[{"text_idx": "#000001", "text": "Beth rydyn ni'n ei wneud orau\nCwrw ArbenigolAI Gofal Iechyd Casglu, Dad-nodi ac Anodi setiau data mawr gan arbenigwyr Gofal Iechyd. AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog.AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy.Gweld popeth\nCasglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd.\nAnodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach.\nDad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig.\nTrawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd.\nCanllaw Prynwr: Anodi / Labelu Data"}, {"text_idx": "#000004", "text": "AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog."}, {"text_idx": "#000005", "text": "AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy."}, {"text_idx": "#000006", "text": "Casglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd."}, {"text_idx": "#000007", "text": "Anodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach."}, {"text_idx": "#000008", "text": "Dad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig."}, {"text_idx": "#000009", "text": "Trawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000014", "text": "Setiau Data Lleferydd/SainDod o hyd i ddata lleferydd, wedi'i drawsgrifio a'i anodi mewn dros 50 o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000018", "text": "DiwydiantBancio a Chyllid Gwella modelau ML i greu profiad defnyddiwr diogel.Diwydiant Ceir Data hyfforddi a dilysu hynod gywir ar gyfer Cerbydau Ymreolaethol. manwerthu Hyfforddwch eich model AI gyda'r Data Hyfforddi mwyaf cyd-destunol a pherthnasol.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionAnodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd.Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb. Asesiad Niwed Cerbydau Nodi a chydnabod maint y difrod i ragfynegi ac amcangyfrif cost.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionProsesu Iaith Naturiol Deall y Bwriad neu'r emosiwn y tu o\u0302l i'r sgwrs ddynol.Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol. Cydnabod Cymeriad Optegol (OCR) Optimeiddio digideiddio data gyda data hyfforddi OCR o ansawdd uchel.Gweld popeth"}, {"text_idx": "#000022", "text": "Anodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd."}, {"text_idx": "#000023", "text": "Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb."}, {"text_idx": "#000026", "text": "Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol."}, {"text_idx": "#000028", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf.Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad.Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data.\nSetiau Data Sampl Setiau data sampl o ansawdd uchel i hyfforddi'ch model AI.Yn Y Cyfryngau Detholiad o erthyglau AI a straeon newyddion ar Shaip o bob rhan o'r byd.Blogiau Gwybod y mewnwelediadau diweddaraf sy'n gyrru AI & ML Technologies.\nData hyfforddi i adeiladu AI Sgwrs amlieithog\nAnodiad Cydnabod Endid a Enwir ar gyfer NLP Clinigol"}, {"text_idx": "#000029", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf."}, {"text_idx": "#000030", "text": "Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad."}, {"text_idx": "#000031", "text": "Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data."}, {"text_idx": "#000037", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial.Arweinyddiaeth Y ti\u0302m sy'n arwain Shaip i'r cyfeiriad cywir.Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth.\nLles y Dyrfa Gwneud argraff a rhoi yn o\u0302l i'r gymdeithas.Ystafell y Wasg Sylw Shaip yn y wasg mewn cyhoeddiadau blaenllaw.Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Swyddi Y lle gorau ar gyfer talent sy'n perfformio'n dda. Ymunwch a\u0302 ni!\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2023 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2022 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes"}, {"text_idx": "#000038", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000040", "text": "Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000041", "text": "Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth."}, {"text_idx": "#000042", "text": "Lles y Dyrfa Gwneud argraff a rhoi yn o\u0302l i'r gymdeithas."}, {"text_idx": "#000044", "text": "Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000045", "text": "Swyddi Y lle gorau ar gyfer talent sy'n perfformio'n dda. Ymunwch a\u0302 ni!"}, {"text_idx": "#000049", "text": "Mae pawb yn gwybod ac yn deall cwmpas aruthrol y farchnad AI esblygol. Dyna pam mae busnesau heddiw yn awyddus i ddatblygu eu apps mewn AI ac elwa ar ei fanteision. Fodd bynnag, nid yw'r rhan fwyaf o bobl yn deall y dechnoleg y tu o\u0302l i fodelau AI. Mae'n gofyn am greu algorithmau cymhleth sy'n defnyddio miloedd o setiau data hyfforddedig i adeiladu app AI llwyddiannus."}, {"text_idx": "#000050", "text": "Mae'r angen i ddefnyddio'r data hyfforddi AI cywir i adeiladu apiau AI wedi'i danddatgan o hyd. Mae perchnogion busnes yn aml yn ystyried datblygu data hyfforddi AI fel swydd hawdd. Yn anffodus, mae dod o hyd i ddata hyfforddi AI perthnasol ar gyfer unrhyw fodel AI yn heriol ac mae angen amser. Yn gyffredinol, mae 4 cam yn y broses o gaffael a gwerthuso'r Data Hyfforddiant AI cywir:"}, {"text_idx": "#000051", "text": "Fel arfer mae'n diffinio'r math o ddata yr hoffech ei fewnbynnu i'ch cymhwysiad neu fodel AI."}, {"text_idx": "#000052", "text": "Mae'n broses o gael gwared ar ddata diangen a dod i gasgliad a oes angen mwy o ddata?"}, {"text_idx": "#000053", "text": "Dyma'r data gwirioneddol rydych chi'n ei gasglu a\u0302 llaw neu'n rhaglennol ar gyfer eich cais AI."}, {"text_idx": "#000054", "text": "O'r diwedd, mae'r data a gasglwyd wedi'i labelu i gael ei gyflenwi'n gywir i'r model AI yn ystod y cyfnod hyfforddi."}, {"text_idx": "#000055", "text": "Mae data hyfforddi AI yn hanfodol ar gyfer gwneud cymhwysiad AI cywir a llwyddiannus. Heb y data hyfforddi o ansawdd cywir, bydd y rhaglen AI ddatblygedig yn arwain at ganlyniadau ffug ac anghywir, gan arwain yn y pen draw at fethiant y model. Felly, mae angen osgoi defnyddio data o ansawdd gwael ar gyfer eich rhaglenni oherwydd gallai arwain at hynny"}, {"text_idx": "#000056", "text": "Anghenion a chostau cynnal a chadw uwch.Canlyniadau anghywir, araf neu amherthnasol o'ch model AI hyfforddedig.Hygrededd gwael i'ch cynnyrch.Gwastraff uwch o adnoddau ariannol."}, {"text_idx": "#000058", "text": "Mae hyfforddi eich model AI gyda data gwael yn sicr yn syniad gwael. Ond, y cwestiwn yw sut i werthuso'r Data Hyfforddiant AI drwg a chywir. Gall ffactorau amrywiol helpu i nodi'r data cywir ac anghywir ar gyfer eich cais AI. Dyma rai o'r ffactorau hynny:"}, {"text_idx": "#000059", "text": "Ansawdd a Chywirdeb Data Yn bennaf oll, ansawdd y data y byddech yn ei ddefnyddio ar gyfer hyfforddi'r model ddylai gael y pwys mwyaf. Mae defnyddio data gwael i hyfforddi'r algorithm yn arwain at raeadrau data (effeithiau is-safonol ar y gweill) ac anghywirdeb yn y canlyniadau. Felly, defnyddiwch ddata o ansawdd uchel bob amser y gellir ei nodi felCasglu, storio a defnyddio data'n gyfrifol.Data sy'n cynhyrchu canlyniadau cywir.Data amldro ar gyfer cymwysiadau