[{"text_idx": "#000001", "text": "Beth rydyn ni'n ei wneud orau\nCwrw ArbenigolAI Gofal Iechyd Casglu, Dad-nodi ac Anodi setiau data mawr gan arbenigwyr Gofal Iechyd. AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog.AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy.Gweld popeth\nCasglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd.\nAnodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach.\nDad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig.\nTrawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd.\nCanllaw Prynwr: Anodi / Labelu Data"}, {"text_idx": "#000004", "text": "AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog."}, {"text_idx": "#000005", "text": "AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy."}, {"text_idx": "#000006", "text": "Casglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd."}, {"text_idx": "#000009", "text": "Trawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000014", "text": "Setiau Data Lleferydd/SainDod o hyd i ddata lleferydd, wedi'i drawsgrifio a'i anodi mewn dros 50 o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000018", "text": "DiwydiantBancio a Chyllid Gwella modelau ML i greu profiad defnyddiwr diogel.Diwydiant Ceir Data hyfforddi a dilysu hynod gywir ar gyfer Cerbydau Ymreolaethol. manwerthu Hyfforddwch eich model AI gyda'r Data Hyfforddi mwyaf cyd-destunol a pherthnasol.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionAnodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd.Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb. Asesiad Niwed Cerbydau Nodi a chydnabod maint y difrod i ragfynegi ac amcangyfrif cost.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionProsesu Iaith Naturiol Deall y Bwriad neu'r emosiwn y tu o\u0302l i'r sgwrs ddynol.Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol. Cydnabod Cymeriad Optegol (OCR) Optimeiddio digideiddio data gyda data hyfforddi OCR o ansawdd uchel.Gweld popeth"}, {"text_idx": "#000022", "text": "Anodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd."}, {"text_idx": "#000023", "text": "Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb."}, {"text_idx": "#000026", "text": "Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol."}, {"text_idx": "#000028", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf.Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad.Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data.\nSetiau Data Sampl Setiau data sampl o ansawdd uchel i hyfforddi'ch model AI.Yn Y Cyfryngau Detholiad o erthyglau AI a straeon newyddion ar Shaip o bob rhan o'r byd.Blogiau Gwybod y mewnwelediadau diweddaraf sy'n gyrru AI & ML Technologies.\nData hyfforddi i adeiladu AI Sgwrs amlieithog\nAnodiad Cydnabod Endid a Enwir ar gyfer NLP Clinigol"}, {"text_idx": "#000030", "text": "Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad."}, {"text_idx": "#000031", "text": "Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data."}, {"text_idx": "#000037", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial.Arweinyddiaeth Y ti\u0302m sy'n arwain Shaip i'r cyfeiriad cywir.Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth.\nLles y Dyrfa Gwneud argraff a rhoi yn o\u0302l i'r gymdeithas.Ystafell y Wasg Sylw Shaip yn y wasg mewn cyhoeddiadau blaenllaw.Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Swyddi Y lle gorau ar gyfer talent sy'n perfformio'n dda. Ymunwch a\u0302 ni!\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2023 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2022 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes"}, {"text_idx": "#000038", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000040", "text": "Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000044", "text": "Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000049", "text": "Mae prosesu iaith naturiol (NLP) yn galluogi cyfrifiaduron i ddeall iaith ddynol. Mae'n defnyddio algorithmau a dysgu peiriant i ddehongli testun, sain, a fformatau cyfryngau eraill. Mae'r dull tokenization yn rhannu'r wybodaeth a ddarparwn mewn testun dynol yn unedau semantig llai wrth brosesu."}, {"text_idx": "#000050", "text": "Mae integreiddio NLP yn y maes gofal iechyd yn canolbwyntio'n benodol ar yr agweddau biofeddygol. Mae NLP Meddygol yn cynnwys prosesu dogfennau meddygol, adroddiadau iechyd, cofnodion iechyd electronig, crynodebau rhyddhau, labeli cyffuriau, fforymau ar-lein, a dogfennau clinigol. Bydd y blog hwn yn archwilio manteision Prosesu Iaith Naturiol (NLP) clinigol a'i gymwysiadau."