请把下面的内容改写成一份清晰、简洁、正式的学术摘要：

研究基于传染病模型，特别是SIR模型这种常见的传染病动态模型，进行Covid-19动态行为分析，考虑到对未接种疫苗或仅有部分接种人群在流行期间的行为研究。此外，随着病毒的不断蔓延，模型还考虑到不同时间段患者之间的感染类型变化，以期使用更多的流行病数据来进一步完善特定的Covid-19模型，得到相关参数的最优拟合值，并向相关机构提供有用的解决方案和未来预防策略颁发。在这个研究过程中，研究团队对大量数据进行了定量分析，最终结果表明，该研究提出的模型对于生成工具和解决实际问题所起的重要作用。
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本研究基于经典的传染病模型SIR，针对Covid-19的动态行为进行分析，特别关注未接种或部分接种疫苗人群的行为特征。通过对不同时间段感染类型变化的数据整合，旨在优化模型参数，提升其对Covid-19的模拟精度。研究团队对大量数据进行了定量分析，结果表明该模型在实用性和解决现实问题方面具有显著价值，为相关机构提供了有效的解决方案及未来防控策略建议。此外，本研究进一步推动了传染病模型在实际应用中的发展，为应对类似公共卫生事件提供了重要参考。
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