Thats a unique idea.You should consider the following idea to enhance your idea so that it would impact uniquely: Les processus decisionnels de Markov partiellement observables possibilistes qualita- tifs (π-PDMPO) constituent une alternative aux PDMPO classiques (probabilistes) : ils sont utilises dans les situations ou l’etat de croyance initial de l’agent et les probabilites definissant le probleme sont imprecises du fait d’un manque de connaissance ou de donnees. Cependant, tout comme les PDMPO, le calcul d’une strategie optimale demande un grand nombre d’ope- rations : le nombre d’etats de croyance grandit exponentiellement avec le nombre d’etats du systeme. Dans cet article, une version possibiliste des processus decisisionnels de Markov a observabilite mixte est presentee pour simplifier ce calcul : la complexite de resolution d’un π-PDMPO, dont certaines variables d’etat sont completement observables, peut etre consi- derablement reduite. Un algorithme d’iteration sur les revenus optimaux pour cette nouvelle formulation est ensuite propose pour le cas de l’horizon infini, et l’optimalite de la strategie calculee pour un critere donne est demontree, lorsqu’il existe une action "rester" dans certains etats buts. Les experimentations montrent finalement que ce modele possibiliste est plus perfor- mant que le modele PDMPO probabiliste, utilise classiquement en robotique, pour un probleme de reconnaissance de cible, dans certaines situations ou les capacites d’observation de l’agent ne sont pas precises.
['Nicolas Drougard', 'Florent Teichteil-Königsbuch', 'Jean-Loup Farges', 'Didier Dubois']
I am writing a research paper on a idea Processus décisionnels de Markov possibilistes à observabilité mixte
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