 Kokanisa mpe kokesenisa science ya ba données mpe intelligence artificielle.
Science ya ba données mpe Intelligence artificielle ezali ba domaines mibale ya ntina oyo mbala mingi ekatanaka, kasi ezali na bizaleli mpe ba applications na yango moko oyo ekeseni na mosusu. Science ya ba données esangisi kosalela ba méthodes ndenge na ndenge pona kobimisa bososoli pe boyebi na ba données. Bato ya siansi ya ba données basalelaka statistique, programmation, mpe apprentissage automatique mpo na kosangisa, kosukola, ko analyser, mpe kolakisa ba données mpo na kosunga kozua ba décisions. Science Science esalelamaka na makambo mingi, na kati na yango misolo, bokolongono, mpe marketing, mpo na kosalisa bibongiseli kososola ba modèles mpe tendances na ba données, kosala ba prédictions, mpe ko diriger ba résultats ya malamu. Nzokande, mayele ya kosala biloko esɛngaka kosala bamasini ya mayele oyo ekoki kosala misala oyo na momeseno ekosɛnga mayele ya bato. AI ezali esika ya monene, esangisi ba sous-domaines ndenge na ndenge lokola apprentissage machine, traitement ya langue naturelle, robotique, mpe vision informatique. AI esalelamaka na ba application mingi, na ndakisa ba assistants ya mongongo, ba chatbots, mpe mituka oyo ekoki kotambwisa yango moko. Atako ezali na bokokani mingi kati na Data Science mpe AI, ezali mpe na mwa bokeseni ya ntina. Na ndakisa, Data Science etali mingi kosala na ba données, nzokande AI etali mingi kozongela mayele ya bato. Science Science ezalaka na momesano ya kozala na nature statistique mingi, alors que AI ekoki ko impliquer ba techniques ya monene, na kati na yango raisonnement symbolique na ba réseaux neuronaux. En plus, mbala mingi AI esengaka ba données ebele pona koyekola, alors que Science Science ekoki kozala na ba ensembles ya ba données ya mike to ya minene. Na mobimba, Science Science na AI ezali ba domaines mibale ekeseni kasi ezali na boyokani, na ba technologies pe ba applications ebele oyo ezo superposer. Nyonso mibale ezali na ntina mingi mpo na bibongiseli oyo ezali koluka kosalela malamu ba données mpe kotonga ba systèmes ya mayele, mpe nyonso mibale esengaka kosangisa mayele ya tekiniki, ya botangi mpe ya bokeli.