[{"text_idx": "#000001", "text": "Beth rydyn ni'n ei wneud orau\nCwrw ArbenigolAI Gofal Iechyd Casglu, Dad-nodi ac Anodi setiau data mawr gan arbenigwyr Gofal Iechyd. AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog.AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy.Gweld popeth\nCasglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd.\nAnodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach.\nDad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig.\nTrawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd.\nCanllaw Prynwr: Anodi / Labelu Data"}, {"text_idx": "#000004", "text": "AI Sgwrsio Lleoli modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data amlieithog strwythuredig cyfoethog."}, {"text_idx": "#000005", "text": "AI cynhyrchiol Harneisio pw\u0302er AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy."}, {"text_idx": "#000006", "text": "Casglu data Creu a chasglu sain, delweddau, testun a fideo o bob rhan o'r byd."}, {"text_idx": "#000007", "text": "Anodi a Labelu Data Anodi data yn gywir i wneud i AI ac ML feddwl yn gyflymach ac yn ddoethach."}, {"text_idx": "#000008", "text": "Dad-adnabod Data Sicrhau cydymffurfiad ag arbenigwyr parth credentialed ac ardystiedig."}, {"text_idx": "#000009", "text": "Trawsgrifio Data Trawsgrifiad cwmwl wedi'i yrru gan AI sy'n cefnogi 150+ o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000014", "text": "Setiau Data Lleferydd/SainDod o hyd i ddata lleferydd, wedi'i drawsgrifio a'i anodi mewn dros 50 o ieithoedd."}, {"text_idx": "#000018", "text": "DiwydiantBancio a Chyllid Gwella modelau ML i greu profiad defnyddiwr diogel.Diwydiant Ceir Data hyfforddi a dilysu hynod gywir ar gyfer Cerbydau Ymreolaethol. manwerthu Hyfforddwch eich model AI gyda'r Data Hyfforddi mwyaf cyd-destunol a pherthnasol.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionAnodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd.Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb. Asesiad Niwed Cerbydau Nodi a chydnabod maint y difrod i ragfynegi ac amcangyfrif cost.Gweld popeth\nDefnyddiwch AchosionProsesu Iaith Naturiol Deall y Bwriad neu'r emosiwn y tu o\u0302l i'r sgwrs ddynol.Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol. Cydnabod Cymeriad Optegol (OCR) Optimeiddio digideiddio data gyda data hyfforddi OCR o ansawdd uchel.Gweld popeth"}, {"text_idx": "#000022", "text": "Anodi Data MeddygolHyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd."}, {"text_idx": "#000023", "text": "Cydnabyddiaeth wyneb Auto-canfod un neu fwy o wynebau dynol yn seiliedig ar dirnodau wyneb."}, {"text_idx": "#000026", "text": "Gweledigaeth Cyfrifiadurol Hyfforddi modelau ML gyda'r data AI gorau yn y dosbarth i wneud synnwyr o'r byd gweledol."}, {"text_idx": "#000028", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf.Canllaw Prynwr Popeth sydd angen i chi ei wybod cyn gwneud penderfyniad.Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data.\nSetiau Data Sampl Setiau data sampl o ansawdd uchel i hyfforddi'ch model AI.Yn Y Cyfryngau Detholiad o erthyglau AI a straeon newyddion ar Shaip o bob rhan o'r byd.Blogiau Gwybod y mewnwelediadau diweddaraf sy'n gyrru AI & ML Technologies.\nData hyfforddi i adeiladu AI Sgwrs amlieithog\nAnodiad Cydnabod Endid a Enwir ar gyfer NLP Clinigol"}, {"text_idx": "#000029", "text": "Astudiaeth achos Astudiaethau achos wedi'u crefftio a'u curadu ar gyfer timau AI o'r radd flaenaf."}, {"text_idx": "#000031", "text": "Infographics Trosolwg hawdd ei ddeall o bynciau AI trwy ddelweddu data."}, {"text_idx": "#000037", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial.Arweinyddiaeth Y ti\u0302m sy'n arwain Shaip i'r cyfeiriad cywir.Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Diogelwch a Chydymffurfiaeth Cadw at y lefel uchaf o ddiogelwch a chydymffurfiaeth.\nLles y Dyrfa Gwneud argraff a rhoi yn o\u0302l i'r gymdeithas.Ystafell y Wasg Sylw Shaip yn y wasg mewn cyhoeddiadau blaenllaw.Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial.Swyddi Y lle gorau ar gyfer talent sy'n perfformio'n dda. Ymunwch a\u0302 ni!\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2023 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes\nBusnes Cychwyn y Flwyddyn 2022 \u2013 Diwydiannau Gwasanaethau Busnes"}, {"text_idx": "#000038", "text": "Amdanom ni Arweinydd byd-eang mewn data hyfforddi deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000040", "text": "Digwyddiadau a Gweminar Digwyddiadau byd-eang sy'n pweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000044", "text": "Partneriaid Partneriaid sy'n ein helpu i bweru technolegau deallusrwydd artiffisial."}, {"text_idx": "#000049", "text": "Croeso yn o\u0302l i ail ran ein trafodaeth hynod ddiddorol gyda ChatGPT. Yn y rhan gychwynnol o'n sgwrs, buom yn trafod ro\u0302l casglu data, anodi a phwysigrwydd Dyn-yn-y-ddolen wrth hyfforddi Modelau Mawr Ieithyddol. Byddwn nawr yn siarad am yr heriau, y rhagfarn a wynebir wrth hyfforddi modelau AI, eu cymhwysiad a sut mae modelau AI uwch yn effeithio ar fodau dynol yn gyffredinol."}, {"text_idx": "#000050", "text": "Systemau Seiliedig ar Reolau: Mae'r rhain yn cynnwys creu rheolau penodol y mae'r peiriant yn eu dilyn i anodi data. Er enghraifft, gallai fod yn rheol labelu unrhyw destun sy'n edrych fel cyfeiriad e-bost (ee, yn cynnwys symbol '@') fel 'E-bost'.Modelau Dysgu Peiriannau: Gellir defnyddio modelau dysgu peirianyddol sydd wedi'u hyfforddi ymlaen llaw i anodi data newydd. Er enghraifft, gellid defnyddio model adnabod endid a enwir sydd wedi\u2019i hyfforddi ymlaen llaw i nodi a labelu endidau mewn testun.Dysgu Gweithredol: Yn y dull hwn, mae model dysgu peiriant yn cael ei hyfforddi i ddechrau gyda swp bach o ddata wedi'i anodi a\u0302 llaw. Yna, mae'r model yn anodi'r data y mae'n fwyaf hyderus yn ei gylch, a chaiff yr anodiadau hyn eu gwirio a'u cywiro gan anodyddion dynol. Mae'r model yn cael ei ailhyfforddi gyda'r set ddata fwy hwn ac mae'r broses yn cael ei hailadrodd.Goruchwyliaeth Wan: Yma, defnyddir anodyddion gwan lluosog (a allai fod yn systemau seiliedig ar reolau, torfoli, heuristics, ac ati) i labelu data. Er bod pob anodydd gwan yn amherffaith, gall eu labeli cyfun ddarparu brasamcan da ar gyfer hyfforddi model cychwynnol.Trosglwyddo Dysgu: Mae'r dull hwn yn trosoledd model sydd wedi'i hyfforddi ar un dasg ac yn ei gymhwyso i dasg gysylltiedig arall. Er enghraifft, gellid defnyddio model sydd wedi\u2019i hyfforddi i adnabod gwrthrychau mewn delweddau fel man cychwyn ar gyfer model sydd wedi\u2019i ddylunio i adnabod mathau penodol o wrthrychau."}, {"text_idx": "#000051", "text": "Er y gall anodi awtomataidd fod yn arf pwerus, mae'n bwysig cofio nad yw bob amser yn berffaith, a gall yr ansawdd amrywio yn seiliedig ar y dull a ddefnyddir a chymhlethdod y dasg. Gall fod gwallau oherwydd tuedd yn y rheolau cychwynnol neu'r set hyfforddi, ac mae tasgau cymhleth yn aml yn gofyn am oruchwyliaeth ddynol. Felly, cyfuniad o anodi awtomataidd ac a\u0302 llaw (dysgu lled-oruchwyliaeth) yn aml yw'r dull gorau ar gyfer setiau data mawr, cymhleth."