人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学等多方面的知识。是一台包含很多学科的交叉学科,你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学,要有一定的哲学基础,有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上:首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析;其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;总的说来,人工智能研究的一台主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
首先,当前对于很多IT行业的从业者来说,随着自身岗位升级的不断推进,接触到和人工智能技术是非常正常的事情,由于当前人工智能领域的人才缺口比较大,而且岗位附加值也相对比较高,所以不少IT领域的技术研发人员也会积极进入人工智能领域发展,这其中有很多人也抓住了一波前期的发展红利。<br>从大的发展趋势来看,随着工业互联网的发展,人工智能技术将广泛开始落地到产业领域,这个过程不仅会全面推动产业结构升级,也会推动人才结构升级,掌握大数据、人工智能等新技术的技术研发人员,将会有更多的发展机会。<br>在诸多行业领域当中,教育领域与人工智能技术的结合前景还是非常广阔的,当前教育领域也是人工智能技术落地应用比较好的行业领域之一。从人工智能技术本身的特点来看,未来人工智能技术与教育领域的结合将有很大的想象空间,在应用场景上,也会逐渐从课上覆盖到课下,基于人工智能技术也能推动优质的教育资源覆盖到更广泛的区域。<br>人工智能技术未来在教育领域的发展速度会明显提升,相信随着通信技术的落地应用,人工智能技术的应用场景也会逐渐完善,一大批基于人工智能技术的产品将逐渐实现落地,比如AR、产品的应用等等,而基于这些产品将为人工智能技术开辟出一个巨大的价值空间。<br>最后,人工智能技术的应用并不是一个简单的过程,而且人工智能技术本身也不是孤立的,需要云计算、大数据、物联网等一系列技术的综合运用,所以教育与人工智能的结合也需要更多的专业人员进入到教育领域。