Målet er å sjå om ein datamaskin kan slå fire av dei beste spelarane i pokervarianten kjent som no-limit heads-up Texas hold 'em. I ein liknande turnering i 2015 vann menneska. Algoritmen kunne bli tilpassa for bruk i medisin, nettvernstryggleik, næringsliv og militær, sa skaparane. Dei fire menneskelege spelarane blir sett saman mot Libratus, eit kunstig intelligensprogram utvikla ved Carnegie Mellon University (CMU) School of Computer Science. Det nyttar algoritmar bygde over 15 millionar kjerne timar av databehandling ved Pittsburgh Supercomputing Centre for å analysera pokerreglane. Sjåarane kan sjå heile hendinga live på Twitch, der det blir ein straim for kvar av dei menneskelege spelarane: Spelarane kjem om ein $200.000-premie, medan CMU-vitenskapsmenn vonar å setja ein ny målestokk for kunstig intelligens. "Sida dei første dagane av AI-forskinga har det vore eit sterkt måle for framgang på dette området å slå dei beste menneskelege spelarane", sa Tuomas Sandholm, professor i datavitskap ved Carnegie Mellon. "Det blei oppnådd med skak i 1997, med Jeopardy i 2009 og med brettspelet Go i fjor".Poker er ein mykje vanskelegare utfordring enn desse spelet, fordi det krev at ein maskin tek svært kompliserte avgjøringar basert på ufullstendige opplysningar medan han kjem med bluff, slow play og andre triks". Ei liknande konkurranse i 2015, med eit dataprogram som vart kalla Claudico, klarte ikkje å slå menneske, med vitskapsmenn som konkluderte at dei 80.000 hendene han hadde spelt hadde vist seg for få til å fastslå overlegenheten. Claudico gjorde òg nokre ope bluff som dei hadde kunna utnytta, sa spelarna. Denne gongen vil AI kunna bluffa med presis utregne verdiar for å balansera risiko og belønning. Det vil òg kunna utstarta tilfeldige trekk på ein måte som menneskelege spelarar ville ha stor vanskelighet med å gjere. Vitskapsmennene vonar at det kan forvirra menneskelege motstandarar, med uvanlege strategiar som å gjera små innsats eller massive over-bets. "Eg trudde det var vanskeleg å spela Claudico; med tanke på ressursane og ideane som Dr. Sandholm og teamet hans har hatt tilgjengeleg i dei 20 månadene sidan den første konkurransen, trur eg denne AI-en vil vera endå vanskelegare". "Å utvide AI til beslutningsprosesser i den virkelige verda, der det er uvitande detaljer og motstandarane aktivt endrar strategiane sine, er fundamentalt vanskelegare enn å laga spel med perfekt informasjon eller system som svarar på spørsmål", sa Nick Nystrom, forskardirektør ved Pittsburgh Supercomputing Center. "Dette er der det vert verkeleg interessant".
Ein uvanleg pokerspill skjer i Pittsburgh, der menneske spelar mot eit kunstig intelligensprogram.