[{"text_idx": "#000000", "text": "MapD: Datumbazo, kiu funkcias sur GPUoj"}, {"text_idx": "#000001", "text": "Hodiau\u0306 ni spertas la fenomenon de granda Datumo, ni povas akiri grandegan kvanton de datumoj de senfina nombro da fontoj. C\u0302i tiu grandega kvanto da datumoj alportas multajn avantag\u0302ojn, tamen g\u0302i ankau\u0306 alportas multajn defiojn. La plej oftaj el ili: respondaj tempoj en multa datumbazo."}, {"text_idx": "#000002", "text": "MapoD naskig\u0302is por oferti altajn rapidojn en la kampo de analizaj datumbazoj. Desegnita por prilabori bilionoj da diskoj en demando pri milisekundoj utiligante la komputan potencon ofertitan de GPUs. Konstruita precize por plene utiligi c\u0302iujn aparatajn kaj programajn kapablojn disponeblajn en grafikaj kartoj, g\u0302i ofertas al analizistoj kaj al sciencistoj pri datumoj respondajn tempojn c\u0302irkau\u0306 3 grandordojn (x1000) super teknologioj antau\u0306e uzataj por c\u0302i tiuj celoj. Profitante la paralelecon de GPU-oj (C\u0302irkau\u0306 80000 8 kernoj en modernaj GPU-oj) kaj grandaj memoraj bendolarg\u0302oj (C\u0302irkau\u0306 5 Gbps) por realigi linearajn algebrojn kaj datumbazajn serc\u0302ojn, uzante LLVM por kompili en reala tempo c\u0302iun konsulton, krom konservi la plej konsultitajn datumojn en la kas\u0302memoro de la GPU-oj (rapidaj DDRXNUMX-memoroj)."}, {"text_idx": "#000003", "text": "Ni devas memori, ke en la mondo Big Data, tradiciaj datumbazoj ne estas uzataj, surbaze de la verkado kaj konservado de dosieroj, c\u0302ar c\u0302i tiuj kau\u0306zus troan I / O-taskojn sur la fiksita disko. Por analizi miliardojn da registroj, la enmemoraj datumbazoj, kiel Apache Spark. Tamen, por akiri la bezonatan memoron kaj la deziratan rendimenton, servila areto necesas kaj ni scias, ke tio implicas kostojn en aparataro, retkablado kaj pli granda nombro da teknikistoj. Tiel, MapoD ofertas la kapablon atingi altan rendimenton kun malpli kosto kaj komplekseco, permesante al pli da homoj havi aliron al altaj rendimentaj teknologioj por datuma analitiko."}, {"text_idx": "#000004", "text": "Danke al subteno de GPU-oj, MapD ankau\u0306 ofertas medion por datuma bildigo utiligante la grafikajn kapablojn de GPUoj. G\u0302i faciligas la kreadon de interagaj grafeoj kun alta volumeno de datumoj, permesante interagadon kun la informoj preskau\u0306 en reala tempo (la malseka revo de c\u0302iu datuma analizisto). Krom inkluzivi iujn mas\u0302inlernajn algoritmojn (Mas\u0302inlernado), plenumi altnivelan analizon kun la sama medio per GPUoj."}, {"text_idx": "#000005", "text": "Ni invitas vin promeni tra la Oficiala pag\u0302o MapD revizii c\u0302iun el g\u0302iaj trajtoj pli detale. Ili ankau\u0306 ofertas paperon, kiun vi povas els\u0302uti senpage, detaligante la teknologiojn kaj alirojn, kiuj ebligis MapD. Vi ec\u0302 povas g\u0302ui iom ni donas surprize!\nMapD estas nuntempe en beta kaj disponebla por Linukso, vi povas skribi al ili (kune kun klariga deklaro) por partopreni g\u0302in."}, {"text_idx": "#000006", "text": "La enhavo de la artikolo alig\u0302as al niaj principoj de redakcia etiko. Por raporti eraron alklaku C\u0302i tie."}, {"text_idx": "#000008", "text": "Lasu vian komenton Nuligi respondon"}, {"text_idx": "#000009", "text": "Via retpos\u0302ta adreso ne estos eldonita. Postulita kampojn estas markita per *"}, {"text_idx": "#000011", "text": "Mi akceptas la privateco terminoj*"}, {"text_idx": "#000012", "text": "Respondeculo pri la datumoj: Miguel A\u0301ngel Gato\u0301n\nCelo de la datumoj: Kontrola SPAM, administrado de komentoj.\nKomunikado de la datumoj: La datumoj ne estos komunikitaj al triaj krom per lau\u0306leg\u0302a devo.\nStokado de datumoj: Datumbazo gastigita de Occentus Networks (EU)\nRajtoj: Iam ajn vi povas limigi, retrovi kaj forigi viajn informojn."}]