In a typical neural network we use to train our object recognition model, it has 24 million nodes, 140 million parameters, and 15 billion connections.
V klasické neuronové síti, kterou používáme, abychom naučili náš model rozpoznávání objektů je 24 milionů uzlů, 140 milionů parametrů a 15 miliard spojení.