Pesa ndakisa ya mokakatano ya bizaleli malamu oyo etali AI
Mokakatano moko ya bizaleli malamu oyo etali AI ezali likoki ya ba systèmes ya AI kosala mabe to kosala bokeseni na bituluku mosusu ya bato. Na ndakisa, kompanyi moko ekoki kosala système AI oyo esalelaka ba algorithmes ya apprentissage automatique mpo na ko examiner ba demandeurs ya mosala. Ba données oyo esalelami pona ko former système ekoki kozala na ba informations oyo etali ba employés oyo balongaki liboso, kasi soki ba données wana ezali na bias – par exemple, soki ezali na ba informations surtout ba candidats ya mibali – algorithme ekoki koyekola ko favoriser mibali koleka basi to ba groupes misusu oyo ezali sous-représenté, ata soki bazali na makoki ndenge moko. Yango ekoki kobimisa bokeseni mpe kobebisa bato mpe lisanga mobimba. Dilemmes éthique ebimaka mpo ba développeurs mpe basaleli ya système AI basengeli ko équilibrer ba avantages ya kosalela AI mpo na ko améliorer efficacité mpe ko réduire ba coûts, na ba mabe oyo ekoki kouta na bias algorithmique. Mpo na kosilisa likambo oyo, bakompanyi esengeli kosala ete ba données oyo esalelami mpo na kopesa mateya na ba systèmes na bango ya AI ezala ndenge na ndenge mpe ezala na ba représentants, mpe ete bazala na ba politiques na esika mpo na komeka mpe kolandela mbala na mbala ba systèmes na bango mpo na kozala na bias. En plus, esengeli ko intégrer ba considérations éthiques na conception pe déploiement ya ba systèmes nionso ya AI, na tina ya kosala que ezala transparent, juste, pe responsable.