In a typical neural network we use to train our object recognition model, it has 24 million nodes, 140 million parameters, and 15 billion connections.
In una tipica rete neurale usata per addestrare il modello di riconoscimento ci sono 24 milioni di nodi, 140 milioni di parametri e 15 miliardi di connessioni.