Ndenge nini algorithme oyo epesami esilisaka mokakatano yango?
Algorithme ya Apriori e résoudre problème ya mining fréquent ya ensemble ya item na identifiant ba associations to ba combinaisons ya ba éléments oyo emonanaka mingi na ba ensembles ya ba données transactionnelles ya minene. Algorithme oyo esalelamaka mingi na analyse ya panier ya marché pona ko découvrir ba relation entre ba éléments na vente ya détail na ba données transactionnelles misusu. Algorithme ya Apriori esalaka na kosalelaka approche ya se na likolo. Ebandi na koyeba biloko moko moko oyo esalemaka mingi na kati ya ba transactions. Yango babengaka yango 1-itemsets. Na sima, ebimisaka 2-itemsets na kosangisaka ba paires ya 1-itemsets oyo esalemaka mingi. Algorithme ezali kokoba kobimisa ba ensembles ya biloko ya minene, na kosangisaka ba ensembles ya item oyo esalemaka mingi liboso. Na tango ya processus iteratif oyo, ba ensembles ya item oyo ekokisaka seuil ya soutien minimum te ekatamaka, elingi koloba que algorithme eko considérer yango te pona ko générer ba ensembles ya item ya minene. Sima ya koluka ba ensembles nionso ya item oyo esalemaka mingi, algorithme ebimisaka mibeko ya association na ko créer implication oyo e exprimer relation entre ba paires ya ba ensembles ya item. Na nsima, bamekaka mibeko yango mpo na koyeba soki ekokisi seuil minimum ya confiance, oyo ezali elembo ya ndenge oyo ekoki kozala ete kiliya oyo asombi biloko oyo ezali na antecedent akosomba mpe biloko yango na oyo elandi. Mibeko oyo ekokisi seuil minimum ya confiance etalelami lokola makasi mpe ebatelami. Na bokuse, algorithme ya Apriori esilisaka mokakatano ya koluka ba ensembles ya biloko oyo esalemaka mbala na mbala mpe kobimisa mibeko ya makasi ya boyokani na kobimisaka na mbala na mbala ba ensembles ya biloko ya minene na ba ensembles ya biloko ya mike oyo esalemaka mingi te mpe kokata ba ensembles ya biloko oyo esalemaka mingi te, nzokande esalelaka ba seuils ya soutien minimum mpe ya confiance mpo na kosala ete kaka boyokani ya makasi nde ebatelama.