[{"text_idx": "#000001", "text": "Beth rydyn ni'n ei wneud orau\nCwrw ArbenigolAI Gofal Iechyd Casglu, Dad-nodi ac Anodi setiau data mawr gan arbenigwyr Gofal Iechyd. AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog.AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy.Gweld popeth\nCasglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd.\nAnodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach.\nDad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig.\nTrawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd.\nCanllaw Prynwr: Anodi / Labelu Data"}, {"text_idx": "#000002", "text": "Beth rydyn ni'n ei wneud orau"}, {"text_idx": "#000004", "text": "AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog."}, {"text_idx": "#000005", "text": "AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy."}, {"text_idx": "#000006", "text": "Casglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd."}, {"text_idx": "#000007", "text": "Anodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach."}, {"text_idx": "#000008", "text": "Dad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig."}, {"text_idx": "#000009", "text": "Trawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000013", "text": "Setiau Data MeddygolData gofal iechyd safonol aur, o ansawdd uchel, wedi'i ddad-nodi."}, {"text_idx": "#000014", "text": "Setiau Data Lleferydd/SainDod o hyd i ddata lleferydd, wedi'i drawsgrifio a'i anodi mewn dros 50 o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000018", "text": "DiwydiantBancio a Chyllid Gwella modelau ML i greu profiad defnyddiwr diogel.Diwydiant Ceir Data hyfforddi a dilysu hynod gywir ar gyfer Cerbydau Ymreolaethol. manwerthu Hyfforddwch eich model AI gyda'r Data Hyfforddi mwyaf cyd-destunol a pherthnasol.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionAnodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd.Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb. Asesiad Niwed Cerbydau Nodi a chydnabod maint y difrod i ragfynegi ac amcangyfrif cost.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionProsesu Iaith Naturiol Deall y Bwriad neu'r emosiwn y tu o\u0302l i'r sgwrs ddynol.Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol. Cydnabod Cymeriad Optegol (OCR) Optimeiddio digideiddio data gyda data hyfforddi OCR o ansawdd uchel.Gweld popeth"}, {"text_idx": "#000022", "text": "Anodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd."}, {"text_idx": "#000023", "text": "Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb."}, {"text_idx": "#000026", "text": "Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol."}, {"text_idx": "#000028", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf.Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad.Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data.\nSetiau Data Sampl Setiau data sampl o ansawdd uchel i hyfforddi'ch model AI.Yn Y Cyfryngau Detholiad o erthyglau AI a straeon newyddion ar Shaip o bob rhan o'r byd.Blogiau Gwybod y mewnwelediadau diweddaraf sy'n gyrru AI & ML Technologies.\nData hyfforddi i adeiladu AI Sgwrs amlieithog\nAnodiad Cydnabod Endid a Enwir ar gyfer NLP Clinigol"}, {"text_idx": "#000029", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf."}, {"text_idx": "#000030", "text": "Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad."}, {"text_idx": "#000031", "text": "Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data."}, {"text_idx": "#000037", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial.Arweinyddiaeth Y ti\u0302m sy'n arwain Shaip i'r cyfeiriad cywir.Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth.\nLles y Dyrfa Gwneud argraff a rhoi yn o\u0302l i'r gymdeithas.Ystafell y Wasg Sylw Shaip yn y wasg mewn cyhoeddiadau blaenllaw.Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Swyddi Y lle gorau ar gyfer talent sy'n perfformio'n dda. Ymunwch a\u0302 ni!\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2023 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2022 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes"}, {"text_idx": "#000038", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000040", "text": "Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000041", "text": "Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth."}, {"text_idx": "#000042", "text": "Lles y Dyrfa Gwneud argraff a rhoi yn o\u0302l i'r gymdeithas."}, {"text_idx": "#000044", "text": "Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000045", "text": "Swyddi Y lle gorau ar gyfer talent sy'n perfformio'n dda. Ymunwch a\u0302 ni!"}, {"text_idx": "#000048", "text": "Anodi Sain ar gyfer AIs Deallus"}, {"text_idx": "#000049", "text": "Datblygu AIs sgyrsiol a chraff, genhedlaeth nesaf gyda gwasanaethau anodi sain cymwys"}, {"text_idx": "#000050", "text": "Dileu'r tagfeydd yn eich piblinell data sain nawr"}, {"text_idx": "#000052", "text": "O lywio mewn car i VAs rhyngweithiol, mae systemau lleferydd-actif wedi bod yn rhedeg y sioe yn ddiweddar. Fodd bynnag, er mwyn i'r setiau dyfeisgar ac ymreolaethol hyn berfformio'n gywir ac yn effeithlon, rhaid eu bwydo a\u0302 data wedi'i rannu, ei segmentu a'i guradu."}, {"text_idx": "#000053", "text": "Er bod casglu data sain / lleferydd yn gofalu am argaeledd mewnwelediad, ni fyddai bwydo setiau data yn ddall yn llawer o help i'r modelau, oni bai eu bod yn dod yn gyfrinachol i'r cyd-destun. Dyma lle mae labelu neu anodi sain / lleferydd yn ddefnyddiol, gan sicrhau bod y setiau data a gasglwyd yn flaenorol yn cael eu marcio i berffeithrwydd a'u grymuso i reoli achosion defnydd penodol, a allai gynnwys cymorth llais, cymorth llywio, cyfieithu, neu fwy."}, {"text_idx": "#000054", "text": "Yn syml, mae anodi sain / lleferydd ar gyfer NLP yn ymwneud a\u0302 labelu recordiadau mewn fformat sy'n cael ei ddeall wedi hynny gan y setiau dysgu peiriant. Er enghraifft, cafodd cynorthwywyr llais fel Cortana a Siri eu bwydo a\u0302 chyfrolau gargantuan o sain anodedig i ddechrau er mwyn iddynt allu deall cyd-destun ein hymholiadau, emosiynau, teimladau, semanteg a naws eraill."}, {"text_idx": "#000056", "text": "Er gwaethaf casglu data yn estynedig, ni ddisgwylir i fodelau dysgu peiriannau ddeall cyd-destun a pherthnasedd ar eu pennau eu hunain. Wel, gallant ond ni fyddwn yn siarad am yr AIs hunan-ddysgu am y tro. Ond hyd yn oed pe bai modelau NLP hunan-ddysgu yn cael eu defnyddio, byddai cam cychwynnol yr hyfforddiant neu ddysgu dan oruchwyliaeth yn gofyn iddynt gael eu bwydo ag adnoddau sain haenog metadata."}, {"text_idx": "#000057", "text": "Dyma lle mae Shaip yn cael ei chwarae trwy sicrhau bod setiau data o'r radd flaenaf ar gael i hyfforddi setiau AI ac ML, yn unol a\u0302'r achosion defnydd safonol. Gyda ni wrth eich ochr chi, nid oes angen i chi ail ddyfalu model delfryd gan fod ein gweithlu proffesiynol a thi\u0302m o anodwyr arbenigol bob amser yn y gwaith i labelu a chategoreiddio data lleferydd mewn ystorfeydd perthnasol."