[{"text_idx": "#000000", "text": "Baietz gustatu liburu hau! Gomendio sistemak"}, {"text_idx": "#000004", "text": "Ikerlari horien ideia nagusia bi libururen arteko erlazioa eredu estatistikoen bidez formalizatzea izan zen: X eta Y liburuen arteko erlazioa pertsonen erosketen arabera estimatzea. Lehen hurbilpen batean, nahikoa litzateke begiratzea zenbat pertsonek erosi izan dituzten bai X eta bai Y (NXY), baina horrek arazo bat du, iadanik aipatu duguna: Y asko saldu bada (Harry Potter), X erosi duten pertsona askok erosi izango zuten. Hau da, liburu salduenak gomendatuko genituzke etengabe. Bigarren hurbilpena sotilagoa da: kalkulatu zein den X eta Y liburuak erosteko probabilitatea bien artean inongo erlaziorik ez balego (EXY), eta benetako kopuruarekin erkatu (adibidez NXY-EXY). Liburu salduenen efektua areago apaltzeko, zatitzea komeni da (NXY-EXY)/EXY, eta orain bai, liburu salduenak ez ezik, interesgarriagoak ere hasiko dira azaltzen gure gomendio zerrendan. Formula matematikoak inpresionantea badirudi ere (ikusi 1. irudia [1]), salmenta kopuru jakin batzuen batuketa, biderketa, kenketa eta zatiketa besterik ez da. Estatistika fidagarriak izateko, hori bai, lagin handiak behar dira: gure dendak gutxi saltzen badu ezin izango dugu gomendio fidagarririk egin, eta, kontrakoan, horregatik dira hain gomendio onak enpresa erraldoietakoak."}, {"text_idx": "#000012", "text": "Zure e-posta helbidea ez da argitaratuko. Beharrezko eremuak * markatuta daude"}, {"text_idx": "#000013", "text": "Gorde nire izena, emaila eta webgunea bilatzaile honetan komentatzen dudan hurrengorako."}, {"text_idx": "#000015", "text": "Aurreko artikulua#Non da nire Wifia? WTFHurrengo artikuluaArrazoi (onak eta txarrak) ikasle guztiei informatika irakasteko"}, {"text_idx": "#000016", "text": "Arrazoi (onak eta txarrak) ikasle guztiei informatika irakasteko"}, {"text_idx": "#000018", "text": "Kolaboratzaile honen beste artikulu batzuk"}, {"text_idx": "#000019", "text": "DevOps teknologiak: Garapena eta ustiapena lotzen"}]