 Limbolá nini ezali nzete ya kozwa ekateli.
Nzete ya mikano ezali botalisi ya graphique ya mbano oyo ekoki kobima na molongo ya mikano oyo ezwami na kotalaka ba conditions mosusu. Ezali lolenge ya algorithme oyo esalelamaka na apprentissage automatique, analyse ya ba données pe statistique oyo esalelaka structure lokola nzete pona ko modeler ba décisions pe ba conséquences possibles na yango. Etape moko na moko ya nzete ezali komonisa mokano to momekano, mpe node moko na moko ya nkasa ezali komonisa mbano to elembo ya kelasi. Nzete etongami na kokabolaka récursivement ensemble ya ba données na ba sous-ensembles na kotalaka eloko ya motuya mingi oyo epesaka bokabwani ya malamu ya ba données. Ezaleli oyo babengaka yango noeud ya décision mpe bokabwani babengaka yango branchement. Processus ekobaka tii tango ba critères mosusu ya kotelemela ekokisama, lokola bozindo ya nzete to motango ya moke ya ba échantillons na nkasa moko. Ba nzete ya mikano esalelamaka mingi na mikakatano ya botangi pe ya bozongi sima pe ezali pete pona kolimbola pe kososola, yango esalaka ete ezala pona oyo bato mingi balingaka na ba applications ebele.