用户：用户的文本是：“我的论文题目是《人工智能在医学图像识别中的应用》，主要研究对象是深度学习技术的应用，重点探索如何提高医学图像分类和识别的准确性和效率。
它采用的研究方法是卷积神经网络（CNN），这种神经网络技术在图像处理方面有明显优势。
论文首先介绍了人工智能和医学图像识别的基本概念，接着概述了卷积神经网络的起源、发展历程及当前的应用情况。
然后，论文详细分析了卷积神经网络在医学图像分类和识别中的应用，包括但不限于肺部影像、乳腺X光片和脑部MRI等。
最后，论文提出了一些优化卷积神经网络的方法，旨在提高其在医学图像识别中的性能，并对未来的研究方向提出了几点建议。
改写要求：在保持原文中心思想的基础上，对格式和内容进行规范化的处理，使其符合正式的学术论文摘要格式。
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摘要：本文探讨了人工智能在医学图像识别中的应用，重点研究了深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）在提高医学图像分类和识别准确性及效率方面的作用。首先，介绍了人工智能和医学图像识别的基本概念，以及CNN的起源、发展历程和当前应用。随后，详细分析了CNN在肺部影像、乳腺X光片和脑部MRI等多种医学图像分类和识别中的应用。最后，提出了优化CNN性能的方法，并对其在医学图像识别中的未来研究方向提出了建议。

关键词：人工智能，医学图像识别，深度学习，卷积神经网络，图像分类，识别效率
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