为了表示对亲朋好友祝贺的答谢,新人都会在婚前预订酒店来举办结婚酒席。在预订酒席前需要确定好出席人数并准备相应数量的桌数,避免出现差错,影响结婚心情。一、结婚摆多少桌<br>看新人交友范围<br>1、40到50桌<br>如果新人平时的交友圈比较广泛,朋友较多的话,那就应该将酒席规模摆的大一些,为要参加婚礼的宾客们准备好充足的座位。<br>2、20到30桌<br>但是如果平日里不是那么爱好社交,交友面只有同学和同事的话,就没必要准备那么多,准备个20桌左右就够用了!<br>看餐桌大小<br>1、20到40桌<br>如果每桌可以容纳10人或者12人的话,那就可以订少一点,因为每桌可以容纳的人多就没必要摆那么多了,相信30桌左右就完全够用了!<br>2、40到60桌<br>如果桌子是小型的,每桌只能容纳六到八人的话,为了保险起见,还是将数量准备的充足一些。<br>看地区风俗<br>1、农村及小县城<br>农村举办婚礼的时候一般都要宴请全村的人来参加,并且有些农村地区的习俗是需要在结婚的时候邀请方圆几里地的村民们都来参加,这个时候将桌数准备在40到60之间。<br>2、城市地区<br>城市中对婚礼的要求是很高的,并且城市中的年轻人的交友范围相对广泛一些,除了亲戚朋友之外,可能还需要宴请单位的同事,所以最好准备个30到40桌,避免出现差错。<br>看酒店价位<br>1、高档酒店<br>高档酒店的价格一般在每桌一万元左右,这个时候如果预算不是很充足的话最好将桌数控制在20桌以内,否则会在这方面产生高昂的费用。<br>2、普通酒店<br>如果在普通酒店办婚礼的话,一桌大概需要2000到3000,这个时候就可以根据预算和人数多预订一些。<br>3、农村家宴<br>农村摆一桌大概需要500到1000元,这个时候就可以让婚宴办得热闹风光一点,多摆上几桌,代表新人的地位和排场。<br>二、办酒席注意事项<br>1、座位宜多不宜少<br>最好在确定好人数并根据人数决定好桌数之后再多准备出来两到三个,因为婚礼当天到底可以来多少宾客是不确定的,所以如果在大喜的日子里因为座位不够而闹得不愉快未免会影响心情,所以建议多准备一些座位。<br>2、按亲疏远近排序<br>根据宾客的关系亲密程度将每桌坐哪些人都进行合理的规划,一般来说需要安排出两三个主桌在舞台附近,并且每个桌子之间都要留出充足的活动范围。<
类似以上是几点个人观点,希望能帮助想学FPGA但很茫然无措的人理一理思路。这是一个不错的行业,有很好的个人成功机会。但也肯定是一个竞争很激烈的行业,关键看的就是速度和深度当然还有市场适应能力。北京时间2010年12月30日消息,美英两国科学家联合开发了一款运算速度超快的电脑芯片,使当前台式机的运算能力提升20倍。当前的个人电脑使用双核、4核、16核处理器来执行各项任务。如今,美英研究人员开发的中央处理器(CPU)将1000个内核有效集成于一个芯片上。这项突破或将在今后几年开启一个超高速运算的新时代,使家庭用户不再对运行缓慢的电脑系统感到沮丧。虽然速度更快,但由于新型“超级”电脑的能耗远低于当前电脑,所以更加环保。研究人员采用了一种名为“现场可编程门阵列”(以下简称“FPGA”)的芯片,使得微晶片就像都含有数百万个晶体管一样,而晶体管则是任何电路的基本组成部分。不过,FPGA芯片可由用户安装到特定电路,它们的功能不是在出厂时就设定好的。这样一来,用户可以将晶体管划分成一个个“小群体”,要求每个“小群体”完成不同的任务。通过在FPGA芯片内创建逾1000个微电路,研究人员便将这个芯片变成了1000个内核的处理器——每个内核都可以遵照自己的指令工作。这项研究由英国格拉斯哥大学的韦姆·范德堡韦德(Wim Vanderbauwhede)博士和美国马萨诸塞大学卢维尔分校的同行共同实施。范德堡韦德说:“FPGA芯片没有应用于标准电脑上,原因是对FPGA芯片编程相当困难。FPGA芯片的处理能力强大,由于速度更快,能耗相当低,是我们更为环保的选择。”虽然当前市场上销售的电脑大多数内核超过一个,可以同时实施不同任务,但传统多核处理器只能共用一个存储源,这降低了运算速度。范德堡韦德的研究团队给每个内核分配一定量的专用存储空间,从而加快了处理器的运算速度。一名用户坐在运算速度很慢的台式机前面,看上去一筹莫展。在测试中,FPGA芯片每秒能处理5GB的数据,处理速度大概相当于当前台式机的20倍。范德堡韦德博士说:“这只是初期概念验证研究,我们试图展示对FPGA编程的便捷方式,令其超高速处理的潜力可以更为广泛地应用于未来的运算器和电子设备上。虽然现有许多技术充分使用FPGA芯片,如等离子电视、液晶电视和电脑网络路由器,但它们在标准台式机上的应用却十分有限。”“但是,我们看到,包括英特尔和ARM在内的一些厂商已经宣布将开发集成传统CPU与FPGA芯片的微晶片。我认为此类处理器会得到更广泛的应用,有助于在今后几年进一步提升电脑运算速度。”范德堡韦德希望在2011年3月应用重构运算国际研讨会上详细介绍他的研究发现。