[{"text_idx": "#000001", "text": "Beth rydyn ni'n ei wneud orau\nCwrw ArbenigolAI Gofal Iechyd Casglu, Dad-nodi ac Anodi setiau data mawr gan arbenigwyr Gofal Iechyd. AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog.AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy.Gweld popeth\nCasglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd.\nAnodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach.\nDad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig.\nTrawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd.\nCanllaw Prynwr: Anodi / Labelu Data"}, {"text_idx": "#000004", "text": "AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog."}, {"text_idx": "#000005", "text": "AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy."}, {"text_idx": "#000007", "text": "Anodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach."}, {"text_idx": "#000008", "text": "Dad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig."}, {"text_idx": "#000009", "text": "Trawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000013", "text": "Setiau Data MeddygolData gofal iechyd safonol aur, o ansawdd uchel, wedi'i ddad-nodi."}, {"text_idx": "#000018", "text": "DiwydiantBancio a Chyllid Gwella modelau ML i greu profiad defnyddiwr diogel.Diwydiant Ceir Data hyfforddi a dilysu hynod gywir ar gyfer Cerbydau Ymreolaethol. manwerthu Hyfforddwch eich model AI gyda'r Data Hyfforddi mwyaf cyd-destunol a pherthnasol.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionAnodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd.Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb. Asesiad Niwed Cerbydau Nodi a chydnabod maint y difrod i ragfynegi ac amcangyfrif cost.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionProsesu Iaith Naturiol Deall y Bwriad neu'r emosiwn y tu o\u0302l i'r sgwrs ddynol.Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol. Cydnabod Cymeriad Optegol (OCR) Optimeiddio digideiddio data gyda data hyfforddi OCR o ansawdd uchel.Gweld popeth"}, {"text_idx": "#000022", "text": "Anodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd."}, {"text_idx": "#000023", "text": "Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb."}, {"text_idx": "#000026", "text": "Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol."}, {"text_idx": "#000028", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf.Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad.Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data.\nSetiau Data Sampl Setiau data sampl o ansawdd uchel i hyfforddi'ch model AI.Yn Y Cyfryngau Detholiad o erthyglau AI a straeon newyddion ar Shaip o bob rhan o'r byd.Blogiau Gwybod y mewnwelediadau diweddaraf sy'n gyrru AI & ML Technologies.\nData hyfforddi i adeiladu AI Sgwrs amlieithog\nAnodiad Cydnabod Endid a Enwir ar gyfer NLP Clinigol"}, {"text_idx": "#000029", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf."}, {"text_idx": "#000030", "text": "Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad."}, {"text_idx": "#000031", "text": "Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data."}, {"text_idx": "#000037", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial.Arweinyddiaeth Y ti\u0302m sy'n arwain Shaip i'r cyfeiriad cywir.Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth.\nLles y Dyrfa Gwneud argraff a rhoi yn o\u0302l i'r gymdeithas.Ystafell y Wasg Sylw Shaip yn y wasg mewn cyhoeddiadau blaenllaw.Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Swyddi Y lle gorau ar gyfer talent sy'n perfformio'n dda. Ymunwch a\u0302 ni!