So Andrew and his students went in, looked at some of those assignments, understood the root cause of the misconception, and then they produced a targeted error message that would be provided to every student whose answer fell into that bucket, which means that students who made that same mistake would now get personalized feedback telling them how to fix their misconception much more effectively.
그래서 앤드류와 그의 학생들은 그 숙제들을 다시 본 뒤 오해의 근본적 이유를 알게 되었고 그들은 같은 오류를 범한 모든 학생들에게 보내는 해설 메시지를 만들었습니다. 이것은 같은 실수를 한 학생들이 이제 어떻게 하면 자신들의 오해를 효과적으로 고칠 수 있는지에 대한 맞춤형 피드백을 받을 수 있다는 것입니다.