In a typical neural network we use to train our object recognition model, it has 24 million nodes, 140 million parameters, and 15 billion connections.
في الشبكة العصبية النمطية، اعتدنا أن ندرب نموذج التعرف على الأشياء الخاص بنا والذي لديه 24 مليون عقدة و140 مليون متغير و15 مليار وصلة