[{"text_idx": "#000001", "text": "Beth rydyn ni'n ei wneud orau\nCwrw ArbenigolAI Gofal Iechyd Casglu, Dad-nodi ac Anodi setiau data mawr gan arbenigwyr Gofal Iechyd. AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog.AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy.Gweld popeth\nCasglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd.\nAnodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach.\nDad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig.\nTrawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd.\nCanllaw Prynwr: Anodi / Labelu Data"}, {"text_idx": "#000004", "text": "AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog."}, {"text_idx": "#000005", "text": "AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy."}, {"text_idx": "#000006", "text": "Casglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd."}, {"text_idx": "#000007", "text": "Anodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach."}, {"text_idx": "#000008", "text": "Dad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig."}, {"text_idx": "#000009", "text": "Trawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000013", "text": "Setiau Data MeddygolData gofal iechyd safonol aur, o ansawdd uchel, wedi'i ddad-nodi."}, {"text_idx": "#000014", "text": "Setiau Data Lleferydd/SainDod o hyd i ddata lleferydd, wedi'i drawsgrifio a'i anodi mewn dros 50 o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000018", "text": "DiwydiantBancio a Chyllid Gwella modelau ML i greu profiad defnyddiwr diogel.Diwydiant Ceir Data hyfforddi a dilysu hynod gywir ar gyfer Cerbydau Ymreolaethol. manwerthu Hyfforddwch eich model AI gyda'r Data Hyfforddi mwyaf cyd-destunol a pherthnasol.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionAnodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd.Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb. Asesiad Niwed Cerbydau Nodi a chydnabod maint y difrod i ragfynegi ac amcangyfrif cost.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionProsesu Iaith Naturiol Deall y Bwriad neu'r emosiwn y tu o\u0302l i'r sgwrs ddynol.Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol. Cydnabod Cymeriad Optegol (OCR) Optimeiddio digideiddio data gyda data hyfforddi OCR o ansawdd uchel.Gweld popeth"}, {"text_idx": "#000022", "text": "Anodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd."}, {"text_idx": "#000023", "text": "Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb."}, {"text_idx": "#000026", "text": "Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol."}, {"text_idx": "#000028", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf.Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad.Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data.\nSetiau Data Sampl Setiau data sampl o ansawdd uchel i hyfforddi'ch model AI.Yn Y Cyfryngau Detholiad o erthyglau AI a straeon newyddion ar Shaip o bob rhan o'r byd.Blogiau Gwybod y mewnwelediadau diweddaraf sy'n gyrru AI & ML Technologies.\nData hyfforddi i adeiladu AI Sgwrs amlieithog\nAnodiad Cydnabod Endid a Enwir ar gyfer NLP Clinigol"}, {"text_idx": "#000029", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf."}, {"text_idx": "#000030", "text": "Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad."}, {"text_idx": "#000031", "text": "Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data."