 Lobelá mwa matomba ya kosalela réseau neuronal mpo na koyekola na masini.
1. Bosikisiki ya likolo: Ba réseaux neuronaux eyebani mpo na makoki na yango ya kozwa bosikisiki ya likolo mpe kobongisa mosala na yango lokola ba données mingi ezali kokɔtisama na modèle, kosala ete ezala pona malamu mpo na misala ya mindondo oyo etambwisami na ba données lokola koyeba bililingi, koyeba maloba, mpe ya bomoto kosala mosala ya nkota. 2. Adaptabilité : Ba réseaux neuronaux ekoki ko modifier structure na yango pe ko ajuster ba poids ya ba connexions na yango en réponse na ba situations oyo ezali ko changer, ko permettre modèle e adapter pe e apprendre na ba modèles ya sika ya ba données. 3. Tolerance ya ba fautes: Ba réseaux neuronaux ekoki ko gérer ba données incomplètes, makelele, mpe imprécises, kosala que ezala résistant na ba erreurs, ba valeurs oyo ezangi, mpe ba outliers. 4. Traitement parallèle : Ba réseaux neuronaux ekoki ko traité ba entrées ebele en même temps, ko permettre bango ba gérer ba tâches ya traitement ya ba données ya échelle ya munene na efficacité ya likolo. 5. Généralisation : Réseau neuronal oyo eteyami malamu ezali na makoki ya ko généraliser mpe koyeba ba modèles, ata soki ezalaki explicitement te na ba données ya formation, kosala que ezala capable ya kozua ba décisions informées mpe ba prédictions na ba scénarios ya sika ya ba données.