Bosala algorithme moko pona ko détecter fraude na transaction en ligne.
Tala algorithme oyo ekoki ko détecter fraude na ba transactions en ligne: 1. Kosangisa ba données: Sangisa ba informations sur transaction lokola adresse IP ya client, ba détails ya envoi na facturation, montant ya transaction, na fréquence ya transaction. 2. Tala soki ezali na bokeseni: Kokanisa makambo oyo epesami na mombongo na lisolo ya mombongo ya kala ya kiliya. Luka makambo oyo ezali na boyokani te to makambo oyo ezali malamu te lokola adresi ya kotinda to esika ya IP ekeseni, motuya monene ya kosomba na ndenge ya kokamwa to bokóli ya mbala mingi ya kosala mombongo. 3. Kosalela boyekoli ya masini : Kopesa mateya na modèle ya boyekoli ya masini mpo na koyeba ndenge ya bizaleli ya bokosi na kosalelaka ba données historiques. Modèle ekoki koyekola koyeba probabilité ya transaction kozala frauduleuse na kotalaka bizaleli lokola motuya ya transaction, esika ya transaction, mpe information ya appareil. 4. Cross reference na liste noire: Tala ba détails ya client contre base de données ya ba fraudes oyo bayebani to ba adresse IP oyo ezali na liste noire, ba numéros ya carte, to ba adresse email. 5. Analyser comportement: Analyser comportement ya client na tango ya transaction. Mbala mingi, bakosi bamonisaka bizaleli mosusu lokola kosala mbangumbangu na mosala ya kofuta mbongo to kosalela bakarte mingi ya kredi na kolandana nokinoki. 6. Kolandela soki ozali kosala makambo oyo ezali kokamwisa: Kolandela kɔnti ya motɛki mpo na makambo nyonso oyo ezali kokamwisa lokola komeka kokɔta mbala mingi oyo elongi te to koluka kobongola makambo ya moto ye moko. 7. Drapeau mpo na kotala: Soki ba drapeaux rouges etombolami na boumeli ya ba étapes oyo tolobeli likolo, drapeau ya transaction mpo ete ekipi ya bokosi etalela yango na maboko. Bakoki kotalela likama oyo ekoki kobima mpe kosala makambo oyo esengeli, na ndakisa koboya mombongo yango to kokutana na kiliya mpo na koyeba soki azali na likambo yango. Algorithme oyo ekoki kozala mise en œuvre mpo na ko critiquer automatiquement ba transactions potentiellement frauduleuses en temps réel, kosalisa na kopekisa fraude mpe kobatela ezala ba clients mpe ba commerçants.