 Kokanisa mpe kokesenisa algorithme ya Dijkstra mpe algorithme A*.
Algorithme ya Dijkstra na algorithme A* ezali nionso mibale ba algorithmes oyo esalelamaka na théorie ya graphique, oyo esalelamaka pona koluka nzela ya mokuse entre ba noeuds mibale na graphique. Tala mwa bokokani mpe bokeseni ya ntina kati na yango : Bokokani : - Ba algorithmes nionso mibale ezali iteratif mpe etie motema na ba noeuds ya kotala, kosala mise à jour ya ba distances, mpe kopona noeud oyo elandi oyo ezali na elaka mingi mpo na kokende. - Ba algorithmes mibale e garder suivi ya liste ya ba noeuds oyo e visiter te pe e pona noeud oyo elandi oyo ezali na distance tentative ya se oyo esengeli ko visiter. - Ba algorithmes nionso mibale ezo mettre à jour distance tentative ya ba noeuds voisins ya noeud actuel, soki distance tentative ya lelo bakisa poids ya bord na voisin wana ezali moins que distance tentative ya liboso. Bokeseni : - Algorithme ya Dijkstra esalaka na kopona noeud oyo ezali pene oyo etalisami te na noeud ya début tii tango noeud ya suka ekokoma to distance na ba noeuds nionso ekoyebana. Nzokande, algorithme A* esalela fonction heuristic ya kobakisa mpo na ko influencer ordre oyo ba noeuds e visiter. - Algorithme moko* emekaka ko optimiser processus ya koluka nzela na kozuaka direction ya cible na considération. Na maloba mosusu, A* ekoki kokanisama lokola extension ya algorithme ya Dijkstra na évaluation heuristic oyo ebakisami. - Algorithme ya Dijkstra ekoki kobimisa nzete ya nzela ya mokuse, oyo ebombaka banzela ya mikuse kobanda na noeud ya source tii na ba noeuds nionso mosusu na graphique. Algorithme A* esalemi kaka mpo na koluka nzela moko ya mokuse kati na ba noeuds mibale. - Na kotalaka heuristic oyo esalelami na A*, motango ya ba noeuds oyo etalaka ekoki kozala na se mingi koleka motango ya ba noeuds oyo etalelami na algorithme ya Dijkstra, kosala ete ezala potentiellement mbangu na makambo mingi. Na bokuse, atako algorithme ya Dijkstra mpe algorithme A* esalelamaka mpo na koluka nzela ya mokuse, A* esalela mpe fonction heuristic mpo na ko estimation ya distance entre noeud moko na noeud cible, oyo ekomisaka yango potentiellement mbangu koleka algorithme ya Dijkstra.