දත්ත සාම්පලක වැඩිම වාර ගණනක් හමුවන අංගය එහි මාතය නම් වේ. උදාහරණයක් ලෙස [1, 3, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 12, 12, 17] නියැදියේ මාතය 6 වේ. නමුත් [1, 1, 2, 4, 4] දත්ත ලැයිස්තුවට අනන්‍ය වු මාතයක් නොමැත. මේ කරුණ ඔස්සේ අංක ගණිතමය මධ්‍යන්‍යයෙන් මාතය වෙනස් වේ. [0.935..., 1.211..., 2.430..., 3.668..., 3.874...] ආකාරයේ සන්තතික ව්‍යාප්තියක් සඳහා මාතය පිළිබඳ සංකල්පය එහි මුල් ආකාරයෙන් භාවිතා කළ නොහැක. ඊට හේතුව එවන් ව්‍යාප්තිය ඕනෑම අගයක් එකවරක් පමණක් හමුවීමයි. මෙවන් විටෙක සාමාන්‍යයෙන් සිදු කෙරෙන්නේ ජාල රේඛයක් නිර්මාණය ‍වන ආකාරයට අදාල දත්ත අගයයන් සමදුර ප්‍රාන්තරවලට වෙන් කර ඒවා විවික්තකරණය කිරීමයි. මෙහිදී සිදු වන ක්‍රියාවලිය දත්ත අගයයන් ඒවාට අදාල ප්‍රාන්තරයන්හි මධ්‍ය ලක්ෂ්‍ය මඟින් ප්‍රතිස්ථාපනයට සම වේ. මෙසේ නිර්මිත ජාල රේඛයේ උපරිමයට අදාල අගය මාතය ලෙස ගනු ලැබේ. කුඩා හා මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ නියැදි සඳහා මෙම ක්‍රියාවලියේ දී ප්‍රාන්තර පළල අනවශ්‍ය ලෙස කුඩා හෝ විශාල වූ විට ලැබෙන ප්‍රතිඵලය ප්‍රාන්තර පළලට සංවේදී වේ. අප භාවිතා කරන දත්ත සමූහයෙන් සැලකිය යුතු ප්‍රමාණයක් සාපේක්ෂව සුළු ප්‍රාන්තර සංඛ්‍යාවක් තුළට ඇතුළත් වන පරිදි (ප්‍රාන්තර 5ත් 10ත් අතර සංඛ්‍යාවකට) සහ සැලකිය යුතු දත්ත ප්‍රමාණයක් එම ප්‍රාන්තරවලට පිටින් පවතින පරිදි ඉහත ක්‍රියාවලිය සිදු කිරීම සාමාන්‍ය ක්‍රමයයි. මේ සඳහා විකල්ප ක්‍රියා මාර්ගයකි. මදය ඝනත්ව ඇස්තමේන්තුකරණය. මෙහි දී සම්භාවිතා ඝනත්ව ශ්‍රිතයේ සන්තතික ඇස්තමේන්තුවක් ලැබෙන පරිදි නියැදි ලක්ෂ්‍ය එකට එක් කිරීමක් සිදු වන අතර ඒ ඔස්සේ මාතය සඳහා ඇස්තමේන්තුවක් ලබා ගත හැක. References[සංස්කරණය] http://en.wikipedia.org/wiki/Mode_%28statistics%29#Mode_of_a_sample
The highest number of times in a data sample is its mode.For example, [1, 3, 6, 6, 7, 7, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 6 Method.But [1, 1, 2, 4, 4] No unique mode of data list.This is different from the number mathematical mean through this point.[0.935 ..., 1.211 ..., 2.430 ..., 3.668 ..., 3.874 ...] The concept of mode is not used in its original mode.Because such a prevention is available only to any value.These times are usually done to create a network line to the Samarari and discrete the relevant data values.The process is similar to the replacement of data values ​​in the state.The maximum value of the network line is taken as a mode.The result is sensitive to the organ width when internives are unnecessarily small or larger for small and medium-sized samples.The above method is to carry out the above process as a significant amount of data we use.This is an alternative action.Management Estimation of Merciful.The sampling point is being added to the prospective estimate of probability density function and can be an estimate for the mode.Http://en.wikipedia.org/wiki/mode_%28statisticS%29#mode_of_a_aample
डेटा नमूने में सबसे अधिक बार इसका मोड है।उदाहरण के लिए, [1, 3, 6, 6, 7, 7, 7, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 6 विधि।लेकिन [1, 1, 2, 4, 4] डेटा सूची का कोई अनूठा मोड नहीं।यह इस बिंदु के माध्यम से गणितीय माध्य की संख्या से अलग है।]क्योंकि इस तरह की रोकथाम केवल किसी भी मूल्य के लिए उपलब्ध है।ये समय आमतौर पर समररी के लिए एक नेटवर्क लाइन बनाने और संबंधित डेटा मूल्यों को असतत करने के लिए किया जाता है।प्रक्रिया राज्य में डेटा मूल्यों के प्रतिस्थापन के समान है।नेटवर्क लाइन का अधिकतम मान एक मोड के रूप में लिया जाता है।परिणाम अंग की चौड़ाई के प्रति संवेदनशील होता है जब इंटर्नियंस अनावश्यक रूप से छोटे और मध्यम आकार के नमूनों के लिए छोटे या बड़े होते हैं।उपरोक्त विधि हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा की एक महत्वपूर्ण मात्रा के रूप में उपरोक्त प्रक्रिया को पूरा करना है।यह एक वैकल्पिक कार्रवाई है।दयालु का प्रबंधन अनुमान।नमूना बिंदु को संभावना घनत्व फ़ंक्शन के संभावित अनुमान में जोड़ा जा रहा है और मोड के लिए एक अनुमान हो सकता है।Http://en.wikipedia.org/wiki/mode_%28statistics%29#mode_of_a_aample