\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2023 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2022 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes"}, {"text_idx": "#000038", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000040", "text": "Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000044", "text": "Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000049", "text": "Heddiw, mae'r diwydiant gofal iechyd yn gweld datblygiadau cyflym mewn deallusrwydd artiffisial (AI) a dysgu peiriannau. Mae'r technolegau wedi helpu i ddatgloi cyfleoedd newydd ar gyfer gwell gofal i gleifion a phrosesau meddygol symlach."}, {"text_idx": "#000050", "text": "Un o'r cymwysiadau AI mwyaf addawol mewn gofal iechyd yw AI cynhyrchiol. Gall y dechnoleg hon gynhyrchu data a mewnwelediadau newydd i ysgogi arloesedd ac effeithlonrwydd."}, {"text_idx": "#000051", "text": "Yn y blog hwn, byddwn yn archwilio sut mae AI cynhyrchiol yn gweithio, yn archwilio ei fanteision mewn gofal iechyd, ac yn ystyried ei botensial trawsnewidiol."}, {"text_idx": "#000052", "text": "Sut mae AI cynhyrchiol yn gweithio?"}, {"text_idx": "#000053", "text": "Mae AI cynhyrchiol yn defnyddio modelau dysgu peiriant i ddadansoddi setiau data presennol a chynhyrchu pwyntiau data newydd sy'n rhannu priodweddau tebyg a\u0302'r data mewnbwn. Data sy'n chwarae'r rhan fwyaf arwyddocaol wrth hyfforddi modelau AI."}, {"text_idx": "#000054", "text": "Mae'r modelau AI wedi'u hyfforddi ar symiau mawr o ddata, sy'n eu galluogi i nodi patrymau a pherthnasoedd rhwng newidynnau. Defnyddiant y wybodaeth i greu allbynnau data realistig ac amrywiol. Mae'r broses hon yn caniata\u0301u AI cynhyrchiol i:"}, {"text_idx": "#000055", "text": "Efelychu prosesau cymhlethGwneud rhagfynegiadauCreu cynnwys newydd, fel delweddau, testun, neu fodelau 3D."}, {"text_idx": "#000056", "text": "Beth yw manteision AI cynhyrchiol mewn gofal iechyd?"}, {"text_idx": "#000057", "text": "Meddygaeth wedi'i bersonoliGall AI cynhyrchiol ddadansoddi data cleifion a nodi patrymau sy'n gysylltiedig a\u0302 ffactorau genetig, amgylcheddol a ffordd o fyw i ragfynegi risg unigolyn ar gyfer cyflyrau penodol.Er enghraifft, os oes gan glaf ddiabetes, gall y system ragweld a fydd yn datblygu cymhlethdodau fel clefyd y galon neu fethiant yr arennau o fewn 10 mlynedd. Bydd hyn yn helpu meddygon i nodi cleifion risg uchel yn gynnar a darparu opsiynau triniaeth gwell i osgoi cymhlethdodau pellach yn nes ymlaen.Gall hyd yn oed awgrymu cynlluniau triniaeth wedi'u teilwra. Gall y dull hyper-bersonol hwn o ofal iechyd o bosibl wella canlyniadau cleifion, lleihau costau gofal iechyd, a gwella llesiant cyffredinol.Datblygu Cyffuriau a Threialon Clinigol Mae gan AI cynhyrchiol y potensial i chwyldroi datblygiad cyffuriau a threialon clinigol trwy gyflymu'r broses ddarganfod, lleihau costau, a gwella effeithlonrwydd profi triniaethau newydd.Dyma sut y gall AI cynhyrchiol gyfrannu at ddatblygiad cyffuriau a threialon clinigol:Nodi ymgeiswyr cyffuriau addawol: Gall modelau AI cynhyrchiol ddadansoddi helaeth setiau data meddygol cyfansoddion cemegol, eu priodweddau, a thargedau biolegol. Gall ddeall y patrymau a'r perthnasoedd sylfaenol. Gall y modelau gynhyrchu strwythurau cemegol newydd gyda phriodweddau dymunol, a allai arwain at ymgeiswyr cyffuriau newydd.Rhagfynegi effeithiolrwydd a diogelwch cyffuriau: Gellir defnyddio AI cynhyrchiol hefyd i ragfynegi effeithiolrwydd cyfansoddion newydd a sgi\u0302l-effeithiau posibl cyn iddynt ddechrau'r cyfnod prawf clinigol. Gall y model ddadansoddi data o dreialon blaenorol a chyfansoddion tebyg i roi mewnwelediad gwerthfawr i'r tebygolrwydd y bydd cyffur yn llwyddo.Optimeiddio cynllun treialon clinigol: Gall AI cynhyrchiol helpu i ddylunio treialon clinigol mwy effeithlon. Gall nodi'r poblogaethau cleifion mwyaf addas, dewis y lefelau dos priodol, a phennu hyd y treial gorau posibl. Trwy efelychu gwahanol senarios treial, gall modelau AI helpu ymchwilwyr i ddewis y cynllun treialu gorau. Yn y pen draw, mae'n arwain at ganlyniadau mwy cywir."