请帮忙简单通俗解释一下数据挖掘领域的技术分类和应用
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数据挖掘领域的技术分类和应用可以通俗地解释为：

技术分类：
1. **描述性分析**：发掘数据中有趣的模式或关系。
2. **预测性分析**：基于历史数据预测未来趋势。
3. **分类**：将数据分配到不同的类别或类别中。
4. **聚类分析**：将数据对象分组到簇或群体中。
5. **关联规则**：确定数据集中对象之间的关系。
6. **异常检测**：识别异常或不规则的数据对象。

应用：
1. **商业智能**：通过分析数据来制定商业策略。
2. **客户关系管理**：用于增强客户行为管理和个性化服务。
3. **网络安全**：用于威胁检测和网络安全管理。
4. **金融行业**：在信用评分和市场分析中应用。
5. **医疗保健**：用于疾病预测和个性化治疗。
6. **市场营销**：用于客户细分和目标受众分析。
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