Limbola cas ya usage ya analyse prédictive.
Analytique prédictive ezali esaleli ya makasi oyo ekoki kosalelama na ba industries ndenge na ndenge mpo na kosalisa ba organisations ezua ba décisions informées, ko simplifier ba processus, mpe kobongisa performance na bango mobimba. Cas moko ya usage ya analyse prédictive ezali na industrie ya soins de santé, esika ekoki kosalelama pona ko améliorer ba résultats ya malade pe ko réduire ba coûts. Na likambo oyo ya bosaleli, lopitalo ekoki kosalela ba analyses prédictives mpo na ko analyser ba données historiques na santé ya maladi, démographie, mpe histoire médicale mpo na koyeba ba modèles mpe ko prédire probabilité ya ba événements ya santé na mikolo ekoya. Ba informations oyo ekokaki kosalelama pona koyeba ba malades oyo bazali na risque makasi ya ba maladies to ba conditions mosusu, ko permettre ba docteurs ba intervenir noki pe ba soins préventifs. Ndakisa, lopitalo ekoki kosalela ba analyses prédictives mpo na koyeba ba malades oyo bazali na risque makasi ya ko réadmissions, mpe sima kosalela ba programmes mpo na kopesa bango soutien mpe soins ya kobakisa sima ya kobima na lopitalo. Analytiques prédictives ekokaki pe kosalelama pona ko optimiser niveau ya personnel pe allocation ya ba ressources na kati ya lopitalo. Na ko analyser ba données sur flux ya ba malades mpe ba modèles ya demande, lopitalo ekokaki ko prédire ba périodes ya sommet ya demande mpe ko ajuster niveau ya personnel en conséquence, ko aider na ko réduire ba temps ya kozela mpe ko améliorer qualité ya soins. Na mobimba, kosalela ba analyses prédictives na soins de santé ekoki kosalisa kobongisa ba résultats ya maladi, kokitisa ba coûts, mpe komatisaka efficacité, kosala yango esaleli ya mbongwana mpo na industrie.