 Pesa likanisi ya métrique mpo na kozwa mokano ya koyeba modèle nini esalaka malamu mpo na mokakatano moko epesami.
Ezali na ba metrics ebele pona ko décider modèle nini esalaka malamu pona problème moko donné. Pona métrique etali problème spécifique pe ba objectifs ya modèle. Ba metrics mosusu oyo emonanaka mingi pona ba problèmes ya classification ezali précision, précision, rappel, score F1, pe etando na se ya courbe ya caractéristique ya fonctionnement ya récepteur (ROC). Na ndakisa, bosikisiki emekaka motango ya bisakweli ya malamu, nzokande bosikisiki emekaka motango ya bisakweli ya solo ya malamu kati na bisakweli nyonso ya malamu. Point ya F1 ezali moyenne harmonique ya précision na rappel. Etando oyo ezali na se ya courbe ROC emekaka makoki ya modèle pona kokesenisa malamu kelasi ya malamu pe ya mabe. Pona ba problèmes ya régression, ba metrics communes ezali na erreur absolu moyenne (MAE), erreur carré moyenne (MSE), erreur carré moyenne ya misisa (RMSE), pe R-carré. Ndakisa, MAE emekaka mwayene ya bokeseni ya absolu kati ya motuya oyo esakolamaki pe ya solo, nzoka nde MSE emekaka bokeseni ya moyenne ya carré. RMSE ezali raison carrée ya MSE pe ezali na ba unités ndenge moko na ba valeurs prévues pe ya solo. R-carré emekaka proportion ya variance na ba valeurs ya solo oyo elimbolami na modèle. Na suka, pona ya métrique esengeli etambwisama na problème spécifique oyo ezali na maboko pe mikano ya modèle.