 Limbola nini ezali prétraitement ya ba données mpe ba étapes misato oyo esalelami na processus.
Prétraitement ya ba données ezali étape ya motuya na processus ya analyse ya ba données pe ya apprentissage automatique. Ezali na mbongwana ya ba données brutes na format oyo ekoki kosalelama, mpo ete ekoki kosalelama malamu na ba algorithmes ya apprentissage automatique, modélisation prédictive to ba techniques ya extraction ya ba données. Tina ya prétraitement ya ba données ezali ya kobongisa qualité pe bosikisiki ya ba données na kolongolaka ba inconsistences, ba erreurs to ba valeurs oyo ezangi, pe kobongisa ba données pona ba analyses mosusu. Ezali na ba étapes ebele oyo esalemaka na processus ya prétraitement ya ba données, misusu na yango ezali : 1. Bopeto ya ba données : Yango esangisi ko vérifier pe ko corriger ba erreurs na ba données lokola ba enregistrements doublons, ba points ya ba données oyo e étiqueté mabe to ba valeurs invalides. Ezali mpe kotondisa ba valeurs oyo ezangi to kolongola ba dossiers oyo ekokisaka ba critères mosusu te. 2. Bobongoli ba données : Yango esangisi kobongola ba données na format standard, po ete ekoki kososolama pe ko analyser yango na pete. Transformation ya ba données ekoki kozala na échelle, normalisation to encodage ya ba données. 3. Bokiti ya ba données : Yango esangisi kokitisa motango ya ba données oyo esengeli ko analyser, na kopona kaka ba fonctionnalités to ba enregistrements oyo ezali na tina mingi. Ba techniques ya réduction ya ba données lokola Analyse ya ba composantes principales, Clustering agglomératif to Échantillonnage ekoki kosalelama pona kozua yango. Na bokuse, prétraitement ya ba données ezali étape ya tina pona kobongisa ba données pona analyse, pe esangisi ba étapes ebele lokola bopeto ya ba données, transformation pe réduction pona kobongisa qualité pe bosikisiki ya ba données.