原文：为了增强自然语言处理模型的性能，近年来有研究者选择了大规模数据集进行训练，这主要是因为较大的数据集通常包含了更多不同场景下使用的语言表达方式。通过大量的语料训练，模型可以更好地理解语言的多样性，从而增强其泛化能力。此外，大规模数据集还能帮助模型学习到更多的通用语言特征，进而提升模型的整体性能。

改写要求：在大意不变的前提下，将表达更加精炼，重点更突出。
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近年来，为提升自然语言处理模型的性能，研究者倾向于使用大规模数据集进行训练。这主要得益于大数据集丰富的语言表达方式，有助于模型更好地理解语言多样性和增强泛化能力。同时，这些数据集还能帮助模型学习更多通用语言特征，从而显著提升整体性能。
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