Salá algorithme mpo na koyeba makambo ya lokuta oyo esalemi na karte ya kredi.
Algorithme ya détection ya fraude ya carte de crédit ekoki kozala na ba étapes oyo: 1. Kosangisa ba données: Etape ya liboso ya kosala algorithme mpo na ko détecter ba transactions ya fraudule ezali ya kosangisa ba données ya transactions ya carte de crédit oyo ezali légitime mpe ya fraudule. Yango ekoki kozala na ba données ya transaction lokola tango ya kosomba, motuya ya kosomba, lolenge ya mombongi, mpe esika, mpe lisusu ba données spécifiques ya mosaleli, lokola démographie ya mosaleli, score ya crédit, mpe histoire ya kosomba. 2. Pré-traitement : Yambo ya ko kotisa ba données na algorithme, esengeli ko pré-traitement mpo na ko assurer que ezali na format oyo ebongi. Yango ekoki kozala kolongola ba outliers, kosimba ba valeurs oyo ezangi, pe kobongola ba données catégorielles na ba données numériques. 3. Pona makambo: Yebá makambo oyo ezali na ntina mingi oyo ekoki kosalisa mpo na koyeba makambo oyo esalemi na bokosi. Yango ekoki kozala makambo oyo ezali kolakisa bokeseni monene na bizaleli kati na misala ya bokosi mpe ya bokosi te. Yango ekoki kosalema na kosalelaka ba techniques lokola analyse ya corrélation, information mutuelle, pe ba tests chi-carré. 4. Pona modèle pe formation : Pona algorithme ya apprentissage automatique oyo ebongi pona ko former na ba données pré-traitées. Ba algorithmes mosusu oyo basalelaka mingi mpo na koyeba bokosi ya carte de crédit ezali na banzete ya mikano, régression logistique, mpe ba réseaux neuronaux. Na nsima, bapesaka formasyo na modèle na ba données oyo esalemi liboso mpe oyo eponami na ba fonctionnalités, na tina ya ko prédire na bosikisiki soki transaction moko ezali frauduleuse to te. 5. Bomeki pe botali : Na sima ba évaluer performance ya modèle na kosalelaka ba metrics lokola précision, précision, rappel, pe F1-score. Modèle yango emekamaka na ensemble ya ba données ekeseni mpo na ko assurer que ekoki ko prédire na bosikisiki ba transactions frauduleuses na ba données oyo emonanaki liboso te. . 7. Boyekoli pe bobongisi ya seko : Esengeli pe algorithme ezala na mécanisme ya boyekoli ya seko, esika ekoki koyekola na ba données nionso ya sika pe ko mettre à jour ba prédictions na yango en conséquence. Yango ekokaki kosalema na nzela ya mayele lokola boyekoli na nzela ya internet to boyekoli ya kolendisa. Yango esalaka ete algorithme yango ezala na mikolo mpe ekoki komesana na makambo ya sika oyo ezali kosalema na bokosi ya karte ya kredi.