text: Artipisyal nga panan-awon: ang tanan nga kinahanglan nimong mahibal-an
text: #000000
text: Sa kalibutan sa paggama, ang mga kompyuter naatraso. Ang industriya nagsugod pa lang sa paggamit sa dako kaayong potensyal nga gitanyag sa artificial intelligence. Bisan pa, ang panagsama sa AI ug paghimo nagsugod na nga adunay epekto. Susihon sa kini nga artikulo kung giunsa pagbag-o sa panan-awon sa kompyuter ang mga pabrika sa industriya. Pinaagi sa paghatag sa mga makina og tin-aw nga mga hulagway sa mga produkto nga ilang gitrabahoan, kini nga teknolohiya makapahimo sa mga tiggama sa pagpakunhod sa gasto, pagdugang sa kahusayan ug pagpalambo sa performance.
text: #000002
text: Kini usab nagtugot kanila monitor ug bisan sa pag-ayo sa mga problema samtang kini motunghaimbes nga maghulat sa mga butang nga dili maayo ug kinahanglan nga mag-order sa mahal nga mga piyesa o magbuhat sa hago nga pag-ayo. Ang unang lakang aron makab-ot kini? Sabta kung unsa gyud ang imong pabrika gikan sa punto sa IT. Atong tan-awon kung giunsa pagbag-o sa panan-awon sa makina ang mga pabrika sa tibuuk kalibutan pinaagi sa pagsuhid sa pipila ka hinungdanon nga mga pananglitan.
text: #000003
text: 1 Unsa ang panan-aw sa kompyuter?2 Sa unsang paagi molihok ang artificial vision?3 Mga tipo sa artipisyal nga panan-aw4 Giunsa pagbag-o sa panan-awon sa kompyuter ang mga pabrika pinaagi sa pag-monitor sa mga bahin5 Giunsa pagbag-o sa panan-awon sa kompyuter ang mga pabrika pinaagi sa pag-monitor sa mga kagamitan6 Giunsa pagbag-o sa panan-awon sa makina ang mga pabrika pinaagi sa pag-monitor sa mga empleyado7 Giunsa pagbag-o sa panan-awon sa kompyuter ang mga pabrika pinaagi sa pag-ila sa depekto8 3D nga pag-scan9 robotic nga panan-awon10 pagmonitor sa video11 AI ug mga sensor
text: #000004
text: Unsa ang panan-aw sa kompyuter?
text: #000005
text: Ang panan-awon sa makina mao ang proseso diin ang mga kompyuter nakasabut sa kalibutan. Kini lahi sa panan-aw sa tawo sa pipila ka yawe nga mga paagi. Una sa tanan, ang panan-aw sa makina kay digital. Ang mga algorithm sa panan-awon sa kompyuter makamatikod sa mga porma ug kolor, apan wala silay makita nga bisan unsa. Ang mga tawo makakita og mga kolor, apan kita usab makamatikod sa mga porma. Kini ang nakapahimo sa panan-awon sa kompyuter nga labi ka bililhon. Ang panan-awon sa kompyuter usa ka subfield sa pagkat-on sa makina. Kung nagbansay ka sa usa ka algorithm sa pagkat-on sa makina, gitudloan nimo kini. Gipakitaan siyag mga ehemplo ug nakakat-on gikan niini. Kon mas daghang ehemplo ang imong ipakita kaniya, mas tukma siya. Mao kana ang mahitabo kung magbansay ka sa algorithm sa panan-awon sa kompyuter. Human sa pagpakaon niini og daghang biswal nga datos, kini nahimong mas ug mas tukma.
text: #000006
text: Sa unsang paagi molihok ang artificial vision?