}, {"text_idx": "#000037", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial.Arweinyddiaeth Y ti\u0302m sy'n arwain Shaip i'r cyfeiriad cywir.Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth.\nLles y Dyrfa Gwneud argraff a rhoi yn o\u0302l i'r gymdeithas.Ystafell y Wasg Sylw Shaip yn y wasg mewn cyhoeddiadau blaenllaw.Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Swyddi Y lle gorau ar gyfer talent sy'n perfformio'n dda. Ymunwch a\u0302 ni!\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2023 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2022 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes"}, {"text_idx": "#000038", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000040", "text": "Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000041", "text": "Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth."}, {"text_idx": "#000042", "text": "Lles y Dyrfa Gwneud argraff a rhoi yn o\u0302l i'r gymdeithas."}, {"text_idx": "#000044", "text": "Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000049", "text": "Yn ein byd digidol, mae busnesau yn prosesu tunnell o ddata bob dydd. Mae data yn cadw'r sefydliad i redeg ac yn ei helpu i wneud penderfyniadau mwy gwybodus. Mae busnesau yn llawn o ddogfennau, o weithwyr yn creu rhai newydd i ddogfennau sy'n dod i mewn i'r sefydliad o wahanol ffynonellau megis e-byst, pyrth, anfonebau, derbynebau, ceisiadau, cynigion, hawliadau, a mwy."}, {"text_idx": "#000050", "text": "Oni bai bod rhywun yn adolygu'r dogfennau hyn, nid oes unrhyw ffordd i wybod beth yw pwrpas dogfen benodol na'r ffordd orau o'i phrosesu. Fodd bynnag, mae'n anodd prosesu pob dogfen a\u0302 llaw i wybod ble a sut y dylid ei storio."}, {"text_idx": "#000052", "text": "Gall tasgau dosbarthu dogfennau a\u0302 llaw fod yn dagfa enfawr i lawer o fusnesau gan eu bod yn cymryd llawer o amser, yn dueddol o gamgymeriadau ac yn cymryd llawer o adnoddau. Pan ddefnyddir modelau dosbarthu awtomatig yn seiliedig ar NLP ac ML, mae'r testun mewn dogfen yn cael ei nodi, ei dagio a'i gategoreiddio'n awtomatig."}, {"text_idx": "#000053", "text": "Yn gyffredinol, mae tasgau dosbarthu dogfennau yn seiliedig ar ddau ddosbarthiad: testun a gweledol. Mae dosbarthiad testun yn seiliedig ar genre, thema neu fath y cynnwys. Defnyddir Prosesu Iaith Naturiol i ddeall cysyniad, emosiynau a chyd-destun y testun. Gwneir dosbarthiad gweledol yn seiliedig ar yr elfennau strwythurol gweledol sy'n bresennol yn y ddogfen gan ddefnyddio Golwg Cyfrifiadurol a systemau adnabod delweddau."}, {"text_idx": "#000055", "text": "Rhaid i bob busnes, mawr a bach, ymdrin a\u0302 dogfennaeth i reoli ei weithrediadau bob dydd. Gan ei bod yn amhosibl prosesu pob dogfen a\u0302 llaw, mae angen defnyddio system dosbarthu dogfennau awtomatig. Mae'r system dosbarthu dogfennau yn caniata\u0301u i fusnesau drefnu cynnwys a sicrhau ei fod ar gael unrhyw bryd."}, {"text_idx": "#000056", "text": "Mae gan ddosbarthu dogfennau sawl achos defnydd mewn amrywiol ddiwydiannau, o ysbytai i fusnesau."}, {"text_idx": "#000057", "text": "Mae'n helpu busnesau i awtomeiddio prosesau rheoli a phrosesu dogfennau.Mae dosbarthu dogfennau yn dasg gyffredin ac ailadroddus, mae awtomeiddio'r broses yn lleihau gwallau prosesu ac yn gwella'r amser troi.Mae awtomeiddio dogfennau hefyd yn gwella effeithlonrwydd, dibynadwyedd a scalability."