 Bosala algorithme oyo ekoki ko classer phrase lokola soit positif soit négatif.
Tala algorithme moko possible pona ko classer phrase lokola positif to négatif : 1. Pré-traitement : - Etape ya liboso ezali ya kosukola pe kosala pré-traitement ya phrase ya entrée pona kobongisa yango pona analyse. - Yango ekoki kozala na matambe lokola kobongola makomi manso na makomi mike, kolongola bilembo ya bopemi, mpe kosala elembo ya fraze na liste ya maloba moko moko. 2. Botalisi ya mayoki : - Na eteni oyo, tozali kotala maloba moko moko na kati ya fraze mpe tozali kopesa bapwɛ́ ya mayoki na liloba moko na moko na kotalaka diksionɛrɛ oyo esili kolimbolama liboso ya maloba ya malamu mpe ya mabe. - Ndakisa, maloba lokola "malamu", "esengo", mpe "kokamwa" ekoki kopesama bapwɛ́ ya malamu, nzokande maloba lokola "mabe", "mawa," mpe "ya nsɔmɔ" ekoki kopesama bapwɛ́ ya mabe. - Na sima ba scores ya sentiment ya maloba nionso oyo ezali na phrase esangisi pona kozua score ya sentiment global pona fraze. 3. Botangi : - Na suka, tozali kokabola fraze na kotalaka ba points ya sentiment na yango mobimba. - Soki score ya sentiment ezali positif, to classifier phrase na positif. Soki score ezali négatif, to classifier phrase na négatif. - Soki score ya sentiment ezali 0 to pene mingi na 0, tokoki ko classer phrase lokola neutre. Oyo ezali algorithme ya pete oyo ekoki ko classer na ndenge ya malamu fraze lokola ya malamu to ya mabe, na kotalaka sentiment ya maloba moko moko na kati ya fraze.