}, {"text_idx": "#000058", "text": "Gall AI cynhyrchiol ddadansoddi data cleifion a nodi patrymau sy'n gysylltiedig a\u0302 ffactorau genetig, amgylcheddol a ffordd o fyw i ragfynegi risg unigolyn ar gyfer cyflyrau penodol."}, {"text_idx": "#000059", "text": "Er enghraifft, os oes gan glaf ddiabetes, gall y system ragweld a fydd yn datblygu cymhlethdodau fel clefyd y galon neu fethiant yr arennau o fewn 10 mlynedd. Bydd hyn yn helpu meddygon i nodi cleifion risg uchel yn gynnar a darparu opsiynau triniaeth gwell i osgoi cymhlethdodau pellach yn nes ymlaen."}, {"text_idx": "#000060", "text": "Gall hyd yn oed awgrymu cynlluniau triniaeth wedi'u teilwra. Gall y dull hyper-bersonol hwn o ofal iechyd o bosibl wella canlyniadau cleifion, lleihau costau gofal iechyd, a gwella llesiant cyffredinol."}, {"text_idx": "#000061", "text": "Datblygu Cyffuriau a Threialon Clinigol"}, {"text_idx": "#000062", "text": "Mae gan AI cynhyrchiol y potensial i chwyldroi datblygiad cyffuriau a threialon clinigol trwy gyflymu'r broses ddarganfod, lleihau costau, a gwella effeithlonrwydd profi triniaethau newydd."}, {"text_idx": "#000063", "text": "Dyma sut y gall AI cynhyrchiol gyfrannu at ddatblygiad cyffuriau a threialon clinigol:"}, {"text_idx": "#000064", "text": "Nodi ymgeiswyr cyffuriau addawol: Gall modelau AI cynhyrchiol ddadansoddi helaeth setiau data meddygol cyfansoddion cemegol, eu priodweddau, a thargedau biolegol. Gall ddeall y patrymau a'r perthnasoedd sylfaenol. Gall y modelau gynhyrchu strwythurau cemegol newydd gyda phriodweddau dymunol, a allai arwain at ymgeiswyr cyffuriau newydd.Rhagfynegi effeithiolrwydd a diogelwch cyffuriau: Gellir defnyddio AI cynhyrchiol hefyd i ragfynegi effeithiolrwydd cyfansoddion newydd a sgi\u0302l-effeithiau posibl cyn iddynt ddechrau'r cyfnod prawf clinigol. Gall y model ddadansoddi data o dreialon blaenorol a chyfansoddion tebyg i roi mewnwelediad gwerthfawr i'r tebygolrwydd y bydd cyffur yn llwyddo.Optimeiddio cynllun treialon clinigol: Gall AI cynhyrchiol helpu i ddylunio treialon clinigol mwy effeithlon. Gall nodi'r poblogaethau cleifion mwyaf addas, dewis y lefelau dos priodol, a phennu hyd y treial gorau posibl. Trwy efelychu gwahanol senarios treial, gall modelau AI helpu ymchwilwyr i ddewis y cynllun treialu gorau. Yn y pen draw, mae'n arwain at ganlyniadau mwy cywir."}, {"text_idx": "#000065", "text": "Sgrinio a DiagnosisMae sgrinio yn hanfodol ar gyfer canfod clefydau fel canser a diabetes yn gynnar. Fodd bynnag, mae gan dechnegau cyfredol lawer o gyfyngiadau, fel profion gwaed, pelydrau-X, a sganiau MRI. Ni all y technegau hyn ganfod newidiadau bach yn y corff, a all ddangos bod clefyd yn datblygu.Gall AI cynhyrchiol chwyldroi delweddu meddygol a diagnosteg trwy ddadansoddi delweddau yn gyflym ac yn gywir, fel pelydrau-X, MRIs, a sganiau CT.Gallwch drosoli modelau AI sydd wedi'u hyfforddi ar setiau data helaeth o ddelweddau meddygol. Gall y modelau AI cynhyrchiol hyn nodi patrymau ac anomaleddau a allai ddangos presenoldeb clefydau neu gyflyrau.Felly, gall algorithm AI cynhyrchiol helpu yn y canlynol:Diagnosis cyflymachCanlyniadau cywirYmyriadau cynharachGall hyn oll arwain at ganlyniadau gwell i gleifion a lleihau costau gofal iechyd.Cynnal a Chadw RhagfynegolGall AI cynhyrchiol wella effeithlonrwydd cyfleusterau gofal iechyd trwy ragweld anghenion cynnal a chadw offer meddygol. Gall ddadansoddi cofnodion defnydd offer, perfformiad a chynnal a chadw i ragweld pan fydd angen cynnal a chadw neu ailosod dyfeisiau penodol.Dychmygwch gyfleuster gweithgynhyrchu gyda nifer fawr o beiriannau yn gweithredu ar y cyd. Gall y peiriannau hyn brofi traul dros amser, gan arwain at lai o effeithlonrwydd neu fethiant llwyr. Gall amser segur heb ei gynllunio oherwydd methiant offer gael canlyniadau ariannol sylweddol ac amharu ar amserlenni cynhyrchu.Er mwyn mynd i'r afael a\u0302'r mater hwn, gall y cyfleuster ddefnyddio modelau AI cynhyrchiol sydd wedi'u