原文内容：机器的学习过程具有开展体系化的深度学习的能力，这是人工智能最为核心的一部分。评定深度学习的效果需要通过大量数据支持，实验结果才有可能具有可靠性。而且数据保障的深度往往需要大量的相关领域的常识积累、先进手段的研究和严谨的数学理论进行依据支持。
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机器具备系统化深度学习能力，这是人工智能的核心。评估深度学习效果依赖于大量数据支持和相关领域知识、先进研究及严谨数学理论的积累。
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