Og det sto ikkje der. Brittany Wenger ønskjer å få ein dobbelt karriere som onkolog og forskar. Tenåringen frå Sarasota i Florida, som var i high school, vart interessert i neural nettverk - eit kunstgjord intelligens som kontinuerleg lærer og etterlignar hjernen. Ho hadde bygd eit neural nettverk som kunne spele fotball, det som var det ho likte, til frøken hennar blei diagnostisert med brystkreft, noko som inspirerte henne til å bruke talentet hennar til medisinsk bruk. Wenger kom opp med ideen om å laga eit program med kunstig intelligens som kan analysera data frå ei brystvevbiopsi. "I dei enklaste orda prøver eg å læra datamaskina korleis ein kan diagnostisera kreft", seier ho. "Eg prøver å læra datamaskina korleis ein skal tenkja, så den kan oppdaga mønster som gjer det lettere og raskare å diagnostisera kreft". I London, for å ta tal ved Royal Society of Medicine, er ho lidenskapleg for ideen om å fusjonere dei ulike konseptane datavitskap og biologi. Ho seier at ein nøkkelord er å inspirera andre til å prøva. "Koding er ikkje lett", seier ho. "Dette eksperimentet mislykkast tre gonger før det var vellukka, og eg måtte droppa heile eksperimentet". Ho trur det beste med vitskap er at du lærer like mykje av mislykkade eksperiment som av vellukka. "Eg trur det var Thomas Edison som sa: 'Eg har ikkje mislykkast. Eg har funne 10.000 måtar som ikkje funkar', " seier ho. "Det er alt eit puslespill og det er spennende å finna dei bitane som passar saman. Og i det øyeblikket, i det eureka-momentet, når du finn det, er det absolutt verdt å jobbe". Bruntekreftprogrammet er i gang i to sykehus i USA og Italia. Ho brukte den same strategien for leukemia, med eit system som er basert på data frå skyen, for å finne mønster i den genetiske signaturen til ein pasient som kunne brukes til å forutse tilbakefall. No er ho førsteårsmann ved Duke University i North Carolina og studerer biologi, og ho vil til slutt bli både onkolog og forskar. "Eg var den ungen som aldri greidde å forstå kvifor", seier ho. "Og gjennom dette som vitskap er, kan eg ikkje berre koma med spørsmål, men eg kan finna svar". Med ei kommentar til rolla som data har i kreftdiagnosen, sa dr Emma Smith, høgre informant for vitenskap ved Cancer Research UK, at dei er viktige i moderne forsking, fordi dei kan lagra og bearbeide store mengder data. "Dette kunnskapet har allikevel ført til store framsteg i å diagnostisera kreft og få pasientar til å få meir skræddersytt behandlingar. "Men ei ny teknologi må prøvast grundig i kliniske forsøk for å bevise at den er minst like god som det gjeldende systemet før den kan brukast i klinikk". Hør meir på Science in Action BBC - Podcasts and Downloads - Science in Action
Ho er berre 19, men ho har eksperimentert med neural nettverk, byggd prototyp programvare for å hjelpe leger med å diagnostisere brystkreft, og ho vann eit $50 000-stipend frå Google, og ho vart invitert til Det hvite hus for å presenterte forskinga si.