These data will be use to train a machine learning model that will be applied to an in silico library of over a billion molecules to search for potential novel antiviral compounds.
이 데이터는 머신 러닝 모델을 훈련시키는 데  사용될 것입니다. 이 모델은 수십억 개의 물질을 담은  시뮬레이션 라이브러리에 적용되어 이 중 잠재적인  신항생물질을 찾아낼 것입니다.