###	Index:280	《信息化建设》	互联网化助力产业转型升级
互联网化助力产业转型升级作者：何军来源：《信息化建设》2015年第01期

美国学者尼葛洛庞帝于1996年提出了数字化生存（BeingDigital）的概念，指出数字化、网络化、信息化使人类生存于一个虚拟的生存活动空间，在这个空间里人们应用数字技术从事信息传播、交流、学习、工作等活动。近年来，随着ICT技术的快速发展，尤其是移动互联网、物联网、大数据应用的爆发性增长，全要素数字化、全主体互联化、全时在线化的进程进一步加速，引发了经济和社会活动方式的进一步变革。

互联网化解构了原有的价值链条和产业格局，引发各产业生产方式、生产关系、生产要素的重新组合，产生出与传统工业时代完全不同的分工协作方式、产业链关系、消费与生产的关系等，创造全新的产业生态和经济模式。

让用户成为中心

互联网和移动互联网的发展不仅提供了信息获取和通信交流的新技术、新工具，更重要的是其带来了商业竞争环境和用户习惯的双重变革。消费者地位的提高和行为模式的变化迫使企业必须推进以用户为中心、以整体体验为核心、以线上线下协同为特征的流程再造。

在移动互联时代，用户通过社交网络相互连接，形成用户互联网，用户群因此变得越来越有主动权和话语权，成为中心和主角。在此背景下，争取、贴紧并粘住用户是商家在新的环境下生存和发展的前提。首先是要以移动终端为入口，提高线上感知度和认同感。其次是促进产品和服务个性化，提升用户价值。最后是吸引用户参与创新，提升并分享价值。

随着市场竞争的加剧，产品的物理性能本身会趋向同质化，商家能胜出的决定性要素，其实是在用户体验方面的微妙差别。因此，商家竞争的焦点也从提升产品本身的性能转变为提升用户的主观体验，从关注用户某个方面的体验转变为优化全方位、全流程的整体用户体验。

至于线上与线下协同，并非简单叠加的问题，而是两者都要改变原有的方式，实行分工、协同和重新组合，实现优势互补。一是线上替代线下，线下补充线上。二是线上主导线下，线下适应线上。三是线上整合线下，线下支撑线上。

让组织成为平台

组织平台化主要包含外部组织的平台化和内部组织的平台化两个方面。

外部组织的平台化或平台经济是指一种虚拟或真实的交易场所，平台本身不生产产品，但可以促成双方或多方供求之间的交易，收取恰当的费用或赚取差价而获得收益。电信网络、信息卡、购物中心等都属于平台经济的范畴，平台经济往往具有双边市场（交叉外部性）的特点，即平台一边终端用户的规模会显著影响另一边中断用户使用该平台的效用或价值，平台两边用户规模的增长会形成正反馈效应，从而实现平台用户的迅速扩张并提高交易信息的充分性和对称性，降低交易成本、增加交易机会，提升交易价值。

互联网、移动互联网的普及极大地促进了平台经济的发展。互联网和移动互联网的扁平性、便利性、低成本性、无边界性和时空无关性使得平台型组织能够突破空间和地域，扩大其服务半径和资源配置范围，强化其双边市场效应，从而实现其快速扩张。百度、腾讯、淘宝、京东商城、一号店、亚马逊等一大批平台企业迅猛发展，信息、资源、交易、价值快速向这些平台集聚，从根本上改变了原有的产业生态。

内部平台化是指在组织内部建立“平台型组织”，即企业作为一个大平台来支撑其内部众多直面市场的小团队，从而将企业的基础设施支撑与团队的自组织、灵活性有机结合。其优点是没有层级观念、容错度高、能够推动探索-发现-验证的精益创新和快速迭代。阿里巴巴25个事业部的分拆，腾讯6大事业群的调整，海尔将8万多人分为2000个自主经营体，让员工成为真正的“创业者”、成为自己的CEO，都旨在整合内部组织的平台支撑和团队的自主创新功能。

让数据更有价值

面对大数据时代，企业在数据汇集整合和数据处理应用两个维度都将发生重大的变革，推动企业经营模式的转变。在数据汇集整合维度，数据在数量、种类、来源、频次等方面得到极大的拓展，数据的采集和分析应用将会贯穿企业价值链的全过程并与企业的研发、生产、销售、服务等活动紧密结合，数据的深度挖掘将成为企业各类活动的“标准配置”，成为企业各类人员的“规定动作”;在数据处理应用维度，数据处理平台必须要适应海量、实时、异构数据的要求进行升级改造;分析方法要有所创新，促进隐性数据显性化、模糊数据明晰化、零碎数据关联化、分散数据系统化，从而提升实现和数据的商业价值。数据的价值提升主要体现在几个方面：

