[{"text_idx": "#000001", "text": "Beth rydyn ni'n ei wneud orau\nCwrw ArbenigolAI Gofal Iechyd Casglu, Dad-nodi ac Anodi setiau data mawr gan arbenigwyr Gofal Iechyd. AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog.AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy.Gweld popeth\nCasglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd.\nAnodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach.\nDad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig.\nTrawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd.\nCanllaw Prynwr: Anodi / Labelu Data"}, {"text_idx": "#000004", "text": "AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog."}, {"text_idx": "#000005", "text": "AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy."}, {"text_idx": "#000006", "text": "Casglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd."}, {"text_idx": "#000007", "text": "Anodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach."}, {"text_idx": "#000008", "text": "Dad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig."}, {"text_idx": "#000009", "text": "Trawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000013", "text": "Setiau Data MeddygolData gofal iechyd safonol aur, o ansawdd uchel, wedi'i ddad-nodi."}, {"text_idx": "#000014", "text": "Setiau Data Lleferydd/SainDod o hyd i ddata lleferydd, wedi'i drawsgrifio a'i anodi mewn dros 50 o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000018", "text": "DiwydiantBancio a Chyllid Gwella modelau ML i greu profiad defnyddiwr diogel.Diwydiant Ceir Data hyfforddi a dilysu hynod gywir ar gyfer Cerbydau Ymreolaethol. manwerthu Hyfforddwch eich model AI gyda'r Data Hyfforddi mwyaf cyd-destunol a pherthnasol.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionAnodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd.Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb. Asesiad Niwed Cerbydau Nodi a chydnabod maint y difrod i ragfynegi ac amcangyfrif cost.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionProsesu Iaith Naturiol Deall y Bwriad neu'r emosiwn y tu o\u0302l i'r sgwrs ddynol.Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol. Cydnabod Cymeriad Optegol (OCR) Optimeiddio digideiddio data gyda data hyfforddi OCR o ansawdd uchel.Gweld popeth"}, {"text_idx": "#000022", "text": "Anodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd."}, {"text_idx": "#000023", "text": "Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb."}, {"text_idx": "#000026", "text": "Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol."}, {"text_idx": "#000028", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf.Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad.Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data.\nSetiau Data Sampl Setiau data sampl o ansawdd uchel i hyfforddi'ch model AI.Yn Y Cyfryngau Detholiad o erthyglau AI a straeon newyddion ar Shaip o bob rhan o'r byd.Blogiau Gwybod y mewnwelediadau diweddaraf sy'n gyrru AI & ML Technologies.\nData hyfforddi i adeiladu AI Sgwrs amlieithog\nAnodiad Cydnabod Endid a Enwir ar gyfer NLP Clinigol"}, {"text_idx": "#000029", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf."}, {"text_idx": "#000030", "text": "Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad."}, {"text_idx": "#000031", "text": "Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data."}, {"text_idx": "#000037", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial.Arweinyddiaeth Y ti\u0302m sy'n arwain Shaip i'r cyfeiriad cywir.Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth.\nLles y Dyrfa Gwneud argraff a rhoi yn o\u0302l i'r gymdeithas.Ystafell y Wasg Sylw Shaip yn y wasg mewn cyhoeddiadau blaenllaw.Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Swyddi Y lle gorau ar gyfer talent sy'n perfformio'n dda. Ymunwch a\u0302 ni!\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2023 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2022 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes"}, {"text_idx": "#000038", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000040", "text": "Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000041", "text": "Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth."}, {"text_idx": "#000042", "text": "Lles y Dyrfa Gwneud argraff a rhoi yn o\u0302l i'r gymdeithas."}, {"text_idx": "#000044", "text": "Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000045", "text": "Swyddi Y lle gorau ar gyfer talent sy'n perfformio'n dda. Ymunwch a\u0302 ni!"}, {"text_idx": "#000049", "text": "Rydym yn casglu data fel erioed o'r blaen, ac erbyn 2025, o gwmpas 80% o'r data hwn bydd yn anstrwythuredig. Mae cloddio data yn helpu i siapio'r data hwn, a rhaid i fusnesau fuddsoddi mewn dadansoddi testun distrwythur i gael gwybodaeth fewnol am eu perfformiad, cwsmeriaid, tueddiadau'r farchnad, ac ati."}, {"text_idx": "#000050", "text": "Data anstrwythuredig yw'r darnau o wybodaeth gwasgaredig a di-drefn sydd ar gael i fusnes ond na all rhaglen eu defnyddio na'u deall yn hawdd gan bobl. Diffinnir y data hwn gan fodel data, ac nid yw ychwaith yn cydymffurfio ag unrhyw strwythur rhagddiffiniedig. Mae cloddio data yn ein galluogi i ddidoli a phrosesu setiau data mawr i ddod o hyd i batrymau sy'n helpu busnesau i gael atebion a datrys problemau."}, {"text_idx": "#000051", "text": "Heriau mewn Dadansoddi Testun Anstrwythuredig"}, {"text_idx": "#000052", "text": "Cesglir data mewn gwahanol ffurfiau a ffynonellau, gan gynnwys e-byst, cyfryngau cymdeithasol, cynnwys a gynhyrchir gan ddefnyddwyr, fforymau, erthyglau, newyddion, a beth sydd ddim. O ystyried y cwantwm mawr o ddata, mae'n debygol y bydd busnesau'n anwybyddu ei brosesu oherwydd cyfyngiadau amser a heriau cyllidebol. Dyma rai heriau cloddio data allweddol o ddata distrwythur:"}, {"text_idx": "#000053", "text": "Natur y DataGan nad oes strwythur pendant, mae gwybod natur data yn her fawr. Mae hyn yn gwneud dod o hyd i fewnwelediadau hyd yn oed yn fwy anodd a chymhleth, sy'n dod yn rhwystr mawr i'r busnes ddechrau prosesu gan nad oes ganddynt gyfeiriad i'w ddilyn.Gofynion System a ThechnolegolNi ellir dadansoddi data anstrwythuredig gyda'r systemau, cronfeydd data ac offer presennol. Felly, mae angen systemau gallu uchel ac wedi'u cynllunio'n arbennig ar fusnesau i echdynnu, lleoli a dadansoddi data distrwythur.Prosesu Iaith Naturiol (NLP)Mae dadansoddiad testun o ddata distrwythur yn gofyn am dechnegau NLP, fel dadansoddi teimladau, modelu testunau, a Chydnabyddiaeth Endid a Enwir (NER). Mae'r systemau hyn yn gofyn am arbenigedd technegol a pheiriannau uwch ar gyfer setiau data mawr."}, {"text_idx": "#000054", "text": "Gan nad oes strwythur pendant, mae gwybod natur data yn her fawr. Mae hyn yn gwneud dod o hyd i fewnwelediadau hyd yn oed yn fwy anodd a chymhleth, sy'n dod yn rhwystr mawr i'r busnes ddechrau prosesu gan nad oes ganddynt gyfeiriad i'w ddilyn."}, {"text_idx": "#000055", "text": "Ni ellir dadansoddi data anstrwythuredig gyda'r systemau, cronfeydd data ac offer presennol. Felly, mae angen systemau gallu uchel ac wedi'u cynllunio'n arbennig ar fusnesau i echdynnu, lleoli a dadansoddi data distrwythur."}, {"text_idx": "#000056", "text": "Mae dadansoddiad testun o ddata distrwythur yn gofyn am dechnegau NLP, fel dadansoddi teimladau, modelu testunau, a Chydnabyddiaeth Endid a Enwir (NER). Mae'r systemau hyn yn gofyn am arbenigedd technegol a pheiriannau uwch ar gyfer setiau data mawr."