Boloba na mokuse ndenge ya kosala lac ya ba données.
Lac ya ba données ezali dépôt centralisé esika ba organisations ekoki kobomba ba données na bango nionso structurées na non structurées na échelle nionso. Processus ya kosala lac ya ba données esangisi ba étapes ebele : 1. Koyeba ba sources ya ba données : Etape ya liboso ezali ya koyeba ba sources nionso ya ba données oyo esengeli kosangisama na lac ya ba données. Yango ekoki kozala na ba données oyo ewutaka na ba systèmes internes ndenge na ndenge, ba données oyo ewutaka na ba sources ya libanda, mpe même ba données non structurées lokola ba journals web to ba données ya ba médias sociaux. 2. Kolimbola Architecture ya ba données : Etape oyo elandi ezali ya kolimbola architecture ya ba données. Yango esangisi kozwa mokano ya format ya kobomba, processus ya ingestion ya ba données, gestion ya ba métadonnées, mpe processus ya transformation ya ba données. 3. Pona Solution ya Storage: Eteni ya ntina ya lac ya ba données ezali solution ya stockage. Ba organisations mingi eponaka kobomba ba données na bango na cloud na kosalelaka ba services lokola Amazon S3 to Azure Blob Storage. Basusu bakoki kopona kobomba ba données na esika na kosalelaka Hadoop to système mosusu ya ba fichiers distribués. 4. Set up Data Ingestion: Soki solution ya stockage esili, étape oyo elandi ezali ya ko configurer processus ya ingestion ya ba données. Yango esangisi kosala ba mécanismes ya ko déplacer ba données oyo ewutaka na ba sources ndenge na ndenge na kati ya lac ya ba données. Yango ekoki kozala na traitement ya batch, streaming en temps réel to combinaison ya nionso mibale. 5. Kolimbola bozwi ya ba données : Soki ba données ebombami na lac, ezali na tina ya kolimbola ndenge nini basaleli bakoki kozua ba données. Yango esangisi kosala ndingisa ya mosaleli oyo ebongi, kolimbola mibeko ya bokɔti na ba données, mpe kotya bisaleli mpo na boluki mpe botangi ya ba données. 6. Kosalela boyangeli ya ba données : Na suka, ezali na tina ya kosalela ba processus ya boyangeli ba données. Yango esangisi kolimbola ba politiques ya bobateli ba données, ko gérer qualité ya ba données, pe ko assurer sécurité ya ba données pe kotosa mibeko. Na mobimba, kosala laki ya ba données esengaka kosala plan ya bokebi mpe kopona technologie ya malamu. Na kolanda ba étapes oyo, ba organisations ekoki kotonga lac ya ba données ya makasi oyo epesaka bango makoki ya kozua ba insights na ba données na bango nionso.