Each word, or (for more general speech recognition systems), each phoneme, will have a different output distribution; a hidden Markov model for a sequence of words or phonemes is made by concatenating the individual trained hidden Markov models for the separate words and phonemes.
Секој збор, или (за повеќе општи препознавање на говор системи), секоја фонема, ќе има различни излезни дистрибуција; скриена Марков модел за низа од зборови или фонеми е направен од страна concatenating индивидуалните обучени скриени Маркови модели за одделни зборови и фонеми.