人工智能其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。对于人工智能在编程方面需要满足多方面的要求。需要掌握至少一门编程语言,首选语言是Python,毕竟算法的实现或是要编程的;如果深入到硬件,一些电类基础课必不可少。<br>人工智能学习的重点是机器学习。机器学习不是手动编码具有特定指令的软件例程来完成特定任务,而是一种“训练”算法的方式,以便它可以学习如何“训练”涉及向算法提供大量数据并允许算法自我调整和改进。
首先,当前对于很多IT行业的从业者来说,随着自身岗位升级的不断推进,接触到和人工智能技术是非常正常的事情,由于当前人工智能领域的人才缺口比较大,而且岗位附加值也相对比较高,所以不少IT领域的技术研发人员也会积极进入人工智能领域发展,这其中有很多人也抓住了一波前期的发展红利。<br>从大的发展趋势来看,随着工业互联网的发展,人工智能技术将广泛开始落地到产业领域,这个过程不仅会全面推动产业结构升级,也会推动人才结构升级,掌握大数据、人工智能等新技术的技术研发人员,将会有更多的发展机会。<br>在诸多行业领域当中,教育领域与人工智能技术的结合前景还是非常广阔的,当前教育领域也是人工智能技术落地应用比较好的行业领域之一。从人工智能技术本身的特点来看,未来人工智能技术与教育领域的结合将有很大的想象空间,在应用场景上,也会逐渐从课上覆盖到课下,基于人工智能技术也能推动优质的教育资源覆盖到更广泛的区域。<br>人工智能技术未来在教育领域的发展速度会明显提升,相信随着通信技术的落地应用,人工智能技术的应用场景也会逐渐完善,一大批基于人工智能技术的产品将逐渐实现落地,比如AR、产品的应用等等,而基于这些产品将为人工智能技术开辟出一个巨大的价值空间。<br>最后,人工智能技术的应用并不是一个简单的过程,而且人工智能技术本身也不是孤立的,需要云计算、大数据、物联网等一系列技术的综合运用,所以教育与人工智能的结合也需要更多的专业人员进入到教育领域。