Метод трансформации матрицы в задаче квадратичной бинарной оптимизаци
В работе рассматривается задача бинарной минимизации квадратичного функционала. Для её решения предлагается новый алгоритм, основанный на трансформации матрицы. Исходная матрица, на которой по-строен функционал, заменяется на нововведённую микс-матрицу. Такое изменение целевой функции приво-дит к резкому увеличению эффективности алгоритма минимизации: вероятность отыскания глобального ми-нимума возрастает как exp(αN), где N - размерность задачи; спектр энергий находимых минимумов сильно сдвигается в глубокую сторону так, что среднее по спектру значение отличается от энергии глобального ми-нимума всего лишь на 4% - 6% (в зависимости от типа матриц).