需要集成AGV视觉导航系统、工业数据采集、AR远程专家指导、机器视觉质量检测等多种应用 实时地对接入的海量数据进行智能分析 以实现低时延的自动化控制。
启用 Web 的企业后台应用程序就是一个常见的例子。在这种情况下,我们不是修改后台的应用程序,而是创建一个前端来表示 Web 界面,它会映射到应用程序接口中。这种模式允许通过对后台应用程序进行最少的修改(或根本不加任何修改)来重用一些基本的功能。也可以根据无法修改的组件,使用相同的模式构建服务。复合或分层虚拟这种模式是刚才介绍的一种或多种模式的组合,它使用物理资源来提供丰富的功能集。信息虚拟化是这种模式一个很好的例子。它提供了底层所需要的功能,这些功能用于管理对资源、包含有关如何处理和使用信息的元数据以及对信息进行处理的操作的全局命名和引用。例如 Open Grid Services Architecture(OGSA)或者 Grid Computing Components,实际上都是虚拟化的组合或虚拟化的不同层次。