 Ndenge nini moto akoki koyeba bokokani kati na molɔngɔ́ mibale ya bioloji lokola bansinga ya ADN?
Lolenge moko oyo bato mingi basalelaka mpo na koyeba bokokani kati na molɔngɔ́ mibale ya bioloji lokola bansinga ya ADN ezali na nzela ya boyokani ya molɔngɔ́. Oyo ezali ndenge ya kobongisa ba séquences mibale to koleka na ndenge oyo ekozua correspondance maximale entre ba personnages na bango. Na boumeli ya mosala yango, bakɔtisaka bisika oyo ezali na kati ya molɔngɔ mpo na kopesa ntina ya kokɔtisa, kolongolama, to kozongela biloko oyo euti na ba gènes. Algorithme moko oyo eyebani mingi mpo na alignment ya séquence ezali algorithme Needleman-Wunsch, oyo esalela programmation dynamique mpo na koluka alignment mondial optimal entre deux séquences. Algorithme esalaka na kotalaka ba alignments différents possibles pona longueur mobimba ya séquence moko na moko, pe kopesa score na alignment moko moko na kotalaka bokokani na yango. Alignment na score ya likolo etalelami lokola match ya malamu koleka. Ba méthodes misusu pona koyeba bokokani ya séquence ezali BLAST (Basic Local Alignment Search Tool) to FASTA, oyo ezali ba algorithmes heuristics pe ezali mbangu koleka ba méthodes ya alignment mondial. Ba algorithmes oyo esalaka na koyeba ba régions ya similarité makasi (eyebani na kombo ya ba semences) na ba séquences et puis ko extend ba régions wana pona kosala ba alignments. Bazali na ntina mingi mpo na koluka ba bases de données minene mpo na koluka ba séquences oyo ekokani na sequence ya requête. Na mokuse, ezali na mayele ndenge na ndenge oyo ekoki kosalelama mpo na koyeba bokokani kati na molɔngɔ́ mibale ya bioloji lokola bansinga ya ADN. Lolenge oyo ebongi mingi ekolanda bamposa ya sikisiki pe masengi ya botangi.