}, {"text_idx": "#000059", "text": "Weithiau defnyddir dosbarthiad testun a dosbarthiad dogfennau yn gyfnewidiol. Er bod ychydig iawn o wahaniaeth rhwng y ddau, mae'n bwysig gwybod sut maen nhw'n gwahaniaethu."}, {"text_idx": "#000060", "text": "Dosbarthiad testun yn ymwneud a\u0302 defnyddio technegau i ddadansoddi testun mewn dogfennau testun. Gellir dosbarthu'r testun ar wahanol lefelau, megis"}, {"text_idx": "#000061", "text": "Mae dosbarthiad testun yn is-set o ddosbarthu dogfennau sy'n ymdrin yn gyfan gwbl a\u0302 dosbarthu'r testun mewn unrhyw ddogfen benodol. Er bod dosbarthiad testun yn delio a\u0302'r testun yn unig, dosbarthiad dogfen yn destunol ac yn weledol. Wrth ddosbarthu testun, dim ond y testun a ddefnyddir i ddosbarthu, tra, wrth ddosbarthu dogfennau, gellir defnyddio'r ddogfen gyflawn fel cyd-destun."}, {"text_idx": "#000062", "text": "Sut mae Dosbarthiad Dogfen yn gweithio?"}, {"text_idx": "#000063", "text": "Gellir dosbarthu dogfennau gan ddefnyddio dau ddull: llaw ac awtomatig. Wrth ddosbarthu a\u0302 llaw, rhaid i ddefnyddiwr dynol adolygu dogfennau, dod o hyd i berthynas rhwng cysyniadau, a chategoreiddio yn unol a\u0302 hynny. Wrth ddosbarthu dogfennau'n awtomatig, defnyddir dysgu peiriant a thechnegau dysgu dwfn. Gadewch i ni ddatrys dulliau dosbarthu dogfennau trwy ddeall y gwahanol fathau o ddogfennau y mae busnes yn eu prosesu."}, {"text_idx": "#000064", "text": "Mae dogfen yn cynnwys data wedi'i fformatio'n dda gyda rhifau a ffontiau cyson. Mae cynllun y ddogfen hefyd yn gyson ac nid oes unrhyw wyriadau. Mae offer dosbarthu adeiladau ar gyfer dogfennau strwythuredig o'r fath yn hawdd ac yn rhagweladwy."}, {"text_idx": "#000065", "text": "Mae cynnwys dogfen anstrwythuredig wedi'i chyflwyno mewn fformat anstrwythuredig neu agored. Mae enghreifftiau'n cynnwys llythyrau, contractau a gorchmynion. Gan eu bod yn anghyson, mae dod o hyd i wybodaeth hanfodol yn her."}, {"text_idx": "#000067", "text": "Mae dosbarthiad dogfennau awtomatig yn defnyddio technegau Dysgu Peiriannau a Phrosesu Iaith Naturiol i symleiddio, awtomeiddio a chyflymu'r broses gategoreiddio. Mae dysgu peiriant yn gwneud dosbarthu dogfennau yn llai beichus, yn gyflymach, yn fwy cywir, graddadwy, a diduedd."}, {"text_idx": "#000068", "text": "Gellir dosbarthu dogfennau gan ddefnyddio tair techneg. Mae nhw"}, {"text_idx": "#000069", "text": "Mae'r dechneg sy'n seiliedig ar reolau yn seiliedig ar batrymau ieithyddol a rheolau sy'n rhoi cyfarwyddiadau i'r model. Mae'r modelau wedi'u hyfforddi i adnabod patrymau iaith, morffoleg, cystrawen, semanteg, a mwy i dagio'r testun. Gellir gwella'r dechneg hon yn gyson, ychwanegu rheolau newydd a'u haddasu'n fyrfyfyr i gael mewnwelediadau cywir. Fodd bynnag, gall y dechneg hon gymryd llawer o amser, na ellir ei graddio, a gall fod yn gymhleth."}, {"text_idx": "#000070", "text": "Diffinnir set o dagiau mewn dysgu dan oruchwyliaeth, a chaiff sawl testun eu tagio a\u0302 llaw fel y gall y system dysgu peiriant ddysgu gwneud rhagfynegiadau cywir. Mae'r algorithm wedi'i hyfforddi a\u0302 llaw ar set o ddogfennau wedi'u tagio. Po fwyaf o ddata rydych chi'n ei fwydo i'r system, y gorau fydd y canlyniad. Er enghraifft, os yw'r testun yn dweud, 'Roedd y gwasanaeth yn fforddiadwy,' dylai'r tag fod o dan 'pricing.' Unwaith y bydd hyfforddiant y model wedi'i gwblhau, gall ragfynegi dogfennau nas gwelwyd yn awtomatig."