[{"text_idx": "#000001", "text": "Beth rydyn ni'n ei wneud orau\nCwrw ArbenigolAI Gofal Iechyd Casglu, Dad-nodi ac Anodi setiau data mawr gan arbenigwyr Gofal Iechyd. AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog.AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy.Gweld popeth\nCasglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd.\nAnodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach.\nDad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig.\nTrawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd.\nCanllaw Prynwr: Anodi / Labelu Data"}, {"text_idx": "#000004", "text": "AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog."}, {"text_idx": "#000005", "text": "AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy."}, {"text_idx": "#000006", "text": "Casglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd."}, {"text_idx": "#000007", "text": "Anodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach."}, {"text_idx": "#000008", "text": "Dad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig."}, {"text_idx": "#000009", "text": "Trawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000013", "text": "Setiau Data MeddygolData gofal iechyd safonol aur, o ansawdd uchel, wedi'i ddad-nodi."}, {"text_idx": "#000014", "text": "Setiau Data Lleferydd/SainDod o hyd i ddata lleferydd, wedi'i drawsgrifio a'i anodi mewn dros 50 o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000018", "text": "DiwydiantBancio a Chyllid Gwella modelau ML i greu profiad defnyddiwr diogel.Diwydiant Ceir Data hyfforddi a dilysu hynod gywir ar gyfer Cerbydau Ymreolaethol. manwerthu Hyfforddwch eich model AI gyda'r Data Hyfforddi mwyaf cyd-destunol a pherthnasol.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionAnodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd.Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb. Asesiad Niwed Cerbydau Nodi a chydnabod maint y difrod i ragfynegi ac amcangyfrif cost.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionProsesu Iaith Naturiol Deall y Bwriad neu'r emosiwn y tu o\u0302l i'r sgwrs ddynol.Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol. Cydnabod Cymeriad Optegol (OCR) Optimeiddio digideiddio data gyda data hyfforddi OCR o ansawdd uchel.Gweld popeth"}, {"text_idx": "#000022", "text": "Anodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd."}, {"text_idx": "#000023", "text": "Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb."}, {"text_idx": "#000026", "text": "Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol."}, {"text_idx": "#000028", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf.Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad.Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data.\nSetiau Data Sampl Setiau data sampl o ansawdd uchel i hyfforddi'ch model AI.Yn Y Cyfryngau Detholiad o erthyglau AI a straeon newyddion ar Shaip o bob rhan o'r byd.Blogiau Gwybod y mewnwelediadau diweddaraf sy'n gyrru AI & ML Technologies.\nData hyfforddi i adeiladu AI Sgwrs amlieithog\nAnodiad Cydnabod Endid a Enwir ar gyfer NLP Clinigol"}, {"text_idx": "#000029", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf."}, {"text_idx": "#000030", "text": "Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad."}, {"text_idx": "#000031", "text": "Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data."}, {"text_idx": "#000037", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial.Arweinyddiaeth Y ti\u0302m sy'n arwain Shaip i'r cyfeiriad cywir.Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth.\nLles y Dyrfa Gwneud argraff a rhoi yn o\u0302l i'r gymdeithas.Ystafell y Wasg Sylw Shaip yn y wasg mewn cyhoeddiadau blaenllaw.Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Swyddi Y lle gorau ar gyfer talent sy'n perfformio'n dda. Ymunwch a\u0302 ni!\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2023 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2022 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes"}, {"text_idx": "#000038", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000040", "text": "Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000041", "text": "Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth."}, {"text_idx": "#000044", "text": "Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000045", "text": "Swyddi Y lle gorau ar gyfer talent sy'n perfformio'n dda. Ymunwch a\u0302 ni!"}, {"text_idx": "#000049", "text": "Yn ein hymdrechion i adeiladu atebion AI cadarn a diduedd, mae'n berthnasol ein bod yn canolbwyntio ar hyfforddi'r modelau ar amrywiaeth ddiduedd, deinamig a chynrychioliadol o ddata. Mae ein proses casglu data yn hynod bwysig wrth ddatblygu datrysiadau AI credadwy. Yn hyn o beth, ymgynnull Data hyfforddi AI trwy weithwyr torfol yn dod yn agwedd hollbwysig ar y strategaeth casglu data."}, {"text_idx": "#000050", "text": "Yn yr erthygl hon, gadewch i ni archwilio ro\u0302l gweithwyr torf, ei effaith ar ddatblygu AI algorithmau dysgu a modelau ML, a'r angen a'r manteision y mae'n eu rhoi i'r broses gyfan."}, {"text_idx": "#000051", "text": "Pam mae angen i weithwyr torf adeiladu modelau AI?"}, {"text_idx": "#000052", "text": "Fel bodau dynol, rydym yn cynhyrchu tunnell o ddata, ac eto, dim ond ffracsiwn o'r data hwn a gynhyrchir ac a gesglir sydd o werth. Oherwydd diffyg safonau meincnodi data, mae'r rhan fwyaf o'r data a gesglir naill ai'n rhagfarnllyd, yn frith o faterion ansawdd, neu heb fod yn gynrychioliadol o'r amgylchedd. Ers mwy a mwy dysgu peiriant ac mae modelau dysgu dwfn yn cael eu datblygu sy'n ffynnu ar symiau enfawr o ddata, mae'r angen am setiau data gwell, mwy newydd ac amrywiol yn cael ei deimlo'n gynyddol."}, {"text_idx": "#000053", "text": "Dyma lle mae gweithwyr torfol yn dod i chwarae."}, {"text_idx": "#000054", "text": "Mae data cyrchu torfol yn adeiladu set ddata gyda chyfranogiad grwpiau mawr o bobl. Mae gweithwyr torfeydd yn trwytho deallusrwydd dynol i ddeallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000055", "text": "Llwyfannau cyrchu torfol rhoi microtasgau casglu data ac anodi i grw\u0302p mawr ac amrywiol o bobl. Mae torfoli yn galluogi cwmni\u0308au i gael mynediad at weithlu enfawr, deinamig, cost-effeithiol a graddadwy."}, {"text_idx": "#000056", "text": "Llwyddodd y platfform torfol mwyaf poblogaidd - Amazon Mechanical Turk, i ddod o hyd i 11 mil o ddeialogau dynol-i-ddyn o fewn 15 awr, a thalodd y gweithwyr $0.35 ar gyfer pob deialog lwyddiannus. Mae gweithwyr torfeydd yn cael eu cyflogi am swm mor fach, gan daflu goleuni ar bwysigrwydd adeiladu safonau cyrchu data moesegol."}, {"text_idx": "#000057", "text": "Yn ddamcaniaethol, mae'n swnio fel cynllun clyfar, ac eto, nid yw'n strategaeth hawdd i'w gweithredu. Mae anhysbysrwydd y dorf o weithwyr wedi arwain at broblemau gyda chyflog isel, diystyru hawliau gweithwyr, a gwaith o ansawdd gwael sy'n effeithio ar berfformiad y model AI."}, {"text_idx": "#000058", "text": "Manteision cael gweithwyr torfol i ddod o hyd i ddata"}, {"text_idx": "#000059", "text": "Trwy ymgysylltu a\u0302 grw\u0302p amrywiol o weithwyr torfol, gall datblygwyr datrysiadau seiliedig ar AI ddosbarthu micro dasgau a chasglu arsylwadau amrywiol ac eang yn gyflym ac am gost gymharol isel."