请将下面离散数学的部分章节以疑问句和回答形式呈现
有穷自动机的识别能力和识别算法的运行时间效率是其两个核心方面。在实际应用中，需要判断一个输入串能否被给定有穷自动机接受是需要解决的首要问题。换句话说，实现对一个输入串进行接受性判定的有穷自动机技术是计算机科学的基础性课题之一。对于任意输入串，如果想判断其是否可以被有穷自动机接受，仅仅考察它经过有穷自动机之后的输出状态是不足够的，必须通过优先匹配算法和返回算法来考虑各种可能性。这是怎么工作的呢？在这个过程中，会涉及到具体的有穷自动机结构以及相应的接受准则，还可以借助一些近似优化的技巧来处理一些比较棘手和耗时的情况。这与合成分子模型中说的识别能力的取舍问题遵守同样的思路：实用最优化但不失全局性考量。虽然优先匹配算法和返回算法确实展现出了较强的威力，但由于系统规模的增长，它们的说法时间效率也无法突然变速，需要付出人力物力的反复优化和深入的原理调研来继续前行。
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疑问句和回答形式：

1. 有穷自动机的核心方面是什么？
   - 有穷自动机的识别能力和识别算法的运行时间效率是其两个核心方面。

2. 在实际应用中，首要解决的问题是什么？
   - 需要判断一个输入串能否被给定有穷自动机接受。

3. 有穷自动机技术在计算机科学中的地位如何？
   - 实现对一个输入串进行接受性判定的有穷自动机技术是计算机科学的基础性课题之一。

4. 判断一个输入串是否可以被有穷自动机接受，仅仅考察其输出状态是否足够？
   - 不足够，必须通过优先匹配算法和返回算法来考虑各种可能性。

5. 优先匹配算法和返回算法的工作原理是什么？
   - 在这个过程中，会涉及到具体的有穷自动机结构以及相应的接受准则，还可以借助一些近似优化的技巧来处理一些比较棘手和耗时的情况。

6. 这种识别能力的取舍问题在其他领域有何类比？
   - 这与合成分子模型中说的识别能力的取舍问题遵守同样的思路：实用最优化但不失全局性考量。

7. 优先匹配算法和返回算法的强大性如何？
   - 虽然优先匹配算法和返回算法确实展现出了较强的威力，但由于系统规模的增长，它们的运算时间效率也无法突然变速，需要付出人力物力的反复优化和深入的原理调研来继续前行。
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