 Limbola cas ya usage non traditionnel ya intelligence artificielle.
Cas moko ya usage non traditionnel ya intelligence artificielle ezali na domaine ya conservation ya ba nyama ya zamba. Teknolozi ya AI ezali kosalelama na bato ya siansi mpe balukiluki na ndenge ya sika mpo na kolandela mpe kobatela lolenge ya bikelamu oyo ezali na likama ya kolimwa, kolandela misala ya bozangisi banyama mpe kopekisa mbeba ya banyama ya zamba. Na ndakisa, bakoki kotya mitambo ya bakamera oyo esalaka na AI na bisika oyo ezali mosika mpo na kokanga bililingi mpe bavideo ya banyama. Ba caméras oyo ezali na ba algorithmes ya apprentissage machine oyo ekoki koyeba pe koyeba ba espèces différentes, pe ko analyser ba comportements na ba mouvements na bango. Ba données oyo ya motuya esalisaka balukiluki na kokanisa na bosikisiki bonene ya motango ya bato mpe kososola lolenge nini banyama ezali kozwama na bobungisi ya bisika ya bofandi mpe mbongwana ya klima. Bosaleli mosusu ya AI na bobateli banyama ya zamba ezali na kopekisa misala ya bozangisi banyama. Na kosalelaka ba analyses prédictives mpe ba algorithmes ya apprentissage automatique, AI ekoki kosalisa mpo na ko prédire esika oyo ekoki kosalema na ba incidents ya pochage na mikolo ekoya, kopesa nzela na bakonzi basala ba actions pré-emptives, lokola ko déployer ba rangers na ba points chauds to komatisaka surveillance na ba endroits mosusu. AI ekoki pe kosunga na botangi ya ba données oyo euti na ba sources ndenge na ndenge lokola bilili ya satellite, ba médias sociaux, ba rapports pe ba marchés en ligne pona kolandela mombongo ya banyama ya zamba oyo eyokani te na mibeko, pe kopesa makanisi na banzela pe ba réseaux ya trafic. Ba sango oyo ekoki kosalisa bibongiseli ya mibeko mpo na kobuka misala wana ya mbeba mpe kopekisa mabe mosusu na banyama ya zamba. Na bokuse, AI ezali kosala mosala ya ntina mingi na bobateli banyama ya zamba mpe ezali kosalisa bato ya siansi, balukiluki, mpe bato ya kobatela banyama mpo na kosangisa mayele ya motuya, kosakola mpe kopekisa misala ya mabe mpe kozwa mikano ya mayele mingi mpo na kobatela ba écosystèmes fragiles ya planète na biso.