将以下几个涉及统计学的关键概念整理为条目，并加以简要解释：

1. 样本偏差：指的是样本中存在某些数据点的偏差，可能导致最终结果的偏差。
2. 置信区间：是在一定置信水平下，对总体参数的估计区间。
3. 假设检验：是一种统计方法，用来判断样本数据是否支持某个假设。
4. 方差分析：是比较两个或更多组数据之间差异的统计方法。
5. 回归分析：是研究一个或多个自变量与因变量之间关系的统计方法。
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1. **样本偏差**：样本中某些数据点的偏差可能导致最终结果的偏差，影响统计推断的准确性。
2. **置信区间**：在一定置信水平下，用于估计总体参数的范围，反映估计的不确定性。
3. **假设检验**：通过样本数据判断某个假设是否成立的统计方法，常用于验证研究假设。
4. **方差分析**：比较两个或更多组数据之间差异的统计方法，用于确定组间差异是否显著。
5. **回归分析**：研究一个或多个自变量与因变量之间关系的统计方法，用于预测和解释变量间的关系。
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