人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学等多方面的知识。是一台包含很多学科的交叉学科,你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学,要有一定的哲学基础,有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上:首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析;其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;总的说来,人工智能研究的一台主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人类的作用是不能被取代的,但稳定的机器运作要比人工出错的几率小很多,前提是我们要有一套完整的人机互动程序,相信不久就会出现。未来机器人肯定是会代替很多低端的工作的,甚至终极算法被发明出来,很多高端的工作也逃脱不了被取代的命运,但是随着新技术的出现,在消灭很多职业的过程中,同时也是会创造出更加多的工作岗位,正如当初的工业革命一样。也正如思维简史写到的那样:对待事物具有好奇心,具有好的思维方式,以及不断挑战极限的精神会使得我们在未来更好的立足。所以说只要你有能力无论在什么时代都是可以发挥自己的优势的,这点倒人们不用担心。所以现在我们要做就是不断地学习,才能让我们在未来的世界更好立足。另一方面,机器人代替人类做了很多事情,这样人类就空出很多时间可以做自己真正想做的事情了,这未尝不是一件好事。