 Soki bapesi ba ensembles mibale ya ba données, limbolá ndenge nini bakoki kokokanisa yango.
Mpo na kokokanisa ba données météorologiques oyo euti na bingumba mibale ekeseni, ezali na ba approches ebele oyo okoki kosala. Tala mwa matambe oyo okoki kolanda : 1. Koyeba ba variables : Bandá na koyeba ba variables ya ntina ya météo oyo esengeli kokokanisa. Yango ekoki kozala température, ba précipitations, vitesse ya mopepe, humidité, etc. Sala que ba ensembles ya ba données nionso mibale ezala na ba variables wana. 2. Pona eleko oyo ebongi: Ntango ozali kokokanisa ba données ya météo, ezali na ntina kolimbola ntango oyo bazali kotalela. Okoki kokokanisa makambo ya mokolo na mokolo, ya sanza to ya mbula na mbula, na kotalela bamposa na yo. 3. Kobongisa pe kosukola ba données : Pona bokokanisi ya sikisiki, esengeli kobongisa ba données oyo euti na bingumba nionso mibale na ndenge moko, na ba unité ya mesure ndenge moko. Ekoki kozala ete osengeli kosukola to kosala liboso ba données mpo na kosala ete ezala na boyokani mpe ekokani. 4. Boloba na bokuse ba données : Na sima, salela ba statistiques ya bokuse pona kolimbola ba données ya météo pona bingumba nionso mibale. Bosala calcul ya moyenne, médiane, na intervalle pona variable moko moko pona ba ensembles ya ba données nionso mibale. Yango ekopesa yo botali ya mozindo ya ndenge ya météo mpo na bingumba nyonso mibale. 5. Tala na makanisi ba données : Salá ba graphiques mpe ba tableaux mpo na komona ba données na makanisi, kosala ete ezala pete mpo na kokokanisa bingumba mibale. Okoki kosalela ba tableaux à barres, ba graphiques ya ligne, ba plots ya dispersion, to mitindo mosusu ya ba visualisations, selon ba données. 6. Kotalela ba données : Na suka, ko analyser ba données pe kolimbola ba résultats. Luká bokokani to bokeseni kati na bingumba yango mibale. Ba variables météorologiques mosusu ekokani mingi to ekeseni kati na bingumba mibale? Mitindo nini to mimeseno nini ekoki komonana? Soki olandi makambo yango, okoki kokokanisa malamu makambo oyo euti na bingumba mibale ekeseni mpe kozwa makanisi ya ntina.