Dans le domaine biomedical, utiliser des termes specialises est essentiel pour acceder a l'information. Cependant, dans beaucoup de langues, ces termes sont des constructions morphologiques complexes qui compliquent cet acces a l'information. Dans cet article, nous nous interessons a l'identiﬁcation des composants morphologiques de ces termes et a leur utilisation pour une tâche de recherche d'information (RI). Nous proposons differentes approches reposant sur un alignement automatique avec une langue pivot particuliere, le japonais, et sur un apprentissage par analogie permettant de produire des analyses morphologiques ﬁnes des termes d'une langue donnee. Ces analyses morphologiques sont ensuite utilisees pour ameliorer l'indexation de documents biomedicaux. Les experiences rapportees montrent la validite de cette approche avec des gains en MAP de plus de 10 % par rapport a un systeme de RI standard.
['Vincent Claveau', 'Ewa Kijak']
Analyse morphologique non supervisée en domaine biomédical. Application à la recherche d'information.