But when we look at these cycles of data over a longer period of time -- and we're looking at everything from motion around different rooms in the house, to sort of micro-motions that Shimmer picks up, about gait and stride length -- these streams of data are starting to tell us things about behavioral patterns that we've never understood before.
אבל כשמביטים במחזורים האלה של המידע במשך תקופת זמן ארוכה יותר -- ואנחנו מסתכלים על הכל החל מתנועות בחדרים שונים בבית, עד למיקרו תנועות שהשימרים קולטים, על צורת הצעד ואורכו -- זרמי המידע האלה מתחילים להגיד לנו דברים על תבניות התנהגותיות שמעולם לא הבנו לפני כן.