Bosala ensemble ya ba données pona mosala ya classification.
 Tala ensemble ya ba données ya ndakisa pona mosala ya classification binaire: | Ezaleli ya 1 | Ezaleli ya 2 | Ezaleli 3 |Ezaleli 4 | Etiquette ya kolala| |--- | --- | --- | --- | ---| | 1.1 1.1 3.5 0.3 0.3 9 | 0 | | 0.2 Ezali na | 1.6 1.6 2.2 2.2 5 | 1 | | 0,7 0.7 | 2.5 2.5 1.3 1.3 8 8 | 0 | | 0,4 Ezali na | 4.5 1.7 1.7 6 | 1 | | 1.2 1.2 2.4 2.4 0,5 Ezali na | 7 | 0 | | 1.5 1.5 1.4 1.4 2.2 2.2 4 | 1 | | 2.2 2.2 3.1 1.5 1.5 3 | 1 | | 0.3 0.3 3.3 1.1 1.1 2 | 0 | - Na ensemble ya ba données oyo, ezali na ba fonctionnalités ya entrée 4 (Ezaleli 1, Eloko 2, Ezaleli 3 pe Ezaleli 4) pe étiquette binaire (0 to 1) oyo ezali komonisa classe ya instance moko moko. - Makambo ekoki komonisa ezaleli nyonso ya ba données, lokola ba attributs ya eloko moko to ba mesures oyo ezuami na expérience. - Étiquette ezali komonisa kelasi oyo epesami na point moko moko ya ba données, yango ekoki komonisa ba résultats to ba conditions mibale ekeseni ya ba données. - Ensemble ya ba données oyo ekoki kosalelama pona ko former modèle ya apprentissage machine pona koyekola pe ko prédire classe ya ba points de données ya sika na kotalaka ba fonctionnalités na yango.