[{"text_idx": "#000001", "text": "Beth rydyn ni'n ei wneud orau\nCwrw ArbenigolAI Gofal Iechyd Casglu, Dad-nodi ac Anodi setiau data mawr gan arbenigwyr Gofal Iechyd. AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog.AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy.Gweld popeth\nCasglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd.\nAnodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach.\nDad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig.\nTrawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd.\nCanllaw Prynwr: Anodi / Labelu Data"}, {"text_idx": "#000004", "text": "AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog."}, {"text_idx": "#000005", "text": "AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy."}, {"text_idx": "#000006", "text": "Casglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd."}, {"text_idx": "#000008", "text": "Dad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig."}, {"text_idx": "#000009", "text": "Trawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000013", "text": "Setiau Data MeddygolData gofal iechyd safonol aur, o ansawdd uchel, wedi'i ddad-nodi."}, {"text_idx": "#000018", "text": "DiwydiantBancio a Chyllid Gwella modelau ML i greu profiad defnyddiwr diogel.Diwydiant Ceir Data hyfforddi a dilysu hynod gywir ar gyfer Cerbydau Ymreolaethol. manwerthu Hyfforddwch eich model AI gyda'r Data Hyfforddi mwyaf cyd-destunol a pherthnasol.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionAnodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd.Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb. Asesiad Niwed Cerbydau Nodi a chydnabod maint y difrod i ragfynegi ac amcangyfrif cost.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionProsesu Iaith Naturiol Deall y Bwriad neu'r emosiwn y tu o\u0302l i'r sgwrs ddynol.Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol. Cydnabod Cymeriad Optegol (OCR) Optimeiddio digideiddio data gyda data hyfforddi OCR o ansawdd uchel.Gweld popeth"}, {"text_idx": "#000022", "text": "Anodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd."}, {"text_idx": "#000023", "text": "Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb."}, {"text_idx": "#000026", "text": "Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol."}, {"text_idx": "#000028", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf.Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad.Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data.\nSetiau Data Sampl Setiau data sampl o ansawdd uchel i hyfforddi'ch model AI.Yn Y Cyfryngau Detholiad o erthyglau AI a straeon newyddion ar Shaip o bob rhan o'r byd.Blogiau Gwybod y mewnwelediadau diweddaraf sy'n gyrru AI & ML Technologies.\nData hyfforddi i adeiladu AI Sgwrs amlieithog\nAnodiad Cydnabod Endid a Enwir ar gyfer NLP Clinigol"}, {"text_idx": "#000031", "text": "Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data."}, {"text_idx": "#000037", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial.Arweinyddiaeth Y ti\u0302m sy'n arwain Shaip i'r cyfeiriad cywir.Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth.\nLles y Dyrfa Gwneud argraff a rhoi yn o\u0302l i'r gymdeithas.Ystafell y Wasg Sylw Shaip yn y wasg mewn cyhoeddiadau blaenllaw.Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Swyddi Y lle gorau ar gyfer talent sy'n perfformio'n dda. Ymunwch a\u0302 ni!\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2023 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2022 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes"}, {"text_idx": "#000038", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000040", "text": "Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000044", "text": "Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000049", "text": "Mae gan fodau dynol y gallu cynhenid \u200b\u200b\u200b\u200bi wahaniaethu rhwng gwrthrychau, pobl, anifeiliaid a lleoedd o ffotograffau a'u hadnabod yn fanwl gywir. Fodd bynnag, nid yw cyfrifiaduron yn dod a\u0302'r gallu i ddosbarthu delweddau. Eto i gyd, gellir eu hyfforddi i ddehongli gwybodaeth weledol gan ddefnyddio cymwysiadau gweledigaeth gyfrifiadurol a thechnoleg adnabod delweddau."