[{"text_idx": "#000001", "text": "Beth rydyn ni'n ei wneud orau\nCwrw ArbenigolAI Gofal Iechyd Casglu, Dad-nodi ac Anodi setiau data mawr gan arbenigwyr Gofal Iechyd. AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog.AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy.Gweld popeth\nCasglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd.\nAnodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach.\nDad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig.\nTrawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd.\nCanllaw Prynwr: Anodi / Labelu Data"}, {"text_idx": "#000004", "text": "AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog."}, {"text_idx": "#000005", "text": "AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy."}, {"text_idx": "#000006", "text": "Casglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd."}, {"text_idx": "#000007", "text": "Anodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach."}, {"text_idx": "#000008", "text": "Dad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig."}, {"text_idx": "#000009", "text": "Trawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000014", "text": "Setiau Data Lleferydd/SainDod o hyd i ddata lleferydd, wedi'i drawsgrifio a'i anodi mewn dros 50 o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000018", "text": "DiwydiantBancio a Chyllid Gwella modelau ML i greu profiad defnyddiwr diogel.Diwydiant Ceir Data hyfforddi a dilysu hynod gywir ar gyfer Cerbydau Ymreolaethol. manwerthu Hyfforddwch eich model AI gyda'r Data Hyfforddi mwyaf cyd-destunol a pherthnasol.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionAnodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd.Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb. Asesiad Niwed Cerbydau Nodi a chydnabod maint y difrod i ragfynegi ac amcangyfrif cost.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionProsesu Iaith Naturiol Deall y Bwriad neu'r emosiwn y tu o\u0302l i'r sgwrs ddynol.Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol. Cydnabod Cymeriad Optegol (OCR) Optimeiddio digideiddio data gyda data hyfforddi OCR o ansawdd uchel.Gweld popeth"}, {"text_idx": "#000022", "text": "Anodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd."}, {"text_idx": "#000023", "text": "Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb."}, {"text_idx": "#000026", "text": "Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol."}, {"text_idx": "#000028", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf.Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad.Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data.\nSetiau Data Sampl Setiau data sampl o ansawdd uchel i hyfforddi'ch model AI.Yn Y Cyfryngau Detholiad o erthyglau AI a straeon newyddion ar Shaip o bob rhan o'r byd.Blogiau Gwybod y mewnwelediadau diweddaraf sy'n gyrru AI & ML Technologies.\nData hyfforddi i adeiladu AI Sgwrs amlieithog\nAnodiad Cydnabod Endid a Enwir ar gyfer NLP Clinigol"}, {"text_idx": "#000029", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf."}, {"text_idx": "#000031", "text": "Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data."}, {"text_idx": "#000037", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial.Arweinyddiaeth Y ti\u0302m sy'n arwain Shaip i'r cyfeiriad cywir.Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth.\nLles y Dyrfa Gwneud argraff a rhoi yn o\u0302l i'r gymdeithas.Ystafell y Wasg Sylw Shaip yn y wasg mewn cyhoeddiadau blaenllaw.Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Swyddi Y lle gorau ar gyfer talent sy'n perfformio'n dda. Ymunwch a\u0302 ni!\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2023 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2022 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes"}, {"text_idx": "#000038", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000040", "text": "Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000042", "text": "Lles y Dyrfa Gwneud argraff a rhoi yn o\u0302l i'r gymdeithas."}, {"text_idx": "#000044", "text": "Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000045", "text": "Swyddi Y lle gorau ar gyfer talent sy'n perfformio'n dda. Ymunwch a\u0302 ni!"}, {"text_idx": "#000049", "text": "Mae gan Ddeallusrwydd Artiffisial a Data Mawr y potensial i ddod o hyd i atebion i broblemau byd-eang wrth flaenoriaethu materion lleol a thrawsnewid y byd mewn llawer o ffyrdd dwys. Mae AI yn dod ag atebion i bawb - ac ym mhob lleoliad, o gartrefi i weithleoedd. cyfrifiaduron AI, gyda Dysgu peiriant hyfforddiant, yn gallu efelychu ymddygiad deallus a sgyrsiau mewn modd awtomataidd ond personol."}, {"text_idx": "#000050", "text": "Ac eto, mae AI yn wynebu problem cynhwysiant ac mae'n aml yn rhagfarnllyd. Yn ffodus, canolbwyntio ar moeseg deallusrwydd artiffisial yn gallu cyflwyno posibiliadau mwy newydd o ran arallgyfeirio a chynhwysiant trwy ddileu rhagfarn anymwybodol trwy ddata hyfforddi amrywiol."