text: #000007
text: Ang artipisyal nga panan-awon naglangkob sa pagkuha sa usa ka tin-aw nga imahe sa kalibutan. Aron mahimo kini, kinahanglan nimo ang pipila ka paagi aron mahibal-an kung unsa ang nahitabo sa eksena. Adunay daghang mga paagi sa pagbuhat niini. Mahimo kang mogamit ug camera, pananglitan, o mahimo kang adunay mga sensor nga makamatikod sa kalibotan sa imong palibot. Sa bisan unsang paagi, naggamit ka usa ka butang nga gitawag og sensor aron makit-an ang biswal nga datos. Sunod, kinahanglan nimo ang usa ka paagi aron mahubad kung unsa ang nakit-an sa kini nga mga sensor. Gihimo kini sa mga algorithm sa panan-awon sa kompyuter pinaagi sa usa ka konsepto nga gitawag og feature extraction. Ang biswal nga datos gikan sa sensor gibag-o sa mga kantidad sa numero nga magamit sa algorithm.
text: #000008
text: Mga tipo sa artipisyal nga panan-aw
text: #000009
text: Pipila sa mga matang sa computerized vision o mga teknolohiya nga gigamit sa artificial vision mao ang:
text: #000010
text: lawom nga pagkat-on: Ang lawom nga mga sistema sa pagkat-on, nailhan usab nga mga neural network, anaa sa kinauyokan sa panan-aw sa makina. Gidisenyo sila aron makat-on ug molambo uban ang kasinatian, samtang masukod ug igo nga flexible aron ipahiangay sa paspas nga pag-uswag sa mga bag-ong teknolohiya. Kasagaran sila gibansay sa dagkong mga set sa datos ug mahimong magamit alang sa daghang lainlain nga buluhaton, lakip ang panan-aw sa kompyuter, pag-ila sa butang, pagsabut sa sinultian, ug paghinakop. Ang lawom nga mga sistema sa pagkat-on, nailhan usab nga mga neural network, mao ang kinauyokan sa panan-aw sa kompyuter. Gidisenyo sila aron makat-on ug molambo uban ang kasinatian, samtang masukod ug igo nga flexible aron ipahiangay sa paspas nga pag-uswag sa mga bag-ong teknolohiya. Kasagaran sila gibansay sa dagkong mga set sa datos ug mahimong magamit alang sa daghang lainlain nga buluhaton, lakip ang panan-aw sa kompyuter, pag-ila sa butang, pagsabut sa sinultian, ug paghinakop.
  reinforcement nga pagkat-on: Ang mga sistema sa pagkat-on sa pagpalig-on naggamit sa AI aron usbon ang sistema base sa pamatasan sa tiggamit. Usa ka pananglitan niini mao ang usa ka virtual nga ahente nga nagsunod sa paglihok sa tiggamit ug nag-reaksyon base sa mga parameter sama sa lokasyon ug oras. Sa VR, kini mahimong gamiton sa paghimo sa usa ka interactive nga kasinatian diin ang mga butang sa virtual nga kalibutan motubag sa mga aksyon sa user, pananglitan usa ka pultahan nga moabli sa diha nga ang user moduol niini. Ang mga sistema sa pagkat-on sa pagpalig-on naggamit sa AI aron usbon ang sistema base sa pamatasan sa tiggamit. Usa ka pananglitan niini mao ang usa ka virtual nga ahente nga nagsunod sa paglihok sa tiggamit ug nag-reaksyon base sa mga parameter sama sa lokasyon ug oras. Sa VR, kini mahimong gamiton sa paghimo sa usa ka interactive nga kasinatian diin ang mga butang sa virtual nga kalibutan motubag sa mga aksyon sa user, pananglitan usa ka pultahan nga moabli sa diha nga ang user moduol niini.
  semi-supervised nga pagkat-on: Ang mga semi-supervised nga sistema nagbansay sa ilang mga modelo gamit lang ang subset sa gimarkahan nga datos. Pananglitan, ang usa ka aplikasyon mao ang pag-ila sa mga butang nga wala gimarkahan ang ilang mga porma. Ang usa ka sports team naggamit sa semi-supervised AI aron makit-an ang mga magdudula sa footage nga wala nahibal-an ang ilang mga ngalan.
