 Limbola matomba ya kosalela modèle ya GPT.
Modèle GPT (Generative Pretrained Transformer) ezali esaleli ya nguya ya bokeli nkota oyo ezali na matomba mingi, kati na yango oyo elandi : 1. Bokeli nkota ya likolo : Ba modèles ya GPT ezali na makoki ya kobimisa makomi ya lolenge ya likolo, lokola bato oyo ezali mpasi mpo na kokesenisa na makomi ekomami na bato. Yango ekomisaka yango malamu mpo na misala lokola bokeli makambo, ba chatbots, mpe bokomi ya bokeli. 2. Traitement ya langue naturelle ya kokamwa : Ba modèles ya GPT ezali na makoki ya traitement ya langue naturelle ya liboso, oyo epesaka bango nzela ya kososola pe koyanola na mituna pe mitindo na ndenge ya masolo. Yango ekomisaka bango parfait mpo na kosalela na ba assistants virtuels mpe ba applications ya service client. 3. Adaptabilité rapide : Ba modèles ya GPT ezali pré-formation na ba données ebele mpe ekoki ko s’adapter noki na ba tâches ya sika na formation minimum. Yango ebombaka ntango mpe biloko ntango ozali kosala to kopanzana ya programɛ moko. 4. Ba applications versatile : Ba modèles ya GPT ekoki kosalelama pona ba applications ndenge na ndenge, na kati na yango classification ya makomi, bobongoli minoko, bokuse, pe koyanola na mituna. Bazali na makoki ya kobimisa biyano oyo ezali na ntina mpe oyo ezali na boyokani, mpe yango esalaka ete bázala na motuya mingi na misala mingi oyo etali monɔkɔ. 5. Personnalisation améliorée : Ba modèles ya GPT ezali na makoki ya koyekola pe ko s’adapter na monoko pe ba préférences ya usager, kopesa expérience personnalisée pe engagée. Na bokuse, ba modèles ya GPT epesaka makoki ya bokeli minoko ya likolo mpe ya traitement ya langue naturelle, adaptabilité noki, ba applications polyvalentes, mpe personnalisation ya malamu. Matomba yango ekomisaka yango bisaleli ya motuya mpo na misala mpe bosaleli mingi oyo etali nkota.