}, {"text_idx": "#000071", "text": "Mewn dysgu heb oruchwyliaeth, caiff dogfennau tebyg eu grwpio i wahanol glystyrau. Nid yw'r dysgu hwn yn gofyn am unrhyw wybodaeth flaenorol. Mae'r dogfennau wedi'u categoreiddio yn seiliedig ar ffontiau, thema\u0302u, templedi, a mwy. Os yw'r rheolau wedi'u diffinio ymlaen llaw, eu haddasu a'u perffeithio, gall y model hwn ddarparu dosbarthiad gyda chywirdeb."}, {"text_idx": "#000072", "text": "Mae adeiladu algorithm dosbarthu dogfennau awtomataidd yn cynnwys dysgu dwfn a llifoedd gwaith dysgu peirianyddol."}, {"text_idx": "#000073", "text": "Casglu data efallai mai dyma'r cam mwyaf hanfodol mewn algorithmau dosbarthu dogfennau hyfforddi. Mae angen casglu dogfennau o wahanol gategori\u0308au fel y gall yr algorithm ddysgu sut i'w dosbarthu."}, {"text_idx": "#000074", "text": "Er enghraifft, os oes angen i'ch model ddosbarthu'n bum categori gwahanol, rhaid i chi gael set ddata sy'n cynnwys o leiaf 300 o ddogfennau fesul categori."}, {"text_idx": "#000075", "text": "Hefyd, sicrhewch fod y set ddata rydych chi'n ei defnyddio ar gyfer yr hyfforddiant wedi'i thagio'n gywir. Os yw'r set ddata yn anghywir, bydd y model a adeiladwch yn frith o broblemau."}, {"text_idx": "#000076", "text": "Cyn hyfforddi'r model, rhaid i chi benderfynu ar y paramedrau i hyfforddi'r modelau dysgu peiriant. Gellir addasu'r metrigau rydych chi'n eu diffinio ar y cam hwn i wneud y model yn fwy cywir a dibynadwy yn ei ragfynegiadau."}, {"text_idx": "#000077", "text": "Ar o\u0302l gosod y paramedrau, rhaid hyfforddi'r model. Os ydych newydd ddechrau datblygu modelau, gallwch geisio defnyddio setiau data ffynhonnell agored at ddibenion hyfforddi a phrofi."}, {"text_idx": "#000078", "text": "Os yw'r model fel arfer yn gweithio gydag algorithm dysgu peiriant, gallwch fewnforio'r model neu berfformio codio yn seiliedig ar resymeg yr algorithm."}, {"text_idx": "#000079", "text": "Mae gwerthuso'r model ar o\u0302l yr hyfforddiant yn hanfodol i wella ei effeithiolrwydd a'i gywirdeb. Dechreuwch trwy rannu'r set ddata yn ddwy adran eang, un ar gyfer hyfforddiant a'r llall ar gyfer profi. Defnyddiwch 70% o'r set ddata ar gyfer hyfforddi'r model, a'r gweddill, 30%, ar gyfer profi a gwerthuso."}, {"text_idx": "#000080", "text": "Achosion defnydd bywyd go iawn"}, {"text_idx": "#000081", "text": "Mae dosbarthiad dogfennau yn cael ei ddefnyddio i fynd i'r afael a\u0302 nifer o broblemau busnes. Er nad yw'r rhan fwyaf o achosion defnydd yn dasgau dosbarthu, mae'r algorithm yn cael ei ddefnyddio i ddatrys nifer o broblemau bywyd go iawn."}, {"text_idx": "#000082", "text": "Canfod SbamDefnyddir dosbarthiad dogfen, yn enwedig dosbarthiad testun, i ganfod sbam digroeso. Mae'r model wedi'i hyfforddi i ganfod ymadroddion sbam a'u hamlder i benderfynu a yw'r neges yn sbam. Er enghraifft, mae synhwyrydd Gmail Spam Google yn defnyddio'r dechneg Prosesu Iaith Naturiol i ganfod geiriau sy'n digwydd yn aml mewn negeseuon sothach a gollwng y post yn y ffolder cywir.Dadansoddiad SentimentMae dadansoddi teimladau trwy wrando cymdeithasol yn helpu busnesau i ddeall eu cwsmeriaid, eu barn, a'u hadolygiadau. Trwy ddosbarthu adolygiadau, adborth, a chwynion a'u categoreiddio yn seiliedig ar eu natur emosiynol, mae'r modelau sy'n seiliedig ar NLP yn helpu i ddadansoddi teimladau. Mae'r model wedi'i