Limbola ntina ya algorithme ya reconnaissance ya entité.
Reconnaissance ya entité, eyebani pe na kombo ya reconnaissance ya entité kombo (NER), ezali lolenge ya algorithme ya traitement ya langue naturelle oyo esalisaka na koyeba pe ko classer ba entités kombo ndenge na ndenge na kati ya texte na ba catégories oyo e définir liboso. Biteni yango ekoki kozala na bankombo ya bato, bibongiseli, bisika, badati, ngonga, motuya, mpe makambo mosusu. Ntina ya algorithme ya reconnaissance ya entité ezali ya kobimisa ba informations ya tina na ba données ya texte oyo e structuré te pe ko convertir yango na format structuré oyo ezali facile ya ko analyser pe ko comprendre. Yango ekoki kosalisa na misala lokola bozwi sango, koyanola na mituna, botangi ya makomi, mpe botali mayoki, kati na makambo mosusu. Na koyeba pe ko classer ba entités na kati ya texte, ba algorithmes ya reconnaissance ya entité ekoki kosalisa kopesa bososoli ya mozindo ya tina oyo ezali sima ya texte pe kopesa ba insights ya motuya pona analyse mosusu. Ndakisa, lisolo ya sango oyo elobeli likambo moko ya politiki ekokaki kotalelama na kosalelaka algorithme ya reconnaissance ya entité mpo na koyeba bato ya ntina, bibongiseli mpe bisika oyo balobeli, kopesa elilingi ya polele ya likambo yango mpe makambo oyo yango ekoki kobimisa. Na mobimba, tina ya algorithme ya reconnaissance ya entité ezali ya kopesa esaleli ya kobimisa ba informations ya motuya na ba données ya texte, ko permettre analyse pe compréhension ya sikisiki pe ya malamu.