 Boyeba mokakatano monene na kosalela AI mpo na diagnostic ya monganga.
Moko ya mikakatano minene na kosalela AI mpo na diagnostic ya monganga ezali kosala ete ba systèmes ya AI ezala na bosikisiki mpe bondimi. Diagnostic médical ezali mosala ya mindondo oyo esengaka bososoli ya mozindo ya ba conditions médicales ndenge na ndenge mpe bilembo na yango, mpe lisusu kozua ba données ya sikisiki ya ba malades. Mabunga to bozangi bosikisiki nyonso oyo ezali na système ya AI ekoki kosala ete báyeba maladi yango na ndenge ya mabe, bázwa lisalisi oyo eumelaka, to mpe básala ye mabe. Mpo na kosala ete ba systèmes ya AI ezala na bosikisiki, esengeli kosala ba tests mpe validation ya monene, kosalelaka ba ensembles ya ba données ya minene oyo ezali na ba annotations malamu mpe ezali komonisa ba conditions médicales ndenge na ndenge mpe ba populations ya ba malades. Kasi, kozwa ba données ya qualité ya likolo ekoki kozala mpasi, lokola esengaka boyokani kati na ba intervenants ndenge na ndenge, na kati na yango ba lopitalo, ba cliniques, mpe ba institutions médicales misusu. En plus, ezali na ba soucis oyo etali vie privée ya ba données mpe sécurité, lokola ba données médicales ezali très sensibles mpe esengeli ko traité yango na bokebi mpenza. Mokakatano mosusu ezali ya kosala ete système ya AI ezala polele mpe ekoki kolimbola lolenge na yango ya kokanisa mpe ya kozwa mikano na baye bapesaka lisalisi ya bokolongono. Lolenge ya “boîte noire” ya ba systèmes mosusu ya AI ekoki kosala ete minganga ezala mpasi mpo na kososola lolenge nini système ekomaki na diagnostic moko boye, oyo ekoki kozala na bopusi na confiance na bango na système mpe makoki na bango ya kosangisa mayele na yango na processus na bango ya kozua mikano. Na bokuse, mokakatano monene na kosalela AI mpo na diagnostic ya monganga ezali ya kosala ete système ezala ya sikisiki mpe ya kozala na bondimi, oyo esengaka ba données ya qualité ya likolo, ba tests ya monene, mpe transparence na processus ya prise de décisions ya système.