 Limbolá mpo na nini lolenge yango eleki mayele mosusu oyo ekoki kosalelama na esika na yango.
Modèle oyo esalemi na GPT mpo na bososoli ya nkota ezali na matomba mingi koleka ba alternatives mosusu. GPT, to Generative Pre-trained Transformer, ezali lolenge ya modèle ya traitement ya langue naturelle oyo eteyami mpo na kobimisa makomi lokola moto. Ezali liboso formasyo na corpus monene ya makomi, kopesaka yango nzela ya kososola ba modèles na monoko ya bato mpe kobimisa biyano oyo ezali na boyokani mpe ya sikisiki na kotalela contexte. Moko ya matomba ya libosoliboso ya kosalela modèle oyo esalemi na GPT ezali makoki na yango ya kobimisa makomi ya lolenge ya likolo ya monoko ya bozalisi. Soki tokokanisi yango na ba modèles oyo esalemi na mibeko to ba modèles statistiques, ba modèles ya GPT ezali mosika mingi na makoki na yango ya kososola pe kobimisa makomi oyo ezali na boyokani, na bosikisiki na contexte, pe na grammaire correcte. Yango esali que ba interactions naturelles mpe sans soudure ezala entre AI na usager. En plus, ba modèles basées na GPT ezali très adaptable, elingi koloba bakoki koyekola na ba inputs ya sika pe kokoba kobongisa na tango. Yango epesaka bango nzela ya kobongisa ntango nyonso bososoli na bango ya monoko, gramere, mpe boyokani ya contexte, oyo esali ete bázala na modèle oyo ezali koyanola na mbongwana ya bosaleli nkota mpe ekoki kobimisa biyano ya sikisiki mpe oyo ebongi na mituna ya sika. Na mobimba, kosalela modèle oyo esalemi na GPT mpo na bososoli ya nkota epesaka matomba mingi koleka ba alternatives mosusu. Na makoki na yango ya kobimisa makomi ya nkota ya bozalisi ya lolenge ya likolo, boyokani na yango, mpe makoki na yango ya kokoba koyekola, modèle oyo esalemi na GPT ebongi malamu mpo na bosaleli oyo esengaka makoki ya bososoli ya nkota ya mayele.