There are errors in translation, interpretative biases, and on top of that, if you add algorithmic processes, you're going to have errors in recognition, errors in extraction, so you have very, very uncertain data.
번역에도 실수가, 추론에도 편견이 있고 거기에 알고리듬적 과정을 더하면 인식의 오류나 인용의 오류마저 있을 수 있기에 매우 불확실한 자료를 갖고 있는 것이죠.