Решение сложной задачи в информационных технологиях
Изобретателю требуется порой очень много времени перебрать тысячи вариантов решений сложных задач. Цель исследования - помочь решить проблему в максимально короткие сроки. Задача данного исследования - спрогнозировать цены на недвижимость по данным Сбербанка. Для решения задачи на основе выборки характеристик домов различных городов и областей использовались методы машинного обучения, а также методы ТРИЗ (Теория решения изобретательских задач) системы решения противоречия Г. Альтшуллера. В результате авторы статьи заняли 87 место в точности прогнозов среди 1161 участников соревнования. Таким образом, для человека, не являющегося профессионалом в области анализа данных, не желающего терять время на решение важной проблемы, методы ускоренного решения «сложных задач», описанные в данной статье, помогут сберечь не один «лишний час».