tebyg.Data empirig a hunanesboniadol.Cynrychiolwyr y DataMae'n ffaith hysbys na all set ddata byth fod yn absoliwt. Fodd bynnag, rhaid inni anelu at ddatblygu data AI amrywiol a all ragweld a darparu canlyniadau manwl gywir yn ddiymdrech. Er enghraifft, os gwneir model AI i adnabod wynebau pobl, dylid ei fwydo a\u0302 swm sylweddol o ddata amrywiol a all sicrhau canlyniadau cywir. Rhaid i'r data gynrychioli'r holl ddosbarthiadau a ddarperir iddo gan y defnyddwyr.Amrywiaeth a Chydbwysedd yn y Data Rhaid i'ch setiau data gynnal y cydbwysedd cywir o ran faint o ddata sy'n cael ei fwydo. Rhaid i'r data a ddarperir i'r rhaglen fod yn amrywiol ac wedi'i gasglu o wahanol ddaearyddiaethau, o wrywod a benywod sy'n siarad gwahanol ieithoedd a thafodieithoedd, sy'n perthyn i wahanol gymunedau, lefelau incwm, ac ati. .Mae'n golygu y bydd y model AI naill ai'n mynd yn rhy benodol neu'n methu a\u0302 pherfformio'n dda pan ddarperir data newydd iddo. Felly, gwnewch yn siw\u0302r bob amser eich bod yn cael trafodaethau cysyniadol gydag enghreifftiau am y rhaglen gyda'ch ti\u0302m i gael y canlyniadau angenrheidiol.Perthnasedd i'r Dasg Wrth Law Yn olaf, er mwyn cael data hyfforddi da, sicrhewch fod y data'n berthnasol i'ch rhaglen AI. Dim ond data sy'n ymwneud yn uniongyrchol neu'n anuniongyrchol a\u0302'ch tasg dan sylw y mae angen ichi ei chasglu. Gall casglu data diangen gyda pherthnasedd cais isel arwain at aneffeithlonrwydd yn eich cais."}, {"text_idx": "#000060", "text": "Yn bennaf oll, ansawdd y data y byddech yn ei ddefnyddio ar gyfer hyfforddi'r model ddylai gael y pwys mwyaf. Mae defnyddio data gwael i hyfforddi'r algorithm yn arwain at raeadrau data (effeithiau is-safonol ar y gweill) ac anghywirdeb yn y canlyniadau. Felly, defnyddiwch ddata o ansawdd uchel bob amser y gellir ei nodi fel"}, {"text_idx": "#000061", "text": "Casglu, storio a defnyddio data'n gyfrifol.Data sy'n cynhyrchu canlyniadau cywir.Data amldro ar gyfer cymwysiadau tebyg.Data empirig a hunanesboniadol."}, {"text_idx": "#000062", "text": "Mae'n ffaith hysbys na all set ddata byth fod yn absoliwt. Fodd bynnag, rhaid inni anelu at ddatblygu data AI amrywiol a all ragweld a darparu canlyniadau manwl gywir yn ddiymdrech. Er enghraifft, os gwneir model AI i adnabod wynebau pobl, dylid ei fwydo a\u0302 swm sylweddol o ddata amrywiol a all sicrhau canlyniadau cywir. Rhaid i'r data gynrychioli'r holl ddosbarthiadau a ddarperir iddo gan y defnyddwyr."}, {"text_idx": "#000063", "text": "Amrywiaeth a Chydbwysedd yn y Data"}, {"text_idx": "#000064", "text": "Rhaid i'ch setiau data gynnal y cydbwysedd cywir o ran faint o ddata sy'n cael ei fwydo. Rhaid i'r data a ddarperir i'r rhaglen fod yn amrywiol ac wedi'i gasglu o wahanol ddaearyddiaethau, o wrywod a benywod sy'n siarad gwahanol ieithoedd a thafodieithoedd, sy'n perthyn i wahanol gymunedau, lefelau incwm, ac ati. ."}, {"text_idx": "#000065", "text": "Mae'n golygu y bydd y model AI naill ai'n mynd yn rhy benodol neu'n methu a\u0302 pherfformio'n dda pan ddarperir data newydd iddo. Felly, gwnewch yn siw\u0302r bob amser eich bod yn cael trafodaethau cysyniadol gydag enghreifftiau am y rhaglen gyda'ch ti\u0302m i gael y canlyniadau angenrheidiol."}, {"text_idx": "#000066", "text": "Perthnasedd i'r Dasg Wrth Law"}, {"text_idx": "#000067", "text": "Yn olaf, er mwyn cael data hyfforddi da, sicrhewch fod y data'n berthnasol i'ch rhaglen AI. Dim ond data sy'n ymwneud yn uniongyrchol neu'n anuniongyrchol a\u0302'ch tasg dan sylw y mae angen ichi ei chasglu. Gall casglu data diangen gyda pherthnasedd cais isel arwain at aneffeithlonrwydd yn eich cais."