КОЭФФИЦИЕНТЫ РЕГРЕССИИ, СОДЕРЖАЩИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИ ВВЕДЕННЫЕ И КОГНИТИВНО ИЗВЛЕКАЕМЫЕ ЗНАНИЯ
В статье разработан вариант Обратной Модели Множественного Линейного Регрессионного Анализа (ОМ МЛРA с заданными значениями коэффициентов регрессии ?(?1,…,?n-1)T,Z+2Z+1?, Z+mn[Z+1?Z+2], содержащих математически введенные и когнитивно извлекаемые знания. С применением равенств из Обратной Модели Главных Компонент (ОМ ГК) решена новая Обратная Обобщенная Задача Множественного Линейного Регрессионного Анализа (ООЗ МЛРА) статистического моделирования значений n-1 коррелированных z-переменных,1 z-переменной: Z+mn[Z+1?Z+2],Z+2Z+1?, удовлетворяющих всем уравнениям и соотношениям ПМ МЛРA:(Z+1,Z+2)(R-111,R12,?). Моделируются (?,C+11)-выборки Z+mn[Z+1?Z+2],Z+2Z+1?, при наличии разбиения, а извлечение знаний - без разбиения множества z-переменных. Входными параметрами ООЗ МЛРА являются вектор ?(?1,…,?n-1)T и матрица собственных векторов C+11. Численные алгоритмы апробированы на примере моделирования многомерной (?,C+11)-выборки z-переменных (при n6). Использован назначенный вектор ?(?1…,?6)T регрессионных коэффициентов. Описание обратного процесса извлечения введенных знаний с применением когнитивного моделирования будет опубликовано в другой статье.