High-variance learning methods may be able to represent their training set well but are at risk of overfitting to noisy or unrepresentative training data.
Lernmethoden mit hoher Varianz können möglicherweise ihre Trainingsdaten gut darstellen, aber riskieren Überanpassung bei zu rauschbehafteten oder nicht repräsentativen Trainingsdaten.