 Limbola nini ezali prétraitement ya ba données, mpe pesa ndakisa moko.
Prétraitement ya ba données ezali processus ya kosukola pe ko transformer ba données brutes na format oyo ekoki ko comprendre facilement pe ebongi pona analyse. Objectif ya prétraitement ya ba données ezali ya ko améliorer qualité ya ba données, kosala que ezala prêt pona kosalela na apprentissage machine, extraction ya ba données, pe ba modèles analytiques misusu. Ndakisa ya prétraitement ya ba données ezali ko traité ba données oyo ezangi. Mbala mingi, ba ensembles ya ba données ezalaka na ba valeurs oyo ezangi to ba informations incompletes oyo ekoki ko interférer na analyse finale. Ba techniques ya prétraitement ya ba données ekoki kosalelama pona koyeba, ko gérer pe kotondisa ba valeurs wana ya ba données oyo ezangi pona kosala que ensemble ya ba données ezala complet pe ekoki kosalelama. Technique moko ya kosimba ba données oyo ezangi babengaka yango imputation - yango esangisi ko remplacer ba données oyo ezangi na mesure statistique, lokola moyenne to médiane, oyo ezuami na ba valeurs oyo ezangi te ya variable wana. Ba techniques mosusu ezali ko ignorer ba entrées oyo ezangi to ko bwaka ba lignes oyo ezali na ba données oyo ezangi, atako yango ekoki potentiellement kosala que ba informations ebunga. Méthode oyo eponami etali ba spécificités ya ensemble ya ba données pe analyse oyo ezali kosalama.