Soki bapesi ensemble ya ba points ya ba données, sala équation pona ligne ya régression linéaire.
Pona kosala ligne ya régression linéaire pona ensemble ya ba points ya ba données oyo epesami, esengeli toluka équation ya ligne oyo ekokani malamu na ba données. Equation ya ligne elakisami mingi mingi lokola y = mx + c, esika m ezali pente ya ligne mpe c ezali y-intercept. 1. Koluka pente (m): Ya liboso, tosala calcul ya moyenne ya ba valeurs x na moyenne ya ba valeurs y : x_moyenne = (1 + 2 + 3) / 3 = 2 y_mean = (1 + 2 + 4) / . 3 = 2.333 Na sima, tosali calcul ya numérateur na dénominateur pona pente (m): numérateur = (1 - 2)*(1 - 2.333) + (2 - 2)*(2 - 2.333) + (3 - 2)* . (4 - 2.333) = 2.333 dénominateur = (1 - 2)^2 + (2 - 2)^2 + (3 - 2)^2 = 2 m = numérateur / dénominateur = 2.333 / 2 = 1.1665 Donc, pente ya molongo yango ezali 1,1665. 2. Koluka y-intercept (c): Sikawa lokola tozali na pente, tokoki kosalela équation c = y_moyenne - m * x_moyenne pona koluka y-intercept. c = 2.333 - 1.1665 * 2 = 1 Donc, y-intercept ya ligne ezali 1. 3. Equation finale ya ligne de régression Sikoyo tozali na ba informations nionso oyo tosengeli na yango pona kokoma équation ya ligne ya régression. Ko brancher ba valeurs ya m na c, tozui : y = 1.1665x + 1 Oyo ezali équation pona ligne ya régression linéaire pona ensemble ya ba points de données oyo epesami.