Ndenge nini okoki kosala ete chatbot eyeba makambo ya sika oyo esalemi?
Mpo na kosala ete chatbot eyeba ba mises à jour ya sika, ezali na ba étapes ebele oyo ekoki kosalama: 1. Mikolo mbala na mbala ba sources ya ba données ya chatbot: Sala que chatbot ezala connecté na ba sources ya ba données ya sika mpe ya sikisiki, mpe que ba sources wana bazongisaka yango mbala na mbala na makambo ya sika. Yango ekoki kozala na mikolo mpe kosala synchronisation ya ba bases de données, ba connexions ya API, mpe bisaleli ya kokata web. 2. Kosalela ba algorithmes ya apprentissage automatique : Kosalela ba algorithmes ya apprentissage automatique oyo ekoki ko analyser ba données ya sika pe kosala ba prédictions sur la base ya ba interactions ya kala. Yango epesaka chatbot nzela ya komesana na ba informations ya sika mpe koyekola na ba données ya sika. 3. Kolandela makanisi ya basaleli: Bomba makanisi ya basaleli mpe sala mbongwana na chatbot na kotalela makambo oyo basaleli bazali koloba. Yango ekoki kozala kozongisa na mikolo makoki ya kosolola ya chatbot, kobongisa mabunga to mabunga, mpe kobakisa makambo ya sika mpe misala ya sika na chatbot. 4. Kopesa formasyo ntango nyonso na chatbot: Kopesa formasyo mbala na mbala na chatbot na ba données mpe ba scénarios ya sika mpo na kozala na tango ya sika na ba informations mpe ba tendances ya sika. Yango ekoki kosɛnga koleisa chatbot ba données ya sika, kosala ba tests ya simulation, to kosala que e interagir na ba usagers en direct na environnement contrôlé. 5. Kolanda makambo oyo ezali kosalema na mombongo: Zalá na ntango oyo makambo ya sika oyo ezali kosalema mpe makambo oyo ezali kosalema na mombongo ya chatbot mpo na koyeba soki chatbot na yo ezali kosalela mayele ya sika mpe ya malamu. Yango ekoki kosɛnga kokende na milulu ya mombongo, kolanda bansango ya mombongo, mpe kosalela mayele mpe mayele ya sika ntango ekokóma.