 Pesa ngai ndakisa ya mokakatano moko ya pɛtɛɛ ya koyekola na masini.
Ndakisa moko ya pete ya mokakatano ya koyekola na masini ezali kosakola soki email ezali spam to te. Oyo ezali problème ya classification binaire esika algorithme e former na ensemble ya ba données oyo ezali na ba exemples ya ba emails spam na non spam. Ensemble ya ba données ezali na étiquette, elingi koloba ete ndakisa moko na moko ezali na elembo lokola soit spam to non-spam. Na tango ya formation, algorithme eko analyser ba attributs ya email moko na moko, lokola motindi, sujet, contenus, na ba fichiers to ba liens nionso oyo ekangami. Na kotalela botaleli oyo, algorithme ekoyekola koyeba ba modèles mpe makambo oyo esalemaka mingi na ba email ya spam. Soki bazwi formasyo, na nsima bakoki kosalela algorithme yango mpo na kotya ba email ya sika oyo ekɔti na molɔngɔ lokola spam to te, mpe yango ekopesa nzela na mosaleli ete alongola nokinoki bansango oyo alingi te. Oyo ezali ndakisa ya pete kasi ya malamu ya lolenge nini boyekoli ya masini ekoki kosalelama mpo na kosilisa mokakatano oyo bato mingi bakutanaka.