原始论文摘要的表述方式通常较为抽象，下面从几个关键术语出发，解析该方法的主要技巧：

1. 自适应融合算法：通过对输入数据的深入分析，构建合适的模型，最大化信息挖掘和利用的效果。

2. 稀疏表示：将输入数据尽可能的表示在低维空间中，减少计算复杂度，同时保持较高的表示精度。

3. 空间金字塔匹配：通过引入空间信息，提高特征匹配的准确性，尤其是在处理复杂的图片时。

4. 特征选择：应用各种特征选择方法，排除无关特征，保持原有数据的特性信息，提升信息的表示与分类效果。
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该方法的核心技巧包括：

1. **自适应融合算法**：通过深入分析输入数据，构建合适模型，最大化信息挖掘与利用。
2. **稀疏表示**：在低维空间中表示输入数据，降低计算复杂度并保持高精度。
3. **空间金字塔匹配**：引入空间信息，提高特征匹配准确性，尤其适用于复杂图像。
4. **特征选择**：采用多种方法排除无关特征，保持数据特性，提升信息表示与分类效果。
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