Cet article s'interesse a un des elements importants dans l'analyse de graphiques sur les images de documents anciens que sont les lettrines. Nous proposons dans ce travail des methodes generiques pour la reconnaissance et la classification de lettrines. Tout d'abord, une methode ascendante de segmentation a base de descripteurs de bas niveau est presentee, permettant d'assurer la separation des elements de la couche de forme de ceux de la couche du fond de la lettrine. Ensuite, une representation structurelle est proposee pour la caracterisation de lettrines a l'aide d'une analyse des descripteurs de bas niveau (texture, forme, geometriques et topologiques). Cette representation structurelle est basee sur l'extraction et la selection automatique des regions homogenes representatives d'une lettrine pour generer une signature structurelle. Elle fournit ainsi une description riche et holistique permettant une categorisation a partir du contenu (capture par les descripteurs de bas niveau) et de la structure (representee par des graphes). Cette signature permet la mise en œuvre de nombreuses applications pour gerer efficacement une base de lettrines. En comparant les differentes signatures structurelles par le biais de la distance d'edition entre graphes, les similitudes entre les lettrines en termes de style, structures (le motif decoratif du fond de la lettrine) et contenu (la lettre representee sur la lettrine) peuvent etre deduites. Enfin, sur une base d'images de plus de 300 lettrines, une etude experimentale avec des observations qualitatives et numeriques et une comparaison des performances obtenues avec celles de l'etat de l'art, est presentee pour illustrer l'efficacite et la robustesse des solutions proposees.
['Maroua Mehri', 'Pierre Héroux', 'Mickaël Coustaty', 'Petra Gomez-Krämer', 'Julien Lerouge', 'Rémy Mullot']
Reconnaissance et classification de lettrines à base des descripteurs de bas niveau et de représentation structurelle.