If the desired output values are often incorrect (because of human error or sensor errors), then the learning algorithm should not attempt to find a function that exactly matches the training examples.
Wenn die Zielwerte y {\displaystyle y} oft falsch sind (aufgrund von menschlichen Fehlern oder Sensorfehlern), dann sollte der Lernalgorithmus nicht versuchen, eine Funktion zu finden, die genau zu den Trainingsbeispielen passt.