Thats a unique idea.You should consider the following idea to enhance your idea so that it would impact uniquely: This thesis aims at investigating automatic identification of Chinese named entities (NEs) and their relations (NERs) in a specific domain.  have proposed a three-stage pipeline computational model for the error correction of word segmentation and POS tagging, NE recognition and NER identification. In this model, an error repair module utilizing machine learning techniques is developed in the first stage. At the second stage, a new algorithm that can automatically construct Finite State Cascades (FSC) from given sets of rules is designed. As a supplement, the recognition strategy without NE trigger words can identify the special linguistic phenomena. In the third stage, a novel approach - positive and negative case-based learning and identification (PNCBL&I) is implemented. It pursues the improvement of the identification performance for NERs through simultaneously learning two opposite cases and automatically selecting effective multi-level linguistic features for NERs and non-NERs. Further, two other strategies, resolving relation conflicts and inferring missing relations, are also integrated in the identification procedure. #N#Diese Dissertation ist der Forschung zur automatischen Erkennung von chinesischen Begriffen (named entities, NE) und ihrer Relationen (NER) in einer spezifischen Domane gewidmet. Wir haben ein Pipelinemodell mit drei aufeinanderfolgenden Verarbeitungsschritten fur die Korrektur der Fehler der Wortsegmentation und Wortartmarkierung, NE-Erkennung, und NER-Identifizierung vorgeschlagen.#R##N#In diesem Modell wird eine Komponente zur Fehlerreparatur im ersten Verarbeitungsschritt verwirklicht, die ein machinelles Lernverfahren einsetzt. Im ziten Stadium wird ein neuer Algorithmus, der die Kaskaden endlicher Transduktoren aus den Mengen der Regeln automatisch konstruieren kann, entworfen. Zusatzlich kann eine Strategie fur die Erkennung von NE, die nicht durch das Vorkommen bestimmer lexikalischer Trigger markiert sind, die spezielle linguistische Phanomene identifizieren. Im dritten Verarbeitungsschritt wird ein neues Verfahren, das auf dem Lernen und der Identifizierung positiver und negativer Falle beruht, implementiert. Es verfolgt die Verbesserung der NER-Erkennungsleistung durch das gleichzeitige Lernen zier gegenuberliegenden Falle und die automatische Auswahl der wirkungsvollen linguistischen Merkmale auf mehreren Ebenen fur die NER und Nicht-NER. iter rden zi andere Strategien, die Losung von Konflikten in der Relationenerkennung und die Inferenz von fehlenden Relationen, auch in den Erkennungsprozes integriert.
['Tianfang Yao']
I am writing a research paper on a idea A Study of Chinese Named Entity and Relation Identification in a Specific Domain
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