 Limbola ndenge nini ba données ekoki kosangisama.
Bosangisi ba mbano elakisi ndenge ya kosangisa pe komeka sango na ba variables ndenge na ndenge, pona kozua mayele pe kozua mikano ya mayele mingi. Ezali na banzela ebele oyo ekoki kosangisa ba données, na kati na yango oyo elandi : 1. Ba enquêtes : Yango ekoki kosalema na internet to libanda ya internet, pe ezali malamu pona kosangisa ba données quantitatives pe qualitative. Ankɛtɛ ezali na molɔngɔ ya mituna oyo batunaka na bato oyo balingi kozwa yango, mpo na kozwa makanisi na bango, oyo balingaka mpe bizaleli na bango. 2. Masolo : Yango ezali lolenge ya masolo ya moto na moto na moto oyo atunaki, epai moluki atunaka mituna mpo na kozwa sango ya mozindo na ntina ya makanisi to makambo oyo motunaki akutanaki na yango. Ba interviews ekoki kosalema na miso, na nzela ya téléphone, to na nzela ya videoconférence. 3. Botali : Lolenge oyo esangisi kotala bato to bituluku na esika na bango ya bozalisi, mpe kokoma bizaleli, misala mpe boyokani na bango. Esalisaka mpo na kozwa bososoli na bizaleli to misala ya sikisiki kozanga kosala bopusi na baye basanganaki. 4. Ba expériences : Méthode oyo esangisi ko manipuler variable moko to ebele ya indépendant pona kotala impact na yango na variable dépendante. Ba expériences ekoki kosalema na ba environnements contrôlés, lokola ba laboratoires to ba installations ya test, pona ko évaluer relation ya cause na effet. 5. Botangi ya ba données : Yango elakisi ndenge ya kosala analyse ya ba ensembles ya ba données ya minene pona ko découvrir ba modèles pe ba corrélations, na kosalelaka ba algorithmes statistiques pe ba techniques ya apprentissage automatique. Mining ya ba données ekoki kosalelama pona kozua ba insights na ba données structurées pe non structurées, lokola texte, bilili pe ba vidéos. Na mobimba, lolenge ya sikisiki ya bosangisi ba mbano oyo eponami etali tina ya bolukiluki, lolenge ya ba mbano oyo esengeli, pe bisaleli oyo moluki azali na yango.