原文：在翻译分析中，使用正向最大匹配算法（Forward Maximum Matching， FMM）可以帮助我们有效地找到最长的词，这在基于词典的机器翻译系统中特别有效，用于快速生成最长的匹配词，从而达到更高的翻译准确度。

改写要求：使表达更加正式、专业性强。
1. 解释 FMM 算法的背景和基本原理
2. 强调其在机器翻译系统中的应用优势
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正向最大匹配算法（Forward Maximum Matching，简称FMM）是一种基于词典的文本分割技术，其核心原理是从文本的起始位置开始，逐字符向右扫描，尽可能地匹配出词典中最长的词语。该算法在机器翻译系统中具有显著的应用优势，主要体现在其能够高效地识别和生成最长的匹配词，从而显著提升翻译的准确性和效率。通过这种方法，机器翻译系统能够更精确地捕捉源语言的语义结构，进而生成更为准确和流畅的目标语言译文。
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