hyfforddi i echdynnu geiriau sy'n dynodi neu sydd a\u0302 chynodiadau cadarnhaol neu negyddol.Dosbarthiad Tocyn neu FlaenoriaethMae adran gwasanaeth cwsmeriaid unrhyw fusnes yn dod ar draws llawer o geisiadau gwasanaeth a thocynnau. Gall offeryn dosbarthu dogfennau awtomataidd helpu i fynd trwy'r nifer enfawr o docynnau. Gan ddefnyddio NLP, gellir cyfeirio tocynnau blaenoriaeth i'r adran gywir. Mae hyn yn gwella cyflymder datrys, prosesu a gwasanaethu yn sylweddol.Cydnabod GwrthrychDefnyddir dosbarthiad dogfennau awtomataidd hefyd i brosesu llawer iawn o ddata gweledol mewn dogfennau trwy eu dosbarthu yn o\u0302l categori\u0308au. Defnyddir adnabod gwrthrychau fel arfer mewn unedau eFasnach neu weithgynhyrchu i ddosbarthu cynhyrchion."}, {"text_idx": "#000083", "text": "Defnyddir dosbarthiad dogfen, yn enwedig dosbarthiad testun, i ganfod sbam digroeso. Mae'r model wedi'i hyfforddi i ganfod ymadroddion sbam a'u hamlder i benderfynu a yw'r neges yn sbam. Er enghraifft, mae synhwyrydd Gmail Spam Google yn defnyddio'r dechneg Prosesu Iaith Naturiol i ganfod geiriau sy'n digwydd yn aml mewn negeseuon sothach a gollwng y post yn y ffolder cywir."}, {"text_idx": "#000084", "text": "Mae dadansoddi teimladau trwy wrando cymdeithasol yn helpu busnesau i ddeall eu cwsmeriaid, eu barn, a'u hadolygiadau. Trwy ddosbarthu adolygiadau, adborth, a chwynion a'u categoreiddio yn seiliedig ar eu natur emosiynol, mae'r modelau sy'n seiliedig ar NLP yn helpu i ddadansoddi teimladau. Mae'r model wedi'i hyfforddi i echdynnu geiriau sy'n dynodi neu sydd a\u0302 chynodiadau cadarnhaol neu negyddol."}, {"text_idx": "#000085", "text": "Mae adran gwasanaeth cwsmeriaid unrhyw fusnes yn dod ar draws llawer o geisiadau gwasanaeth a thocynnau. Gall offeryn dosbarthu dogfennau awtomataidd helpu i fynd trwy'r nifer enfawr o docynnau. Gan ddefnyddio NLP, gellir cyfeirio tocynnau blaenoriaeth i'r adran gywir. Mae hyn yn gwella cyflymder datrys, prosesu a gwasanaethu yn sylweddol."}, {"text_idx": "#000086", "text": "Defnyddir dosbarthiad dogfennau awtomataidd hefyd i brosesu llawer iawn o ddata gweledol mewn dogfennau trwy eu dosbarthu yn o\u0302l categori\u0308au. Defnyddir adnabod gwrthrychau fel arfer mewn unedau eFasnach neu weithgynhyrchu i ddosbarthu cynhyrchion."}, {"text_idx": "#000088", "text": "Mae dogfennau'n cynnwys data sy'n hanfodol i weithrediad y busnes. Mae'r dogfennau'n cynnwys mewnwelediadau gwerthfawr sy'n hyrwyddo gweithrediadau, gwasanaethau a nodau twf sefydliad."}, {"text_idx": "#000089", "text": "Fodd bynnag, mae dosbarthu dogfennau yn dasg ddiflas ond angenrheidiol. Gan fod dosbarthiad dogfennau yn her, yn enwedig os yw'r cyfaint yn gymharol uchel, mae angen system dosbarthu dogfennau awtomataidd."}, {"text_idx": "#000090", "text": "Mae model dosbarthu dogfennau seiliedig ar AI wedi'i hyfforddi gan algorithmau dysgu peiriant yn effeithlon, yn gost-effeithiol, yn rhydd o wallau, ac yn gywir. Ond dim ond pan fydd y model rydych chi'n ei adeiladu wedi'i hyfforddi ar setiau data ansawdd ac wedi'u tagio'n gywir y gall y broses gychwyn."}, {"text_idx": "#000091", "text": "Shaip yn dod i chi setiau data wedi'u tagio ymlaen llaw sy'n helpu i ddatblygu modelau dosbarthu cywir. Cysylltwch a\u0302 ni i ddechrau gyda'ch teclyn dosbarthu dogfennau ar unwaith."}, {"text_idx": "#000093", "text": "Dadlwythwch y Llyfr Am Ddim"}]