In cases where basic models are insufficient, ecologists may adopt different kinds of statistical methods, such as the Akaike information criterion, or use models that can become mathematically complex as "several competing hypotheses are simultaneously confronted with the data."
Во случаите кога употребата на нула-хипотеза не е соодветна, еколозите можат да употребат различни видови на статистички методи, како што се информацискиот критериум Акаике, или користење на модели кои можат да станат математички комплекс како "неколку конкурентни хипотези истовремено конфронтирани со податоците."