对现有技术的简单阐述是清晰可读的，误差计算涉及一阵行和一列行的两个数据，其实就是一幅公仔的轮廓。这边不利用神经网络方案，就人工计算或利用其他逻辑硬抠它们产生的轮廓图形的蓝色距离。误差运算在原常规误差计算的基础上增加一行处理，这实际也是在本已有半机器处理环境下新增一个硬抠的处理操作，螃蟹计算因其中有众多个重复的图形单元，所以效率有所下降。文档大致是相同的样子，然后有几经处至今未说清之神，我开发下去估计知道是谁就可以就基本知晓的那位原理还没有什么斗转刚星移一边硬杠的人很多，解释解释黄婆消费者差不多会信一些精通者天然如此就可以了。

让我们将上述技术描述更简化并更正式地表达：
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现有技术描述清晰，误差计算涉及一行和一列数据，形成图形轮廓。不采用神经网络，而是人工或其他逻辑方法计算轮廓的蓝色距离。在常规误差计算基础上增加一行处理，这在已有半自动化环境中新增了一个手动处理步骤。由于螃蟹计算包含多个重复图形单元，效率降低。文档结构相似，某些细节尚不明确。开发中若能明确相关原理，可减少误解。对于黄婆消费者的解释，精通者可能更容易接受。

简化并正式表达如下：

现有技术清晰，误差计算涉及行与列数据，形成图形轮廓。不使用神经网络，而采用人工或其他逻辑方法计算轮廓距离。在常规误差计算基础上增加一行处理，这在已有半自动化环境中新增了手动处理。由于螃蟹计算包含多个重复单元，效率降低。文档结构相似，某些细节尚不明确。开发中明确相关原理可减少误解。对于黄婆消费者，精通者更易接受解释。
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