Limbola ndenge nini régression linéaire esalaka.
Régression linéaire ezali méthode statistique pona ko modeler relation entre variable indépendante (oyo babengaka pe variable prédicteur) na variable dépendante (oyo babengaka pe variable ya résultat). Mokano ya régression linéaire ezali koluka équation ya ligne, oyo babengaka ligne ya régression, oyo ekokani malamu na ba points ya ba données. Likanisi ya moboko oyo ezali sima ya régression linéaire ezali ya ko estimation ya ba coefficients, oyo esalelamaka na équation pona ligne oyo e minimiser somme ya ba erreurs carrées entre ba valeurs observées na ba valeurs prévues. Na nsima, bakoki kosalela molɔngɔ yango mpo na kosakola makambo. Na régression linéaire simple, esika ezali kaka na variable prédicteur moko, équation pona ligne ya régression epesami boye : Y = a + bX esika X ezali variable prédicteur, Y ezali variable ya résultat, ‘a’ ezali Y-intercept ( esika oyo ligne ekatisi axe Y) mpe ‘b’ ezali pente ya ligne (oyo ezali komonisa mbongwana ya motuya ya Y mpo na mbongwana nyonso ya unité moko na motuya ya X). Na cas ya régression linéaire multiple, esika ezali na ba variables prédicteurs mibale to koleka, équation pona ligne ya régression epesami boye : Y = b0 + b1X1 + b2X2 + ...... + bnXn esika b0 ezali Y-intercept , b1, b2, .....bn ezali ba coefficients ya ba variables prédicteurs X1, X2, .....Xn respectivement. Pona koluka ba valeurs ya ba coefficients, ba calculs esangisi ko minimiser ba différences carrées entre valeurs réelles et prévues ya variable dépendante, eyebani pe na kombo ya "méthode ya ba carrés moins cher." Soki ba coefficients e estimé, tokoki kosalela équation pona kosala ba prédictions. Régression linéaire esalaka mua ba suppositions na oyo etali ba données, lokola linéarité, indépendance ya ba erreurs, na normalité ya ba résidus. Esengeli kokokisa ba suppositions wana po modèle ebimisa ba prédictions ya confiance. Soki ba suppositions ekokisami te, ezali na ba techniques mosusu ya modélisation oyo ekoki kosalelama. Na mobimba, régression linéaire ezali technique ya makasi pe esalelamaka mingi pona ko prédire ba résultats quantitatifs pe ko comprendre relation entre ba variables.