සංඛ්‍යාතයේදී හෝ සම්භාවිතා සිද්ධාන්තවලදී සසම්භාවී විචල්‍යයක හෝ සම්භාවිතා ව්‍යාප්තියක හෝ නියැදියකදී විචල්‍යතාව යනු සංවාද විද්‍යාත්මක ව්‍යාප්තිය පිළිබඳ මිණුමකි. දත්තයක සත්‍ය අගයත් උපකල්පිත අගයත් (මධ්‍යන්‍යය) අතර පවතින දුරෙහි වර්ගය මෙහිදී නිර්ණය වේ. මධ්‍යන්‍යය යනු ව්‍යාප්තියක පිහිටුම නිරූපණය කරන ආකාරයකි. විචල්‍යතාව, එහි විසිරුම් මට්ටම හෝ ප්‍රමාණය ග්‍රහණය කරන සාධකයකි. විචල්‍යතාවේ ඒකක සත්‍ය විචල්‍යයේ ඒකකයෙහි වර්ගය වේ. විචල්‍යතාවයෙහි ධන වර්ග මූලය සම්මත අපගමනය ලෙස හඳුන්වන අතර එහි ඒකක සත්‍ය විචල්‍යයේ ඒකකවලට සමාන වේ. තවද මෙවන් අවස්ථාවලදී එය අර්ථ දැක්වීම ද පහසුය. සත්‍ය අගය සහිත සසම්භාවී විචල්‍යයක විචලතාව එහි දෙවන කේන්ද්‍රික ඝූර්ණයයි. තවද එය එහි දෙවන සමුවිචය බවට ද පත්වේ . සමහර ව්‍යාප්තවලට විචල්‍යතාවයක් නොපිහිටයි. සමහර ව්‍යාප්තිවල‍ට මධ්‍යස්ථානයක් නොපිහිටයි. සමහර ව්‍යාප්තීන්‍වලට විචල්‍යතාවක් නොපිහිටයි. විචල්‍යතාවක් පවතින විට මධ්‍යස්ථයක් පවතී. නමුත් මෙය ප්‍රතිලෝම වශයෙන් සිදු නොවේ. අර්ථදැක්වීම[සංස්කරණය] X නම් සසම්භාවි විචල්‍යයක් සඳහා අපේක්ෂිත අගය (සාමාන්‍යය) μ = E[X] වෙයි නම්, එවිට X හී විචල්‍යතාව හෙවත් එය සමග X හි සහවිචල්‍යතාව වන්නේ: එනම්, විචල්‍යතාව යනු විචල්‍යයෙහි සාක්ෂාත්කරණය සහ විචල්‍යයෙහි සාමාන්‍යය අතර අන්තරයෙහි වර්ගයෙහි අපේක්ෂිත අගය වෙයි.
In a random variable or sample of a random variable or sample of the preparation of the preferences or probability distribution, variation is a line of dialog.The actual value of a data is determined by the hypothetical value (mean).The mean is a form of depicting the location of a distribution.Variable, a factor that captures its scatter level or size.The units of variation are the type of the unit of actual variable.The positive types of variability are known as standard deviation and its units are equal to units of the actual variable.It also is easy to define it.The variance of a random variable with a true value is its second central delivery.And it is also to be the second circumference.Some spreads are absurious.Some of the projects do not pretend.Some of the many terrorists are invalidable.There is a neutral when there is a variance.But this is not inversely.Definition If X is the expected value for a random variable (average), then the variation of x is x] and the variative is the expected value of the end of the variable and the variable in the variable..
एक यादृच्छिक चर या एक यादृच्छिक चर या वरीयताओं या संभाव्यता वितरण की तैयारी के नमूने में, भिन्नता संवाद की एक पंक्ति है।एक डेटा का वास्तविक मूल्य काल्पनिक मूल्य (माध्य) द्वारा निर्धारित किया जाता है।माध्य एक वितरण के स्थान को चित्रित करने का एक रूप है।चर, एक कारक जो अपने बिखराव के स्तर या आकार को पकड़ता है।भिन्नता की इकाइयाँ वास्तविक चर की इकाई का प्रकार हैं।सकारात्मक प्रकार की परिवर्तनशीलता को मानक विचलन के रूप में जाना जाता है और इसकी इकाइयां वास्तविक चर की इकाइयों के बराबर होती हैं।इसे परिभाषित करना भी आसान है।एक सच्चे मूल्य के साथ एक यादृच्छिक चर का विचरण इसकी दूसरी केंद्रीय वितरण है।और यह दूसरी परिधि भी है।कुछ प्रसार बेतुका हैं।कुछ परियोजनाएं दिखावा नहीं करती हैं।कई आतंकवादियों में से कुछ अमान्य हैं।एक तटस्थ होता है जब कोई विचरण होता है।लेकिन यह विपरीत नहीं है।परिभाषा यदि X एक यादृच्छिक चर (औसत) के लिए अपेक्षित मान है, तो x की भिन्नता X है] और विविधता चर के अंत और चर में चर का अपेक्षित मान है।