}, {"text_idx": "#000058", "text": "Graddiwch alluoedd eich model NLPCyfoethogi setiau prosesu iaith naturiol gyda data sain gronynnogProfiad o gyfleusterau anodi personol ac anghysbell"}, {"text_idx": "#000059", "text": "Archwiliwch y technegau gorau i ddileu sw\u0302n fel anodi aml-label, ymarferol"}, {"text_idx": "#000061", "text": "Mae gwasanaethau labelu Lleferydd a Sain wedi bod yn un o gryfderau Shaip ers y dechrau. Datblygu, hyfforddi a gwella AI sgyrsiol, chatbots, a pheiriannau adnabod lleferydd gyda'n datrysiadau labelu sain a lleferydd o'r radd flaenaf. Gall ein rhwydwaith o ieithyddion cymwys ledled y byd gyda thi\u0302m rheoli prosiect profiadol gasglu oriau o sain amlieithog ac anodi symiau mawr o ddata i hyfforddi cymwysiadau llais. Rydym hefyd yn trawsgrifio ffeiliau sain i dynnu mewnwelediadau ystyrlon sydd ar gael mewn fformatau sain. Nawr dewiswch y dechneg labelu sain a lleferydd sy'n gweddu orau i'ch nod a gadewch dasgu syniadau a materion technegol i Shaip."}, {"text_idx": "#000062", "text": "Datblygu modelau NLP deallus trwy fwydo llwythi o ddata lleferydd / sain wedi'u trawsgrifio'n fanwl gywir. Yn Shaip, rydyn ni'n gadael i chi ddewis o set ehangach o ddewisiadau, gan gynnwys sain safonol, air am air, a thrawsgrifio amlieithog. Hefyd, gallwch chi hyfforddi'r modelau gyda dynodwyr siaradwr ychwanegol a data stampio amser."}, {"text_idx": "#000063", "text": "Mae labelu lleferydd neu sain yn dechneg anodi safonol sy'n ymwneud a\u0302 gwahanu synau a labelu a\u0302 metadata penodol. Mae hanfod y dechneg hon yn cynnwys adnabod seiniau o ddarn o sain yn ontolegol a'u hanodi'n gywir i wneud y setiau data hyfforddi yn fwy cynhwysol"}, {"text_idx": "#000064", "text": "Fe'i defnyddir gan gwmni\u0308au anodi lleferydd i hyfforddi'r AIs i berffeithrwydd, yn ymwneud a\u0302 dadansoddi recordiadau sain, yn unol a\u0302'r cynnwys. Gyda dosbarthiadau sain, gall peiriannau adnabod lleisiau a synau, wrth allu gwahaniaethu rhwng y ddau, fel rhan o drefn hyfforddi fwy rhagweithiol."}, {"text_idx": "#000065", "text": "Mae casglu data sain amlieithog yn ddefnyddiol dim ond os yw'r anodwyr yn gallu eu labelu a'u rhannu yn unol a\u0302 hynny. Dyma lle mae gwasanaethau data sain amlieithog yn dod i law wrth iddynt ymwneud ag anodi lleferydd yn seiliedig ar amrywiaeth yr iaith, i'w hadnabod a'i dosrannu'n berffaith gan yr AIs perthnasol"}, {"text_idx": "#000066", "text": "Mae NLU yn ymwneud ag anodi lleferydd dynol ar gyfer dosbarthu'r lleiaf o fanylion, fel semanteg, tafodieithoedd, cyd-destun, straen a mwy. Mae'r math hwn o ddata anodedig yn gwneud synnwyr wrth hyfforddi cynorthwywyr rhithwir a chatbots yn well."}, {"text_idx": "#000067", "text": "Mae anodi data sain trwy droi at labeli lluosog yn bwysig er mwyn helpu modelau i wahaniaethu rhwng ffynonellau sain sy'n gorgyffwrdd. Yn y dull hwn, gallai set ddata sain berthyn i un neu lawer o ddosbarthiadau, y mae angen eu cyfleu'n benodol i'r model ar gyfer gwneud penderfyniadau yn well."}, {"text_idx": "#000068", "text": "Mae'n golygu rhannu ffeil sain mewnbwn yn segmentau homogenaidd sy'n gysylltiedig a\u0302 siaradwyr unigol. Mae dyddiaduriad yn golygu nodi ffiniau siaradwyr a grwpio'r ffeiliau sain yn segmentau i bennu nifer y siaradwyr gwahanol. Mae'r broses hon yn helpu i awtomeiddio dadansoddiadau sgwrs a thrawsgrifio deialogau canolfan alwadau, sgyrsiau meddygol a chyfreithiol, a chyfarfodydd."}, {"text_idx": "#000069", "text": "Yn wahanol i drawsgrifio rheolaidd sy'n trosi sain yn ddilyniant o eiriau, mae trawsgrifiad ffonetig yn nodi sut mae geiriau'n cael eu ynganu ac yn cynrychioli'r synau'n weledol gan ddefnyddio symbolau ffonetig. Mae trawsgrifio ffonetig yn ei gwneud hi\u2019n haws nodi\u2019r gwahaniaeth yn ynganiad yr un iaith mewn sawl tafodiaith."