text: #000011
text: Giunsa pagbag-o sa panan-awon sa kompyuter ang mga pabrika pinaagi sa pag-monitor sa mga bahin
text: #000012
text: Usa sa unang mga benepisyo sa computer vision mao ang pagpaayo sa inspeksyon. Dili lamang maayo ang mga camera sa pagtan-aw sa mga sayup, apan ang panan-aw sa makina maayo sa pagpunting niini. Kini naghimo niini nga usa ka yawe nga teknolohiya alang sa kalidad nga pag-uswag, nga nagtugot sa mga tiggama sa pagdakop sa mga problema sa dili pa sila mosangpot sa mahal nga rework. Ang panan-awon sa kompyuter labi ka epektibo sa pag-automate sa pag-inspeksyon sa dagko ug komplikado nga mga bahin. Naghatag kini kanimo usa ka pagtan-aw sa tibuuk nga butang nga labi ka dali nga pag-analisar kaysa usa ka pagtan-aw sa gamay nga bahin. Mas lagmit nga makakita ka og problema nga dili nimo mamatikdan. Ang algorithm sa panan-awon sa kompyuter makatabang usab kanimo sa pagsulbad niini nga mga problema. Mahimo nimong gamiton ang panan-awon sa kompyuter aron makahimo usa ka digital nga modelo sa bahin ug gamiton kini aron masubay ang mga depekto samtang kini mahitabo ug masubay ang ilang pag-uswag samtang kini giayo.
text: #000013
text: Ang parehas nga mga benepisyo nga naghimo sa panan-aw sa kompyuter nga maayo alang sa pag-inspeksyon sa mga bahin naghimo usab kini nga maayong kapilian alang sa mga kagamitan sa pag-monitor. Samtang ang usa ka kamera mahimong gamay ra kaayo aron makita ang sulud sa usa ka makina, ang panan-aw sa kompyuter dali nga mapa ang tibuuk nga sulud sa makina ug mapa ang mga sangkap nga naa niini. Gitugotan ka niini nga makita kung unsa ang nanghitabo ug mahibal-an ang mga potensyal nga problema. Ang panan-awon sa kompyuter labi nga haum sa pag-ila sa mga problema sa makinarya. Kini daling makamatikod sa mga lihok nga masipyat sa tawo. Mahimo usab nimo mahibal-an ang mga problema sa makina mismo kung kini mahitabo, sama sa mga sayup nga sangkap. Kung bahin sa pag-monitor sa produksiyon, ang panan-aw sa kompyuter makit-an ang mga butang nga mahimong makalimtan sa usa ka tawo. Makamatikod usab kini og mga anomaliya sa datos nga dili mamatikdan sa usa ka tawo. Kini nga mga punto gitawag nga mga anomaliya tungod kay dili kini angay sa ubang mga datos. Makatabang kini kanimo sa pag-ila sa posibleng mga problema sa imong mga proseso. Makatabang usab kini kanimo nga unahon ang mga problema ug makapangita mga solusyon aron mapauswag ang produksiyon.
text: #000014
text: Giunsa pagbag-o sa panan-awon sa makina ang mga pabrika pinaagi sa pag-monitor sa mga empleyado
text: #000015
text: Sama nga ang panan-awon sa makina angay alang sa pag-inspeksyon sa mga bahin, angay usab kini alang sa pag-monitor sa mga trabahante. Kini naghimo niini nga usa ka mapuslanon nga paagi sa pagpalambo sa seguridad ug sa pagbantay sa mga tawo sa ilang mga tudlo sa tiil. Usa usab kini ka mapuslanon nga paagi sa pagpakunhod sa kakapoy ug mga problema nga may kalabutan sa kakapoy. Ang panan-awon sa kompyuter mahimong magamit sa pagsunod sa mga trabahante nga naglihok sa palibot sa pabrika. Makatabang kini kanimo nga mapa ang imong palibot sa trabahoan ug makit-an ang mga problema sama sa gibabagan o daghang mga agianan. Mahimo usab nimong gamiton ang computer vision aron masubay ang mga kalihokan sa matag trabahante. Gitugotan ka niini nga masubay ang imong pasundayag, pagpunting sa mga potensyal nga sayup sa wala pa kini hinungdan sa mahal nga pagtrabaho. Mahimo usab nimo gamiton ang computer vision aron masubay ang mga kagamitan ug makinarya. Gitugotan ka niini nga makit-an ang mga problema sa makinarya nga dali makalimtan sa mata sa tawo.
