南大计算机系系主任周志华曾表示,人工智能人才需要坚实的数学基础、计算和程序基础,全面的人工智能专业知识,同时应有很强的分析建模能力。但是掌握这些能力需要有一个循序渐进的过程,图普科技算法工程师则认为,对于高中毕业生来说,想要入门人工智能,最好先打好数学和算法基础,掌握高等数学、线性代数、概率和数理统计、一门计算机语言(Java/C++/Python 之类)和算法。<br>如果暑期你就有兴趣的话,可以看看这些资料<br>1、数学基础<br>1)推荐网课<br>微积分启蒙_中国大学MOOC(慕课)<br>线性代数启蒙_中国大学MOOC(慕课)<br>微积分B(1)(2015春)<br>微积分B(2)(2015春)<br>线性代数(1)(2015春)-学堂在线慕课(MOOC)平台<br>线性代数(2)-学堂在线慕课(MOOC)平台<br>宾夕法尼亚大学 Robert Ghrist 微积分<br>2)推荐书籍:<br>线性代数应该这样学<br>2、概率论与数理统计<br>1)推荐网课<br>台湾大学 叶丙成 顽想学概率上<br>台湾大学 叶丙成 顽想学概率下<br>2)推荐书籍:<br>概率论与数理统计 (豆瓣)<br>3、机器学习与深度学习<br>1)推荐网课<br>斯坦福大学 吴恩达 机器学习<br>台湾大学 林轩田 机器学习基石<br>以上。
人类的作用是不能被取代的,但稳定的机器运作要比人工出错的几率小很多,前提是我们要有一套完整的人机互动程序,相信不久就会出现。未来机器人肯定是会代替很多低端的工作的,甚至终极算法被发明出来,很多高端的工作也逃脱不了被取代的命运,但是随着新技术的出现,在消灭很多职业的过程中,同时也是会创造出更加多的工作岗位,正如当初的工业革命一样。也正如思维简史写到的那样:对待事物具有好奇心,具有好的思维方式,以及不断挑战极限的精神会使得我们在未来更好的立足。所以说只要你有能力无论在什么时代都是可以发挥自己的优势的,这点倒人们不用担心。所以现在我们要做就是不断地学习,才能让我们在未来的世界更好立足。另一方面,机器人代替人类做了很多事情,这样人类就空出很多时间可以做自己真正想做的事情了,这未尝不是一件好事。