Увеличение дополнительных продаж кластеризацией клиентских заказов: подход на основе машинного обучения
Цель исследования заключается в проверке гипотезы, что построение персонализированной коммуникации с клиентами на основе алгоритмов машинного обучения дает результаты лучше, чем использование только экспертной оценки. Методы кластеризации и классификации были применены для сегментации заказов пользователей. Новые цепочки рекомендуемых продуктов, основанные на объединении сегментации и экспертной оценки, показывают преимущества такого подхода.