一是在决策信息方面，可以通过新的数据来源和分析方法来分析判断宏观经济形势及企业运行情况。如美国印第安纳大学学者利用Google提供的心情分析工具，根据用户近千万条短信、微博留言中预测道琼斯工业指数，由于整个社会用户的心情与经济增长状况有相关关系，用这种方法预测道琼斯工业指数的准确率高达87%。

二是在技术研发方面，通过互联网采集的用户反馈信息将会成为企业研发最重要的数据来源。如小米公司广泛收集其数百万个粉丝和用户在微博、论坛等各个平台的反馈，根据这些反馈来解决bug，推动平台和产品的持续升级。

三是在精准营销方面，通过对用户的消费、社交、喜好、关系等数据的综合分析，使得企业的广告宣传、产品定价及促销更为精准而有效。美国Target公司通过消费数据分析推测到可能怀孕的顾客;Wal-Mart超市通过分析消费数据发现尿布与啤酒之间的关联，并采取相应的促销措施。

四是在风险管理方面，对交易、行为和过程数据的汇集和分析能够给企业的风险管理带来极大的便利。阿里金融打造了一个纯粹基于互联网数据的信用小额信贷的平台，除了容易标准化的交易数据外，卖家和买家的聊天记录、评价、店铺信用等非结构性数据也一并被录入到数据库。通过数学模型对上述数据分析处理，就能自动确定贷款申请人的贷款限额，并实时监测贷款商家的交易、退货、评分等经营情况以监测客户的还款能力。

让产业开始跨界

技术的进步、成本结构的变化、个人行为模式的改变以及商业模式的颠覆打破了原有的产业分工、产业边界和产业格局，互联网化同时还促进组织之间的去中介化和自组织化，使得组织间协作从直线化转为多向化，原有价值链的融合、跨界、重构成为新常态。

一是传统产业与互联网产业融合。在产品层面，越来越多的传统产品的功能趋于联网化、软件化和云服务化，使其功能更为多样化和灵活化。在企业经营层面，传统企业主动转型，借助线下优势拓展线上业务。

二是单机模式向联网系统延伸。随着技术的发展和成本结构的变化，一些行业原有的进入壁垒在降低甚至被消融，新的竞争者日益增多，由此迫使企业更为重视客户的整体需求和全程体验，从生产单一的产品向提供整体解决方案、优化用户使用体验方向转变，以提升用户的满意度和黏着度。

三是免费入口与增值服务绑定。互联网时代，企业争夺用户的激烈程度前所未有，尤其是一些行业的新进入者会以颠覆性的方式来争夺在位者的原有客户，由此引发这些行业及相关行业的重大变革。免费的入口及基础服务与收费的增值服务相组合、形成新的价值链的模式日益普遍。如百度地图与高德地图实现免费，由此抢占其他在线地图服务商的市场份额，成为用户获得LBS的入口，通过吸引大量用户使用并贡献数据，从团购、服务业导流量、大数据产品等获得收益;乐视以低价的硬件扩大视频用户群，侵蚀传统电视的市场份额，并通过收费的视频获利。

四是产品功能重定位与产业体系重构结合。一些在传统意义上的局外者正在对传统的产品和产业进行重新定义，从而创造出新的用户价值和产业生态。以汽车行业为例，特斯拉定义电动车并不仅仅是交通工具，而是大型可移动的智能终端，包含硬件、软件、内容和服务的体验工具。乐视进军汽车业，将汽车定位为移动娱乐终端，开发汽车“后座经济”，通过广告、交互、促销、数据分析等手段及其影响力，使得汽车后座的屏幕成为一个全新的用户交互入口。谷歌正在研发的无人驾驶汽车，将汽车定义为熟知路况的智能设备，有望在提升汽车安全性、平均车速及燃油经济性等方面取得突破，对能源、保险、房地产等产业将产生重大影响。

总之，人类社会正步入互联网时代，互联网化对产业的转型升级带来了重大的机遇和挑战。无论是个人、企业还是政府组织都应准确把握技术和商业模式跨越式甚至是颠覆式发展的趋势，把互联网基因嵌入到产业转型升级的全过程。

（作者单位：江苏省南京市信息中心）