}, {"text_idx": "#000070", "text": "Mae'n ceisio categoreiddio seiniau neu signalau sain i ddosbarthiadau wedi'u diffinio ymlaen llaw yn seiliedig ar yr amgylchedd y recordiwyd y sain ynddo. Rhaid i'r anodyddion data sain ddosbarthu'r recordiadau trwy nodi lle cawsant eu recordio, megis ysgolion, cartrefi, caffis, trafnidiaeth gyhoeddus, ac ati. Mae'r dechnoleg hon yn helpu i ddatblygu meddalwedd adnabod lleferydd, cynorthwywyr rhithwir, llyfrgelloedd sain ar gyfer amlgyfrwng, a gwyliadwriaeth sain systemau."}, {"text_idx": "#000071", "text": "Mae'n rhan hanfodol o'r dechnoleg adnabod sain lle mae'r synau'n cael eu hadnabod a'u dosbarthu yn seiliedig ar yr amgylcheddau y maent yn tarddu ohonynt. Mae'n anodd nodi digwyddiadau sain amgylcheddol gan nad ydynt yn dilyn patrymau statig fel cerddoriaeth, rhythmau na ffonemau semantig. Er enghraifft, synau cyrn, seirenau, neu blant yn chwarae. Mae'r system hon yn helpu i ddatblygu systemau diogelwch gwell i adnabod achosion o dorri i mewn, ergydion gwn, a chynnal a chadw rhagfynegol."}, {"text_idx": "#000072", "text": "Mae dosbarthiad cerddoriaeth yn dadansoddi ac yn dosbarthu cerddoriaeth yn awtomatig yn seiliedig ar y genre, offerynnau, naws, ac ensemble. Mae hefyd yn helpu i ddatblygu llyfrgelloedd cerddoriaeth ar gyfer gwell trefniadaeth ac adalw darnau o gerddoriaeth anodedig. Defnyddir y dechnoleg hon yn gynyddol i fireinio argymhellion defnyddwyr, nodi tebygrwydd cerddorol, a darparu hoffterau cerddorol."}, {"text_idx": "#000073", "text": "Mae NLU yn rhan hanfodol o'r dechnoleg Prosesu Iaith Naturiol sy'n helpu peiriannau i ddeall lleferydd dynol. Dau brif gysyniad NLU yw bwriad a geiriau. Mae NLU yn dosbarthu ma\u0302n fanylion lleferydd dynol megis tafodiaith, ystyr, a semanteg. Mae'r dechnoleg hon yn helpu i ddatblygu chatbots uwch a chynorthwywyr rhithwir i ddeall lleferydd dynol yn well."}, {"text_idx": "#000076", "text": "Sicrheir effeithlonrwydd proses uchaf gyda:"}, {"text_idx": "#000078", "text": "Mae'r platfform patent yn cynnig buddion:"}, {"text_idx": "#000079", "text": "Llwyfan o'r dechrau i'r diwedd ar y we"}, {"text_idx": "#000082", "text": "Amcangyfrifir bod gwyddonwyr data yn treulio dros 80% o'u hamser yn glanhau data a pharatoi data. Gydag gontract allanol, gall eich ti\u0302m o wyddonwyr data ganolbwyntio ar barhau i ddatblygu algorithmau cadarn gan adael rhan ddiflas y swydd i ni."}, {"text_idx": "#000083", "text": "Byddai hyd yn oed model Dysgu Peiriant (ML) ar gyfartaledd yn gofyn am labelu darnau mawr o ddata, sy'n ei gwneud yn ofynnol i gwmni\u0308au dynnu adnoddau o dimau eraill. Gydag ymgynghorwyr anodi data fel ni, rydym yn cynnig arbenigwyr parth sy'n gweithio'n benodol ar eich prosiectau ac sy'n gallu graddio gweithrediadau yn hawdd wrth i'ch busnes dyfu."}, {"text_idx": "#000084", "text": "Bydd arbenigwyr parth pwrpasol, sy'n anodi diwrnod i mewn a diwrnod allan - unrhyw ddiwrnod - yn gwneud gwaith uwchraddol o'i gymharu a\u0302 thi\u0302m, y mae angen iddo gynnwys tasgau anodi yn eu hamserlenni prysur. Afraid dweud, mae'n arwain at well allbwn."}, {"text_idx": "#000085", "text": "Y rheswm pam mae modelau AI yn methu, yw oherwydd bod timau sy'n gweithio ar gasglu ac anodi data yn anfwriadol yn cyflwyno gogwydd, yn gwyro'r canlyniad terfynol ac yn effeithio ar gywirdeb. Fodd bynnag, mae'r gwerthwr anodi data yn gwneud gwaith gwell wrth anodi'r data er mwyn gwella cywirdeb trwy ddileu rhagdybiaethau a thuedd."