Limbola matomba ya kosalela Machine Learning mpo na kosala makomi.
Machine Learning (ML) ekoki kopesa matomba mingi soki basaleli yango na misala ya kosala makomi. Mwa matomba oyo ezali : 1. Bobongisi ya bosikisiki : Na nzela ya bosaleli ba algorithmes ya likolo pe motango monene ya ba données ya formation, ba modèles ya ML ekoki kozua niveau ya likolo ya bosikisiki na misala ya boyebi makomi, ya botangi, pe ya bosakoli. 2. Automatisation ya misala oyo ezongaka mbala na mbala : Mbala mingi, traitement ya texte esangisi misala oyo ezongaka mbala na mbala lokola bokotisi ba données to classification ya mikanda. ML ekoki kosala misala yango na masini, kopesaka ntango mpo na mosala ya mindɔndɔmindɔndɔ mingi. 3. Personnalisation ya malamu koleka : ML ekoki kopesa ba suggestions personnalisées na ba usagers selon comportement na bango ya kala pe ba préférences na bango. Yango ekoki komema na makambo oyo ekobenda likebi mingi mpe oyo ezali na ntina. 4. Analyse ya sentiment oyo ebakisami : Ba algorithmes ya ML ekoki ko former pona ko comprendre sentiment oyo ezali sima ya maloba pe ba phrases, kopesa nzela ya ko inferer na bosikisiki ton pe emotion na eteni ya texte. 5. Boyekoli ya seko : Ba algorithmes ya ML ekoki ntango nyonso koyekola mpe kobongisa na ba données ya sika oyo ezwami, kosala ete système ezala mayele mingi mpe ekoki ko adapter na tango. 6. Escalabilité : Ba systèmes ML ekoki ko échelle pona ko traité ba volumes minene ya ba données, ko permettre ko gérer ba tâches ya défi ya traitement ya texte oyo ekozala difficile to impossible na ba méthodes manuelles. Na mobimba, kosalela boyekoli ya masini mpo na kosala makomi ekoki komema na bokasi mingi, bosikisiki, mpe na bomoto, mpe ekoki kopesa nzela na makoki ya sika oyo eleki mayele ya bonkoko.