ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ РЕШЕНИЙ ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ
В статье показана связь числа обусловленности матриц и относительной и абсолютной погрешностей решения обратных задач, которые описываются линейными моделями. Обоснованно применение метода наименьших квадратов для улучшения стойкости и повышения точности решений. Предложен метод обеспечения стойкости решений, которая базируется на привлечении дополнительной информации путем увеличения количества измерений исходных параметров линейной модели. Разработан способ и статистический алгоритм обеспечения заданной точности решения плохо обусловленных систем линейных уравнений алгебраизма.