}, {"text_idx": "#000052", "text": "Amrywiaeth a Chynrychioldeb Data: Mae sicrhau bod data a gesglir yn cwmpasu senarios amrywiol ac yn cynrychioli amodau'r byd go iawn yn gywir yn heriol. Er enghraifft, mae model adnabod delweddau yn gofyn am ddelweddau gyda goleuadau, cyfeiriadedd a chefndiroedd amrywiol.Preifatrwydd a Moeseg Data: Mae parchu hawliau preifatrwydd a chadw at ganllawiau moesegol wrth gasglu data yn hollbwysig. Mae dienwi data cleifion mewn gofal iechyd AI yn sicrhau preifatrwydd heb gyfaddawdu ar ei ddefnyddioldeb ar gyfer hyfforddiant model.Ansawdd Data: Mae data o ansawdd uchel yn hanfodol; gall data swnllyd, amherthnasol neu anghywir gael effaith negyddol ar berfformiad model. Mae data cyfryngau cymdeithasol, gyda slang, teipio, a defnydd iaith anghyson, yn gosod heriau ar gyfer hyfforddiant dadansoddi teimladau.Ansawdd a Chysondeb Anodi: Mae sicrhau anodiadau cywir a chyson yn gymhleth. Wrth ddosbarthu delweddau, gall gwahanol anodyddion sy'n labelu'r un gwrthrych yn wahanol ddrysu'r model yn ystod yr hyfforddiant.Amser a chost: Mae anodi a\u0302 llaw yn cymryd llawer o amser ac yn ddrud, yn enwedig ar gyfer setiau data mawr. Ar gyfer prosesu iaith naturiol, mae angen amser sylweddol ac arbenigedd ieithyddol ar anodyddion i ddeall cyd-destun y testun.Hyfywedd: Mae graddio'r broses anodi tra'n cynnal ansawdd yn heriol. Mae modelau iaith yn aml yn gofyn am biliynau o enghreifftiau, sy'n golygu bod angen cydlynu rhwng ti\u0302m mawr o anodyddion a sicrhau cysondeb ar draws anodiadau.Amwysedd Labelu: Gall labeli cywir fod yn oddrychol ac yn agored i'w dehongli. Efallai y bydd gan anodwyr farn wahanol ar dasgau dadansoddi teimladau, gan arwain at aseiniadau label gwahanol ar gyfer yr un testun.Data Sensitif: Mae angen rhagofalon ychwanegol wrth drin data sensitif, megis cofnodion meddygol neu ariannol. Efallai y bydd angen hyfforddiant neu ardystiad arbenigol ar anodwyr i drin y data hwn yn briodol a sicrhau ei fod yn cael ei ddiogelu."}, {"text_idx": "#000053", "text": "Mae mynd i'r afael a\u0302'r heriau hyn yn aml yn gofyn am gyfuniad o gynllunio prosiect da, canllawiau clir ar gyfer casglwyr data ac anodyddion, defnyddio offer awtomataidd lle bo modd, a system gadarn ar gyfer rheoli ansawdd."}, {"text_idx": "#000055", "text": "Cofiwch, mae dileu rhagfarn yn gyfan gwbl yn heriol, ond gall y camau hyn helpu i'w leihau."}, {"text_idx": "#000056", "text": "Cynhyrchu Cynnwys: Gallant helpu i gynhyrchu cynnwys fel erthyglau, adroddiadau a negeseuon e-bost.Gwasanaeth Cwsmeriaid: Gellir eu defnyddio mewn chatbots a chynorthwywyr rhithwir i awtomeiddio cymorth i gwsmeriaid.Cyfieithu Iaith: Gallant helpu i gyfieithu testun rhwng gwahanol ieithoedd.Tiwtora: Gallant roi esboniadau ar bynciau amrywiol, gan helpu mewn addysg.Ysgrifennu Cod: Gallant gynorthwyo i ysgrifennu cod, gan gynorthwyo datblygiad meddalwedd.Marchnata a Hysbysebu: Gallant gynhyrchu cynnwys creadigol ar gyfer ymgyrchoedd marchnata.Hygyrchedd: Gallant helpu i gynhyrchu lleferydd ar gyfer cymwysiadau testun-i-leferydd."}, {"text_idx": "#000057", "text": "Awtomeiddio Swyddi: Gallai tasgau arferol a chyffredin, yn enwedig mewn sectorau fel gweithgynhyrchu, logisteg, a gwaith clerigol, gael eu hawtomeiddio, gan arwain at ddadleoli swyddi.Creu Swyddi Newydd: Ar yr ochr gadarnhaol, byddai cynnydd AI yn creu rolau newydd nad oeddent yn bodoli o'r blaen, megis arbenigwyr AI, dadansoddwyr data, peirianwyr dysgu peiriannau, a rolau mewn moeseg a pholisi AI.Trawsnewid Swyddi: Bydd llawer o swyddi'n cael eu trawsnewid yn hytrach na'u dileu, gydag AI yn cymryd drosodd agweddau arferol o'r gwaith, gan ryddhau gweithwyr i ganolbwyntio ar dasgau mwy cymhleth a chreadigol.Newid Galw Sgiliau: Bydd galw cynyddol am sgiliau digidol a dealltwriaeth o ddeallusrwydd artiffisial, a allai arwain at fwlch sgiliau yn y tymor byr."}, {"text_idx": "#000058", "text": "Felly, er y bydd AI yn sicr yn amharu ar farchnadoedd swyddi, mae hefyd yn cyflwyno cyfleoedd ar gyfer swyddi newydd a chynhyrchiant cynyddol."