}, {"text_idx": "#000051", "text": "Mae NLP yn un o'r ffyrdd o ddadansoddi, dehongli a gwerthuso data sy'n berthnasol. Gan ddefnyddio hyn, gall gweithwyr gofal iechyd proffesiynol dynnu'r ffeithiau sydd eu hangen arnynt i wneud penderfyniadau. Y prif wahaniaeth rhwng NLP cyffredinol a NLP meddygol yw sut a pha fath o ddata y mae pob segment yn ei brosesu. Lle gallwn gynnwys llyfrau, testun cyffredinol, dogfennau ysgrifenedig, delweddau, ac ati, yn gyffredinol, mae NLP, cynrychioli data, a detholiad yn wahanol mewn NLP clinigol."}, {"text_idx": "#000052", "text": "Er mwyn adeiladu system NLP glinigol effeithlon, mae yna feini prawf sy'n cynnwys:"}, {"text_idx": "#000054", "text": "Yn hwn, mae'r model NLP yn dadansoddi'r wybodaeth a fewnbynnwyd ac yn nodi ystyr y wybodaeth a rennir. Er enghraifft, pan fydd meddyg yn gwneud diagnosis o gyflwr, gall NLP meddygol helpu i nodi'r rhesymeg y mae meddygon yn ei defnyddio i gloi."}, {"text_idx": "#000055", "text": "Mae'r cysyniad hwn yn ddefnyddiol ar gyfer gwybod y cysylltiad rhwng dau neu fwy o gysyniadau meddygol. Er enghraifft, gallwn ddefnyddio NLP meddygol i wybod sut mae asid ascorbig yn berthnasol i agweddau eraill ar y corff dynol a'i amodau."}, {"text_idx": "#000056", "text": "Pwysigrwydd NLP Clinigol mewn Gofal Iechyd"}, {"text_idx": "#000057", "text": "Gan weld potensial Prosesu Iaith Naturiol (NLP) clinigol, mae nifer o sefydliadau gofal iechyd a gweithwyr proffesiynol yn integreiddio ei systemau yn eu gweithrediadau. Gan ddefnyddio echdynnu gwybodaeth, gall system a alluogir gan NLP amlygu gwybodaeth ddefnyddiol, a gall dehongliadau semantig helpu i ddeall ystyr testun a ysgrifennwyd a\u0302 llaw. Mae NLP yn mynd un cam ymhellach i ddod o hyd i'r cysylltiad rhwng gwahanol ddarnau o wybodaeth."}, {"text_idx": "#000058", "text": "Gan ddefnyddio'r cysyniadau hyn, gall AI NLP helpu i fesur teimladau'r data a ddarperir. Ar waha\u0302n i gynrychiolaeth oddrychol data, gall NLP hefyd helpu i awtomeiddio biliau meddygol yn seiliedig ar nodiadau clinigol gan gynyddu cywirdeb a chyflymder."}, {"text_idx": "#000059", "text": "Ar ben hynny, a gall system NLP sydd wedi'i hyfforddi'n dda ddarparu dadansoddiad rhagfynegol yn seiliedig ar hanes y claf a dealltwriaeth o'r corff dynol. Gan ystyried y nodiadau clinigol, data cleifion, a data, gall datrysiad NLP helpu sefydliad gofal iechyd i allosod derbyniadau i'r ysbyty ac achosion o glefydau."}, {"text_idx": "#000061", "text": "Mae gan NLP mewn gofal iechyd sawl cymhwysiad sy'n caniata\u0301u i weithwyr meddygol proffesiynol wella eu gwaith a chael canlyniadau gwell. Dyma rai cymwysiadau o NLP mewn gofal iechyd."}, {"text_idx": "#000064", "text": "Rheoli Iechyd y Boblogaeth: Mae gallu NLP i ddidoli a threfnu data anstrwythuredig yn helpu gyda chanlyniadau iechyd gyda monitro a dadansoddi gofalus. Gan ddefnyddio technegau haenu risg, gall system NLP werthuso cofnodion cleifion i nodi cleifion risg uchel."}, {"text_idx": "#000065", "text": "Hefyd, gyda dadansoddiad o wahaniaethau iechyd, gall system NLP helpu i nodi gwahaniaethau iechyd yn y boblogaeth. Gan ddefnyddio hyn, gallwn nodi materion iechyd a phryderon grwpiau demograffig penodol."}, {"text_idx": "#000066", "text": "Yn ogystal a\u0302'r cymwysiadau hyn, gall system NLP helpu hefyd darganfod cyffuriau. Gall NLP helpu'n benodol gyda'r targed adnabod cleifion, sgrinio cyfansoddion meddyginiaeth, dylunio gweithdrefnau treialon clinigol, a recriwtio cleifion ar gyfer treialon. Gallwn hefyd ddefnyddio NLP i redeg chatbots i ddarparu cynorthwywyr rhithwir i gwsmeriaid."}, {"text_idx": "#000067", "text": "Mae data yn hollbresennol heddiw, ond mae'n dameidiog ac amrywiol. An Gall system NLP wneud synnwyr o ddata anstrwythuredig, ond rhaid bwydo'r data i mewn. Er mwyn deall cyd-destun, mae angen mynediad at setiau data meddygol ar fodel NLP. Mae'n defnyddio'r data hwn ar gyfer dosrannu a darllen rhwng y llinellau."}, {"text_idx": "#000069", "text": "Dilynwch yr un broses nes eich bod wedi mireinio data ond heb ei strwythuro gyda labelu cywir. Wrth siarad am labelu, mae hon yn her fawr ar gyfer creu setiau data NLP meddygol. Ar gyfer un, mae angen arbenigedd mewn labelu data meddygol, o ystyried cymhlethdod y maes meddygol."}, {"text_idx": "#000071", "text": "Mae'r system Prosesu Iaith Naturiol Clinigol (NLP) yn hanfodol ar gyfer prosesu data biofeddygol a'i ddadansoddi'n effeithiol. Gyda NLP wedi'i gynnwys yn y diwydiant gofal iechyd, gallwn brofi gwell gofal i gleifion, triniaethau wedi'u targedu, a chanlyniadau manwl gywir. Yn Shaip, rydym yn gweithio yn y parth AI gofal iechyd i gasglu, anodi, a dad-adnabod setiau data mawr gan wneud y broses datblygu model NLP yn haws."}]