 Bosala ndakisa mpo na mosala oyo epesami.
Ndakisa: Bomonisi ya spam ya email Bomonisi ya spam ya email ezali mosala ya classification binaire oyo elukaka koyeba soki message ya email ezali spam to te. Mosala oyo ya classification ekoki ko analyser ba fonctionnalités ndenge na ndenge lokola motindi ya email, sujet, contenus, et même ba métadonnées. Mokano ezali ya ko classer ba emails mpo na kopekisa ba email ya spam ekoma na boîte de réception mpe kosala que ba email ya ntina e identifier na mabe te lokola spam. Ba algorithmes ya apprentissage machine lokola Naive Bayes, Support Vector Machines (SVM), na Decision Trees esalelamaka mingi pona mosala oyo. Modèle yango epesameli formasyo na ensemble ya ba données ya ba emails pré-étiquetées, esika algorithme eyekolaka koyeba ba modèles mpe ba fonctionnalités oyo ezo sangana na ba classes ya spam to te. Soki modèle esili kozwa formasyo, ekoki kosalelama mpo na ko classer ba emails ya sika oyo ekoti, ko filtrer automatiquement ba messages spam na dossier ya spam.