}, {"text_idx": "#000069", "text": "Dulliau ar gyfer Gwerthuso Data Hyfforddiant"}, {"text_idx": "#000070", "text": "I wneud y dewis data cywir ar gyfer eich rhaglen AI, rhaid i chi werthuso'r data hyfforddi AI cywir. Gellir gwneud hyn gan"}, {"text_idx": "#000071", "text": "Adnabod Data o Ansawdd Uchel gyda Chywirdeb Gwell: Er mwyn nodi data o ansawdd da, rhaid i chi sicrhau bod y cynnwys a ddarperir yn berthnasol i gyd-destun y rhaglen. Yn ogystal, mae angen i chi ddarganfod a yw'r data a gasglwyd yn ddiangen ac yn ddilys. Mae yna wahanol brofion ansawdd safonol y gellir trosglwyddo'r data trwyddynt, megis prawf alffa Cronbach, dull set aur, ac ati, a all ddarparu data o ansawdd da i chi.Offer Trosoledd ar gyfer Gwerthuso Cynrychiolwyr Data ac AmrywiaethFel y soniwyd uchod, amrywiaeth yn eich data yw'r allwedd i gyflawni'r cywirdeb angenrheidiol yn eich model data. Mae yna offer a all gynhyrchu rhagamcanion manwl ac olrhain canlyniadau data ar lefel aml-ddimensiwn. Mae hyn yn eich helpu i nodi a all eich model AI wahaniaethu rhwng setiau data amrywiol a darparu'r allbynnau cywir.Gwerthuso Perthnasedd Data HyfforddiantRhaid i ddata hyfforddiant gynnwys priodoleddau sy'n darparu gwybodaeth ystyrlon i'ch model AI yn unig. Er mwyn sicrhau'r dewis data cywir, cre\u0308wch restr o nodweddion hanfodol y dylai eich model AI eu deall. Gwnewch y model yn gyfarwydd i'r setiau data hynny ac ychwanegwch y setiau data penodol hynny at eich llyfrgell ddata."}, {"text_idx": "#000073", "text": "Mae'n amlwg bod data yn oruchaf wrth hyfforddi'ch modelau AI. Buom yn trafod yn gynnar yn y blog sut i ddod o hyd i'r data hyfforddi AI cywir ar gyfer eich rhaglenni. Gadewch i ni edrych arnynt:"}, {"text_idx": "#000074", "text": "Diffinio Data: Y cam cyntaf yw diffinio'r math o ddata sydd ei angen arnoch ar gyfer eich rhaglen. Mae'n gwahanu'r holl opsiynau data eraill ac yn eich cyfeirio i un cyfeiriad.Cronni Data: Nesaf yw casglu'r data rydych chi'n chwilio amdano a gwneud setiau data lluosog ohono sy'n berthnasol i'ch anghenion.Glanhau Data: Yna caiff y data ei lanhau'n drylwyr, sy'n cynnwys arferion fel gwirio am ddyblygiadau, cael gwared ar allgleifion, trwsio gwallau strwythurol, a gwirio am fylchau data coll.Labelu Data: Yn olaf, mae'r data sy'n ddefnyddiol ar gyfer eich model AI wedi'i labelu'n gywir. Mae labelu yn lleihau'r risg o gamddehongli ac yn darparu gwell cywirdeb i'r model hyfforddi AI."}, {"text_idx": "#000075", "text": "Ar waha\u0302n i'r arferion hyn, rhaid i chi ystyried ychydig o ystyriaethau wrth ymdrin a\u0302 data hyfforddi cyfyngedig neu ragfarnllyd. Mae data rhagfarnllyd yn allbwn a gynhyrchir gan AI yn seiliedig ar ragdybiaethau anghywir sy'n ffug. Mae yna ffyrdd fel cynyddu data a marcio data sy'n hynod ddefnyddiol wrth leihau tuedd. Gwneir y technegau hyn ar gyfer cysoni'r data trwy ychwanegu copi\u0308au wedi'u haddasu ychydig o ddata presennol a gwella amrywiaeth y setiau data."}, {"text_idx": "#000076", "text": "[Darllenwch hefyd: Faint yw'r swm gorau o ddata hyfforddi sydd ei angen arnoch ar gyfer prosiect AI?]"}, {"text_idx": "#000077", "text": "Data hyfforddi AI yw'r agwedd bwysicaf ar gais AI llwyddiannus. Dyna pam y mae'n rhaid rhoi'r pwysigrwydd a'r arwyddoca\u0302d mwyaf iddo wrth ddatblygu eich rhaglen AI. Mae cael y data hyfforddi AI cywir yn sicrhau y gall eich rhaglen gymryd llawer o fewnbynnau amrywiol a dal i gynhyrchu'r canlyniadau cywir. Estynnwch allan i'n ti\u0302m Shaip i ddysgu am ddata hyfforddi AI a chreu data AI o ansawdd uchel ar gyfer eich rhaglenni."}]