请根据上下文，保持原意基础上综合各种生化模型的优缺点，用简洁科学的语言给出一个相对客观公正全面的比较总结。
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在综合考量多种生化模型时，我们发现每种模型都有其独特的优势与局限性。例如，基于统计的模型在处理大规模数据时表现出色，但在解释复杂生物过程方面可能显得力不从心。相比之下，基于物理化学的模型虽然在解释分子间相互作用方面非常精确，但其计算复杂度较高，限制了其在大型系统中的应用。

机器学习模型，特别是深度学习模型，在处理非线性关系和模式识别方面展现了强大的能力，但其对数据质量和数量的依赖性较高，且可解释性较差。另一方面，基于规则的模型虽然透明度高，易于理解和调整，但在处理复杂和动态系统时可能显得过于简化。

综合来看，选择合适的生化模型应根据具体的研究问题和可用资源来决定。在实际应用中，往往需要结合多种模型的优点，通过混合模型或集成方法来达到最佳效果。
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