Ndenge nini moto akoki kosalela mayele ya koyekola na masini mpo na koyeba bansango ya lokuta?
Boyekoli ya masini ekoki kosalelama mpo na koyeba bansango ya lokuta na koteyaka ba algorithmes mpo na koyeba ba modèles mpe ba signes oyo mbala mingi esangisi na ba informations ya lokuta. Yango ekoki kosalema na kosalelaka ba ensembles ya ba données minene ya masolo ya sango, oyo ekomamaki lokola ya solo to ya lokuta, mpe koleisa yango na ba modèles ya apprentissage machine. Na nsima, algorithme yango etalelaka makambo ndenge na ndenge, na ndakisa makambo oyo ezali na kati, monɔkɔ, motó ya likambo, esika oyo masolo yango euti, mpe bililingi oyo esalelami na masolo yango, mpo na koyeba ndenge oyo ekesenisaka bansango ya solosolo na bansango ya lokuta. Soki bazwi formasyo, na nsima bakoki kosalela modɛlɛ yango na masolo ya sika ya bansango mpo na koyeba bosolo na yango na bosikisiki mpenza. Mingimingi, ba techniques ya Traitement ya langue naturelle (PNL) ekoki kosalelama pona ko analyser texte ya ba articles ya sango pe koyeba ba signes linguistiques subtils oyo ekoki kolakisa présence ya ba informations ya lokuta. Ndenge moko mpe, mayele ya koyekola na masini ekoki mpe kosalelama mpo na kotalela bizaleli mpe ndenge oyo bato oyo bazwaka bansango mpe ba comptes ya ba médias sociaux esalaka mpo na koyeba oyo mbala mingi epalanganisaka bansango ya lokuta. Na mobimba, koyekola na masini epesaka esaleli ya nguya mpo na koyeba bansango ya lokuta mpe kobundisa kopalangana ya bansango ya lokuta. Kasi, ezali na ntina koyeba ete ba modèles ya apprentissage automatique ezali ya kokoka te mpe ekoki kaka kobimisa mabunga, mpe esengeli kozala continuellement mise à jour lokola ba stratégies oyo ba fournisseurs ya ba sango ya lokuta basalelaka ezali kokola.