[{"text_idx": "#000001", "text": "Beth rydyn ni'n ei wneud orau\nCwrw ArbenigolAI Gofal Iechyd Casglu, Dad-nodi ac Anodi setiau data mawr gan arbenigwyr Gofal Iechyd. AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog.AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy.Gweld popeth\nCasglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd.\nAnodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach.\nDad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig.\nTrawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd.\nCanllaw Prynwr: Anodi / Labelu Data"}, {"text_idx": "#000004", "text": "AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog."}, {"text_idx": "#000005", "text": "AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy."}, {"text_idx": "#000006", "text": "Casglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd."}, {"text_idx": "#000007", "text": "Anodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach."}, {"text_idx": "#000008", "text": "Dad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig."}, {"text_idx": "#000009", "text": "Trawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000018", "text": "DiwydiantBancio a Chyllid Gwella modelau ML i greu profiad defnyddiwr diogel.Diwydiant Ceir Data hyfforddi a dilysu hynod gywir ar gyfer Cerbydau Ymreolaethol. manwerthu Hyfforddwch eich model AI gyda'r Data Hyfforddi mwyaf cyd-destunol a pherthnasol.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionAnodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd.Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb. Asesiad Niwed Cerbydau Nodi a chydnabod maint y difrod i ragfynegi ac amcangyfrif cost.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionProsesu Iaith Naturiol Deall y Bwriad neu'r emosiwn y tu o\u0302l i'r sgwrs ddynol.Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol. Cydnabod Cymeriad Optegol (OCR) Optimeiddio digideiddio data gyda data hyfforddi OCR o ansawdd uchel.Gweld popeth"}, {"text_idx": "#000022", "text": "Anodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd."}, {"text_idx": "#000023", "text": "Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb."}, {"text_idx": "#000026", "text": "Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol."}, {"text_idx": "#000028", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf.Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad.Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data.\nSetiau Data Sampl Setiau data sampl o ansawdd uchel i hyfforddi'ch model AI.Yn Y Cyfryngau Detholiad o erthyglau AI a straeon newyddion ar Shaip o bob rhan o'r byd.Blogiau Gwybod y mewnwelediadau diweddaraf sy'n gyrru AI & ML Technologies.\nData hyfforddi i adeiladu AI Sgwrs amlieithog\nAnodiad Cydnabod Endid a Enwir ar gyfer NLP Clinigol"}, {"text_idx": "#000029", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf."}, {"text_idx": "#000031", "text": "Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data."}, {"text_idx": "#000037", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial.Arweinyddiaeth Y ti\u0302m sy'n arwain Shaip i'r cyfeiriad cywir.Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth.\nLles y Dyrfa Gwneud argraff a rhoi yn o\u0302l i'r gymdeithas.Ystafell y Wasg Sylw Shaip yn y wasg mewn cyhoeddiadau blaenllaw.Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Swyddi Y lle gorau ar gyfer talent sy'n perfformio'n dda. Ymunwch a\u0302 ni!