}, {"text_idx": "#000060", "text": "Rhai o fanteision amlwg cyflogi gweithwyr torf ar gyfer prosiectau AI yw"}, {"text_idx": "#000061", "text": "Amser Cyflymach i Farchnad: Yn o\u0302l ymchwil gan Cognilytica, bron 80% of deallusrwydd artiffisial treulir amser prosiect ar weithgareddau casglu data megis glanhau data, labelu, a'i agregu. Dim ond 20% o'r amser sy'n cael ei dreulio ar ddatblygu a hyfforddi. Mae'r rhwystrau traddodiadol i gynhyrchu data yn cael eu dileu gan y gellir recriwtio nifer fawr o gyfranwyr o fewn amser byr."}, {"text_idx": "#000062", "text": "Ateb Cost-effeithiol: Casglu data o ffynonellau torfol yn lleihau'r amser a'r egni a dreulir ar hyfforddi, recriwtio, a'u cynnwys. Mae hyn yn dileu'r gost, yr amser a'r adnoddau sydd eu hangen gan fod y gweithlu'n cael ei gyflogi ar ddull talu fesul tasg."}, {"text_idx": "#000063", "text": "Yn Hybu Amrywiaeth yn y Set Ddata: Mae amrywiaeth data yn hanfodol i'r hyfforddiant datrysiad AI cyfan. Er mwyn i fodel gynhyrchu canlyniadau diduedd, mae'n rhaid iddo gael ei hyfforddi ar set ddata amrywiol. Gyda ffynonellau torfol o ddata, mae'n bosibl cynhyrchu setiau data amrywiol (daearyddol, ieithoedd, tafodieithoedd) heb fawr o ymdrech a chost."}, {"text_idx": "#000064", "text": "Gwella Scalability: Pan fyddwch yn recriwtio gweithwyr torf dibynadwy, gallwch sicrhau ansawdd uchel casglu data y gellir ei raddio yn seiliedig ar anghenion eich prosiect."}, {"text_idx": "#000065", "text": "Yn fewnol yn erbyn torfoli \u2013 Pwy sy'n dod allan fel yr enillydd?"}, {"text_idx": "#000066", "text": "Pontio'r bwlch rhwng gweithwyr ffynhonnell torfol a'r ceisiwr."}, {"text_idx": "#000067", "text": "Mae angen dirfawr i bontio'r bwlch rhwng gweithwyr torfol a cheiswyr, nid dim ond ym maes cyflog."}, {"text_idx": "#000068", "text": "Mae diffyg gwybodaeth amlwg o ddiwedd y ceisydd oherwydd dim ond gwybodaeth am y dasg benodol a ddarperir i'r gweithwyr. Er enghraifft, er bod gweithwyr yn cael tasgau micro megis recordio deialogau yn eu tafodiaith frodorol, anaml y darperir cyd-destun iddynt. Nid oes ganddynt y wybodaeth ofynnol ynghylch pam eu bod yn gwneud yr hyn y maent yn ei wneud a'r ffordd orau i'w wneud. Mae'r diffyg gwybodaeth hwn yn effeithio ar y ansawdd y gwaith o ffynonellau torfol."}, {"text_idx": "#000069", "text": "I fod dynol, mae cael y cyd-destun cyfan yn rhoi eglurder a phwrpas i'w gwaith."}, {"text_idx": "#000070", "text": "Ychwanegu at y cymysgedd hwn ddimensiwn arall o'r NDA - y cytundebau peidio a\u0302 datgelu sy'n cyfyngu ar faint o wybodaeth a ddarperir i weithiwr torfol. O safbwynt gweithwyr torfol, mae tynnu gwybodaeth yn o\u0302l yn dangos diffyg ymddiriedaeth a llai o bwysigrwydd i'w gwaith."}, {"text_idx": "#000071", "text": "Pan edrychir ar yr un sefyllfa o ben arall y sbectrwm, mae diffyg tryloywder o ddiwedd y gweithiwr. Nid yw'r ceisydd yn deall yn iawn y gweithiwr a gomisiynwyd i wneud y gwaith. Efallai y bydd angen math penodol o weithiwr ar rai prosiectau; fodd bynnag, yn y rhan fwyaf o brosiectau, mae amwysedd. Mae'r gwirionedd daear a yw hyn yn gallu cymhlethu gwerthuso, adborth, a hyfforddiant yn y dyfodol agos."}, {"text_idx": "#000072", "text": "I fynd i\u2019r afael a\u0302\u2019r anawsterau hyn, mae\u2019n bwysig gweithio gydag arbenigwyr casglu data sydd a\u0302 hanes o ddarparu data amrywiol, wedi\u2019i guradu a\u2019i gynrychioli\u2019n dda gan ddetholiad eang o gyfranwyr."}, {"text_idx": "#000073", "text": "Gall dewis Shaip fel eich partner data fod a\u0302 buddion lluosog. Rydym yn canolbwyntio ar amrywiaeth a dosbarthiadau cynrychioliadol o ddata. Mae ein staff profiadol ac ymroddedig yn deall gorfodaeth pob prosiect ac yn datblygu setiau data a all hyfforddi datrysiadau cadarn yn seiliedig ar AI mewn dim o amser."}, {"text_idx": "#000079", "text": "Faint yw'r swm gorau o ddata hyfforddi sydd ei angen arnoch ar gyfer prosiect AI?"}]