}, {"text_idx": "#000051", "text": "Pwysigrwydd amrywiaeth mewn data hyfforddi AI"}, {"text_idx": "#000052", "text": "Mae amrywiaeth ac ansawdd data hyfforddi yn gysylltiedig gan fod y naill yn effeithio ar y llall ac yn effeithio ar ganlyniad y datrysiad AI. Mae llwyddiant yr ateb AI yn dibynnu ar y data amrywiol mae'n cael ei hyfforddi ar. Mae amrywiaeth data yn atal yr AI rhag gorffitio \u2013 sy\u2019n golygu mai dim ond perfformio neu ddysgu o\u2019r data a ddefnyddir i hyfforddi y mae\u2019r model yn ei wneud. Gyda gorffitio, ni all y model AI ddarparu canlyniadau pan gaiff ei brofi ar ddata nas defnyddiwyd mewn hyfforddiant."}, {"text_idx": "#000053", "text": "Cyflwr presennol hyfforddiant AI data"}, {"text_idx": "#000054", "text": "Byddai anghydraddoldeb neu ddiffyg amrywiaeth mewn data yn arwain at atebion AI annheg, anfoesegol ac anghynhwysol a allai ddyfnhau gwahaniaethu. Ond sut a pham mae amrywiaeth mewn data yn gysylltiedig ag atebion AI?"}, {"text_idx": "#000056", "text": "Er enghraifft, gallai dosbarthiad anghywir neu amhriodol o leiafrifoedd ethnig neu hiliol, yn enwedig mewn chatbots, arwain at ragfarn mewn systemau hyfforddi AI. Yn o\u0302l adroddiad 2019 ar Systemau Gwahaniaethu - Rhyw, Hil, Pw\u0302er mewn AI, mae mwy nag 80% o athrawon AI yn ddynion; Dim ond 15% a 10% ar Google yw ymchwilwyr AI benywaidd ar FB."}, {"text_idx": "#000058", "text": "Gall gadael grwpiau a chymunedau penodol allan o gynrychiolaeth data arwain at algorithmau sgiw."}, {"text_idx": "#000059", "text": "Mae gogwydd data yn aml yn cael ei gyflwyno'n ddamweiniol i'r systemau data - trwy dansamplu rhai hiliau neu grwpiau penodol. Pan fydd systemau adnabod wynebau'n cael eu hyfforddi ar wynebau amrywiol, mae'n helpu'r model i nodi nodweddion penodol, megis lleoliad organau wyneb ac amrywiadau lliw."}, {"text_idx": "#000062", "text": "Sicrhau Amrywiaeth mewn Data Hyfforddiant AI"}, {"text_idx": "#000063", "text": "Ar yr ochr fflip, mae cynhyrchu set ddata amrywiol hefyd yn her. Gallai'r diffyg data ar rai dosbarthiadau arwain at dangynrychiolaeth. Gellir ei liniaru trwy wneud y timau datblygwyr AI yn fwy amrywiol o ran sgiliau, ethnigrwydd, hil, rhyw, disgyblaeth, a mwy. Ar ben hynny, Y ffordd ddelfrydol o fynd i'r afael a\u0302 phroblemau amrywiaeth data mewn AI yw mynd i'r afael ag ef o'r cychwyn cyntaf yn hytrach na cheisio trwsio'r hyn a wneir - gan drwytho amrywiaeth yn y cam casglu data a churadu."}, {"text_idx": "#000064", "text": "Waeth beth fo'r hype o amgylch AI, mae'n dal i ddibynnu ar y data sy'n cael ei gasglu, ei ddewis a'i hyfforddi gan fodau dynol. Bydd y rhagfarn gynhenid \u200b\u200bmewn bodau dynol yn adlewyrchu yn y data a gesglir ganddynt, ac mae'r gogwydd anymwybodol hwn yn ymledu i'r modelau ML hefyd."}, {"text_idx": "#000065", "text": "Camau ar gyfer casglu a churadu data hyfforddi amrywiol"}, {"text_idx": "#000066", "text": "Amrywiaeth data gellir ei gyflawni trwy:"}, {"text_idx": "#000067", "text": "Ychwanegwch fwy o ddata o ddosbarthiadau heb gynrychiolaeth ddigonol yn feddylgar a dangoswch eich modelau i bwyntiau data amrywiol. Trwy gasglu data o wahanol ffynonellau data. Trwy ychwanegu at ddata neu drin setiau data yn artiffisial i gynyddu/cynnwys pwyntiau data newydd sy'n amlwg yn wahanol i'r pwyntiau data gwreiddiol. Wrth logi ymgeiswyr ar gyfer y broses datblygu AI, tynnwch yr holl wybodaeth sy'n amherthnasol i swydd o'r cais. Gwella tryloywder ac atebolrwydd trwy wella dogfennaeth datblygu a gwerthuso modelau. Cyflwyno rheoliadau i adeiladu amrywiaeth a cynwysoldeb mewn AI systemau o lawr gwlad. Mae llywodraethau amrywiol wedi datblygu canllawiau i sicrhau amrywiaeth a lliniaru rhagfarn AI a all sicrhau canlyniadau annheg."}, {"text_idx": "#000069", "text": "Ar hyn o bryd, dim ond ychydig o gwmni\u0308au technoleg mawr a chanolfannau dysgu sy'n ymwneud yn gyfan gwbl a\u0302 datblygu datrysiadau AI. Mae'r mannau elitaidd hyn wedi'u trwytho mewn allga\u0301u, gwahaniaethu a thuedd. Fodd bynnag, dyma'r mannau lle mae deallusrwydd artiffisial yn cael ei ddatblygu, ac mae'r rhesymeg y tu o\u0302l i'r systemau AI datblygedig hyn yn gyforiog o'r un rhagfarn, gwahaniaethu ac allga\u0301u gan y grwpiau a dangynrychiolir."}, {"text_idx": "#000070", "text": "Wrth drafod amrywiaeth a pheidio a\u0302 gwahaniaethu, mae'n bwysig cwestiynu'r bobl y mae'n elwa arnynt a'r rhai y mae'n eu niweidio. Dylem hefyd edrych ar bwy y mae'n ei roi dan anfantais - trwy orfodi'r syniad o berson 'normal', gallai AI o bosibl roi 'eraill' mewn perygl."}, {"text_idx": "#000071", "text": "Ni fydd trafod amrywiaeth mewn data AI heb gydnabod cysylltiadau pw\u0302er, tegwch a chyfiawnder yn dangos y darlun mwy. Er mwyn deall yn llawn gwmpas amrywiaeth mewn data hyfforddi AI a sut y gall bodau dynol ac AI gyda'i gilydd liniaru'r argyfwng hwn, estyn allan at y peirianwyr yn Shaip. Mae gennym ni beirianwyr AI amrywiol a all ddarparu data deinamig ac amrywiol ar gyfer eich datrysiadau AI."}]