La ironia verbal es un fenomeno linguistico en donde el significado expresado es el opuesto al significado literal del mensaje. Es un reto para el Procesamiento de Lenguaje Natural ya que se debe ensenar a un sistema una forma de reconocer y procesar el cambio de polaridad de lo expresado. Aun cuando han habido esfuerzos recientes en la identificacion de ironia y sarcasmo, ninguno de estos aborda el problema en espanol. En este trabajo nos enfocamos en establecer un sistema base de clasificacion usando caracteristicas simples al nivel de palabras y caracteres para entradas en espanol de la red social Twitter. Presentamos sistemas basados en maquinas de soporte vectorial y selvas aleatorias usando n-gramas, asi como un enfoque distribucional (i.e., word2vec).Presentamos los primeros sistemas de traduccion automatica para ingles-espanol e ingles-euskara basados en tectogramatica. A partir del modelo ya existente ingles-checo, describimos las herramientas para el analisis y sintesis, y los recursos para la trasferencia. La evaluacion muestra el potencial de estos sistemas para adaptarse a nuevas lenguas y dominios.
['Nora Aranberri', 'Gorka Labaka', 'Oneka Jauregi', 'Arantza Díaz de Ilarraza', 'Iñaki Alegria', 'Eneko Agirre']
Tectogrammar-based machine translation for English-Spanish and English-Basque