Bokeseni kati na mayele ya kosala, koyekola na masini, mpe boyekoli ya mozindo.
Intelligence artificielle (AI), apprentissage automatique, mpe apprentissage profond ezali nionso makanisi oyo ezali na boyokani mpe mbala mingi esalelamaka na ndenge ya kobongola. Kasi, bazali eloko moko te. AI elakisi makoki ya masini ya kosala misala oyo mbala mingi esanganaka na mayele ya moto, lokola kokanisa, kosilisa mikakatano, kososola, mpe kososola monoko ya bozalisi. Ba systèmes AI ezali na mokano ya kozwa bikateli na kotalela ba données to kosilisa misala mosusu oyo esengaka mayele lokola ya bato. Apprentissage automatique (ML) ezali sous-ensemble ya AI oyo esangisi kopesa ba machines makoki ya koyekola na ba données sans que ezala programmée explicite. Ba algorithmes ya apprentissage automatique esalelaka ba techniques statistiques pona ko permettre ba ordinateurs e apprendre na ba données po ekoka kozua ba prédictions pe ba décisions sans que ezala explicitement programmé pona kosala yango. Boyekoli ya mozindo (DL) ezali mwa ndambo ya boyekoli ya masini oyo esɛngaka kopesa formasyo na ba réseaux neuronaux artificiels mpo na koyeba ba modèles na ba données. Ba réseaux neuronaux wana esalemi mpo na komekola ndenge oyo bɔɔngɔ ya moto esalemi mpe ndenge esalaka, mpe ezali na ba couches ya ba noeuds oyo ezali na boyokani oyo ekoki koyekola koyeba ba modèles complexes na ba données. Mbala mingi, basalelaka boyekoli ya mozindo mpo na koyeba bililingi, koyeba maloba, mpe kosala monɔkɔ ya bozalisi. Na bokuse, AI etali mingi kokela ba machines capable ya comportement intelligent, apprentissage ya machine esangisi koteya ba machines koyekola na ba données, mpe apprentissage profond ezali approche spécifique ya apprentissage ya machine oyo esengaka ko former ba réseaux neuronaux artificiels mpo na koyeba ba modèles complexes. Makanisi yango etongami likoló na mosusu, na boyekoli ya mozindo ezali lolenge moko ya boyekoli ya masini, mpe boyekoli ya masini ezali eteni ya mayele ya kosala.