}, {"text_idx": "#000057", "text": "Technegau Rhagbrosesu mewn Cloddio Data"}, {"text_idx": "#000058", "text": "Mae rhagbrosesu data yn cynnwys glanhau, trawsnewid, ac integreiddio data cyn iddo gael ei anfon i'w ddadansoddi. Gan ddefnyddio'r technegau canlynol, mae dadansoddwyr yn gwella ansawdd data ar gyfer cloddio data yn hawdd."}, {"text_idx": "#000059", "text": "Glanhau Testun Mae glanhau testun yn ymwneud a\u0302 thynnu data amherthnasol o'r setiau data. Mae'n cynnwys dileu tagiau HTML, nodau arbennig, rhifau, atalnodau, ac agweddau eraill ar destun. Y pwrpas yw normaleiddio'r data testun, dileu geiriau stopio, a chael gwared ar unrhyw elfen a all atal y broses ddadansoddi.Tokenization Wrth adeiladu'r biblinell cloddio data, mae angen tokenization data i dorri i lawr y data anstrwythuredig gan ei fod yn effeithio ar weddill y broses. Mae symboleiddio data anstrwythuredig yn cynnwys creu unedau data llai a thebyg, gan arwain at gynrychiolaeth effeithiol.Tagio Rhan-o-Leferydd Mae tagio rhan-o-leferydd yn cynnwys labelu pob tocyn yn enw, ansoddair, berf, adferf, cysylltair, ac ati. Mae hyn yn helpu i greu strwythur data gramadegol gywir, sy'n hanfodol ar gyfer ystod eang o swyddogaethau NLP.Cydnabod Endid a Enwyd (NER) Mae'r broses NER yn cynnwys tagio endidau yn y data distrwythur gyda rolau a chategori\u0308au pendant. Mae categori\u0308au yn cynnwys pobl, sefydliadau, a lleoliadau, ymhlith eraill. Mae hyn yn helpu i adeiladu sylfaen wybodaeth ar gyfer y cam nesaf, yn enwedig pan ddaw NLP ar waith."}, {"text_idx": "#000060", "text": "Mae glanhau testun yn ymwneud a\u0302 thynnu data amherthnasol o'r setiau data. Mae'n cynnwys dileu tagiau HTML, nodau arbennig, rhifau, atalnodau, ac agweddau eraill ar destun. Y pwrpas yw normaleiddio'r data testun, dileu geiriau stopio, a chael gwared ar unrhyw elfen a all atal y broses ddadansoddi."}, {"text_idx": "#000061", "text": "Wrth adeiladu'r biblinell cloddio data, mae angen tokenization data i dorri i lawr y data anstrwythuredig gan ei fod yn effeithio ar weddill y broses. Mae symboleiddio data anstrwythuredig yn cynnwys creu unedau data llai a thebyg, gan arwain at gynrychiolaeth effeithiol."}, {"text_idx": "#000062", "text": "Mae tagio rhan-o-leferydd yn cynnwys labelu pob tocyn yn enw, ansoddair, berf, adferf, cysylltair, ac ati. Mae hyn yn helpu i greu strwythur data gramadegol gywir, sy'n hanfodol ar gyfer ystod eang o swyddogaethau NLP."}, {"text_idx": "#000063", "text": "Mae'r broses NER yn cynnwys tagio endidau yn y data distrwythur gyda rolau a chategori\u0308au pendant. Mae categori\u0308au yn cynnwys pobl, sefydliadau, a lleoliadau, ymhlith eraill. Mae hyn yn helpu i adeiladu sylfaen wybodaeth ar gyfer y cam nesaf, yn enwedig pan ddaw NLP ar waith."}, {"text_idx": "#000064", "text": "Mae cloddio testun yn cynnwys cyflawni tasgau cam wrth gam i ddatgelu gwybodaeth y gellir ei gweithredu o destun a data anstrwythuredig. O fewn y broses hon, rydym yn defnyddio deallusrwydd artiffisial, dysgu peirianyddol, a NLP i gael gwybodaeth ddefnyddiol."}, {"text_idx": "#000065", "text": "Rhag-brosesu: Mae prosesu testun yn cynnwys cyfres o dasgau gwahanol, gan gynnwys glanhau testun (tynnu gwybodaeth ddiangen), tokenization (rhannu'r testun yn ddarnau llai), hidlo (tynnu gwybodaeth amherthnasol), atal (adnabod ffurf sylfaenol y geiriau), a lemateiddio (ad-drefnu'r gair i'w ffurf ieithyddol wreiddiol).Dewis Nodwedd: Mae dewis nodweddion yn golygu tynnu'r nodweddion mwyaf perthnasol o set ddata. Yn cael ei ddefnyddio'n arbennig mewn dysgu peiriannau, mae'r cam hwn hefyd yn cynnwys dosbarthu data, atchweliad, a chlystyru.Trawsnewid Testun: Gan ddefnyddio'r naill neu'r llall o'r ddau fodel, Bag o Eiriau neu Fodel Gofod Fector gyda dewis nodweddion, i gynhyrchu nodweddion (adnabod) tebygrwydd yn y set ddata.Cloddio Data: Yn y pen draw, gyda chymorth gwahanol dechnegau a dulliau gweithredu, caiff data ei gloddio, a ddefnyddir wedyn i'w ddadansoddi ymhellach."