}, {"text_idx": "#000050", "text": "Fel canlyniad AI a Computer Vision, mae adnabod delwedd yn cyfuno dysgu dwfn technegau i bweru llawer o achosion defnydd byd go iawn. Er mwyn canfod y byd yn gywir, mae AI yn dibynnu ar weledigaeth gyfrifiadurol."}, {"text_idx": "#000051", "text": "Heb gymorth technoleg adnabod delweddau, ni all model gweledigaeth gyfrifiadurol ganfod, adnabod a pherfformio dosbarthiad delwedd. Felly, dylai meddalwedd adnabod delweddau sy'n seiliedig ar AI allu datgodio delweddau a gallu gwneud dadansoddiad rhagfynegol. I'r perwyl hwn, mae modelau AI yn cael eu hyfforddi ar setiau data enfawr i sicrhau rhagfynegiadau cywir."}, {"text_idx": "#000052", "text": "Yn o\u0302l Fortune Business Insights, gwerthwyd maint marchnad technoleg adnabod delweddau byd-eang ar $23.8 biliwn yn 2019. Disgwylir i'r ffigur hwn gynyddu i'r entrychion. $ 86.3 biliwn gan 2027, gan dyfu ar CAGR o 17.6% yn ystod y cyfnod dywededig."}, {"text_idx": "#000053", "text": "Cydnabod delweddau defnyddio technoleg a thechnegau i helpu cyfrifiaduron i adnabod, labelu a dosbarthu elfennau o ddiddordeb mewn delwedd."}, {"text_idx": "#000054", "text": "Tra bod bodau dynol yn prosesu delweddau ac yn dosbarthu'r gwrthrychau y tu mewn i ddelweddau yn eithaf hawdd, mae'r un peth yn amhosibl i beiriant oni bai ei fod wedi'i hyfforddi'n benodol i wneud hynny. Canlyniad adnabod delwedd yw nodi a dosbarthu gwrthrychau a ganfuwyd yn gywir i wahanol gategori\u0308au a bennwyd ymlaen llaw gyda chymorth technoleg dysgu dwfn."}, {"text_idx": "#000056", "text": "Sut mae bodau dynol yn dehongli gwybodaeth weledol?"}, {"text_idx": "#000057", "text": "Mae ein rhwydweithiau niwral naturiol yn ein helpu i adnabod, dosbarthu a dehongli delweddau yn seiliedig ar ein profiadau yn y gorffennol, ein gwybodaeth ddysgedig, a'n greddf. Yn yr un modd, mae rhwydwaith niwral artiffisial yn helpu peiriannau i adnabod a dosbarthu delweddau. Ond yn gyntaf mae angen iddynt gael eu hyfforddi i adnabod gwrthrychau mewn delwedd."}, {"text_idx": "#000058", "text": "Ar gyfer y canfod gwrthrych techneg i weithio, rhaid i'r model yn gyntaf gael ei hyfforddi ar setiau data delwedd amrywiol gan ddefnyddio dulliau dysgu dwfn."}, {"text_idx": "#000059", "text": "Yn wahanol i ML, lle mae'r data mewnbwn yn cael ei ddadansoddi gan ddefnyddio algorithmau, mae dysgu dwfn yn defnyddio rhwydwaith niwral haenog. Mae tri math o haenau dan sylw - mewnbwn, cudd ac allbwn. Mae'r mewnbwn gwybodaeth yn cael ei dderbyn gan yr haen mewnbwn, ei brosesu gan yr haen gudd, a'r canlyniadau a gynhyrchir gan yr haen allbwn."}, {"text_idx": "#000060", "text": "Gan fod yr haenau'n rhyng-gysylltiedig, mae pob haen yn dibynnu ar ganlyniadau'r haen flaenorol. Felly, mae set ddata enfawr yn hanfodol i hyfforddi rhwydwaith niwral fel bod y system dysgu dwfn yn gogwyddo i ddynwared y broses ymresymu dynol ac yn parhau i ddysgu."}, {"text_idx": "#000063", "text": "Mae cyfrifiadur yn gweld ac yn prosesu delwedd yn wahanol iawn i fodau dynol. Dim ond criw o bicseli yw delwedd, ar gyfer cyfrifiadur - naill ai fel delwedd fector neu raster. Mewn delweddau raster, trefnir pob picsel ar ffurf grid, tra mewn delwedd fector, fe'u trefnir fel polygonau o wahanol liwiau."}, {"text_idx": "#000065", "text": "Unwaith y bydd y setiau data dysgu dwfn yn cael eu datblygu'n gywir, delwedd algorithmau adnabod gweithio i dynnu patrymau o'r delweddau."}, {"text_idx": "#000066", "text": "Mae'r AI wedi'i hyfforddi i adnabod wynebau trwy fapio nodweddion wyneb person a'u cymharu a\u0302 delweddau yn y gronfa ddata dysgu dwfn i daro cyfatebol."