摘要/结果：表3中报告的结果显示，VGG16在cifar10和cifar100数据集上的表现均优于其他基准模型，平均精度分别为92.13%和68.75%。
结果还表明VGG16具有较强的泛化能力，在不同数据集上的表现保持稳定。
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摘要/结果：表3显示，VGG16在cifar10（92.13%）和cifar100（68.75%）数据集上均优于其他基准模型，表现出强大的泛化能力和稳定的跨数据集性能。
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