随着AI技术的第三次崛起,我们迎来了人工智能的时代。在深度学习不断突破和发展的形势下,人工智能在许多领域都有了不同程度的应用随之而来的是人工智能相关人才的紧缺。如今,人工智能工程师已然成为了人人追捧的香饽饽。那么,人工智能工程师一般需要学什么呢? Python基础、数据科学库、机器学习、深度学习、自然语言处理、数据挖掘以及图像处理这些知识点一个都不能少。<br>1、编程语言<br>众所周知,Python是人工智能的首选语言,因此人工智能工程师一定要掌握 Python基础。比如说Python环境配置、数值运算、字符串操作、数据结构、判断结构、循环结构以及模块与包等等基础语言,而且必须熟练掌握。当然熟练掌握的意思不是看过一遍理论基础就行,还要懂得实践和应用。因此,在学习 Python基础语法的时候就要多敲敲代码,做做相应的练习。<br>2、数据科学库<br>科学计算库的学习内容包括Numpy概述、Array数组、数组结构、数组类型、数值运算、排序操作、数组形状操作、数组生成函数、常用生成函数等等。除此之外,数据科学库还涉及数据分析处理库、可视化库Matplotlib和可视化库Seaborn。<br>3、人工智能核心技术<br>说到人工智能,就不得不提机器学习、深度学习、自然语言处理等核心技术和实现原理。机器学习有各种算法需要学习,比如线性回归算法、逻辑回归算法、决策树贝叶斯算法、KMEANS聚类、DBSCAN聚类。深度学习又涉及最优化与反向传播、神经网络、卷积神经网络、卷积参数、自然语言处理、网络模型等知识点。还有自然语言处理,也是人工智能工程师必须掌握的知识。<br>4、数据挖掘<br>数据挖掘就是从海量数据中“挖掘”隐藏信息。在商业环境中,企业希望让存放在数据库中的数据能“说话”,支持决策。所以,数据挖掘人工智能技术的一项重要应用。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。<br>5、图像处理
中国的文字历史最早可以追溯到6000年前,经过六千年的历史过程中,中国汉字的演变过程可以简单的归纳为五个部分,分别是声、形、象、数、理,而演变的过程为:<br>阶段一:甲骨文;<br>阶段二:金文;<br>阶段三:小篆;<br>阶段四:隶书;<br>阶段五:楷书;<br>阶段六:行书;<br>阶段其:草书;<br>汉字的演变规律<br>汉字作为中华民族的语言,包含数千年的文化内涵,反映我国的民族精神。虽然随着科技的发展,汉字逐渐演变成了交际符号,但是汉字的演变规律和文化内涵是无法忽视的。汉字的演变规律具有很强的文化内涵,其中包含我国几千年的文化,汉字从创始到现在,在不同的历史阶段中经过多次的演变,在不断的演变中汉字字形发生了很大的变化,现代人很难通过变化后的汉字理解其古代的含义及想要表达的信息。<br>一些汉字的部首在演化过程中失去了原来的意义,使现代人无法通过对字形的观察,领会其原始意义,从而影响其组成汉字的意义。有些汉字的部首相同但是含义却存在很大的差别,如果从汉字形体的原始形态来对其进行对比、研究,会发现相同部首的字间存在巨大的差异。<br>历史都是如此的,每个时代的发展和生成都会随着文字而改变,而对于中国来讲更加如此,因为作为历史的统治者,文字的地位是及其重要的。