Det kinesiske spelet vert sett på som ein mykje vanskelegare utfordring enn skak for datorer fordi det finst mange fleire måtar ein Go-kamp kan spillast ut på. DeepMind-divisjonen til teknologiselskapet sa at programvaran hadde slått den menneskelige rivalen fem kamper til null. Ein uavhengig ekspert kalla det eit gjennombrot for AI med potensielt langtgående konsekvensar. Tidlegare onsdag hadde sjef for Facebook sagt at AI-prosjektet sitt hadde "nærme" seg å slå menneske i Go. Men forskinga han refererte til tyder på at programvara hennar var rangert berre som ein "advanced amateur" og ikkje ein "professional level" spelare. Go er tenkt å gå tilbake til det gamle Kina, for fleire tusen år sidan. Ved å bruka svarte og kvite steinar på eit rutenett, får spelarar overhand ved å omringa motstandarane sine med sine eigne. Reglane er enklare enn dei i skak, men ein spiller har vanlegvis eit val på 200 trekk samanlikna med rundt 20 i skak. Det finst fleire posisjonar i Go enn atom i universet, ifølge DeepMind-teamet. Det kan vera svært vanskeleg å avdekke kven som vinn, og mange av dei beste menneskelege spelarane er avhengige av instinktet. "Det byrjar med å sjå på profesjonelle spel", sa han. "Det lærer kva mønster som vanlegvis finst - kva slags er godt og kva slags er dårleg. Om du vil, er det den delen av programmet som lærer den intuitive delen av Go. "No spelar det ulike versjonar av seg sjølv millionar og millionar av gonger, og kvar gong det blir gradvis betre. Det lærer av feilane sine". Det siste skrittet er kjent som Monte Carlo-søkingstreet, som i virkeligheten er planleggingsstadiet. "No har han all intuisjon, all kunnskapen om kva posisjonar som er gode i Go, og han kan lage langsiktige planer". Testa mot konkurrentane i Go-spillet, vann Google-systemet 499 av 500 kampar. Og i oktober inviterte DeepMind Fan Hui, den beste spilleren i Europa, til kontoret sitt i London for å delta i ei serie av kampar, der AI vann kvar einaste. "Mange av dei beste programmerarane i verda vart spurt ifjor kor lang tid det ville ta for eit program å slå ein toppprofesjonell, og dei fleste spådde over ti år", sa Hassabis. "Grunnen til at det var raskare enn folk venta var tempoet i innovasjonen som skjer med de underliggende algoritmane, og òg kor mykje meir potensial du kan få ved å kombinera ulike algoritmer saman". Prof Zoubin Ghahramani, frå University of Cambridge, sa: "Dette er absolutt eit stort gjennombrot for AI, med breiare implikasjonar. "Den tekniske ideen som underbygger det er ideen om forsterking av læring - å få datamaskiner til å læra å forbetra atferda si for å oppnå mål". Det kan brukast for beslutningsprosjekter - for å hjelpa leger til å utforma planar for behandling, til dømes i bedrifter eller kvar som helst der du vil ha datamaskiner som hjelper menneske med å ta beslutninger. "Det betyr ikkje at Google er føre i AI - det finst mange kunstige intelligenser. "Men når det gjeld å gje Go ressurser, har Google tydeleg gjort meir. "Facebook har oppnådd ganske spektakulære resultat på andre område av kunstig intelligens, men eg trur Google har slått dei i denne særleg viktige utfordringa". DeepMind har no i hug å konkurrere AlphaGo mot Lee Sedol - den beste Go-spilleren i verda - i Seoul i mars. I tillegg utviklar han AI-systemer som kan spela dataspill utan hjelp, etter å ha hatt suksess i fjor med å få botane sine til å læra seg å spela fleire dusin klassiske spel. "For oss er Go toppen av utfordringar i brettspill", sa Hassabis. "No bevegar me oss mot 3D-spel eller simuleringar som er mykje meir som den virkelige verda enn dei Atari-spelen me gjorde i fjor".
Eit Google-program med kunstig intelligens har slått den europeiske meisteren i brettspelet Go.