Probabilistic algorithms can also be used for filtering, prediction, smoothing and finding explanations for streams of data, helping perception systems to analyze processes that occur over time (e.g., hidden Markov models or Kalman filters).
Se pot utiliza și algoritmi probabilistici pentru filtrarea, predicția, rafinarea și găsirea de explicații pentru fluxurile de date, ajutând sistemele de percepție⁠(d) să analizeze procesele care apar în timp (de exemplu, modelele Markov ascunse⁠(d) sau filtrele Kalman⁠(d)).