\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2023 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2022 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes"}, {"text_idx": "#000038", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000040", "text": "Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000044", "text": "Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000049", "text": "Mae'r erthygl yn dechrau trwy dynnu sylw at bwysigrwydd dadansoddi teimladau yn y byd sy'n cael ei yrru gan ddata heddiw, lle mae deall teimladau sylfaenol o fewn gwybodaeth destunol yn hanfodol. Mae'n esbonio bod dadansoddi teimladau yn cynnig mewnwelediadau gwerthfawr i fusnesau, ymchwilwyr ac unigolion. Er mwyn dangos ei botensial, mae'r erthygl yn cyflwyno pum enghraifft amrywiol o geisiadau dadansoddi teimlad."}, {"text_idx": "#000050", "text": "Mae'r enghraifft gyntaf yn canolbwyntio ar wella gwasanaeth cwsmeriaid. Trwy ddefnyddio AI a dysgu peiriant, gall cwmni\u0308au ddadansoddi rhyngweithio cwsmeriaid ar draws gwahanol sianeli i ganfod teimladau negyddol a mynd i'r afael a\u0302 phryderon cwsmeriaid yn brydlon. Mae teimladau cadarnhaol, ar y llaw arall, yn helpu i nodi elfennau llwyddiannus y gellir eu chwyddo i wella profiad cyffredinol y cwsmer a chyfraddau cadw."}, {"text_idx": "#000051", "text": "Mae'r ail enghraifft yn archwilio dadansoddi teimladau wrth ddadansoddi cynnyrch. Gellir trosoli'r digonedd o adolygiadau cynnyrch sydd ar gael ar wefannau e-fasnach, cyfryngau cymdeithasol, a fforymau i ddeall dewisiadau cwsmeriaid, nodi cryfderau a gwendidau, a gwneud penderfyniadau gwybodus am ddatblygu cynnyrch, strategaethau marchnata, a phrisiau."}, {"text_idx": "#000052", "text": "Trafodir monitro cyfryngau cymdeithasol fel y drydedd enghraifft. Mae dadansoddi teimlad yn caniata\u0301u i fusnesau fonitro canfyddiad y cyhoedd o'u brand, cynhyrchion neu wasanaethau ar lwyfannau cyfryngau cymdeithasol. Mae hyn yn helpu i reoli enw da brand, ymateb i argyfyngau posibl, a nodi eiriolwyr brand a chyfleoedd marchnata firaol."}, {"text_idx": "#000053", "text": "Mae'r bedwaredd enghraifft yn dangos ro\u0302l dadansoddi teimladau mewn ymchwil marchnad a dadansoddi cystadleuwyr. Trwy olrhain teimlad y cyhoedd trwy gynnwys ar-lein fel postiadau blog, fforymau, ac erthyglau newyddion, mae cwmni\u0308au'n cael cipolwg ar dueddiadau diwydiant, tirwedd gystadleuol, a dewisiadau defnyddwyr. Mae'r wybodaeth hon yn cynorthwyo cynllunio strategol a chynnal mantais gystadleuol."}, {"text_idx": "#000054", "text": "Mae'r bumed enghraifft yn pwysleisio monitro brand y tu hwnt i'r cyfryngau cymdeithasol, gan ymestyn i flogiau, gwefannau newyddion, llwyfannau adolygu, a fforymau. Mae dadansoddi teimladau yn helpu cwmni\u0308au i fonitro sgyrsiau ar-lein, yn enwedig adolygiadau ar-lein, i fesur enw da brand a chanfyddiadau cwsmeriaid. Mae dadansoddi teimladau sy'n seiliedig ar agweddau yn caniata\u0301u nodi nodweddion cynnyrch penodol sy'n derbyn canmoliaeth neu feirniadaeth, gan gynorthwyo a\u0302 datblygu cynnyrch a strategaethau marchnata."}, {"text_idx": "#000055", "text": "Mae'r erthygl yn cloi trwy dynnu sylw at bwysigrwydd data hyfforddi cadarn ac amrywiol ar gyfer dadansoddi teimladau. Mae'n so\u0302n y gellir defnyddio ffynonellau amrywiol, megis sylwadau cyfryngau cymdeithasol, adolygiadau cynnyrch, adborth cwsmeriaid, ac erthyglau newyddion, i hyfforddi modelau dysgu peiriannau. Yn ogystal, mae\u2019n so\u0302n am wasanaethau dadansoddi teimladau sy\u2019n darparu modelau sydd wedi\u2019u hyfforddi ymlaen llaw i fusnesau, gan ddileu\u2019r angen am ddatblygu modelau mewnol a galluogi gwneud penderfyniadau sy\u2019n seiliedig ar ddata."}, {"text_idx": "#000056", "text": "Ar y cyfan, mae'r erthygl yn pwysleisio cymwysiadau eang dadansoddi teimladau a sut y gall ddarparu mewnwelediadau gwerthfawr ar draws sectorau, gan ysgogi gwell prosesau gwneud penderfyniadau a boddhad cwsmeriaid yn y pen draw."}]