用户要求将下面内容在大意不变前提下简化表达：

作为一种广泛应用的人工智能技术，机器学习通过分析海量数据来获取知识，使得计算机无需进行明确的编程即可完成学习任务。这其中的关键是要让计算机能够像人一样，从过去的经历中积累经验，并且举一反三。通过这种累积迭代的方式，它使得计算机系统具备了智能特征，大大提升了工作效率。不过，机器学习应用过程中也需要注意一些可能面临的挑战，比如计算复杂度高、数据量需求大、数据质量要求严格等诸多方面的问题。例如，数据不统一、不连续会对学习效果产生不利影响。而如何在保证效率的同时，降低成本、减少可能出现的问题也有其本身需要面对的难题。

机器学习是一种通过分析海量数据让计算机自主学习的人工智能技术。其核心在于让机器从经验中学习，实现智能提升和工作效率的增加。然而，这一过程面临诸多挑战，如计算复杂度、数据需求和质量问题等。
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机器学习是一种通过分析大量数据实现自主学习的人工智能技术，能提升工作效率。但其应用面临计算复杂度高、数据需求大和质量要求严格等挑战。
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