}, {"text_idx": "#000066", "text": "Gyda'r data a gloddiwyd, gall busnesau hyfforddi modelau AI gyda'r cymorth prosesu OCR. O ganlyniad, gallant ddefnyddio gwybodaeth ddilys i gael mewnwelediadau manwl gywir."}, {"text_idx": "#000067", "text": "Gall busnesau ddeall eu cwsmeriaid yn well trwy ddadansoddi tueddiadau a data a dynnwyd o ddata a gynhyrchir gan ddefnyddwyr, postiadau cyfryngau cymdeithasol, trydariadau, a cheisiadau cymorth cwsmeriaid. Gan ddefnyddio'r wybodaeth hon, gallant adeiladu cynhyrchion gwell a darparu atebion gwell."}, {"text_idx": "#000068", "text": "Gan y gall technegau cloddio data helpu i ddod o hyd i ddata a thynnu data o wahanol ffynonellau, gall helpu brandiau i wybod beth mae eu cwsmeriaid yn ei ddweud. Gan ddefnyddio hyn, gallant weithredu strategaethau monitro brand a rheoli enw da brand. O ganlyniad, gall brandiau weithredu technegau rheoli difrod i achub eu henw da."}, {"text_idx": "#000069", "text": "Gan y gall cloddio data helpu i echdynnu gwybodaeth sydd wedi'i gwreiddio'n ddwfn, gan gynnwys dadansoddiad ariannol, hanes trafodion, a hawliadau yswiriant, gall busnesau bennu gweithgareddau twyllodrus. Mae hyn yn helpu i atal colledion diangen ac yn rhoi digon o amser iddynt achub eu henw da."}, {"text_idx": "#000070", "text": "Gyda dealltwriaeth o'r data a dynnwyd o wahanol ffynonellau, gall busnesau ei drosoli i ddarparu argymhellion personol i'w cwsmeriaid. Mae personoli yn chwarae rhan bwysig wrth gynyddu refeniw busnes a phrofiad cwsmeriaid."}, {"text_idx": "#000071", "text": "Lle gellir defnyddio mewnwelediadau cwsmeriaid i wybod eu dewisiadau, gellir defnyddio'r un peth i wella prosesau gweithgynhyrchu. Gan ystyried adolygiadau ac adborth profiad y defnyddiwr, gall gweithgynhyrchwyr weithredu mecanweithiau gwella cynnyrch ac addasu'r broses weithgynhyrchu."}, {"text_idx": "#000072", "text": "Mae cloddio data mewn hidlo e-bost yn helpu i wahaniaethu rhwng sbam, cynnwys maleisus, a negeseuon dilys. Gan gymryd y wybodaeth hon, gall busnesau amddiffyn eu hunain rhag ymosodiadau seiber ac addysgu eu gweithwyr a'u cwsmeriaid i osgoi ymgysylltu a\u0302 rhai mathau o e-byst."}, {"text_idx": "#000073", "text": "Lle gall cloddio data helpu cwmni\u0308au i wybod llawer amdanynt eu hunain a'u cwsmeriaid, gall hefyd daflu goleuni ar eu cystadleuwyr. Gallant ddadansoddi gweithgaredd proffil cyfryngau cymdeithasol cystadleuwyr, perfformiad gwefan, ac unrhyw wybodaeth arall sydd ar gael ar y we. Yma eto, gallant nodi tueddiadau a mewnwelediadau, gan ddefnyddio'r wybodaeth hon ar yr un pryd i adeiladu eu strategaethau marchnata."}, {"text_idx": "#000074", "text": "Bydd cloddio data o destun distrwythur yn dod yn arfer sylfaenol wrth i ni symud ymlaen i fyd data-ddwys. Bydd busnesau eisiau darganfod tueddiadau a mewnwelediadau newydd i adeiladu cynhyrchion gwell a gwella profiadau cwsmeriaid. Lle mae'r heriau gweithredol a chost yn fwyaf amlwg heddiw, gellir eu darostwng gyda gweithredu technegau cloddio data ar raddfa fawr. Mae gan Shaip arbenigedd mewn casglu data, echdynnu ac anodi, gan helpu busnesau i ddeall eu cwsmeriaid, eu marchnadoedd a'u cynhyrchion yn well. Rydym yn helpu busnesau yn gwella eu hechdynnu data OCR a chasglu gyda modelau AI wedi'u hyfforddi ymlaen llaw sy'n darparu digideiddio trawiadol. Cysylltwch a\u0302 ni i wybod sut y gallwn eich helpu i brosesu a thacluso data anstrwythuredig."}]