请将下面内容改为通俗易懂的表达：生成的硬件连接卷积神经网络输出的各维度对应的特性[马达的对不同的输入数据会产生不同的输出响应，我们将后者特性量化为灵敏度因子]被映射成浮点向量格式。反映硬件对于不同输入数据的差异程度转化为反映系统的灵敏度指标。
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硬件连接卷积神经网络的输出特性，即马达对不同输入数据的反应，被量化为灵敏度因子，并以浮点向量形式表示。这些灵敏度因子反映了硬件对输入数据变化的敏感程度，转化为系统的灵敏度指标，来衡量系统对不同输入的反应差异。
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