}, {"text_idx": "#000067", "text": "Mae'r dechnoleg adnabod delweddau yn eich helpu i weld gwrthrychau o ddiddordeb mewn rhan ddethol o ddelwedd. Mae chwiliad gweledol yn gweithio'n gyntaf trwy adnabod gwrthrychau mewn delwedd a'u cymharu a\u0302 delweddau ar y we."}, {"text_idx": "#000068", "text": "Mae'r system adnabod delweddau hefyd yn helpu i ganfod testun o ddelweddau a'i drosi i fformat y gall peiriant ei ddarllen gan ddefnyddio adnabyddiaeth nodau optegol."}, {"text_idx": "#000069", "text": "Y Broses o System Adnabod Delwedd"}, {"text_idx": "#000072", "text": "Mae'r system adnabod delwedd gyfan yn dechrau gyda'r data hyfforddi sy'n cynnwys lluniau, delweddau, fideos, ac ati. Yna, mae'r rhwydweithiau niwral angen y data hyfforddi i dynnu patrymau a chreu canfyddiadau."}, {"text_idx": "#000074", "text": "Unwaith y bydd y set ddata wedi'i datblygu, ca\u0302nt eu mewnbynnu i'r algorithm rhwydwaith niwral. Mae'n gweithredu fel rhagosodiad ar gyfer datblygu'r offeryn adnabod delweddau. Gan ddefnyddio an algorithm adnabod delwedd yn ei gwneud yn bosibl i rwydweithiau niwral adnabod dosbarthiadau o ddelweddau."}, {"text_idx": "#000075", "text": "Mae model adnabod delwedd cystal a\u0302'i brofi. Felly, mae'n bwysig profi perfformiad y model gan ddefnyddio delweddau nad ydynt yn bresennol yn y set ddata hyfforddi. Mae bob amser yn ddoeth defnyddio tua 80% o'r set ddata ar hyfforddiant model a'r gweddill, 20%, ar brofi model. Mae perfformiad y model yn cael ei fesur yn seiliedig ar gywirdeb, rhagweladwyedd, a defnyddioldeb."}, {"text_idx": "#000077", "text": "Defnyddir technoleg adnabod delwedd deallusrwydd artiffisial yn gynyddol mewn amrywiol ddiwydiannau, a rhagwelir y bydd y duedd hon yn parhau hyd y gellir rhagweld. Dyma rai o'r diwydiannau sy'n defnyddio adnabod delweddau yn rhyfeddol o dda:"}, {"text_idx": "#000078", "text": "Mae'r diwydiannau diogelwch yn defnyddio technoleg adnabod delweddau yn helaeth i ganfod ac adnabod wynebau. Mae systemau diogelwch craff yn defnyddio systemau adnabod wynebau i ganiata\u0301u neu atal mynediad i bobl."}, {"text_idx": "#000079", "text": "Ar ben hynny, mae gan ffonau smart offeryn adnabod wynebau safonol sy'n helpu i ddatgloi ffonau neu gymwysiadau. Mae'r cysyniad o adnabod wynebau, adnabyddiaeth, a gwirio trwy ddod o hyd i gydweddiad a\u0302'r gronfa ddata yn un agwedd ar adnabod wynebau."}, {"text_idx": "#000080", "text": "Mae adnabod delwedd yn helpu ceir hunan-yrru ac ymreolaethol i berfformio ar eu gorau. Gyda chymorth camera\u0302u sy'n wynebu'r cefn, synwyryddion, a LiDAR, mae delweddau a gynhyrchir yn cael eu cymharu a\u0302'r set ddata gan ddefnyddio meddalwedd adnabod delweddau. Mae'n helpu i ganfod cerbydau eraill, goleuadau traffig, lonydd, cerddwyr a mwy yn gywir."}, {"text_idx": "#000082", "text": "Efallai mai'r diwydiant gofal iechyd yw'r budd mwyaf o dechnoleg adnabod delweddau. Mae'r dechnoleg hon yn helpu gweithwyr gofal iechyd proffesiynol i ganfod tiwmorau, briwiau, stro\u0302c a lympiau mewn cleifion yn gywir. Mae hefyd yn helpu pobl a\u0302 nam ar eu golwg i gael mwy o fynediad at wybodaeth ac adloniant trwy echdynnu data ar-lein gan ddefnyddio prosesau testun."}, {"text_idx": "#000083", "text": "Nid yw hyfforddi cyfrifiadur i ganfod, dehongli ac adnabod gwybodaeth weledol yn union fel bodau dynol yn dasg hawdd. Mae angen tunnell o ddata wedi'u labelu a'u dosbarthu arnoch i ddatblygu model adnabod delwedd AI."}, {"text_idx": "#000084", "text": "Mae'r model rydych chi'n ei ddatblygu cystal a\u0302'r data hyfforddi rydych chi'n ei fwydo. Ansawdd porthiant, data cywir ac wedi'i labelu'n dda, a byddwch chi'n cael model AI sy'n perfformio'n dda i chi'ch hun. Estynnwch allan i Shaip i gael eich dwylo ar set ddata o ansawdd wedi'i haddasu ar gyfer holl anghenion y prosiect. Pan mai ansawdd yw'r unig baramedr, ti\u0302m o arbenigwyr Sharp yw'r cyfan sydd ei angen arnoch chi."}]