And I think that thinking about traditional AI, which is data-rich but application-poor, we should also continue thinking about unorthodox artificial intelligence architectures, which can accept small amounts of data and solve some of the most important problems facing us today, especially in health care.
Penso che ragionare sull'IA tradizionale, che ha molti dati ma poche applicazioni, implica anche elaborare architetture IA non ortodosse, che possono lavorare con pochi dati e risolvere alcuni dei più gravi problemi di oggi, soprattutto in medicina.