将下面文字改成作业答辩的演讲稿形式
我叫张三，是计算机学院软件工程专业的大四学生，本次毕业设计的题目是《基于深度学习的图像分类算法研究与实现》。我所研究的图像分类问题是许多计算机视觉领域的基础问题之一。我的设计首先学习现有的先进图像分类算法的理论知识，接着进行模型的设计与实现，最后通过实验验证模型的性能与效果。在设计中，我主要采用了ResNet和Inception两种先进的深度学习模型，并结合了数据增强等技术，提升模型的泛化能力。
在实现方面，我使用了TensorFlow深度学习框架，采用Keras作为高级API接口。最后，我的模型在CIFAR-10和ImageNet这两个标准数据集上都取得了较好的分类效果。特别是在CIFAR-10数据集上，我的模型的分类准确率比目前最好的分类模型还要高出2%。通过本设计，我深入理解了深度学习与图像分类的相关知识，熟悉了TensorFlow框架的使用，同时提升了我的编程能力。

总之，我的毕业设计获得了不错的研究成果，希望各位评委老师给予宝贵的意见。
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尊敬的各位评委老师，大家好！

我是来自计算机学院软件工程专业的大四学生，张三。今天，我很荣幸能够在这里向大家汇报我的毕业设计，题目是《基于深度学习的图像分类算法研究与实现》。

图像分类问题是计算机视觉领域的一个基础且关键的问题。在我的研究中，我首先深入学习了现有的先进图像分类算法的理论知识，随后进行了模型的设计与实现，并通过一系列实验来验证模型的性能与效果。

在模型设计阶段，我主要采用了两种先进的深度学习模型：ResNet和Inception，并结合了数据增强技术，以提升模型的泛化能力。在实现过程中，我使用了TensorFlow深度学习框架，并通过Keras作为高级API接口进行开发。

通过这些努力，我的模型在CIFAR-10和ImageNet这两个标准数据集上都取得了较好的分类效果。尤其是在CIFAR-10数据集上，我的模型的分类准确率比目前最好的分类模型还要高出2%。

这次毕业设计不仅让我深入理解了深度学习与图像分类的相关知识，还让我熟悉了TensorFlow框架的使用，并显著提升了我的编程能力。

总的来说，我的毕业设计取得了不错的研究成果，在此，我衷心希望各位评委老师能够给予宝贵的意见。谢谢大家！

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