 Kosala conception ya système ya assistant guidé na AI.
Conception ya système pona Assistant guidé na AI ekozala na ba composantes ya minene oyo : 1. Interface ya mosaleli : Système assistant ya AI ekozala na interface ya mosaleli oyo ekopesa nzela na communication facile entre usager na système. Yango ekoki kozala na lolenge ya chatbot, appli, oyo ezali na boyebi ya mongongo mpe eyano (na nzela ya Traitement ya langue naturelle mpe Conversion ya texte na maloba ) to plateforme mosusu nyonso oyo epesaka nzela na interaction facile. 2. Bosangisi pe kobomba ba données : Système ya AI ekosenga kosangisa pe kobomba ba données spécifiques ya mosaleli pona kopesa biyano oyo esalemi na ndenge ya moto ye moko. Yango ekosenga kosala base de données oyo ebombaka ba préférences ya client mpe histoire ya interaction mpe système ya capture ya ba données en temps réel mpo na analyse mpe kozua ba décisions efficaces. 3. Algorithmes ya Apprentissage automatique : Système assistant ya AI ekosalela ba algorithmes ya apprentissage machine pona ko analyser ba ensembles ya ba données ya minene, ko comprendre ba modèles na ba corrélations, pe ko prédire ba résultats. Pona algorithme elingaki ko dépendre na usage-case spécifique, esika ba algorithmes ya apprentissage supervisés pe non supervisés ekoki kosalelama pona kopesa ba recommandations ciblées. 4. Moteur ya décision : Système elingaki kozala na moteur ya décision oyo e traité ba données ya usager pe e présenter recommandation informée na usager. Moteur ekozala na mibeko, kotalela makambo oyo mosaleli alingi mpe kosalela ba modèles prédictifs mpo na koyeba biloko mpe misala oyo mosungi akoki kopesa toli. 5. Bosangisi mpe ba API : Mosungi ya AI akosangana na baye bapesaka misala ya bato mosusu mpo na kosalela biloko to misala oyo esengami na mosaleli. Yango ekosenga kobenga service web na nzela ya ba API, kobongola toli na ba flux ya mosala oyo ekoki kosala. Na mobimba, système assistant ya AI ezali interaction complexe ya ba technologies ndenge na ndenge, kobanda na traitement ya ba données, ba algorithmes ya apprentissage automatique, na PNL, tii na ba moteurs ya prise de décision mpe intégration na ba services ya troisième partie. Elingaki kopesa expérience ya suka na suka sans soudure pona mosaleli pe ekosalisa bango bazua ba décisions informées en temps réel.