Pesa ndakisa ya cas ya usage ya science ya ba données pona compagnie ya avion.
Ndakisa moko ya cas ya usage ya science ya ba données mpo na compagnie aérienne ekoki kozala kosalela analyse prédictive mpo na ko prévoir demande ya ba vols na ba routes spécifiques. Yango ekosenga ko analyser ba données historiques ya réservation mpe ya vente mpo na ba vols mpo na koyeba ba modèles mpe tendances ya comportement ya ba clients, mpe kosalela ba algorithmes ya apprentissage automatique mpo na ko prédire demande ya ba sièges na mikolo ekoya. Ba informations oyo ekokaki kosalelama pona ko optimiser ba programmes ya vol pe ba stratégies ya prix pona ko maximiser revenu, tout en améliorant pe expérience ya client na ko offrir nombre ya ba vols oyo esengeli na ba temps oyo esengeli. Na ndakisa, soki ba données emonisaki ete bosenga ya ba avions kati na bingumba mibale ezalaki ntango nyonso mingi na mokolo ya mibale na ntongo, compagnie ya mpepo ekoki kobakisa ba vols mosusu na programme na yango mpo na koyamba demande wana. En plus, na ko analyser ba données ya ba clients, ba compagnies aériennes ekokaki ko développer ba efforts ya marketing ciblé mingi pe ba offres personnalisées pona ko augmenter fidélité ya marque pe ko diriger ba réservations répétitives. Yango ekoki kozala kopesa ba forfaits ya mobembo oyo esalemi na kolanda bamposa ya bato, kopesa ntalo ya nivo na kotalela bizaleli to ba préférences ya bakiliya, to ba promotions ciblées mpo na kolendisa ba voyageurs ba réserver ba vols na ba temps mosusu to na ba destinations mosusu.