给我介绍一下enerative adverserial networks是什么。
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生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）是一类通过博弈的方式训练的机器学习模型。GAN 由两个部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器的任务是从随机噪声中生成尽可能逼真的数据，而判别器的任务则是辨别哪些数据是真实的，哪些是由生成器生成的。两者相互对抗，一个努力生成越来越逼真的数据，另一个则努力提高自己的判断力。经过多轮训练，生成器能够生成高质量的数据，而判别器也变得更加精准。GAN 在图像生成、视频合成、数据增强等领域有广泛应用。
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