[{"text_idx": "#000001", "text": "Beth rydyn ni'n ei wneud orau\nCwrw ArbenigolAI Gofal Iechyd Casglu, Dad-nodi ac Anodi setiau data mawr gan arbenigwyr Gofal Iechyd. AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog.AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy.Gweld popeth\nCasglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd.\nAnodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach.\nDad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig.\nTrawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd.\nCanllaw Prynwr: Anodi / Labelu Data"}, {"text_idx": "#000004", "text": "AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog."}, {"text_idx": "#000005", "text": "AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy."}, {"text_idx": "#000006", "text": "Casglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd."}, {"text_idx": "#000007", "text": "Anodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach."}, {"text_idx": "#000008", "text": "Dad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig."}, {"text_idx": "#000009", "text": "Trawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000014", "text": "Setiau Data Lleferydd/SainDod o hyd i ddata lleferydd, wedi'i drawsgrifio a'i anodi mewn dros 50 o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000018", "text": "DiwydiantBancio a Chyllid Gwella modelau ML i greu profiad defnyddiwr diogel.Diwydiant Ceir Data hyfforddi a dilysu hynod gywir ar gyfer Cerbydau Ymreolaethol. manwerthu Hyfforddwch eich model AI gyda'r Data Hyfforddi mwyaf cyd-destunol a pherthnasol.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionAnodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd.Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb. Asesiad Niwed Cerbydau Nodi a chydnabod maint y difrod i ragfynegi ac amcangyfrif cost.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionProsesu Iaith Naturiol Deall y Bwriad neu'r emosiwn y tu o\u0302l i'r sgwrs ddynol.Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol. Cydnabod Cymeriad Optegol (OCR) Optimeiddio digideiddio data gyda data hyfforddi OCR o ansawdd uchel.Gweld popeth"}, {"text_idx": "#000022", "text": "Anodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd."}, {"text_idx": "#000023", "text": "Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb."}, {"text_idx": "#000026", "text": "Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol."}, {"text_idx": "#000028", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf.Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad.Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data.\nSetiau Data Sampl Setiau data sampl o ansawdd uchel i hyfforddi'ch model AI.Yn Y Cyfryngau Detholiad o erthyglau AI a straeon newyddion ar Shaip o bob rhan o'r byd.Blogiau Gwybod y mewnwelediadau diweddaraf sy'n gyrru AI & ML Technologies.\nData hyfforddi i adeiladu AI Sgwrs amlieithog\nAnodiad Cydnabod Endid a Enwir ar gyfer NLP Clinigol"}, {"text_idx": "#000029", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf."}, {"text_idx": "#000031", "text": "Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data."}, {"text_idx": "#000037", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial.Arweinyddiaeth Y ti\u0302m sy'n arwain Shaip i'r cyfeiriad cywir.Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth.\nLles y Dyrfa Gwneud argraff a rhoi yn o\u0302l i'r gymdeithas.Ystafell y Wasg Sylw Shaip yn y wasg mewn cyhoeddiadau blaenllaw.Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Swyddi Y lle gorau ar gyfer talent sy'n perfformio'n dda. Ymunwch a\u0302 ni!\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2023 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2022 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes"}, {"text_idx": "#000038", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000040", "text": "Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000041", "text": "Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth."