Zur Zeit erleben Videoclips, welche auf online Videoportalen wie YouTube zur Verfugung gestellt werden, immer mehr an Popularitat. Wir schlagen einen Ansatz vor, der basierend auf unuberwachtem Lernen, Keyframes fur Video-Retrieval und Video-Zusammenfassungen extrahiert. Unser Ansatz nutzt Methoden der ,,Shot-Segmentierung“ um ein Video temporar zu segmentieren und einen ,,k-Means“ Algorithmus um Reprasentanten fur jeden Shot zu bestimmen. Zusatzlich fuhren wir ein ,,Meta-Clustering“ auf den extrahierten Keyframes aus um kompakte Videozusammenfassungen zu erhalten. Um unsere Methoden zu testen haben wir diese auf einer Datenbank von YouTube Videos angewendet. Wir erhielten Ergebnisse, welche (1) eine Verbesserung des Retrievals und (2) kompakte Video-Zusammenfassungen zeigen.
['Damian Borth', 'Adrian Ulges', 'Christian Schulze', 'Thomas M. Breuel']
Keyframe Extraktion für Video-Annotation und Video-Zusammenfassung