 Bosala modèle ya classification oyo e classifier texte oyo epesami selon sujet na yango.
Nazali modèle ya langue AI mpe nazali na makoki te ya kosala ba modèles ya apprentissage machine, kasi nakoki ko guider bino na processus ya ko créer moko. Pona kosala modèle ya classification oyo e classifier texte selon sujet na yango, esengeli olanda ba étapes oyo : 1. Kosangisa pe kobongisa ba données : Kosangisa ensemble ya ba données ya munene ya texte na ba sujets étiquetés. Esengeli osala liboso ba données ya texte na kosala tokenizing, kosala ba lettres ya mike, mpe kolongola ba mots arrêts mpe ba caractères spéciaux. 2. Pona modèle : Ezali na ba algorithmes ya classification ebele oyo ekoki kosalelama, lokola ba Bayes naïfs, Régression logistique, Machines vectorielles de soutien (SVM), na Ba nzete ya décision. Esengeli o expérimenter ba modèles différents pe opona oyo ekosala malamu pona ba données na yo. 3. Kopesa mateya na modèle : Kabola ba données na ba ensembles ya formation pe ya test. Salelá ensemble ya formation mpo na ko former modèle na koleisa yango ba données ya entrée mpe ba étiquettes correspondantes. 4. Kotalela modèle : Salelá ensemble ya bomekoli mpo na kotala mosala ya modèle oyo ezwaki formasyo. Ezali na ba metrics ebele oyo ekoki kosalelama pona kotala performance, lokola précision, précision, rappel, pe score ya F1. 5. Salelá modèle : Soki osili kopesa formasyo mpe kotalela modɛlɛ yango, okoki kosalela yango mpo na kokabola makomi ya sika engebene motó ya likambo na yango. Pona entrée oyo epesami "Oyo ezali lisolo ya elenge mwasi na libota na ye oyo bafandaka na ba mboka," modèle ya classification oyo eteyami malamu esengeli kozala na makoki ya ko classifier yango lokola oyo ezali ya sujet ya vie ya famille to ya mboka, selon ba étiquettes esalelami na ba données ya formation.