次の定義に基づいて、「機械学習」と「ディープラーニング」の違いを説明してください。機械学習は、データから学習し、予測を提供するためのアルゴリズムです。ディープラーニングは、複数の隠れ層を持つ人工ニューラルネットワークを使用する機械学習のアルゴリズムの1つです。
機械学習とディープラーニングは、データから学習し、予測を提供するためのアルゴリズムですが、目的と機能は異なります。機械学習は、データから学習し、予測を提供するためのアルゴリズムであり、さまざまなタスクで使用されます。これには、顔認識、音声認識、テキスト分類などが含まれます。機械学習のアルゴリズムは、支持ベクターマシン、K最近傍、ランダムフォレストなどがあります。

ディープラーニングは、複数の隠れ層を持つ人工ニューラルネットワークを使用する機械学習のアルゴリズムです。これは、大きなデータセットに対して有効です。ディープラーニングは、画像分類、自然言語処理、ゲームプレイなどのさまざまなタスクで使用されます。

機械学習とディープラーニングは、データから学習し、予測を提供するためのアルゴリズムですが、目的と機能が異なるため、異なる状況で使用されます。