Over the last few years, advances in both machine learning algorithms and computer hardware have led to more efficient methods for training deep neural networks that contain many layers of non-linear hidden units and a very large output layer.
În ultimii ani, progresele atât în domeniul algoritmilor de învățare automată, cât și în domeniul hardware-ului calculatoarelor au condus la metode mai eficiente de formare a rețelelor neurale profunde care conțin mai multe straturi de unități neliniare ascunse și un strat de ieșire foarte mare.