Both classifiers and regression learners can be viewed as "function approximators" trying to learn an unknown (possibly implicit) function; for example, a spam classifier can be viewed as learning a function that maps from the text of an email to one of two categories, "spam" or "not spam".
Atât clasificatorii, cât și mașinile de învățare prin regresie pot fi văzuți ca „aproximatori de funcții”, încercând să învețe o funcție necunoscută (eventual implicită); de exemplu, un clasificator de spam poate fi privit ca învățând o funcție care mapează textul unui e-mail într-una din cele două categorii, „spam” sau „non spam”.