So we had started with work on stress, which had enabled us to build lots of sensors that were gathering high quality enough data that we could leave the lab and start to get this in the wild; accidentally found a whopper of a response with the seizure, neurological activation that can cause a much bigger response than traditional stressors; lots of partnership with hospitals and an epilepsy monitoring unit, especially Children's Hospital Boston and the Brigham; and machine learning and AI on top of this to take and collect lots more data in service of trying to understand these events and if we could prevent SUDEP.
Итак, мы начали с исследований стресса, что привело к созданию датчиков, с помощью которых можно собрать достаточно информации, которая, в свою очередь, позволила нам выйти из лаборатории в мир, случайно обнаружить признаки приступа, неврологическую активацию, которая вызывает бóльшую реакцию, чем привычные стрессоры; много партнёрских отношений с больницами и палатой мониторинга эпилепсии, особенно в Детской больнице Бостона и больнице «Бригам»; и, наконец, машинное обучение и ИИ, для сбора бóльшего количества данных, чтобы понять суть этих событий и можно ли предотвратить возникновение СВСЭП.