 Botala ndenge nini mayele ya bokeli esalemi na secteur ya soins de santé.
Intelligence artificielle (AI) ezali kobongola industrie ya soins de santé na kobongisaka ba diagnostics, ko prédire ba résultats, mpe kopesa ba options ya kisi oyo esalemi na ndenge ya moto ye moko. Ba algorithmes ya AI mpe ba modèles ya apprentissage automatique ekotisami na ba pratiques médicales, kobongola lolenge ya kopesa soins de santé, mpe kopesa ba solutions mpo na ba résultats ya malamu ya mobeli. Tala mwa banzela oyo AI ezali kosalelama na bokolongono : 1. Diagnostic mpe imagerie : AI ezali na makoki ya komatisaka mbangu mpe bosikisiki ya makoki ya diagnostic. Ba algorithmes ya ordinateur ekoki kosalisa na ko analyser ba images médicales, kobanda na ba rayons x tii na ba scans CT, na bosikisiki mpe na efficacité oyo ebakisami, ko permettre ba fournisseurs ya santé bayeba ba maladies na ebandeli mpe kobanda traitement oyo ebongi. Yango ekoki kozala na litomba mingi mpo na koyeba bamaladi lokola kanser to Alzheimer, epai kuna kosala nokinoki ezali na ntina mingi. 2. Ba assistants virtuels ya santé: Ba chatbots na ba assistants virtuels ya santé esalemi na soins de santé pona kosunga ba malades na ba diagnostiques ya bango moko, ba réserver ba rendez-vous, pe kopesa ba conseils ya moboko ya monganga. Na kosaláká misala ya moboko na masini, basalisi ya kolɔngɔ́nɔ́ ya nzoto oyo bazali virtuel bakoki kobongisa ndenge oyo ebongiseli ya minganga esalaka malamu, mpe yango ekopesa minganga ntango ya kotya makanisi na bango nyonso na misala ya mindɔndɔmindɔndɔ mingi. 3. Nkisi oyo esalemi na moto ye moko: AI ekoki kosalelama mpo na kotalela makambo oyo euti na mikanda ya monganga ya bato ya maladi, makambo oyo euti na ba gènes, mpe ndenge oyo baponaka ndenge ya bomoi mpo na kosala myango ya lisalisi oyo ebongisami mpo na moto ye moko. Ba modèles ya apprentissage automatique ekoki ko prédire ndenge nini ba malades bako répondre na ba kisi mpe ba traitements, ko permettre ba docteurs ba adapter ba options ya traitement pona ba résultats ya malamu. 4. Analytiques prédictives : AI ekoki kosalisa ko prédire ba risques ya santé na mikolo ekoya, ko permettre ba mesures préventions ebandaki avant ba maladies ekende liboso. Ba modèles ya apprentissage automatique ekoki ko analyser ba données oyo ewutaka na ba dossiers médicaux, ba médias sociaux, ba appareils kolata, na ba capteurs IoT pona ko détecter ba signes ya avertissement précoce pe kopesa ba options ya intervention. 5. Ba études cliniques : AI ekoki ko faciliter ba études cliniques na koyeba ba malades oyo babongi mpe kosala que processus ya découverte ya kisi ezala mbangu. Ba modèles ya apprentissage automatique ekoki ko analyser ba données ebele pona koluka ba modèles na ba connexions oyo ekoki kozanga na analyse ya batu, kosala que processus ya découverte ya kisi ezala mbangu. AI ezali na makoki ya kobongola lolenge ya kopesa lisalisi ya bokolongono, kopesa bisaleli ya sika mpe bososoli oyo ekoki kobongisa mbano ya mobeli, kokitisa ntalo, mpe kokende liboso na bolukiluki ya monganga.