Thats a unique idea.You should consider the following idea to enhance your idea so that it would impact uniquely: Rancon de son succes, l’Internet est victime d’anomalies de trafic (pannes, augmentations soudaines, attaques). Pour comparer les statistiques du trafic regulier avec celles en situation anormale, nous menons des campagnes de mesures collectant du trafic regulier et du trafic contenant des anomalies. Ces mesures sont effectuees sur le reseau Renater par le projet MetroSec, en produisant des anomalies de type denis de service (Dos) a partir de logiciels d’attaque reels (tfn2k, trin00) visant differents services (ICMP, SYN, UDP, TCP), OU des anomalies de „foules subites”. Nous introduisons un modele de trafic multiresolution, non gaussien et a memoire longue et les estimateurs adequats. Le modele decrit a tous les niveaux d’agregation tant le trafic normal que du trafic avec anomalies. Nous montrons qu’il permet de detecter si des anomalies sont presentes ou non et si ces anomalies sont dues a des foules subites ou a des attaques Dos.
['Pierre Borgnat', 'Patrice Abry', 'Guillaume Dewaele', 'Antoine Scherrer', 'Nicolas Larrieu', 'Philippe Owezarski', 'Yann Labit', 'Laurent Gallon', 'Julien Aussibal']
I am writing a research paper on a idea Une caractérisation non gaussienne et à longue mémoire du trafic Internet et de ses anomalies: validation expérimentale et application à la détection d’attaque de DDoS/Non Gaussian Long Memory Model for Internet Traffic: Experimental Validation and Application to DDoS Detection
[{"from": "human", "value": "I am writing a research paper on a idea Une caract\u00e9risation non gaussienne et \u00e0 longue m\u00e9moire du trafic Internet et de ses anomalies: validation exp\u00e9rimentale et application \u00e0 la d\u00e9tection d\u2019attaque de DDoS/Non Gaussian Long Memory Model for Internet Traffic: Experimental Validation and Application to DDoS Detection"}, {"from": "gpt", "value": "Thats a unique idea.You should consider the following idea to enhance your idea so that it would impact uniquely: Rancon de son succes, l\u2019Internet est victime d\u2019anomalies de trafic (pannes, augmentations soudaines, attaques). Pour comparer les statistiques du trafic regulier avec celles en situation anormale, nous menons des campagnes de mesures collectant du trafic regulier et du trafic contenant des anomalies. Ces mesures sont effectuees sur le reseau Renater par le projet MetroSec, en produisant des anomalies de type denis de service (Dos) a partir de logiciels d\u2019attaque reels (tfn2k, trin00) visant differents services (ICMP, SYN, UDP, TCP), OU des anomalies de \u201efoules subites\u201d. Nous introduisons un modele de trafic multiresolution, non gaussien et a memoire longue et les estimateurs adequats. Le modele decrit a tous les niveaux d\u2019agregation tant le trafic normal que du trafic avec anomalies. Nous montrons qu\u2019il permet de detecter si des anomalies sont presentes ou non et si ces anomalies sont dues a des foules subites ou a des attaques Dos."}]