有人说:“种下一棵树最好的时间是十年前,其次是现在”。任何时候,我们都应该抓住机遇,说不定就是改变你现状的一个机会。<br>大家好,又是一年的尾声~ 抓住时间的尾巴,做个总结。<br>这一年,入职京东,截至发稿前,我已经在职京东224天,从事数据分析工作,在本文,可以详尽的知道我日常所使用的数据分析工具,具体的数据分析方法。<br>常用的数据分析工具和语言:<br>EXCEL、SQL、Python、Power BI<br>常用的数据分析方法:<br>对比分析法、漏斗分析法、矩阵关联分析法、5W2H分析法<br>除此之外,还有一些其他的一些数据分析方法,应用于具体的场景和业务类型,后续会逐一进行归类和分享,下面带你走进,我的数据分析工作日常,数据获取、数据清洗、数据可视化、业务分析、数据管理。<br>常用的数据分析方法<br>这里最常使用的方法有对比分析法、漏斗分析法、矩阵关联分析法、5W2H分析法,每一个分析具体到实际的业务场景。<br>对比分析法<br>所谓对比分析法,是指将两个或两个以上的数据进行比较,分析它们的差异,从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。对比分析法的特点是:可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距,并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少。<br>对比分析法可分为静态比较和动态比较两类。<br>静态比较是在同一时间条件下对不同总体指标的比较,如不同部门、不同地区、不同国家的比较,也叫横向比较,简称横比。动态比较是在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较,也叫纵向比较,简称纵比。这两种方法既可单独使用,也可结合使用。进行对比分析时,可以单独使用总量指标、相对指标或平均指标,也可将它们结合起来进行对比。比较的结果可用相对数表示,如百分数、倍数等指标。<br>通过对比分析,可以了解自身某一方面或各方面的发展水平在公司、集团内部或各地区处于什么样的位置,明确哪些指标是领先的,哪些指标是落后的,进而找出下一步发展的方向和目标。<br>漏斗分析法<br>漏斗图是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各流程环节涉及复杂业务过程比较多的管理分析工具,漏斗图是对业务流程最直观的一种表现形式,并且也最能说明问题的所在。通过漏斗图可以很快发现业务流程中存在问题的环节。<br>单一的漏斗图无法评价销售在过程管理中行为是否规范。我们可以利用之前介绍的对
数据科学家主要利用他们的分析、统计和编程技能来收集、分析和解释大型数据集。然后,他们使用这些信息来开发数据驱动的解决方案,以应对困难的业务挑战。数据科学家通常拥有统计学、数学、计算机科学或经济学的学士学位。数据科学家拥有广泛的技术能力,包括:统计和机器学习、编码语言、数据库、机器学习和报告技术。<br>工作职责(示例):<br>从公司数据库中挖掘和分析数据,推动产品开发、营销技术和商业策略的优化和改进。<br>评估新数据源和数据收集技术的有效性和准确性。<br>开发应用于数据集的自定义数据模型和算法。<br>使用预测模型来增加和优化客户体验、创收、广告定位和其他业务成果。<br>开发公司测试框架和测试模型质量。<br>与不同的职能团队协调,以实施模型并监督结果。<br>开发流程和工具来监控和分析模型性能和数据准确性。<br>职位要求(示例):<br>硕士学位以上学历<br>两年以上工作经验<br>熟练使用SAS/Python/R编程语言<br>以谷歌公司为例,根据职位高低不同,薪水从71,085美元到227,182美元不等。如果把奖金和额外薪酬考虑在内,谷歌的数据科学家的平均薪酬可以达到142,843美元。<br>3. Financial Management Analyst 财务管理分析师<br>财务管理分析师帮助企业来制定和实现长期的投资计划目标。这些专业人员还需要检查正在进行中的业务的准确性和完成效率,然后提出改进建议。财务管理分析师的任务因公司的规模和性质等因素而不同,但不论何种行业和公司,对于财务管理分析师这个职位都有一定的需求。<br>工作职责(示例):<br>审查投资组合,通过检查公司当前的投资,了解公司的财务状况<br>研究投资机会,在资金投资方面做出正确的决定<br>为高级管理层提供分析、预测、报告和项目支持<br>制作月度报告,包括关键指标、财务结果和差异报告<br>领导年度和季度预算和预测过程<br>在整个组织范围内寻找提高绩效的机会<br>掌握新投资法规和政策的相关知识<br>开发有助于决策的模型<br>职位要求(示例):<br>至少拥有学士学位<br>有商业、金融、会计或相关领域的知识<br>2-4年在公司财务、财务规划与分析、投资银行或其他相关领域的相关经验<br>较强的Excel和财务建模工作知识<br>根据PayScale的调查,财务