Because of the probabilities which are generated, probabilistic classifiers can be more effectively incorporated into larger machine-learning tasks, in a way that partially or completely avoids the problem of error propagation.
Λόγω των πιθανοτήτων που προκύπτουν,οι πιθανολογικοί ταξινομητές μπορούν να ενσωματωθούν πιο αποτελεσματικά σε μεγαλύτερες εργασίες μηχανικής μάθησης,με έναν τρόπο που αποφεύγει μερικώς ή πλήρως το πρόβλημα της διάδοσης των σφαλμάτων.