Python学习q-u-n七八四,七五八,二一四教程视频,工具,各类实战操作分享<br>接下来给大家推荐3本自学人工智能需要用到的书,供大家参考:<br>1.人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、《人工智能与知识工程》。这两本买一本就可以了。感觉这本简单并且全面点。这类书其实很多,但大多内容都是重复的,所以买一到两本即可。<br>2.机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单,建议不要当入门教材来学习。<br>3.机器人方面:新版《机器人技术手册》日译的书,可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。<br>人工智能、的发展自然不可限量,将来也会越来真好。总之,想学习一门语言,选择Python是不错的选择。Python简单好学,而且功能强大。
<br>第七阶段,实战Flask(周期5天)<br>此阶段掌握:Flask入门、模板的使用、表单的处理、数据库操作、项目实战。<br>第八阶段,实战Tornado(周期5天)<br>在进入正式的知识点之前,先花一天的时间掌握预备知识:并发编程、I/O模式和事件驱动。然后开始学习Tornado入门、异步化、WebSocket的应用等等。<br>第九阶段,爬虫开发(周期10天)<br>包括网络爬虫和相关工具、数据采集和解析、存储数据、并发下载、解析动态内容、表单交互和验证码处理、 Scrapy入门、Scrapy高级应用、Scrapy分布式实现等等。<br>第十阶段, 数据处理和机器学习(周期15天)<br>在工具知识点部分,主要介绍机器学习基础、 Pandas的应用、 NumPy和SciPy的应用、 Matplotlib和数据可视化。在算法部分,主要介绍 k最近邻(KNN)分类、 决策树、 贝叶斯分类、支持向量机(SVM)、 K-均值聚类、回归分析。其他也包括:大数据分析入门、大数据分析进阶、 Tensorflow入门、 Tensorflow实战、推荐系统。<br>注:这一部分资料,尚未更新完整。<br>第十一阶段, 团队项目开发(周期10天)<br>开始的前两天, 你需要先组建好开发团队和完成项目选题,数据库设计以及OOAD。<br>在之后的6天内,使用Django开发项目;最后给自己留两天的实践测试和部署。<br>OMT<br><img><br>学完这100天的知识点,认真完成项目,无论去面试哪一家公司的Python开发岗位,相信你都是信心满满。为了让你尽快拿到offer,此项目还给出了其他的一些资料,包括PEP 8风格指南、Python参考书籍、Python惯例、玩转PyCharm、用函数还是用复杂的表达式、知乎问题回答、那些年我们踩过的那些坑。<br>例如在知乎问题回答文档中,就给出了Python各个方向的岗位招聘需求情况☟<br><img>