现有荟萃分析的基本步骤通常包含下述具体内容，目的是减小累加随机误差，提高统计效率，寻找证据来支持或反驳某个假设或研究问题。具体步骤包括研究选择，即从大量潜在研究中选定一些合格的研究予以分析；数据提取，从已有研究中收集重要且相关的数据；风险评估和偏差控制，权衡所有纳入研究的质量并控制可能的偏差来源；数据合成，应用适当的统计方法来结合来自不同研究的数据；以及结果报告，使用图表和文字综合呈现分析结果，供读者和政策制定者理解和使用。
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荟萃分析的基本步骤包括：研究选择、数据提取、风险评估与偏差控制、数据合成及结果报告。这些步骤旨在减少随机误差、提高统计效率，并为假设或研究问题提供支持或反驳的证据。
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