将引言部分进行改写
以下是原文引言：
“虽然机器学习在过去几十年中取得了显著的成功，但人们逐渐认识到，机器学习系统的鲁棒性和泛化能力，尤其是在面对复杂的、多变的实际应用场景时，仍然面临着诸多挑战。机器学习算法的性能提升依赖于大量数据的积累，而这也加大了数据管理的难度，进一步加剧了数据利用效率的瓶颈问题。为了进一步提高机器学习的效率，研究者们一直在寻找新的方法和技术。近年来，一个备受关注的方向是通过范式搜索（Paradigm Search）自动发现机器学习中的有效模式，从而提升算法的效率和可靠性。”
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尽管机器学习在过去几十年取得了显著成就，但其鲁棒性和泛化能力在面对复杂多变的实际应用场景时仍面临挑战。依赖大量数据的算法性能提升，同时也增加了数据管理难度，降低了数据利用效率。为提高机器学习效率，研究者们近年来致力于通过范式搜索自动发现有效模式，以提升算法效率和可靠性。
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