请在保持大意的前提下，使以下文本更加紧凑精炼：最小二乘支持向量机起源于统计学习理论的一种诸如核方法的支持向量机直接推广，其目标是在统计学的框架下寻找到能进行准确分类或回归的数据超平面。经典的支持向量机学习通过最优化二次规划解决，而最小二乘支持向量机则将约束条件中的不等式约束转换成等式，从而简化优化问题，使其直接通过线性方程组求解。
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最小二乘支持向量机源于统计学习理论，是支持向量机的推广，旨在找到准确分类或回归的超平面。它通过将不等式约束转化为等式，简化优化问题，使求解过程变为解线性方程组。
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