hyfforddi ar ddata hanesyddol, gan gynnwys darlleniadau synhwyrydd, logiau cynnal a chadw, a phatrymau defnyddio peiriannau. Trwy ddadansoddi'r data hwn, gall y model AI nodi patrymau a chydberthynas rhwng ffactorau amrywiol, megis tymheredd, dirgryniad, ac oriau gweithredu, a'r tebygolrwydd o fethiant offer neu'r angen am waith cynnal a chadw.Gall y dull cynnal a chadw rhagfynegol hwn:Lleihau amser segur offerLleihau amhariadau ar ofal cleifionOptimeiddio dyraniad adnoddau"}, {"text_idx": "#000066", "text": "Mae sgrinio yn hanfodol ar gyfer canfod clefydau fel canser a diabetes yn gynnar. Fodd bynnag, mae gan dechnegau cyfredol lawer o gyfyngiadau, fel profion gwaed, pelydrau-X, a sganiau MRI. Ni all y technegau hyn ganfod newidiadau bach yn y corff, a all ddangos bod clefyd yn datblygu."}, {"text_idx": "#000067", "text": "Gall AI cynhyrchiol chwyldroi delweddu meddygol a diagnosteg trwy ddadansoddi delweddau yn gyflym ac yn gywir, fel pelydrau-X, MRIs, a sganiau CT."}, {"text_idx": "#000068", "text": "Gallwch drosoli modelau AI sydd wedi'u hyfforddi ar setiau data helaeth o ddelweddau meddygol. Gall y modelau AI cynhyrchiol hyn nodi patrymau ac anomaleddau a allai ddangos presenoldeb clefydau neu gyflyrau."}, {"text_idx": "#000069", "text": "Felly, gall algorithm AI cynhyrchiol helpu yn y canlynol:"}, {"text_idx": "#000070", "text": "Gall hyn oll arwain at ganlyniadau gwell i gleifion a lleihau costau gofal iechyd."}, {"text_idx": "#000071", "text": "Gall AI cynhyrchiol wella effeithlonrwydd cyfleusterau gofal iechyd trwy ragweld anghenion cynnal a chadw offer meddygol. Gall ddadansoddi cofnodion defnydd offer, perfformiad a chynnal a chadw i ragweld pan fydd angen cynnal a chadw neu ailosod dyfeisiau penodol."}, {"text_idx": "#000072", "text": "Dychmygwch gyfleuster gweithgynhyrchu gyda nifer fawr o beiriannau yn gweithredu ar y cyd. Gall y peiriannau hyn brofi traul dros amser, gan arwain at lai o effeithlonrwydd neu fethiant llwyr. Gall amser segur heb ei gynllunio oherwydd methiant offer gael canlyniadau ariannol sylweddol ac amharu ar amserlenni cynhyrchu."}, {"text_idx": "#000073", "text": "Er mwyn mynd i'r afael a\u0302'r mater hwn, gall y cyfleuster ddefnyddio modelau AI cynhyrchiol sydd wedi'u hyfforddi ar ddata hanesyddol, gan gynnwys darlleniadau synhwyrydd, logiau cynnal a chadw, a phatrymau defnyddio peiriannau. Trwy ddadansoddi'r data hwn, gall y model AI nodi patrymau a chydberthynas rhwng ffactorau amrywiol, megis tymheredd, dirgryniad, ac oriau gweithredu, a'r tebygolrwydd o fethiant offer neu'r angen am waith cynnal a chadw."}, {"text_idx": "#000074", "text": "Gall y dull cynnal a chadw rhagfynegol hwn:"}, {"text_idx": "#000075", "text": "Lleihau amser segur offerLleihau amhariadau ar ofal cleifionOptimeiddio dyraniad adnoddau"}, {"text_idx": "#000077", "text": "Mae gan gymhwyso AI cynhyrchiol mewn gofal iechyd y potensial i chwyldroi'r diwydiant trwy alluogi meddygaeth bersonol, cyflymu datblygiad cyffuriau, gwella cywirdeb diagnostig, a rheoli adnoddau i'r eithaf."}, {"text_idx": "#000078", "text": "Gall darparwyr gofal iechyd harneisio pw\u0302er AI a dysgu peiriannau i ddarparu gofal mwy effeithiol, effeithlon, sy'n canolbwyntio ar y claf. Bydd yn trawsnewid y ffordd yr ydym yn ymdrin a\u0302 thriniaeth feddygol a llesiant cleifion."}, {"text_idx": "#000079", "text": "Wrth i AI cynhyrchiol barhau i ddatblygu, mae'n hanfodol buddsoddi mewn datblygu setiau data amrywiol o ansawdd uchel a hyfforddiant AI er mwyn sicrhau cywirdeb a dibynadwyedd y technolegau arloesol hyn. Trwy groesawu potensial trawsnewidiol AI cynhyrchiol, gall y diwydiant gofal iechyd ddatgloi cyfleoedd newydd ar gyfer arloesi a gwell gofal i gleifion, gan baratoi'r ffordd ar gyfer dyfodol iachach."}, {"text_idx": "#000083", "text": "Beth yw data hyfforddiant gofal iechyd a pham ei fod yn bwysig?"}]