[Crediti: ESA_NASA_AVO_Paolo Padovani](<https://www.media.inaf.it/wp-content/uploads/2015/10/102050_web.jpg>)
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>>>> Crediti: ESA_NASA_AVO_Paolo Padovani
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>>>> L' **intelligenza artificiale** è il futuro della ricerca scientifica, come ha dimostrato una studentessa di astrofisica della Australian National University (ANU). **Elise Hampton** si è ispirata alle reti neurali per creare un programma che riesca a individuare tra migliaia di galassie quelle più turbolenti e disordinate. E proprio l'intelligenza artificiale l'ha aiutata a guardare direttamente nel cuore delle galassie.
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>>>> «Si tratta di un programma davvero semplice da scrivere, una volta aver imparato come. In 8 minuti il programma ha analizzato 300mila dati provenienti da 1188 galassie. Una persona sola avrebbe impiegato anni per fare questo». La Hampton sta studiando **galassie con un nucleo particolarmente brillante e alimentato da buchi neri che causano la presenza di potenti venti galattici**. «Crediamo che questi venti spazzino via così tanto materiale fuori dalle galassie che alla fine "moriranno di fame"», ha aggiunto la ricercatrice.
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>>>> I venti galattici, però, non vengono solo per nuocere perché attivano anche il processo di formazione stellare. Per questo tra gli obiettivi della ricercatrice australiana c'è quello di capire come i diversi processi competono e si completano in queste galassie così turbolente e, infine, capire come nascono, si evolvono e muoiono. Gli astronomi possono interpretare gli spettri di queste galassie disordinate per distinguere la luce dalle stelle in formazione, dalla materia che cade nei buchi neri e dai venti galattici supersonici, ma è un processo scrupoloso.
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>>>> Le **reti neurali artificiali** fanno parte di una famiglia di programmi per computer ispirati dal cervello umano: queste reti neurali lavorano tramite una serie processori individuali (simili ai neuroni), ma a differenza dei programmi tradizionali, questi hanno capacità cognitive. Insomma riescono ad apprendere dagli errori e a correggere la strategia mossa per mossa, proprio come l'essere umano. Così la Hampton è riuscita a insegnare al suo computer come analizzare le galassie usando circa 4000 spettri, già analizzati dagli astrofisici.
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  *[55 minuti fa]: Lunedì 19 gennaio 2015 alle ore 10.28
  *[1 h]: Lunedì 19 gennaio 2015 alle ore 10.05
  *[33 minuti fa]: 10.50
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A caccia di galassie con le reti neurali
È una lente gravitazionale! Parola di rete neurale