心梗猝死是什么意思
心脏性猝死者绝大多数患有器质性心脏病,主要包括冠心病、肥厚型和扩张型心肌病、心脏瓣膜病、心肌炎、非粥样硬化性冠状动脉异常、浸润性病变、传导异常(QT间期延长综合征、心脏阻滞)和严重室性心律失常等。另外,洋地黄和奎尼丁等药物中毒亦可引起。大多数心脏性猝死则是室性快速心律失常所致。一些暂时的功能性因素,如心电不稳定、血小板聚集、冠状动脉痉挛、心肌缺血及缺血后再灌注等使原有稳定的心脏结构异常发生不稳定情况。某些因素如自主神经系统不稳定、电解质失调、过度劳累、情绪压抑及用致室性心律失常的药物等,都可触发心脏性猝死。
最近,AI换脸应用“ZAO”的出现,引起了轩然大波。<br>ZAO的最大卖点,就在于可以将视频中的人脸,通过AI算法“PS”换成另一个人的相貌。<br>只需要把照片上传到ZAO当中,就能够将视频P成相应的脸,可谓是操作简单、效果明了。<br>也因为如此,ZAO一出现就引来了人们的激烈讨论,毕竟谁也保不准自己会不会被P进小电影中,变成奇怪剧情的主人公。<br>ZAO再次点燃了AI换脸技术的讨论热潮,而AI换脸引发争议,已经不是什么新鲜事。<br>早在ZAO上架之前,DeepFakes就已经将AI换脸的恐怖之处刻入人心——甚至连世界最大的黄网PxxxHub也禁止AI换脸视频的上传(不过其实还是有就是了)。<br>为何AI换脸会引起此等程度的惊恐?AI换脸的风行意味着什么?今天,我们就一起来谈谈相关话题吧。<br>AI换脸技术是如何走向泛滥的?<br>ZAO将AI换脸技术再次放置到了聚光灯下,但这并非是AI换脸首次走上历史舞台。<br>早在2017年底,国外论坛就已经出现了ID为“deepfakes”的大神,发布了通过机器学习来更换视频人脸的AI算法。<br>不过当时该技术的使用门槛还比较高,需要编译代码之类的操作;而在数个月后,使用管理DeepFakes技术的简易版AI换脸工具FakeApp出现了,就算是普通用户,也能够顺利操作了。<br>FakeApp令AI换脸的使用门槛大幅下降,不过它还是需要一定的准备工作。<br>首先它需要安装额外的运行库,其次它对硬件有需求,需要高性能显卡参与运算,其中对N卡的兼容最好。<br>而FakeApp还需要较新版的Windows 10系统才可以安装,运行起来还得等待好一段时间——过程越久,效果越好,毕竟机器学习还是需要足够的时长和样本的。<br>最后,FakeApp就可以生成几乎以假乱真的AI换脸视频了。