}, {"text_idx": "#000044", "text": "Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000049", "text": "Mae Deallusrwydd Artiffisial yn chwyldroi'r diwydiant cerddoriaeth, gan gynnig offer cyfansoddi, meistroli a pherfformio awtomataidd. Mae algorithmau AI yn cynhyrchu cyfansoddiadau newydd, yn rhagweld trawiadau, ac yn personoli profiad gwrandawyr, gan drawsnewid cynhyrchu, dosbarthu a defnyddio cerddoriaeth. Mae'r dechnoleg newydd hon yn cyflwyno cyfleoedd cyffrous a chyfyng-gyngor moesegol heriol."}, {"text_idx": "#000050", "text": "Mae modelau dysgu peiriant (ML) yn gofyn am ddata hyfforddi i weithredu'n effeithiol, gan fod angen nodiadau cerddorol ar gyfansoddwr i ysgrifennu symffoni. Yn y byd cerddoriaeth, lle mae alaw, rhythm ac emosiwn yn cydblethu, ni ellir gorbwysleisio pwysigrwydd data hyfforddi o safon. Dyma asgwrn cefn datblygu modelau ML cerddoriaeth cadarn a chywir ar gyfer dadansoddi rhagfynegol, dosbarthu genre, neu drawsgrifio awtomatig."}, {"text_idx": "#000051", "text": "Mae dysgu peiriannau yn ei hanfod yn cael ei yrru gan ddata. Mae'r modelau cyfrifiannol hyn yn dysgu patrymau o'r data, gan eu galluogi i wneud rhagfynegiadau neu benderfyniadau. Ar gyfer modelau cerddoriaeth ML, mae data hyfforddi yn aml yn dod mewn traciau cerddoriaeth digidol, geiriau, metadata, neu gyfuniad o'r elfennau hyn. Mae ansawdd, maint ac amrywiaeth y data hwn yn effeithio'n sylweddol ar effeithiolrwydd y model."}, {"text_idx": "#000052", "text": "Mae ansawdd yn agwedd hanfodol ar unrhyw set ddata hyfforddi. Mae data o ansawdd uchel ar gyfer modelau cerddoriaeth ML yn golygu ei fod wedi'i labelu'n gywir heb sw\u0302n na gwallau. Er enghraifft, os yw model yn anelu at ddosbarthu genres cerddoriaeth, dylai'r data hyfforddi gael ei dagio'n gywir a\u0302'u genres priodol. Gall unrhyw gam-labelu gamarwain y model, gan arwain at berfformiad gwael. Ar ben hynny, dylai'r ffeiliau sain fod yn rhydd o sw\u0302n allanol i sicrhau bod y model yn dysgu'r nodweddion cywir."}, {"text_idx": "#000053", "text": "Mae maint y set ddata hyfforddi yn chwarae rhan arwyddocaol yng ngallu dysgu model. Yn y bo\u0302n, po fwyaf o ddata, y mwyaf hapus. Mae angen symiau sylweddol o ddata ar fodelau ML i'w cyffredinoli'n dda. Mae set ddata fawr ac amrywiol yn amlygu\u2019r model i nifer o senarios, gan leihau\u2019r tebygolrwydd o orffitio, lle mae\u2019r model yn dysgu\u2019r data hyfforddi yn rhy dda ac yn methu a\u0302 pherfformio\u2019n effeithiol ar ddata nas gwelwyd."}, {"text_idx": "#000054", "text": "Amrywiaeth: The Rhythm of Variance"}, {"text_idx": "#000055", "text": "Yn union fel y mae darn cerddorol yn ffynnu ar amrywiad, mae amrywiaeth y set ddata hyfforddi yn hollbwysig. Mae set ddata amrywiol yn cynnwys cerddoriaeth o wahanol genres, ieithoedd a chefndiroedd diwylliannol. Mae'r amrywiaeth hwn yn helpu i sicrhau y bydd y model ML yn hyblyg ac yn gadarn, yn gallu ymdrin ag ystod eang o fathau o gerddoriaeth, nid dim ond y rhai y cafodd ei hyfforddi'n bennaf arnynt."}, {"text_idx": "#000057", "text": "Er mwyn cyflawni ansawdd, maint, ac amrywiaeth mewn data hyfforddi, mae'n cynnwys prosesau casglu data manwl, labelu a chynyddu. Mae'r buddsoddiad yn sylweddol, ond mae'r enillion yr un mor werth chweil. Gall model ML cerddoriaeth sydd wedi'i hyfforddi'n dda drawsnewid agweddau amrywiol ar y diwydiant cerddoriaeth, o wella darganfod cerddoriaeth i awtomeiddio cyfansoddi a meistroli."}, {"text_idx": "#000058", "text": "Yn y pen draw, ansawdd y data hyfforddi sy'n pennu pa mor effeithiol y mae model ML cerddoriaeth yn perfformio. Felly, fel pwysigrwydd pob nodyn mewn symffoni, mae pob darn o ddata hyfforddi yn cyfrannu at y campwaith sy'n fodel ML sydd wedi'i hyfforddi'n dda, yn ddibynadwy ac yn gywir yn y diwydiant cerddoriaeth."}, {"text_idx": "#000059", "text": "Gall algorithmau AI, fel MuseNet OpenAI, greu cerddoriaeth wreiddiol trwy ddadansoddi patrymau ac arddulliau o gerddoriaeth sy'n bodoli eisoes. Mae hyn yn helpu cerddorion i gynhyrchu syniadau newydd neu gynhyrchu traciau cefndir at wahanol ddibenion."}, {"text_idx": "#000060", "text": "Dyma'r broses o aseinio metadata neu dagiau perthnasol yn awtomatig i ddarn o gerddoriaeth, a all helpu i wella chwiliadwy, trefniadaeth ac argymhelliad."