En este trabajo se utiliza un enfoque de mejoramiento de imagenes por medio de un filtro de difusion anisotropico aplicado a defectos de bajo contraste en situaciones de iluminacion no homogenea, dichos defectos por sus caracteristicas son dificiles de detectar con algoritmos estandar de segmentacion. El filtro aplicado se basa en la difusion anisotropica extendida con un operador de realzado que permite aumentar el contraste del defecto pero con la posibilidad de realizar un suavizado en el fondo. Los resultados obtenidos de la aplicacion del filtro muestran una mejora cuantitativa en el contraste en defectos oscuros de bajo contraste, lo que produce mejores resultados en etapas posteriores como la segmentacion. Se analizaron una imagen sintetica y casos reales de superficies con defectos oscuros, en ambas situaciones la estrategia planteada funciono. Expertos humanos fueron utilizados para evaluar cualitativamente el efecto del mejoramiento en los resultados de segmentacion, para esto se analizaron 140 imagenes reales en las que se encontro que la metodologia realza los defectos oscuros de bajo contraste, sin embargo, se deberan explorar estrategias para evitar el realce de ruido en las imagenes
['Juan Uribe', 'Jason Molinal', 'Pedro Atencio Ortiz', 'John Willian Branch Bedoya', 'Alejandro Restrepo Martinez']
Evaluación de un filtro de difusión anisotrópica aplicado al realce de defectos superficiales bajo iluminación no homogénea