Ce papier discute l’evaluation de la confiance des ressources sur le Web. Cette evaluation se trouve controversee en raison de deux types d’incertitude lies aux evaluations des utilisateurs finaux et a la variation des performances de ces ressources au fil du temps. Pour pallier le premier type d’incertitude, nous suggerons un modele de credibilite base sur le clustering flou afin de minimiser l’ecart entre des utilisateurs finaux particuliers dits stricts et la majorite des utilisateurs. Pour faire face au deuxieme type d’incertitude nous proposons une approche de calcul de la confiance de maniere a extrapoler la confiance des ressources sur le Web lors des interactions futures avec ces ressources. L’approche s’appuie sur le principe des bases de donnees probabilistes associe a notre modele de credibilite flou. Nous mettons en œuvre une serie d’experimentations pour valider le modele de credibilite propose ainsi que l’approche de calcul de la confiance.
['Zohra Saoud', 'Noura Faci', 'Zakaria Maamar', 'Djamal Benslimane']
Un modèle de crédibilité basé sur le clustering flou pour une évaluation probabiliste de la confiance des ressources sur le Web