 Bosala programme pona koyeba mikakatano oyo ekoki kobima na processus ya bozui mikano oyo etambwisami na ba données.
Programme ya koyeba mikakatano oyo ekoki kozala na processus ya bozui mikano oyo etambwisami na ba données ekoki kozala na ba étapes pe ba composantes oyo : 1. Botali qualité ya ba données : Programme esengeli kotala qualité ya ba données oyo esalelami na bozui mikano na kotalaka soki ba valeurs ezangi, double ba enregistrements, ba données oyo ezali na boyokani te to oyo ezali ya sikisiki te, mpe ba données oyo ekeseni na ba intervalles to ba modèles oyo ezelamaki. Soki moko ya makambo yango emonisami, programɛ yango esengeli koyebisa moto oyo azali kosalela yango mpe kopesa makanisi mpo na kosilisa yango, na ndakisa kosukola to kotala soki makambo yango ezali solo. 2. Boyokani pe bozindo ya ba mbano : Programme esengeli kotala boyokani pe bokosi ya ba mbano oyo esalelami na bozui mikano, kotala soki ba variables nionso ya tina pe ba points ya ba données ezali pe soki ba données ezali na tango. Soki ba lacunes moko emonanaki, programme esengeli ko drapeau yango na usager mpe kopesa ba suggestions pona kozua ba données ya kobakisa. 3. Bomonisi bias : Programme esengeli koyeba pe koyeba ba sources nionso oyo ekoki kozala na bias na ba données pe, na sima, ba processus ya bozui mikano. Yango ekoki kozala kotala soki ezali na bias ya échantillon, bias ya mesure, to bias algorithmique. Soki ba bias moko boye emonisami, programme esengeli koyebisa mosaleli mpe kopesa makanisi ya banzela oyo ekoki kozala mpo na kokitisa ba bias wana mpe kosala ete bazwa mikano ya bosembo mpe ya kozanga koponapona. 4. Bondimi ya modèle ya mikano : Programme esengeli kotala bosikisiki pe bosolo ya ba modèles ya mikano oyo esalelami, na kokokanisaka bosali ya modèle na mbano oyo elingi, pe kotala makoki ya modèle ya ko généraliser na ba données ya sika. Soki makambo moko ezwami na modèle ya décision, programme esengeli koyebisa mosaleli mpe kopesa makanisi mpo na kobongisa modèle, lokola ba paramètres ya tuning to kosalela ba algorithmes ndenge na ndenge. 5. Bolimbisi ya mikano : Programme esengeli kosala ete nzela ya bozui mikano ezala ya kolimbola pe ya polele, kopesa na mosaleli makoki ya kososola logique pe raisonnement oyo ezali na se. Soki nzela ya bozui mikano ezangi ndimbola, manaka esengeli kopesa makanisi pona kobongisa polele, lokola kosalela ba techniques ya AI oyo ekoki kolimbolama to kopesa ba représentations visuelles ya processus ya bozui mikano. Na mobimba, manaka oyo ebongisami malamu esengeli kopesa basaleli botali ya mobimba ya mikakatano oyo ekoki kobima na misala ya bozwi mikano oyo etambwisami na ba données, kosalisa bango na koyeba mpe kosilisa makambo, mpe na nsuka kosala ete bazwa mikano ya sikisiki mpe ya koponapona te.