Sakola nini génération oyo ekoya ya AI ekozala na makoki ya kosala
Nkola oyo ekoya ya AI ekoki komema bokóli monene na makambo ndenge na ndenge, mpe ekozala na likoki ya kosala makambo mingi oyo ekoki kosalema te na ndenge oyo mayele ya sika ezali. Mwa makoki ya ntina oyo AI ya mikolo ekoya ekoki kozala na yango ezali : 1. Bosalisi ya nkota ya bozalisi ya likolo : Nkola ekoya ya AI ekozala na makoki ya kososola mpe kosala mosala ya monoko ya bato na bosikisiki mpe na mbangu mingi, kopesa nzela na boyokani ya bozalisi mpe ya bososoli mingi. Ekozala na makoki ya kososola contexte mpe signification sémantique oyo ezali sima ya maloba. 2. Bobongisi ya koyekola na masini: AI ya mikolo mizali koya ekozala na ba algorithmes ya koyekola na masini ya mayele mingi oyo ekoki koyekola na ba ensembles minene ya ba données mpe kosala ba prédictions ya sikisiki. En plus, ekozala capable ya apprentissage sans surveillance pe ekozala na makoki ya koluka ba modèles pe ba corrélations na ba données sans instruction ya polele. 3. Bomoni malamu ya ordinatɛrɛ: Nkola oyo ekolanda ya AI ekozala na likoki ya koyeba mpe kotalela makambo oyo emonanaka na bosikisiki, mpe yango ekopesa yango likoki ya kososola makambo oyo ezali na bililingi mpe bavideo na nivo ya mozindo. Yango ekoki kobongola makambo lokola monganga, bokengi, mpe mituka oyo ekoki komitambwisa yango moko. 4. Raisonnement monene pe bozui mikano : AI ya mikolo ekoya ekozala na makoki ya kozua mikano na kotalaka botangi ya ba données, logique, pe probabilité, na ndenge ya autonome mingi. Ekozala na makoki ya kokanisa mpe kosilisa mikakatano, mpe ekoki kutu kozala na mayele ya kokela. 5. Mayele ya mayoki: Nkola oyo ekolanda ya AI ekoki kozala na makoki ya kososola mpe kolimbola mayoki ya bato, kopesa nzela na boyokani ya komitya na esika ya basusu. Yango ekoki kozala na bopusi monene na makambo lokola bobateli bokolongono, kelasi, mpe bopesi lisalisi na bakiliya. Na mobimba, nkola oyo ekolanda ya AI ezali pene ya komema bokóli minene na makambo mingi, oyo ekopesa nzela na nivo ya sika ya automatisation, personnalisation, mpe efficacité. Kasi, bokóli yango ekomema mpe mikakatano ya sika mpe makanisi ya bizaleli malamu, oyo ekosɛnga kotalela yango malamumalamu mpe kosilisa yango.