 Lobelá bokeseni mibale kati na boyekoli oyo etambwisami mpe oyo etalelami te.
Boyekoli oyo etambwisami mpe boyekoli oyo etambwisami te ezali mayele mibale ya libosoliboso mpo na koyekola na masini. Bokeseni kati na yango ezali boye : 1. Bokengeli ya ba données ya formation : Bokeseni ya tina kati ya ba approches mibale ezali motango ya bokengeli oyo epesami na ba données ya formation. Boyekoli na bokengeli esengaka ba données ya formation étiquetée, elingi koloba ete sortie to résultat oyo elingi pona entrée moko epesami esi eyebani pe esalelami pona ko former modèle. Epayi mosusu, boyekoli oyo ezali na bokengeli te esengaka ba données ya formation oyo ezali na étiquette te, elingi koloba ete sortie oyo elingi pona entrée moko epesami eyebani liboso te, pe modèle esengeli koyeba ba modèles na ba données yango moko. 2. Mokano ya Algorithme : Mikano ya boyekoli oyo etambwisami mpe oyo etambwisami te ekeseni mpe. Na boyekoli oyo etambwisami, mokano ezali ya koyekola mosala oyo ezali kosala carte ya bokɔti na bobimisi oyo esalemi na kotalela ndakisa ya ba paires ya bokɔti-bimisi, mpe bosali ya modèle etalelami na ndenge nini na bosikisiki ekoki kosakola bobimisi mpo na bokɔti oyo emonanaki liboso te. Na boyekoli oyo ezali na bokengeli te, mokano ezali ya koluka ba modèles pe boyokani na kati ya ba données, pe bosali ya modèle etalelami na ndenge nini ekoki kokokisa yango malamu kozanga koyeba liboso mbano to mbano oyo elingi.