Some of the "learners" described below, including Bayesian networks, decision trees, and nearest-neighbor, could theoretically, (given infinite data, time, and memory) learn to approximate any function, including which combination of mathematical functions would best describe the world.
Unii dintre „învățăceii” descriși mai jos, între care rețelele bayesiene, arborii de decizie și cel mai apropiat vecin, ar putea teoretic (dacă dispun de date, timp și memorie infinite) să învețe să aproximeze orice funcție, inclusiv combinația de funcții matematice care ar descrie cel mai bine lumea.