 Limbola nini ezali cluster ya Hadoop.
Cluster Hadoop ezali lolenge ya sipesiale ya cluster ya calcul oyo ebongisami mpenza mpo na kobomba, kososola, mpe kosala ba volumes minene ya ba données structurées mpe non structurées na environnement ya informatique distribué. Ba clusters esalemi na groupe ya ba ordinateurs connectés (oyo babengaka yango ba noeuds) oyo esalaka elongo lokola unité moko pona kozua but moko. Na oyo etali cluster ya Hadoop, mokano oyo ya bato banso ezali kobomba malamu, kozwa, mpe botangi ya motango monene ya ba données. Hadoop ezali cadre logiciel ya source ouverte oyo esalelamaka mingi pona kotonga cluster na kosalelaka matériel ya biloko – ba serveurs ya talo moke, oyo ezwami mingi oyo ezwamaka mingi na ba centres ya ba données. Système ya ba fichiers distribués ya Hadoop, eyebani na kombo ya Hadoop Distributed File System (HDFS), epesaka nzela na kobomba ba données na ndenge ya redundant na ba noeuds ebele, elingi koloba que soki node moko moko elongi te, ba données ezali kaka facilement disponible na ba noeuds misusu. Na cluster ya Hadoop, ezali mingi mingi na lolenge mibale ya ba noeuds - ba noeuds maîtres na ba noeuds ya mosali. Ba noeuds maîtres ezo tambuisa ba processus ya Hadoop na NameNode na JobTracker, oyo e gérer distribution pe organisation ya ba données entre ba noeuds ya mosali, pe e gérer ba ressources informatiques oyo ezali disponible na musala moko na moko. Ba noeuds ya mosali etambwisaka ba processus DataNode na TaskTracker, oyo ezali na mokumba ya kobomba ba données pe kosala misala na ba données locales na bango. Ba clusters ya Hadoop esalelamaka mingi na ba organisations ya taille nionso mpe ekoki komata kobanda na noeud moko kino na ba nkoto ya ba noeuds. Bazali kopesa solution ya talo moke mpe oyo ekoki ko évoluer mpo na kosimba ba volumes minene ya ba données mpe esalelamaka mpo na misala ndenge na ndenge ya traitement ya ba données, na kati na yango botimoli ya ba données, apprentissage automatique, mpe analyse ya ba données.