Lobela bosaleli ya ba modèles ya GPT pona misala ya bokeli nkota.
Ba modèles ya GPT (Generative Pretrained Transformer) ezali lolenge ya modèle ya bokeli nkota oyo emonisami ete ezali na bokasi mingi na misala lokola bokeli makomi, bosilisi makomi, pe bobongoli na masini. Ba modèles oyo esalemi na architecture ya Transformer, oyo esalelaka mécanisme ya attention pona ko capter ba dépendances ya longue distance pe ba relation entre maloba na kati ya texte. Ba modèles ya GPT ezuami na formation na ba données ya texte ebele, oyo epesaka bango nzela ya "koyekola" ba modèles pe ba structures ya langue. Yango epesaka bango likoki ya kobimisa makomi oyo ezali na boyokani mpe oyo ebongi na gramere oyo mbala mingi ezalaka mpasi mpo na kokesenisa yango na makomi oyo moto akomaki. Na misala ya bosilisi makomi, ndakisa, ba modèles ya GPT ekoki kosakola liloba to fraze oyo ekolanda oyo ekoki kozala mingi na kotalaka contexte ya makomi, mpe kobimisa makomi oyo etangamaka na ndenge ya bomoto mpe ekoleka na ndenge ya kozanga boyokani. Moko ya makasi ya ba modèles ya GPT ezali makoki na yango ya ko s’adapter na ba styles différents ya bokomi pe kobimisa texte oyo ebongi na contexte to audience spécifique. Na ndakisa, modèle ya GPT ekoki kobongisama malamu mpo na kobimisa makomi oyo ebongi mpo na mokanda ya siansi to lisolo ya sango. En plus, ba modèles ya GPT ekoki ko former pona ko produire texte na ba langues ebele, kosala que ezala idéal pona ba tâches ya traduction ya machine. Na bokuse, ba modèles ya GPT emonisami ete ezali malamu mingi na misala ya bokeli minoko mpo na makoki na yango ya bokeli minoko ya likolo, makoki ya komesana na ba styles pe ba contextes ekeseni, pe lisungi ya minoko ebele. Lokola bolukiluki na esika oyo ezali kokoba kokola, ba modèles ya GPT ekoki kozala na rôle ya motuya mingi na bokeli pe botangi ya nkota ya bozalisi.