This model was then used to look up the 100 one-second video segments, in a database of 18 million seconds of random YouTube videos, whose visual patterns most closely matched the brain activity recorded when subjects watched a new video.
Acest model a fost folosit ulterior pentru căutarea celor 100 segmente video de o secundă, într-o bază de date de 18 milioane de seconde de videoclipuri YouTube la întâmplare, ale căror modele vizuale erau apropiate de activitatea cerebrală înregistrată atunci când subiecții au privit un videoclip nou.