根据数据集特点选择适配的房产app算法

- 数据集内容多维多元，包含空间和时间特征
- 算法要兼顾准确性和实时性
- 可选算法：深度学习模型，时间序列分析，聚类算法
- 目标是提升房产估价预测的效果和速度
- 希望算法能够自动更新模型参数，提升持续学习能力
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推荐选择深度学习模型，原因如下：
1. **处理多维多元数据**：深度学习擅长处理复杂、多维度的数据特征，包括空间和时间特征。
2. **兼顾准确性和实时性**：深度学习模型结合现代硬件加速技术，能在保证高准确率的同时，实现快速计算和响应。
3. **自动更新模型参数**：深度学习特别是使用强化学习或迁移学习技术，可以实现自动更新模型参数，满足持续学习需求，提升模型的适应性和预测精度。
因此，深度学习模型能够在数据集多维多元、需高准确性和实时性的条件下，提升房产估价预测的效果和速度，并满足自动更新模型参数的需求。
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