人工智能是一个典型的交叉学科,涉及到数学、哲学、经济学、计算机、控制学、神经学和语言学等诸多学科,由于内容多且难度大,所以人工智能领域的人才培养也一直以研究生教育为主,从这个角度来看,学习人工智能相关技术还是具有一定难度的。<br>人工智能专业的学习需要具备扎实的基础学科基础,重点就是数学和物理,不论未来选择哪个具体的研究方向,基础学科的掌握程度将对人工智能的研发起到重要的作用。如果没有扎实的数学基础,从事人工智能的相关研发是比较吃力的,因此人工智能专业也有大量的数学相关课程,这无疑提升了学习的难度。
人类的作用是不能被取代的,但稳定的机器运作要比人工出错的几率小很多,前提是我们要有一套完整的人机互动程序,相信不久就会出现。未来机器人肯定是会代替很多低端的工作的,甚至终极算法被发明出来,很多高端的工作也逃脱不了被取代的命运,但是随着新技术的出现,在消灭很多职业的过程中,同时也是会创造出更加多的工作岗位,正如当初的工业革命一样。也正如思维简史写到的那样:对待事物具有好奇心,具有好的思维方式,以及不断挑战极限的精神会使得我们在未来更好的立足。所以说只要你有能力无论在什么时代都是可以发挥自己的优势的,这点倒人们不用担心。所以现在我们要做就是不断地学习,才能让我们在未来的世界更好立足。另一方面,机器人代替人类做了很多事情,这样人类就空出很多时间可以做自己真正想做的事情了,这未尝不是一件好事。