Limbolá ndenge oyo bakoki kosalela mayele ya koyekola na masini mpo na kosala ete misala ya mokili ezala na masini.
Koyekola na masini ezali esaleli moko ya nguya oyo epesaka baordinatɛrɛ nzela ya koyekola na ba données mpe kozwa bikateli to bisakweli na kotalela makambo yango. Yango elingi koloba ete ekoki kosalelama mpo na kosala misala mingi ya mokili oyo soki te elingaki kosɛnga mosala ya mabɔkɔ oyo ezali kolɛmbisa. Ndakisa mosusu ya lolenge nini boyekoli ya masini ekoki kosalelama mpo na kosala misala ya mokili mobimba na masini ezali: 1. Bokotisi ba données: Ba algorithmes ya boyekoli ya masini ekoki kopesama formasyo mpo na koyeba mpe kokotisa ba données oyo euti na bisika ndenge na ndenge, lokola bililingi, mongongo, to makomi. Yango ekoki kokitisa mpenza ntango mpe milende oyo esengeli mpo na kokotisa ba données, mpe lisusu kokitisa mabunga ya bato. 2. Entretien prédictif : Boyekoli ya ba machines ekoki kosalelama pona ko prédire tango nini ba machines to ba équipements ekosenga entretien to remplacement, na kotalaka ba données historiques pe ba modèles ya usage. Yango ekoki kosala ete mosala ya kobatela yango ezala automatique mpe kopekisa ntango ya kozanga mosala oyo ekanisamaki te. 3. Kobongola mpe kokabola na biteni : Boyekoli ya masini ekoki kopesama formasyo mpo na kosala molɔngɔ mpe kokabola ba données na biteni na kotalela ba critères spécifiques. Yango ekoki kozala na ntina mingi mpo na misala lokola kobongisa ba bases de données minene to kosangisa biloko ya ndenge moko esika moko. 4. Filtration ya ba spam: Ba algorithmes ya apprentissage automatique ekoki kosalelama pona ko détecter pe ko filtrer ba messages ya spam na ba boîtes d’entrée ya email to ba feeds ya ba médias sociaux. Yango ekoki kobomba ntango ya mosaleli mpe kopekisa bango bálukaluka makambo oyo alingi te. 5. Kobongisa manaka mpe kosala mwango : Boyekoli ya masini ekoki kosalelama mpo na kosala ete misala ya kosala manaka mpe ya kosala mwango ezala malamu, na kotalaka makambo ndenge na ndenge lokola bozali, makambo ya motuya, mpe mikakatano. Yango ekoki kosalisa mpo na kosala ete mosala yango ezala automatique mpe kosala ete biloko esalelamaka malamu. Na mokuse, koyekola na masini ekoki kosala ete misala mingi ya mokili ezala automatique na kosaleláká ba données mpo na kozwa bikateli to bisakweli, kokitisa ntango mpe milende oyo esengeli mpe kobongisa bosikisiki mpe efficacité.