A real-world example is that, unlike humans, current image classifiers don't determine the spatial relationship between components of the picture; instead, they learn abstract patterns of pixels that humans are oblivious to, but that linearly correlate with images of certain types of real objects.
Un exemplu din lumea reală este că, spre deosebire de oameni, clasificatoarele de imagine actualee nu determină relația spațială dintre componentele imaginii; în schimb, ele învață modele abstracte de pixeli pe care oamenii le ignoră, dar care se corelează liniar cu imaginile anumitor tipuri de obiecte reale.