南大计算机系系主任周志华曾表示,人工智能人才需要坚实的数学基础、计算和程序基础,全面的人工智能专业知识,同时应有很强的分析建模能力。但是掌握这些能力需要有一个循序渐进的过程,图普科技算法工程师则认为,对于高中毕业生来说,想要入门人工智能,最好先打好数学和算法基础,掌握高等数学、线性代数、概率和数理统计、一门计算机语言(Java/C++/Python 之类)和算法。<br>如果暑期你就有兴趣的话,可以看看这些资料<br>1、数学基础<br>1)推荐网课<br>微积分启蒙_中国大学MOOC(慕课)<br>线性代数启蒙_中国大学MOOC(慕课)<br>微积分B(1)(2015春)<br>微积分B(2)(2015春)<br>线性代数(1)(2015春)-学堂在线慕课(MOOC)平台<br>线性代数(2)-学堂在线慕课(MOOC)平台<br>宾夕法尼亚大学 Robert Ghrist 微积分<br>2)推荐书籍:<br>线性代数应该这样学<br>2、概率论与数理统计<br>1)推荐网课<br>台湾大学 叶丙成 顽想学概率上<br>台湾大学 叶丙成 顽想学概率下<br>2)推荐书籍:<br>概率论与数理统计 (豆瓣)<br>3、机器学习与深度学习<br>1)推荐网课<br>斯坦福大学 吴恩达 机器学习<br>台湾大学 林轩田 机器学习基石<br>以上。
首先,当前对于很多IT行业的从业者来说,随着自身岗位升级的不断推进,接触到和人工智能技术是非常正常的事情,由于当前人工智能领域的人才缺口比较大,而且岗位附加值也相对比较高,所以不少IT领域的技术研发人员也会积极进入人工智能领域发展,这其中有很多人也抓住了一波前期的发展红利。<br>从大的发展趋势来看,随着工业互联网的发展,人工智能技术将广泛开始落地到产业领域,这个过程不仅会全面推动产业结构升级,也会推动人才结构升级,掌握大数据、人工智能等新技术的技术研发人员,将会有更多的发展机会。<br>在诸多行业领域当中,教育领域与人工智能技术的结合前景还是非常广阔的,当前教育领域也是人工智能技术落地应用比较好的行业领域之一。从人工智能技术本身的特点来看,未来人工智能技术与教育领域的结合将有很大的想象空间,在应用场景上,也会逐渐从课上覆盖到课下,基于人工智能技术也能推动优质的教育资源覆盖到更广泛的区域。<br>人工智能技术未来在教育领域的发展速度会明显提升,相信随着通信技术的落地应用,人工智能技术的应用场景也会逐渐完善,一大批基于人工智能技术的产品将逐渐实现落地,比如AR、产品的应用等等,而基于这些产品将为人工智能技术开辟出一个巨大的价值空间。<br>最后,人工智能技术的应用并不是一个简单的过程,而且人工智能技术本身也不是孤立的,需要云计算、大数据、物联网等一系列技术的综合运用,所以教育与人工智能的结合也需要更多的专业人员进入到教育领域。