Estas malmulto por enkonduki al Python. Ĝi estas konata de ĉiuj programistoj.
#000000
Ĉio, kion vi volas, povas esti farita per Python kaj ĉi tio, kune kun sia simpleco kaj simpleco, igis ĝin unu el la stelaj programlingvoj hodiaŭ. Ĝi estas forte tajpita objektoorientita lingvo en kiu estas speciale grave konservi kodlegeblecon.
#000001
Ĝi estas la stellingvo en datumscienco, maŝinlernado, profunda lernado, kaj ĉio rilata.
#000002
Sed vi ankoraŭ povas konstrui TTT-aplikaĵojn, aŭ ajnan alian ilon, pri kiu vi povas pensi.
#000003
En ĉi tiu sekcio ni solvas kelkajn el la ĉefaj problemoj, kiujn la programisto de Python ofte alfrontas. Tiamaniere la maniero fariĝi ninja dev en python estas certigita.
#000004
Solvita: kiel instali pakaĵon en python-ŝelo
#000005
La ĉefa problemo rilate al instalo de pakaĵoj en Python-ŝelo estas, ke la procezo povas esti sufiĉe komplika kaj tempopostula. Depende de la pako, ĝi povas postuli elŝuti kaj instali pliajn dependecojn, kiuj povas esti malfacile spureblaj kaj instalitaj ĝuste. Aldone, multaj pakaĵoj ne haveblas per la oficiala Python Package Index (PyPI), signifante ke uzantoj devas trovi alternativajn fontojn por ili. Fine, ne ekzistas unuigita maniero instali pakaĵojn tra malsamaj versioj de Python, do uzantoj devas zorgi por certigi, ke ili uzas la ĝustan version de pakaĵo por sia versio de Python.
#000006
Solvita: vscode python-importo ne povis esti solvita
#000007
La ĉefa problemo rilata al VSCode Python-importo ne solvita estas ke la interpretisto ne povas trovi la modulon aŭ pakaĵon, kiun vi provas importi. Ĉi tio povas esti kaŭzita de diversaj problemoj, kiel malĝustaj dosiervojoj, mankantaj dependecoj aŭ malĝustaj agordoj. Por solvi ĉi tiun problemon, vi devas certigi, ke la ĝusta interpretisto estas elektita en VSCode kaj ke ĉiuj necesaj moduloj kaj pakaĵoj estas ĝuste instalitaj. Aldone, vi eble devos kontroli viajn mediovariablojn kaj certigi, ke ili estas ĝuste agordita.
#000008
Solvita: kiel mortigi skripton se eraro estas trafita python
#000009
La ĉefa problemo rilate al mortigo de skripto se eraro estas trafita en Python estas ke povas esti malfacile determini kiam kaj kie la eraro okazis. Ĉi tio malfaciligas precizigi la precizan kaŭzon de la eraro, kio povas malfaciligi sencimigi kaj ripari. Aldone, depende de kiel la skripto estas skribita, eble ne facile ĉesigi la ekzekuton kiam okazas eraro. Ekzemple, se skripto enhavas multoblajn buklojn aŭ funkciojn, kiuj estas vokitaj rekursie, tiam ĉesigi ekzekuton ĉe eraro povus lasi iujn partojn de la kodo ankoraŭ funkcianta kaj eble kaŭzante pliajn problemojn. Por trakti ĉi tiun problemon, programistoj devas uzi provi/krom blokojn aŭ aliajn esceptajn pritraktajn teknikojn en sia kodo, por ke eraroj estu kaptitaj kaj traktitaj taŭge.
#000010
Solvita: Kiel ludi audio fone
#000011
La ĉefa problemo rilata al ludado de audio en la fono estas, ke plej multaj porteblaj aparatoj kaj retumiloj ne subtenas ĉi tiun funkcion. Ĉi tio signifas, ke se uzanto volas aŭskulti aŭdion dum ĝi uzas alian apon aŭ foliumante la reton, li devas teni la aŭdan apon malfermita por ke ĝi plu ludu. Ĉi tio povas esti grava ĝeno, ĉar ĝi okupas valoran ekranan spacon kaj povas malatentigi. Aldone, iuj programoj eble tute ne permesas fonan sonreproduktadon, kio malebligas al uzantoj aŭskulti dum plurtasko.
#000012
Solvita: neado de buleano en pyhton
#000013
La ĉefa problemo rilata al neado de buleano en Python estas, ke ĝi povas esti konfuza kaj konduki al neatenditaj rezultoj. Ekzemple, se vi neas bulean valoron per la not operatoro, la rezulto eble ne estas tia, kion vi atendas. Ĉi tio estas ĉar Python ne interpretas la neadon de buleo kiel ĝia malo (Vera iĝas Falsa kaj False iĝas Vera). Anstataŭe, Python interpretas la neadon de buleo kiel ĝia komplemento (Vera restas Vera kaj False restas Falsa). Ĉi tio povas konduki al neatenditaj rezultoj dum uzado de logikaj operatoroj kiel "kaj" aŭ "aŭ".
#000014
Solvita: python reta kompililo 3.7
#000015
La ĉefa problemo rilata al Python reta kompililo 3.7 estas ke ĝi ne estas tiel fidinda kiel loka instalado de Python 3.7. Interretaj kompililoj povas esti malrapidaj, nefidindaj kaj inklinaj al eraroj pro reto latenteco aŭ aliaj problemoj. Aldone, ili eble ne havas aliron al ĉiuj bibliotekoj kaj pakaĵoj disponeblaj en loka instalado de Python 3.7, malfaciligante uzantojn uzi iujn funkciojn aŭ bibliotekojn en sia kodo.
#000016
Solvita: kombini int kaj objektajn kolumnojn en unu
#000017
La ĉefa problemo rilate al kombinado de int kaj objektaj kolumnoj en unu estas, ke la datumtipoj estas malkongruaj. Entjeroj estas nombraj valoroj, dum objektoj estas tipe ĉenoj aŭ aliaj ne-nombraj valoroj. Kombini ĉi tiujn du specojn de datumoj povas konduki al eraroj dum farado de kalkuloj aŭ aliaj operacioj sur la kombinita kolumno. Aldone, povas esti malfacile interpreti la signifon de la kombinita kolumno se ĝi enhavas kaj nombrajn kaj ne-nombrajn valorojn.
#000018
La ĉefa problemo rilata al ekzemplo de Dockerfile estas, ke ĝi eble ne taŭgas por ĉiuj uzkazoj. Dockerfile estas aro de instrukcioj uzataj por konstrui bildon, kaj ĝi povas esti personecigita por malsamaj aplikoj kaj medioj. Kiel tia, ekzemplo Dockerfile eble ne enhavas la necesajn instrukciojn por via specifa aplikaĵo aŭ medio. Aldone, la sintakso de Dockerfile povas varii depende de la versio de Docker uzata, do ekzemplo de unu versio eble ne funkcias en alia.
#000019
La ĉefa problemo rilata al OOPoj en Python estas la manko de subteno por multobla heredo. Python nur subtenas ununuran heredon, kio signifas, ke klaso povas nur heredi de unu gepatra klaso. Tio povas esti limiga dum provado modeligi kompleksajn realmondajn rilatojn, ĉar ĝi limigas la kapablon krei klasojn kun multoblaj niveloj de abstraktado. Aldone, ekzistas neniu enkonstruita maniero devigi enkapsuligon en Python, kio malfaciligas certigi datumintegrecon kaj konservi kodlegeblecon.
#000020