En la lastaj tagoj mi studis kaj praktikis tre profunde la Programlingvo Python pri kiuj ni plurfoje parolis en la blogo, la ĉefa kialo estas ĉar mi havas plurajn ideojn, kiujn mi volas precizigi kaj kiuj celas aŭtomatigi procezojn en Linukso sed tio povus skali en aliaj operaciumoj.
#000002
Ĉiu ĉi studo donis al mi la okazon renkonti novajn iloj, lertaĵoj kaj gvidlinioj, kiuj estos tre utilaj al Python-programistoj, do en la venontaj tagoj ni probable dividos plurajn artikolojn rilatajn al ĉi tiu bonega kaj potenca programlingvo.
#000003
Anakonda Distribuo estas unu el tiuj iloj, kiujn mi konsideras kiel bazo por ĉi tiu serio de artikoloj, ĉar mi konsideras ĝin la plej kompleta Serio por Datuma Scienco kun Python kaj ke ĝi provizas al ni grandan nombron da funkciecoj, kiuj permesos al ni disvolvi aplikojn en pli efika, pli rapida kaj pli facila maniero.
#000004
Anakondo Ĝi estas a Malfermfonteca Serioaŭ tio inkluzivas serion de aplikoj, bibliotekoj kaj konceptoj desegnitaj por la disvolviĝo de la Datuma Scienco kun Python. Ĝenerale linioj Anaconda Distribution estas Python-distribuo, kiu funkcias kiel media administranto, pakaĵa administranto kaj havas kolekton de pli ol 720 malfermfontaj pakoj.
#000006
Anaconda Distribution estas grupigita en 4 sektoroj aŭ teknologiaj solvoj, Anaconda Navigilo, Anaconda Projekto, La datumsciencaj bibliotekoj y grafo. Ĉiuj ĉi tiuj estas instalitaj aŭtomate kaj en tre simpla procedo.
#000007
Kiam ni instalos Anaconda, ni disponos pri ĉiuj ĉi tiuj iloj jam agorditaj, ni povas administri ĝin per la grafika uzantinterfaco Navigilo aŭ ni povas uzi Conda por administrado per la konzolo. Vi povas instali, forigi aŭ ĝisdatigi iun ajn pakaĵon Anaconda per kelkaj klakoj en Navigilo aŭ per unu komando de Conda.
#000008
Ĉi tiu Serio pri Datuma Scienco kun Python havas multajn funkciojn, inter kiuj ni povas reliefigi la jenajn:
#000009
Instali Anaconda Distribution estas sufiĉe facila, simple iru al la Elŝuta sekcio de Anaconda Distribution kaj elŝutu la deziratan version (Python 3.6 aŭ Python 2.7). Unufoje elŝutita, ni malfermas terminalon, iru al la responda dosierujo kaj efektivigu la instalan provon kun la responda versio.
#000011
Tiam ni devas premi enter por daŭrigi, ni akceptas la permesilon kun yes, ni konfirmas la dosierujon, kie ni instalos Anaconda kaj fine ni elektas yes tiel ke Anaconda superas Python de la maŝino.
#000012
De la fina stacio ni funkcias per Anaconda Navigator anaconda-navigator kaj ni povas komenci ĝui la ilon kiel vidite en la sekva galerio.
#000013
Sammaniere vi povas uzi la jenajn Conda komandlisto tio permesos vin instali kaj administri pakaĵojn tre rapide.
#000014
Ĉi tiu Ilaro estas dizajnita por Datuma Scienco kun Python sed utilas por plej multaj programistoj de python, havas grandan nombron da aplikoj kaj pakoj, kiuj permesos al ni esti pli efikaj.
#000015
Multaj el la pakoj kaj utilaĵoj, kiuj ĉeestas en Anaconda Distribution, estos detale taksataj en diversaj artikoloj, kiujn ni publikigos, mi esperas, ke ĉi tiu areo interesas vin kaj ne forgesu lasi al ni en la komentoj viajn opiniojn kaj komentojn pri ĝi.
#000016
La enhavo de la artikolo aliĝas al niaj principoj de redakcia etiko. Por raporti eraron alklaku Ĉi tie.
#000017
14 komentoj, lasu la viajn
#000019
Lasu vian komenton Nuligi respondon
#000020
Via retpoŝta adreso ne estos eldonita. Postulita kampojn estas markita per *
#000021
Mi akceptas la privateco terminoj*
#000023
Respondeculo pri la datumoj: Miguel Ángel Gatón
Celo de la datumoj: Kontrola SPAM, administrado de komentoj.
Komunikado de la datumoj: La datumoj ne estos komunikitaj al triaj krom per laŭleĝa devo.
Stokado de datumoj: Datumbazo gastigita de Occentus Networks (EU)
Rajtoj: Iam ajn vi povas limigi, retrovi kaj forigi viajn informojn.
#000024
En Vindozo se Anakondo, sed en Linukso mi ĉiam vidis pli facile instali de la deponejoj, ĝi estas pli integrita al la sistemo, ĝi estas instalita pli facile. Almenaŭ por la uzo de pandoj, numpy kaj baza Jupyter Kajero, kiun mi donas al vi, mi ne havis problemojn
#000026
Ĉu rekomendinda por tiuj el ni, kiuj komencas en pitono?
#000027
Tre rekomendinda por tiuj, kiuj komencas en python, ekzistas ilo nomata jupyter-kajero, kiu estas instalita kun Anaconda Distribution kaj kiu laŭ mi estas ideala por lerni kaj preni notojn en python ... Ni baldaŭ havos artikolon pri ĉi tiu ilo.
Respondo al Thaizir El Troudi
#000028
Tre rekomendinda por tiuj, kiuj komencas en python, ekzistas ilo nomata jupyter-kajero, kiu estas instalita kun Anaconda Distribution kaj kiu laŭ mi estas ideala por lerni kaj preni notojn en python ... Ni baldaŭ havos artikolon pri ĉi tiu ilo.
#000029
Respondo al Thaizir El Troudi
#000030
saluton mi ne povas funkciigi anaconda-navigilon en terminalo
#000031
$ fonto ~ / .bashrc
#000036
Demando, kio estas la telegrama kanalo de desdelinux ?
#000038
Ĉi tio estas tre bona demando, kion mi serĉis, mi trovis nenion
Ĝuste nun ni ne havas administran problemon, sed ni konsideras havi ĝin kiel eble plej baldaŭ. Por ke la komunumo integriĝu.
#000039
Ĉi tio estas tre bona demando, kion mi serĉis, mi trovis nenion
#000040
Ĝuste nun ni ne havas administran problemon, sed ni konsideras havi ĝin kiel eble plej baldaŭ. Por ke la komunumo integriĝu.
#000041
Mi instalis Anaconda3 en LinuxMint 18.2 Mi malfermas spyder kaj trovas, ke ĝi nur permesas al mi aliri mian malmolan diskon. Vi ne vidas la USB. Kiel mi povas agordi ĉi tiun opcion? Plej amike
#000042
Bona lernilo. Mi kreis maŝinon Lubuntu + Anaconda kun ĉio preta.
Mi dividas ĝin se ĝi utilas: 
#000043
Novaĵoj en via retpoŝtoAkiru la plej novajn Linuksajn novaĵojn en via retpoŝto
Mi akceptas la jurajn kondiĉojn
#000044