In a typical neural network we use to train our object recognition model, it has 24 million nodes, 140 million parameters, and 15 billion connections.
Numa rede neural que usamos para treinar nosso modelo de reconhecimento de objetos há 24 milhões de nós, 140 milhões de parâmetros e 15 bilhões de conexões.