Well, in the past, object detection systems would take an image like this and split it into a bunch of regions and then run a classifier on each of these regions, and high scores for that classifier would be considered detections in the image.
과거에는, 사물감지 시스템들은 이런 이미지를 가지고 여러 영역으로 잘라내서 각 영역 마다 선별작업을 실행하고 그 선별작업에서 산출된  가장 높은 점수들이 이미지의 감지로  간주되는 방식이었습니다.