Kokanisa mpe kokesenisa ba disciplines mibale ekeseni na kati ya AI.
Intelligence artificielle (AI) ezali esika ya monene oyo esangisi ba disciplines, ba techniques mpe ba méthodes ndenge na ndenge. Ba disciplines mibale ya ntina na kati ya AI ezali Machine Learning mpe Natural Language Processing. Machine Learning (ML) ezali discipline na kati ya AI oyo esangisi ko former ba algorithmes ya ordinateur pona kozua ba prédictions to ba décisions na ba données. Yango esalemaka na koleisaka ba données ebele na algorithme mpe kopesa yango nzela ya koyekola na ba données mpo na kosala ba prédictions ya sikisiki na oyo etali ba données ya sika, oyo emonanaka te. Machine Learning esalelamaka na ba applications mingi ya mokili ya solo, kobanda na reconnaissance ya image mpe reconnaissance ya maloba tii na détection ya fraude mpe prédiction ya marché ya bourse. Nzokande, Traitement ya langue naturelle (PNL) ezali sous-domaine ya AI oyo etali mingi kopesa ba ordinateurs makoki ya kososola mpe kosolola na bato na kosalelaka monoko ya bozalisi. Ezali kosalela mayele ya informatique, linguistique mpe psychologie cognitive mpo na kosala ba algorithmes oyo ekoki kolimbola, kobimisa mpe kobongola monoko ya bato. Ba applications mosusu ya NLP ezali ba chatbots, ba assistants ya voix, na traduction ya machine. Bokeseni moko ya monene kati ya ba disciplines mibale ezali ete atako Machine Learning etali mingi mingi modélisation prédictive, Traitement ya langue naturelle etali bososoli mpe kobimisa monoko ya bato. En plus, ba algorithmes ya Machine Learning ezalaka na tendance ya kozala plus général, alors que ba techniques ya PNL ezalaka na tendance ya kozala spécifique ya domaine, en prenant en compte makambo lokola grammaire na syntaxe. Kasi, ezali mpe na boyokani monene kati na bilanga yango mibale. Na ndakisa, ba applications mingi ya PNL, lokola analyse ya sentiment, esalelaka ba techniques ya Machine Learning pona kobongisa performance na yango. Na bokuse, Machine Learning mpe Natural Language Processing ezali ba disciplines mibale ya ntina na kati ya AI, moko na moko ezali na focus na yango, méthodologies, mpe applications na yango. Atako ezali na mwa bokeseni kati na makambo yango mibale, ezali mpe na bozindi monene, mpe makambo nyonso mibale ezali kokoba kokola nokinoki wana bososoli na biso ya AI ezali kokola.