Интеллектуальный анализ данных антропометрии при лечении ожирения у детей
Рассматривается проблема построение информационных моделей для профилактики и лечения ожирения. В качестве материала для исследования используется выборка данных антропометрии у детей. Для поиска скрытых закономерностей в данных (качественных и количественных) применялся интеллектуальный анализ на основе методов классификации. Классификация проводилась по описаниям пациентов до и после лечения. Исследовался вопрос об ограниченных возможностях извлечения знаний из сырых данных, представленных множеством допустимых значений признаков. С целью описания объектов в новом пространстве использовалось нелинейное преобразование признаков через функцию принадлежности объектов к классам. С учётом классификации объектов по значениям функции принадлежности вычислялись оценки устойчивости признаков, инвариантные к шкалам их измерений. Для оценки эффективности лечения от ожирения использовались веса признаков. Скрытые закономерности были обнаружены при сравнении весов сырых признаков и полученных при нелинейном преобразовании. Обнаруженные закономерности позволяют повысить объективность принимаемых при лечении пациентов решений.