Построение модели прогноза пиковых нагрузок рабочего процесса на основе анализа временного ряда
Рассмотрена проблема анализа рабочей нагрузки отдела технической документации научно-производственного объединения, данные по которой оформлены в виде неструктурированного временного ряда (ВР). Проанализированы основные понятия ВР, способы выявления аномальных значений, критерии наличия тренда, виды уравнений тренда. Разработана методика структурирования данных исходного ВР для последующего анализа, предложена модификация критерия выявления аномальных точек. Реализованы все рассмотренные алгоритмы, разработана структура базы данных. Для вычислительных экспериментов собраны данные по выполненным работам отдела за 2008-2018 годы. Проведено структурирование данных по предложенной методике. Проведено выявление аномальных данных по стандартному и модифицированному критериям, проведено определение наличия тренда. Проведено вычисление коэффициентов для различных уравнений тренда. Сделаны выводы по критериям и уравнениям, оптимальным для исходного набора данных. Проведено моделирование данных на 2018 год с использованием различных уравнений, полученные результаты сравнены с реальными данными. Сделаны выводы о возможности использования рассмотренных методов для выбранного набора данных.