}, {"text_idx": "#000059", "text": "Diffyg Dealltwriaeth: Nid yw modelau AI yn deall cyd-destun na chysyniadau yn yr un ffordd ag y mae bodau dynol. Maent yn nodi patrymau mewn data ond nid ydynt yn deall yr ystyr sylfaenol.Dibyniaeth Data: Mae angen llawer iawn o ddata arnynt ar gyfer hyfforddiant. Os yw'r data'n rhagfarnllyd, yn anghyflawn, neu o ansawdd gwael, gellir effeithio'n sylweddol ar berfformiad y model.Cyffredinoli: Mae modelau sydd wedi\u2019u hyfforddi ar dasgau neu setiau data penodol yn aml yn ei chael hi\u2019n anodd cyffredinoli eu dysgu i senarios newydd, nas gwelwyd.Eglurhad: Yn aml mae'n anodd deall pam mae rhai modelau (yn enwedig modelau dysgu dwfn) wedi gwneud penderfyniadau penodol, gan arwain at ddiffyg tryloywder neu ddehongliad.Cadernid: Gall modelau AI fod yn sensitif i fa\u0302n newidiadau mewn data mewnbwn (sw\u0302n, afluniad) ac efallai na fyddant yn perfformio'n ddibynadwy ym mhob cyflwr.Pryderon Moesegol: Gall cymwysiadau AI arwain at faterion preifatrwydd, camddefnydd posibl, neu ragfarn anfwriadol, gan godi pryderon moesegol a chyfreithiol."}, {"text_idx": "#000060", "text": "O\u2019m gwybodaeth i\u2019w diwedd ym mis Medi 2021, mae AI wedi cymryd camau breision o ran dealltwriaeth gyd-destunol, yn enwedig gyda datblygiad modelau iaith soffistigedig fel GPT-3 a GPT-4. Gall y modelau hyn gynhyrchu testun tebyg i ddyn yn seiliedig ar y mewnbwn a ga\u0302nt a'u dealltwriaeth fewnol o'r berthynas rhwng geiriau a chysyniadau."}, {"text_idx": "#000061", "text": "Fodd bynnag, mae'n bwysig nodi bod y \u201cddealltwriaeth\u201d hon yn wahanol i ddealltwriaeth ddynol. Nid yw systemau AI, fel y maent yn bodoli ar hyn o bryd, yn meddu ar ymwybyddiaeth, hunanymwybyddiaeth, na'r un dyfnder o wybodaeth trwy brofiad ag sydd gan fodau dynol. Maent yn dehongli cyd-destun yn seiliedig ar batrymau mewn data, nid ar brofiad byw neu afael greddfol ar naws. Felly, mae eu dealltwriaeth o'r cyd-destun yn sylfaenol wahanol i'n dealltwriaeth ni."}, {"text_idx": "#000062", "text": "Er enghraifft, er y gall Deallusrwydd Artiffisial gynhyrchu ymateb i gwestiwn am brofiad personol, megis \u201csut oeddech chi'n teimlo ar eich diwrnod cyntaf yn yr ysgol?\u201d, mae'n gwneud hynny ar sail patrymau yn y data y cafodd ei hyfforddi arno, nid ar unrhyw ddata. profiad personol neu emosiynau sydd ganddo. Nid oes gan AI deimladau na phrofiadau personol."}, {"text_idx": "#000063", "text": "O ran y dyfodol, mae\u2019n anodd dweud. Mae cynnydd mewn ymchwil a datblygu AI yn parhau ar gyflymder cyflym, ond mae'r naid o gydnabod patrwm i ddealltwriaeth ac ymwybyddiaeth wirioneddol debyg i ddynol yn un enfawr, ac nid ydym yn gwybod eto a yw'n bosibl na sut y byddai'n cael ei gyflawni. Hyd yn oed os daw systemau deallusrwydd artiffisial yn fwy soffistigedig wrth ddehongli cyd-destun, ni fydd hyn o reidrwydd yn golygu bod ganddynt ddealltwriaeth ddynol ohono."}, {"text_idx": "#000064", "text": "Gwell dealltwriaeth a chynhyrchiad iaith naturiol: Mwy o AI sgyrsiol tebyg i ddynol a chyfieithiadau awtomataidd gwell.Tegwch AI, eglurdeb, a thryloywder: Technegau ar gyfer deall gwneud penderfyniadau AI, sicrhau tegwch, a hyrwyddo tryloywder.AI mewn gofal iechyd: Gwell diagnosis o glefydau, rhagfynegi canlyniadau cleifion, a thriniaeth bersonol trwy AI.Dysgu atgyfnerthu a deallusrwydd artiffisial cyffredinol: Systemau AI mwy addasadwy a all ddysgu amrywiaeth o dasgau ac addasu i sefyllfaoedd newydd.AI a chyfrifiadura cwantwm: Cryfhau pw\u0302er cyfrifiannol gan alluogi modelau mwy cymhleth ac amseroedd hyfforddi cyflymach.Dysgu Ffederal: Dysgu peirianyddol sy'n cadw preifatrwydd sy'n hyfforddi modelau ar draws dyfeisiau lluosog heb rannu data."}]