СИСТЕМА ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИКТОРОВ НА ОСНОВЕ ОБЪЕДИНЕНИЯ ПРИЗНАКОВ, ВЕКТОРНОГО КВАНТОВАНИЯ И НОРМАЛИЗАЦИИ РАССТОЯНИЙ
Статья посвящена разработке системы идентификации дикторов. Во введении дается общее представление об основных элементах системы, а также подчеркивается актуальность задачи повышения точности распознавания. Далее определяются методы извлечения признаков, которые используются в данной работе. Предлагается к исследованию подход, при котором признаки речевого сигнала, полученные от разных алгоритмов, комбинируются для создания более точного представления. При этом происходит объединение множеств векторов без изменения размерностей самих векторов признаков. Далее описывается используемая модификация алгоритма векторного квантования, основанная на алгоритме K-средних. Разработанная модификация позволяет кластеризовать векторы переменной длины. Также в традиционную систему, основанную на вычислении расстояний, вводится дополнительный этап, заключающийся в нормализации расстояний, получаемых различными звуковыми фрагментами. Описывается серия экспериментов, моделирующих различные условия использования системы. Оценка точности производится с помощью взвешенной суммы процентов верных идентификаций в экспериментах с различными условиями. Результаты экспериментов показывают, что за счет объединения признаков и выбора способа нормирования степеней подобия точность идентификации повышена с 81,53 до 89,8 %.