}, {"text_idx": "#000086", "text": "Nid yw casglu data delwedd arbenigol yn ymarferol ar gyfer setiau AI cynhwysfawr. Yn Shaip, gallwch hyd yn oed ystyried y gwasanaethau canlynol i wneud modelau mewn ffordd yn fwy eang na'r arfer:"}, {"text_idx": "#000087", "text": "Rydym yn arbenigo mewn gwneud hyfforddiant data testunol yn barod trwy anodi setiau data cynhwysfawr, gan ddefnyddio anodi endid, dosbarthu testun, anodi teimlad, ac offer perthnasol eraill."}, {"text_idx": "#000088", "text": "Rydym yn ymfalchi\u0308o mewn labelu, setiau data delwedd wedi'u segmentu i hyfforddi modelau gweledigaeth gyfrifiadurol. Mae rhai o'r technegau perthnasol yn cynnwys adnabod ffiniau a dosbarthu delweddau."}, {"text_idx": "#000089", "text": "Mae Shaip yn cynnig gwasanaethau labelu fideo pen uchel ar gyfer hyfforddi modelau Computer Vision. Y nod yw gwneud setiau data yn ddefnyddiadwy gydag offer fel adnabod patrwm, canfod gwrthrychau, a mwy."}, {"text_idx": "#000091", "text": "Mae'r chatbot y buoch chi'n sgwrsio ag ef yn rhedeg ar system AI sgyrsiol ddatblygedig sy'n cael ei hyfforddi, ei phrofi a'i hadeiladu gan ddefnyddio tunnell o setiau data adnabod lleferydd"}, {"text_idx": "#000093", "text": "Mae Shaip yn cynnig gwasanaethau casglu data llafar/sain o\u2019r dechrau i\u2019r diwedd mewn dros 150+ o ieithoedd i alluogi technolegau llais-alluog i ddarparu ar gyfer set amrywiol o gynulleidfaoedd ledled y byd."}, {"text_idx": "#000095", "text": "Rydyn ni i gyd wedi gofyn rhai cwestiynau penagored i Alexa (neu gynorthwywyr llais eraill). Alexa, ydy'r lle pizza agosaf ar agor? Alexa, pa fwyty yn fy lleoliad sy'n cynnig dosbarthiad am ddim i'm cyfeiriad?"}, {"text_idx": "#000096", "text": "Nawr paratowch setiau data sain sydd wedi'u hymchwilio'n dda, gronynnog, wedi'u segmentu ac aml-label ar gyfer AIs deallus"}, {"text_idx": "#000097", "text": "Cwestiynau a Ofynnir yn Aml (COA)"}, {"text_idx": "#000098", "text": "Mae anodydd sain naill ai'n berson neu'n rhyngwyneb greddfol sy'n helpu i gategoreiddio cynnwys sain trwy ei labelu a\u0302 metadata."}, {"text_idx": "#000099", "text": "Ar gyfer anodi ffeil sain, mae angen i chi ei phrosesu gan ddefnyddio'r feddalwedd anodi a ffefrir. Yn syml, gallwch ddewis amserlen yr anodiad, label sy'n gweddu orau i'r darn, a'r haenau y mae angen anodi'r ffeil sain yn unol a\u0302 hwy. O safbwynt symlach, mae'r dull yn cynnwys dod o hyd i elfennau sain penodol yn y ffeil, fel sw\u0302n, lleferydd, cerddoriaeth a mwy, a'u labelu yn unol a\u0302'r dosbarth penodol ar gyfer modelau hyfforddi yn well."}, {"text_idx": "#000100", "text": "Un enghraifft hawdd ei deall o anodi lleferydd yw darostwng yr un peth i ddarllen gweithredol trwy anodwr. Ar o\u0302l i'r broses gael ei rhoi ar waith, gallwch labelu rhai elfennau o'r araith ar gyfer semanteg a thafodieithoedd, y gellir wedyn eu bwydo i'r VAs a'r chatbots ar gyfer gwella galluoedd rhagfynegol."}, {"text_idx": "#000101", "text": "Mae anodi sain / lleferydd mewn prosesu iaith naturiol yn ymwneud a\u0302 pharatoi'r setiau data a gasglwyd yn well, trwy eu labelu a'u segmentu'n well, yn enwedig o safbwynt nod-benodol."}, {"text_idx": "#000102", "text": "Mae dysgu trwy beiriant yn ymwneud a\u0302 modelau hyfforddi gyda mewnwelediadau awtomataidd. Er bod y data a gasglwyd yn chwarae rhan fawr yn hyn o beth, mae anodi sain yn gofalu am ddysgu strwythuredig trwy helpu'r modelau i ddeall natur lleferydd, acwsteg, sain, a'r patrwm cysylltiedig yn well."}]