GaussianNB 是什么？
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GaussianNB 是一种朴素贝叶斯分类器，特别用于当特征之间的条件独立假设成立时。它假设连续值的特征服从高斯分布（正态分布），因此得名 Gaussian（高斯）朴素贝叶斯。这种方法在很多实际应用中都非常有效，尤其是在处理具有多维特征的数据集时，可以用来进行分类任务。它是基于概率理论的，可以直接计算类别的后验概率。GaussianNB 简单、易于实现，并且在训练时间相对较短的情况下通常能提供不错的表现。如果您有兴趣了解更多细节或需要帮助实现 GaussianNB，可以继续提问。
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