Boyeba ba méthodes mibale ya kopekisa boyekoli ya renforcement oyo eyaka na ba risque pe ba inconvénients ya minene.
1. Kosalela ensemble ya formation limitée : Méthode moko ya kopekisa apprentissage ya renforcement ezali ya kopekisa ensemble ya ba données oyo esalelamaka pona formation, kopekisa algorithme koyekola mingi to ko ajuster comportement na yango makasi. Kasi, yango ememaka ba risques mpe ba inconvénients ya minene, lokola algorithme ekoki ko généraliser malamu te na ba données to ba situations ya sika, ko réduire précision mpe utilité na yango. En plus, formation limitée ekoki ko représenter mobimba te gamme mobimba ya ba scénarios potentiels, oyo ekosala que ba performances ya mabe na ba circonstances imprévues to unique. 2. Mibeko ya hardcoding: Lolenge mosusu ya kopekisa boyekoli ya renforcement ekozala ya kosala hardcode ya mibeko mpe bizaleli ya algorithme. Ndenge oyo ekoki koboya bosenga ya boyekoli ya komeka pe mabunga na kosala ete mbano oyo ekanamaki liboso pona ba inputs to ba scénarios spécifiques. Atako bongo, lolenge oyo ekoki kopekisa mpenza makoki ya kobongola makambo ya algorithme, mpe yango ekosala ete esalaka malamu te ntango bazali kosala na ba données oyo ekanisamaki te to ya sika. Algorithme hardcoded ekoki kozanga makoki ya koyekola to kobongisa na boumeli ya ntango, ememaka na kozwa mikano oyo esilá ngala mpe oyo ezali malamu te.