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近来，stroke（中风）是我国发病率第三高的疾病，严重影响了患者的生存质量。遗传因素、年龄、吸烟、高血压等都是常见易感因素。尽可能的 detect（检查）这些疾病 early（早些）对于有效的 management（管理）至关重要。人工智能技术在 early stroke detection（早期中风检测）领域能够提供创新的解决方案和发展前景，极大地提高了检测的速度和精确度。京都大学的一项研究表明，利用人工智能可以早期识别出具有高风险的患者，从而及时采取干预措施。而且，这种技术可以实现大规模人群的筛查，提高了疾病预防的效果。但同时，人工智能在医疗领域的应用也面临着诸多 challenge（挑战），还需要不断进行技术优化和政策调整。

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近年来，中风已成为我国发病率居第三位的疾病，对患者的生活质量产生了重大影响。遗传因素、年龄、吸烟和高血压等均为常见危险因素。及时检测中风对有效的疾病管理尤为重要。在早期中风检测领域，人工智能技术能够提供创新的解决方案，显著提升了检测的速度和精度。京都大学的一项研究指出，利用人工智能可以早期内识别出高风险患者，从而及时采取干预措施。此外，该技术还可实现大规模人群的筛查，增强了防控效果。然而，人工智能在医疗领域的应用仍面临诸多挑战，尚需不断优化技术并调整政策以确保其有效应用。
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