Интеллектуальные системы поддержки принятия решений как инструмент совершенствования инженерно-технического обеспечения деятельности уголовно-исполнительной системы
Работа посвящена рассмотрению перспектив создания интеллектуальных систем поддержки принятия решений в интересах ФСИН России, а также возможности применения методов искусственного интеллекта, в частности, подхода семантического описания и онтологий, в качестве средства подготовки, структурирования и обработки информации для проведения оценки эффективности оборудования комплексами инженерно-технических средств охраны и надзора охраняемых объектов уголовно-исполнительной системы. Приведен подход к построению модели семантического описания системы обеспечения безопасности охраняемых объектов, продемонстрировано создание онтологии предметной области в редакторе Protégé.