text: #000016
text: Ang panan-awon sa kompyuter usa usab ka maayong himan sa pag-ila sa mga depekto. Kini adunay daghang kahulugan, tungod kay daghan sa parehas nga mga benepisyo nga naghimo niini nga usa ka maayo nga himan alang sa pag-inspeksyon sa bahin nagpasabut usab nga kini usa ka maayong himan alang sa pag-ila sa mga depekto sa sangkap. Ang panan-awon sa kompyuter labi nga haum sa pag-ila sa mga depekto sa sayo nga yugto. Kini nagpasabut nga dili ka kinahanglan nga mag-order sa mahal nga pag-ayo o mga solusyon. Ang panan-awon sa kompyuter labi usab nga angay alang sa pag-ila sa mga depekto sa nawong, sama sa mga garas o mga depekto sa pintal. Gihimo kini nga usa ka maayong pagpili alang sa pagkontrol sa kalidad.
text: #000018
text: Kung nagsugod ka sa paggamit sa computer vision aron masabtan kung unsa gyud ang hitsura sa imong pabrika, natural nga maghunahuna kung unsa ang imong kulang. Ang klaro nga sunod nga lakang mao ang pagsugod sa paggamit sa mga camera aron makahimo og 3D nga mga modelo sa imong palibot. Kini nga pamaagi nga gipadagan sa datos sa panan-aw sa makina kanunay nga gitawag nga lawom nga pagkat-on. Ug, sa makausa pa, kini adunay daghang kahulugan. Ang mga algorithm sa panan-awon sa makina kasagarang gibansay sa gamay nga gidaghanon sa mga pananglitan. Kini usa ka taphaw kaayo nga porma sa pagkat-on sa makina. Nagkinahanglan kini og daghang biswal nga datos aron mabansay ang usa ka lawom nga algorithm sa pagkat-on, apan kung nahuman na, daghan ka nga makita sa datos.
text: #000019
text: Bisan pa, ang pag-scan sa 3D nagbutang usa ka potensyal nga problema. Maayo kini alang sa pag-inspeksyon sa lugar, apan sa higayon nga nakamugna ka usa ka modelo nga 3D, gipugngan nimo kini. Ug, sa higayon nga magsugod ka sa paggamit sa computer vision alang sa pagsubay sa bahin ug pag-ila, lagmit magsugod ka sa pagbangga sa mga butang. Maayo na lang, adunay usab solusyon alang niini nga problema. Mahimo nimong gamiton ang panan-awon sa kompyuter aron makahimo usa ka biswal nga representasyon sa palibot sa robot. Kini nagtugot kanimo sa paggamit sa computer vision aron mahibal-an ang mga potensyal nga mga babag ug malikayan kini.
text: #000020
text: Kung nagsugod ka na sa paggamit sa computer vision sa imong makinarya, lagmit gusto nimo nga buhaton ang parehas sa imong kagamitan. Mahimo nimo kini pinaagi sa paghimo og biswal nga mga representasyon sa team. Kini nga pamaagi sagad gitawag nga visualization. Makahimo ka og mga visualization aron matabangan ka nga masabtan kung giunsa ang paglihok sa imong computer, o mahimo ka nga maghimo mga visualization aron matabangan ka nga mabansay ang mga algorithm sa panan-awon sa imong computer. Mahimo nimong gamiton ang mga visualization aron makahimo usa ka three-dimensional nga modelo sa imong makinarya.
text: #000021
text: Ang panan-awon sa kompyuter usa ka hinungdanon nga sangkap sa daghang mga aplikasyon sa artificial intelligence. Naglakip kini sa mga butang sama sa pag-ila sa imahe, paghubad sa pinulongan, ug synthesis sa pagsulti. Ang panan-awon sa kompyuter hinungdanon usab sa pag-uswag sa mga neural network. Kini usa ka hinungdanon nga bahin sa lawom nga mga aplikasyon sa pagkat-on. Ang panan-awon sa kompyuter labaw pa sa yano nga pag-ila sa biswal nga datos. Kini nga mga sistema kinahanglan nga bansayon ​​uban ang daghang mga pananglitan aron mahimong mapuslanon. Kinahanglan usab sila nga i-deploy sa tibuuk nga linya sa produksiyon.
text: #000022