In a typical neural network we use to train our object recognition model, it has 24 million nodes, 140 million parameters, and 15 billion connections.
W sieci neuronowej, której użyliśmy były 24 miliony węzłów, 140 milionów parametrów, i 15 miliardów połączeń.