 Limbola liloba ‘réseaux neuronaux convolutionnels’.
Réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) ezali lolenge ya réseau neuronal oyo basalelaka mingi mpo na koyeba mpe kosala analize ya bilili. Bapesaki yango nkombo mpo na ndenge oyo basalelaki opération mathématique oyo babengaka convolution, bazali na architecture unique oyo ebongisami mpo na ko profiter na structure 2D ya ba données ya image. Na CNN, elilingi oyo ekɔtisami ekɔtisamaka na nzela ya molɔngɔ ya ba couches, mpe couche mokomoko ebimisaka makambo ndenge na ndenge na elilingi yango. Ba couches ya liboso e détecter ba éléments ya base lokola ba bords na ba coins, alors que ba couches ya mozindo e identifiaka ba modèles complexes mingi lokola biloko to ba shapes. Kosalela convolution epesaka nzela na réseau koyeba makambo wana ata esika nini ezali na kati ya elilingi, kosala ete réseau ezala translation-invariant. Ba CNNs esangisi pe ba couches ya pooling, oyo ekitisaka taille spatiale ya ba données, esalisaka pona ko améliorer efficacité ya calcul pe ko réduire surfitting. Ba CNN elongi mpenza na misala mingi ya komona na ordinatɛrɛ, na ndakisa kosala classification ya bililingi, koyeba biloko, mpe koyeba elongi. Basalelaka yango mpe mingi na mitindo mosusu ya ba données, lokola audio mpe texte, esika ba données ezali na format ya ndenge moko lokola grille.