So, I think in the next 20 years, if we can get rid of all of the traditional approaches to artificial intelligence, like neural nets and genetic algorithms and rule-based systems, and just turn our sights a little bit higher to say, can we make a system that can use all those things for the right kind of problem? Some problems are good for neural nets; we know that others, neural nets are hopeless on them.
그래서 저는 앞으로 20년 안에, 우리가 인공지능에 대한 신경망, 유전자 알고리즘과 규칙기반시스템과 같은 전통적인 접근방식을 모두 제거할 수 있다면 그리고 말하자면 좀 더 시선을 높은 곳으로 돌린다면 특정한 문제의 타입에 따라 자원을 활용할 수 있는 시스템을 구축할 수 있지 않을까요? 어떤 문제는 신경 회로망을 사용하면 좋고 그리고 신경 회로망이 다른 문제에는 아무짝에도 쓸모없다는 걸 아는 거죠