In the process, however, they may also represent a large noise component in the training set, making their predictions less accurate - despite their added complexity.
Dabei stellen sie unter Umständen auch einen Großteil des Rauschens in den Trainingsdaten dar, so dass ihre Vorhersagen weniger genau werden – trotz ihrer zusätzlichen Komplexität.