根据你系统的分词结果，可以用来干啥？请尽可能多地列出1到10条！
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给您列举一些基于中文分词的应用场景,包括但不限于:

1. 信息检索:利用分词结果提高搜索引擎的查准率和查全率。
2. 自动分类:通过分词结果实现自动化文本分类。
3. 机器翻译:分词是很多MT系统的基础模块。
4. 文本摘要:利用分词把文本压缩成更通顺的摘要。
5. 情感分析:基于分词结果实现情感极性判断。
6. 垃圾邮件过滤:用分词实现智能化垃圾邮件过滤。
7. 知识图谱构建:从分词结果中抽取关系结点建立知识图谱。 
8. OCR后处理:对图像OCR得到的文字进行分词校正。
9. 语音识别后处理:分词有助于口语文字的标准化和连贯化。
10. 推荐系统:根据分词结果为用户提供个性化推荐。

总之分词对于自然语言处理很重要,可以作为很多应用的基础步骤。但仅靠分词解决不了所有问题,还需要和别的技术相结合。而且分词会随着新的语言现象不断出现,需要不停地更新模型和方法。希望以上可以供您参考。
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