АНАЛИЗ СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ГОРНЫХ МАШИНАХ
В статье представлен анализ работы нейронной сети в горных машинах. Исследования и анализ традиционной работы нейронной сети оптимизирует ее в соответствии с характеристиками интеллектуального анализа данных. С развитием и популяризацией технологий интеллектуальный анализ данных также постоянно развивается. Он широко используется в области искусственного интеллекта и обработки информации. Нейронные сети стали стандартными и важными инструментами для интеллектуального анализа данных в промышленности. Сделаны выводы о применении искусственного интеллекта в горных машинах, а также были определены основные пути использования и внедрения нейронных сетей. Нейронные сети позволят повысить вероятность увеличения надежности распознавания, обнаружения и локализации возникновения аварийных ситуаций. Рассмотрена возможность применения искусственных нейронных сетей к решению задачи диагностики и прогнозирования работы КМД. Эффективное проектирование и моделирование горных машин, информационные и программные компоненты являются одной из основ в базе данных, что в дальнейшем позволяет создавать оболочку, сочетающую автоматическое проектирование, моделирование и мониторинг текущего состояния машины с одним структурно связанным компонентом. Случаи, представленные в статье, требуют значительного упрощения и универсализации создания баз данных, что обусловлено необходимостью большей адаптации систем к работе с автоматизированными алгоритмами и является очень важным и необходимым компонентом. Нейросетевое моделирование можно применять на основе баз данных с многомерными классификациями объектов, также, как и нейросети, образующими структуру иерархических групп узлов и подузлов.