РЕГИОНАЛЬНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ
В национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. поставлена задача существенного роста количества научных статей российских ученых в данной области. Для этого необходимо ориентироваться в приоритетах, проблемах и перспективах научных исследований, проводимых во всем мире. Однако по региональным экономическим исследованиям с использованием алгоритмов искусственного интеллекта в настоящее время нет ни одной обобщающей работы. В этой связи объектом исследования стал мировой массив научных публикаций по региональным экономическим исследованиям, а предметом исследования - ряд статей по использованию алгоритмов искусственного интеллекта в таких исследованиях. Цель исследования заключалась в обобщении мирового опыта. Для отбора необходимых публикаций разработан алгоритм самоорганизующегося семантического поиска, опирающийся на идеи контент-анализа, экспертных систем и машинного обучения. Поиск осуществлен по базе данных Scopus. Выявлено около ста статей. Приведена краткая характеристика десяти алгоритмов искусственного интеллекта, применяющихся в региональных экономических исследованиях. Анализ мирового опыта позволил выявить пять особенностей: алгоритмы не применяются для решения всех исследовательских задач; не нацелены на создание универсальной автономной системы искусственного интеллекта; все больше сосредотачиваются вне искусственных нейронных сетей; редко используются в сочетаниях; в отечественных работах менее разнообразны, чем у стран-конкурентов. Предложено сосредоточить усилия на выявлении экономических районов специфического функционирования производственных, транспортных и сервисных систем искусственного интеллекта; идентификации территориальных цифровых платформ; анализе интенсивности гравитационного взаимодействия территориально распределенных социально-экономических объектов через телекоммуникационные сети 5G и 6G; оценке направленности и объема региональных информационных потоков; определении моделей пространственной диффузии инноваций по искусственному интеллекту среди российских регионов. Ускоренное развитие этих направлений при значительной государственной поддержке к 2030 г. позволит обеспечить России методологический отрыв от остальных стран в области региональных экономических исследований