将上述描述改写为更加通俗易懂的版本，贴近大众理解。

神经网络是人工智能领域中非常有用的一个技术。它就像人类的大脑一样复杂，靠不同层级的神经元来处理信息。每层包含很多节点，这些节点能够处理大量数据并从中学习。相比较于其他传统计算机方法，神经网络的优势在于它能够更自动化地对复杂问题进行分析和选取最佳方案。而且大型神经网络还可以模拟各种复杂的任务和行为，比如识别图像，给自动驾驶汽车提供帮助等。
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神经网络是人工智能中的一大利器。它模仿人脑的运作方式，通过多层次的神经元处理信息。每一层都有许多节点，这些节点可以处理海量数据并从中学习。比起传统计算机方法，神经网络更擅长自动分析复杂问题并找到最佳解决方案。此外，大型神经网络还能执行各种高级任务，如图像识别和协助自动驾驶汽车等。
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