地域別に、現在の世界の人口を表すデータセットを、人口密度に基づいてグループ化してください。
グループ化には、緯度と経度情報、人口数、面積などが必要です。人口密度は人口数を面積で割った値です。ワールドベンチマークも利用できます。グループ化には、クラスタリング、k-means、DBSCANなど、様々なアルゴリズムがあります。人口密度が高い地域と低い地域を分けることができます。人口密度が高い地域には、東京、デリー、シャングハイ、メキシコシティ、サンパウロ、カイロなどがあります。人口密度が低い地域には、グリーンランド、サハラ、カナダ、ロシアなどがあります。