请解释一下泊松分布，并简要说明它的应用场景 

泊松分布是概率论中的一种离散概率分布，它表示在一定时间或空间内某事件发生的次数。一般来说，泊松分布适用于以下情境：事件的发生是独立的，事件发生的概率在任何相等的时间或空间间隔内是相同的，并且事件的发生率是恒定的。

泊松分布可以通过数学公式 P(X = k) = (λ^k * e^(-λ)) / k! 来表示，其中 λ 是事件的平均发生率，k 是事件发生的次数。

泊松分布在现实生活中有广泛的应用，包括电话交换机接收到的呼叫次数、一段时间内某网站的访问量、某地区的交通事故数量、以及工厂中缺陷品的数量等。此外，泊松分布也在生物统计学、经济学和其他科学领域中被广泛使用。
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泊松分布是一种离散概率分布，用于描述在固定时间或空间内某事件发生的次数。其适用条件包括事件独立、概率恒定和发生率稳定。公式为 \( P(X = k) = \frac{\lambda^k \cdot e^{-\lambda}}{k!} \)，其中 \( \lambda \) 是平均发生率，\( k \) 是发生次数。

应用场景广泛，如电话呼叫次数、网站访问量、交通事故数量、缺陷品数量等。在生物统计学、经济学等领域也有重要应用。
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