A fourth approach is harder to intuitively understand, but is inspired by how the brain's machinery works: the artificial neural network approach uses artificial "neurons" that can learn by comparing itself to the desired output and altering the strengths of the connections between its internal neurons to "reinforce" connections that seemed to be useful.
O a patra abordare este mai greu de înțeles intuitiv, dar este inspirată de felul în care funcționează mecanismul creierului: abordarea cu rețele neurale artificiale⁠(d) folosește „neuroni” artificiali care pot învăța prin compararea cu rezultatul dorit și modificând punctele tari ale conexiunilor dintre neuronii săi interni pentru a „întări” conexiunile care par astfel utile.