如何制作一个 adjacency matrix?
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制作一个邻接矩阵（adjacency matrix）是图论中表示图的一种方式。邻接矩阵是一个方阵，用来表示图中顶点之间的连通关系。假设你有一个包含 n 个顶点的图，那么邻接矩阵 A 就是一个 n×n 的矩阵，其中 A[i][j] 的值取决于顶点 i 和顶点 j 之间的边的情况：

- 如果图是非加权的，通常 A[i][j] 为 1 表示顶点 i 和顶点 j 之间有一条边，为 0 表示没有边。
- 对于加权图，A[i][j] 可以表示顶点 i 和顶点 j 之间边的权重；如果没有边，则通常设置为无穷大（∞）或一个特定的未知值。

对于有向图和无向图，邻接矩阵会有所不同：
- 在有向图中，边的方向通常是单向的，因此 A[i][j] 不一定等于 A[j][i]。
- 在无向图中，每条边没有方向，因此邻接矩阵是对称的，即 A[i][j] 总是等于 A[j][i]。

接下来，我可以给你一个简单的 Python 示例，来展示如何创建一个邻接矩阵表示一个无向图。你在这方面需要帮助吗？
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