<transcript><audio_20> So this is how we can explain a</transcript><transcript><audio_21> तो multi variate regression के लिए हमारे पास कुछ important steps हैं जिनको देखकर हमें अंदाजा होता है कि हमें किन-किन features का analysis करना है in order to predict</transcript><transcript><audio_22> उनको कंसीडर किया है एरिया, बैडरूम्स और एज इसके अलावा और भी फैक्टर्स हो सकते हैं कहाँ पे लुकेशन क्या है घर की और इसके अलावा कुछ ऐसे फैक्टर्स भी हो सकते हैं जो हम शायद घर की इंफोर्मेशन में तो हों लेकिन</transcript><transcript><audio_23> прайс.</transcript><transcript><audio_24> प्रदिक्क करने में रोल होगा ठीक है सो अब हाउस की प्राइस प्रदिक्क करने में अगर हमें यह मालूम हो जाए कि इससे पहले यहां कौन लोग रहते थे ठीक है अगर हमारे पास एक फीचर हो रहे हमारी डाटा में कि इससे पहले जो फैमिली रहती थी वो</transcript> subscribe to that there is a hundred more feature can explain select month for weight loss yesterday morning by looking at some important settings we have for verification Half of what we have is what features we have to add in Banaras. that here we have considered 3 features, Area Bedroom and apart from this, we can add more. Okay, and apart from this, there are some such information. Yes, but they do in such a situation, it seems that if we know that people lived here before then, if we have one thing in the Roy data,
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