结婚酒席摆多少桌最合适?邀请人数和桌数的计算方法<br>下面总结的这几招希望能帮到你们哦。<br>“4步”统计需要邀请的宾客人数<br>先落实需要邀请的宾客人数:<br>1、对宾客进行分类,主要分为:新娘、新郎、新娘父母、新郎父母;<br>2、新郎和新娘各自统计需要邀请的同学、朋友、同事、领导,并计算可能会带上情侣、孩子的人数;<br>3、新郎父母和新娘父母统计亲戚长辈和他们自己的朋友,也包括情侣、孩子;<br>4、四大部分的宾客人数相加就是需要邀请的宾客人数;<br>到场宾客人数的2种计算方法<br>计算到场宾客人数:<br>1、(有伴侣的人)宾客*1.5+其他人+2~3桌(备桌)<br>2、需要邀请的宾客人数*0.8+2~3桌(备桌)但是如果新人的朋友以团体计算,比如说大学时曾经是某社团成员或者比较要好的班级,因为有团体力量和感情,宾客出席率会比较高,可以打九折计算;如果邀请的宾客大都是小学同学,以前的同事,或是很久不连络的朋友,大概就要打到七折了。<br>酒席桌数的3个计算技巧<br>确定到场宾客人数后,终于可以进入我们的正题啦!酒席桌数究竟该怎么算?<br>1、现在酒店的宴席一般是10人一桌。不管是1.7米或是1.8米的桌子,为了宾客的舒适度考虑都应该按10人来计算,不需要改成11人或12人一桌。虽然减少开支,但是宾客坐得拥挤不舒服,主人家也没有面子。另外还需要备选2~3桌,以防到场宾客比预算得多。<br>2、因为宴会厅要放置舞台、红毯、路引等装饰物,所以计算“最佳宴席数”的算法是:宴会厅可容纳最多桌数【-4】桌,预留出充足的空间面积。<br>3、安排桌数和每桌的人数时,都要保持在双数,因为结婚是件大喜事,追求成双成对的吉利数字。<br>其实不管是几桌,对新人而言都不重要,因为最终决定酒席桌数的是宾客,新人只需要把握邀请宾客的原则,确定需要的桌数再预留出2~3桌就是最合适的了!<br>其实宾客会不会到场,新人应该在邀请宾客的时候就心中有数,所以在统计邀请的宾客时需要注意4个原则:<br>1、有小孩的宾客不能忽略,能走路的小孩都要算上一个座位:<br>2、父母的朋友因为平时大家一起去喝喜酒或聚会,大概知道哪些人会来参加,哪些人会带伴侣,哪些人经常独行;<br>3、同学和朋友其实来的不会很多,玩得一般的不会来,玩得好的、关系亲密的一定会来;<br>4、还有一些虽
类似以上是几点个人观点,希望能帮助想学FPGA但很茫然无措的人理一理思路。这是一个不错的行业,有很好的个人成功机会。但也肯定是一个竞争很激烈的行业,关键看的就是速度和深度当然还有市场适应能力。北京时间2010年12月30日消息,美英两国科学家联合开发了一款运算速度超快的电脑芯片,使当前台式机的运算能力提升20倍。当前的个人电脑使用双核、4核、16核处理器来执行各项任务。如今,美英研究人员开发的中央处理器(CPU)将1000个内核有效集成于一个芯片上。这项突破或将在今后几年开启一个超高速运算的新时代,使家庭用户不再对运行缓慢的电脑系统感到沮丧。虽然速度更快,但由于新型“超级”电脑的能耗远低于当前电脑,所以更加环保。研究人员采用了一种名为“现场可编程门阵列”(以下简称“FPGA”)的芯片,使得微晶片就像都含有数百万个晶体管一样,而晶体管则是任何电路的基本组成部分。不过,FPGA芯片可由用户安装到特定电路,它们的功能不是在出厂时就设定好的。这样一来,用户可以将晶体管划分成一个个“小群体”,要求每个“小群体”完成不同的任务。通过在FPGA芯片内创建逾1000个微电路,研究人员便将这个芯片变成了1000个内核的处理器——每个内核都可以遵照自己的指令工作。这项研究由英国格拉斯哥大学的韦姆·范德堡韦德(Wim Vanderbauwhede)博士和美国马萨诸塞大学卢维尔分校的同行共同实施。范德堡韦德说:“FPGA芯片没有应用于标准电脑上,原因是对FPGA芯片编程相当困难。FPGA芯片的处理能力强大,由于速度更快,能耗相当低,是我们更为环保的选择。”虽然当前市场上销售的电脑大多数内核超过一个,可以同时实施不同任务,但传统多核处理器只能共用一个存储源,这降低了运算速度。范德堡韦德的研究团队给每个内核分配一定量的专用存储空间,从而加快了处理器的运算速度。一名用户坐在运算速度很慢的台式机前面,看上去一筹莫展。在测试中,FPGA芯片每秒能处理5GB的数据,处理速度大概相当于当前台式机的20倍。范德堡韦德博士说:“这只是初期概念验证研究,我们试图展示对FPGA编程的便捷方式,令其超高速处理的潜力可以更为广泛地应用于未来的运算器和电子设备上。虽然现有许多技术充分使用FPGA芯片,如等离子电视、液晶电视和电脑网络路由器,但它们在标准台式机上的应用却十分有限。”“但是,我们看到,包括英特尔和ARM在内的一些厂商已经宣布将开发集成传统CPU与FPGA芯片的微晶片。我认为此类处理器会得到更广泛的应用,有助于在今后几年进一步提升电脑运算速度。”范德堡韦德希望在2011年3月应用重构运算国际研讨会上详细介绍他的研究发现。