}, {"text_idx": "#000061", "text": "Gall AI nodi cynnwys cerddoriaeth hawlfraint, gan helpu llwyfannau i orfodi cytundebau trwyddedu a sicrhau taliadau i artistiaid."}, {"text_idx": "#000062", "text": "Gall tagio awtomatig helpu i ddosbarthu traciau cerddoriaeth yn seiliedig ar genre, naws, tempo, allwedd, a nodweddion eraill, gan ei gwneud hi'n haws i wrandawyr chwilio a darganfod cerddoriaeth newydd."}, {"text_idx": "#000063", "text": "Trwy ddadansoddi a chategoreiddio cerddoriaeth gyda thagio'n awtomatig, gall gwasanaethau ffrydio gynhyrchu rhestrau chwarae yn awtomatig sy'n darparu ar gyfer dewisiadau defnyddwyr neu thema\u0302u penodol, fel rhestri chwarae ymarfer corff neu restrau chwarae astudio."}, {"text_idx": "#000064", "text": "Gall llyfrgelloedd cerddoriaeth a llwyfannau trwyddedu ddefnyddio tagio awtomatig i drefnu eu catalog a'i gwneud hi'n haws i gleientiaid ddod o hyd i'r llwybr cywir ar gyfer eu prosiectau, megis hysbysebion, ffilmiau, neu gemau fideo."}, {"text_idx": "#000065", "text": "Sut mae Shaip yn Helpu"}, {"text_idx": "#000066", "text": "Mae Shaip yn cynnig gwasanaethau Casglu Data a Thrawsgrifio i adeiladu modelau ML ar gyfer y Diwydiant Cerddoriaeth. Mae ein ti\u0302m gwasanaeth casglu a thrawsgrifio cerddoriaeth proffesiynol yn arbenigo mewn casglu a thrawsgrifio cerddoriaeth i'ch helpu i adeiladu modelau ML."}, {"text_idx": "#000067", "text": "Mae ein datrysiadau cynhwysfawr yn darparu data amrywiol o ansawdd uchel o wahanol ffynonellau, gan baratoi'r ffordd ar gyfer cymwysiadau arloesol mewn argymhellion cerddoriaeth, cyfansoddi, trawsgrifio a dadansoddi emosiwn. Archwiliwch y llyfryn hwn i ddysgu sut y gall ein proses curadu data manwl a\u2019n gwasanaethau trawsgrifio o\u2019r radd flaenaf gyflymu eich taith ddysgu peirianyddol, gan roi mantais gystadleuol i chi yn nhirwedd cerddoriaeth gyflym heddiw. Trawsnewidiwch eich uchelgeisiau cerddorol yn realiti gyda'n harbenigedd heb ei ail a'n hymrwymiad i ragoriaeth."}, {"text_idx": "#000068", "text": "Datgloi dyfodol y busnes cerddoriaeth trwy drosoli pw\u0302er deallusrwydd artiffisial (AI) gyda'n Data Hyfforddiant AI cynhwysfawr ar gyfer y Diwydiant Cerddoriaeth. Mae ein set ddata sydd wedi'i churadu'n fanwl yn grymuso modelau dysgu peirianyddol i gynhyrchu mewnwelediadau y gellir eu gweithredu, gan chwyldroi sut rydych chi'n deall ac yn rhyngweithio a\u0302'r dirwedd gerddoriaeth. Gallwn eich helpu i gasglu data cerddoriaeth o'r canlynol gyda meini prawf ychwanegol megis:"}, {"text_idx": "#000069", "text": "Cyfeirir ato hefyd fel anodi neu labelu data, ac mae ein proses yn cynnwys mewnbynnu'r sgo\u0302r gerddorol a\u0302 llaw i feddalwedd arbenigol, gan alluogi cleientiaid i gael mynediad at y gerddoriaeth ysgrifenedig a ffeil sain mp3 sy'n cyd-fynd a\u0302 hi sy'n efelychu'r sgo\u0302r wrth i gyfrifiadur ei berfformio. Gallwn ddal rhan pob offeryn yn gywir trwy frolio trawsgrifwyr cerddoriaeth dawnus gyda thraw perffaith. Mae ein harbenigedd helaeth yn ein galluogi i greu sgorau cerddorol amrywiol, yn amrywio o drawsgrifiadau taflen arweiniol syml i gyfansoddiadau jazz, piano neu gerddorfaol cywrain sy'n cynnwys nifer o offerynnau. Mae rhai achosion defnydd Trawsgrifio Cerddoriaeth neu labelu yn."}, {"text_idx": "#000070", "text": "Gyda labelu sain, rhoddir recordiad i'r anodyddion data ac mae angen iddynt wahanu'r holl synau angenrheidiol a'u labelu. Er enghraifft, gall y rhain fod yn eiriau allweddol penodol neu sain offeryn cerdd penodol."}, {"text_idx": "#000071", "text": "Gall anodyddion data farcio genres neu offerynnau yn y math hwn o anodiad sain. Mae dosbarthiad cerddoriaeth yn ddefnyddiol iawn ar gyfer trefnu llyfrgelloedd cerddoriaeth a gwella argymhellion defnyddwyr."}, {"text_idx": "#000072", "text": "Labelu a dosbarthu segmentau ffonetig ar donffurfiau a sbectrogramau recordiadau o unigolion yn canu acapella."}, {"text_idx": "#000073", "text": "Ac eithrio tawelwch / sw\u0302n gwyn, mae ffeil sain fel arfer yn cynnwys y mathau sain canlynol Lleferydd, Babble, Cerddoriaeth, a Sw\u0302n. Anodi nodiadau cerddorol yn gywir ar gyfer cywirdeb uwch."}]