南大计算机系系主任周志华曾表示,人工智能人才需要坚实的数学基础、计算和程序基础,全面的人工智能专业知识,同时应有很强的分析建模能力。但是掌握这些能力需要有一个循序渐进的过程,图普科技算法工程师则认为,对于高中毕业生来说,想要入门人工智能,最好先打好数学和算法基础,掌握高等数学、线性代数、概率和数理统计、一门计算机语言(Java/C++/Python 之类)和算法。<br>如果暑期你就有兴趣的话,可以看看这些资料<br>1、数学基础<br>1)推荐网课<br>微积分启蒙_中国大学MOOC(慕课)<br>线性代数启蒙_中国大学MOOC(慕课)<br>微积分B(1)(2015春)<br>微积分B(2)(2015春)<br>线性代数(1)(2015春)-学堂在线慕课(MOOC)平台<br>线性代数(2)-学堂在线慕课(MOOC)平台<br>宾夕法尼亚大学 Robert Ghrist 微积分<br>2)推荐书籍:<br>线性代数应该这样学<br>2、概率论与数理统计<br>1)推荐网课<br>台湾大学 叶丙成 顽想学概率上<br>台湾大学 叶丙成 顽想学概率下<br>2)推荐书籍:<br>概率论与数理统计 (豆瓣)<br>3、机器学习与深度学习<br>1)推荐网课<br>斯坦福大学 吴恩达 机器学习<br>台湾大学 林轩田 机器学习基石<br>以上。
人工智能的发展与人类意识的关系:<br>1、人类同机器的关系永远是制造与被制造、支配与被支配、使用与被使用的关系,而不是相反。认为机器思维能够完全取代人脑,人工智能能够战胜人类智能,机器人将会统治世界的观点是没有根据的。<br>2、人工智能虽不能完全代替人类智能,但它在延长人的大脑,扩大人的智能,放大和部分代替人类脑力劳动方面的作用是不可估量的。<br>3、人工智能可以代替甚至超过人脑的部分思维能力。但是,人工智能绝不会取代、超越人的意识。