 Tanga banzela 5 oyo modèle ya apprentissage machine ekoki kosalelama pona kozua ba décisions.
1. Analytique prédictive : Modèle ya apprentissage automatique ekoki kozala formation na ba données historiques pona koyeba ba modèles pe kosala ba prédictions na oyo etali ba résultats ya mikolo ekoya. Na ndakisa, ekokaki kosalelama mpo na kosakola bosenga ya biloko to mosala moko boye mpo na kosunga na boyangeli ya inventaire mpe kozwa mikano. 2. Koyeba bokosi: Boyekoli ya masini ekoki mpe kosalelama mpo na koyeba bizaleli ya bokosi na koyebaka ba modèles to anomalies oyo ezangi momesano na ba ensembles ya ba données ya minene. Yango ekoki kosalisa na kozwa mikano na kotiaka drapeau mpe kopekisa misala oyo ekoki kozala ya bokosi. 3. Botali makama : Ba modèles ya apprentissage automatique ekoki kosalelama pona kotala pe ko prédire niveau ya risque na kotalaka makambo ndenge na ndenge, lokola ba scores ya crédit, histoire médicale, pe ba informations démographiques. Yango ekoki kosalisa na kozwa bikateli oyo etali assurance, kodefa, mpe biloko mosusu ya mosolo. 4. Segmentation ya ba clients mpe personnalisation: Na ko analyser ba données ya client, ba modèles ya apprentissage machine ekoki koyeba ba modèles mpe ko segmenter ba clients na ba groupes différents selon comportement na bango, ba préférences, mpe ba besoins na bango. Yango ekoki kosunga na bozui mikano oyo etali mayele ya marketing mpe ya koteka, mpe lisusu na bopanzi sango mpe makanisi ya moto ye moko. 5. Optimisation ya décision : Apprentissage automatique ekoki kosalelama na ba problèmes ya optimisation, esika but ezali ya ko maximiser to ko minimiser fonction objective particulière, lokola coût to revenu. Na ko analyser ba scénarios mpe ba résultats différents, apprentissage automatique ekoki ko aider na koluka solution optimale mpe kozua ba décisions ya malamu koleka.