АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА МНЕНИЙ
Несмотря на разноплановые эксперименты в построении интеллектуальных систем обработки текстовой информации, задача анализа мнений остается актуальной. В статье представлены теоретические аспекты автоматической обработки текстов для реализации задачи анализа мнений и перечислены подходы для выбора машинного алгоритма. Показано, что система, которая проводит данный анализ будет интеллектуальной. Рассмотрены понятийный аппарат и основные признаки интеллектуальных систем. В статье также рассматриваются алгоритмы автоматической обработки текстов для задачи анализа мнений. Автоматическое определение тональности текста предполагает выделение тех частей текста, которые имеют позитивную или негативную оценку по отношению к объекту тональности. Существуют разные подходы к машинной обработке по определению тональности текста. Представлены алгоритмы построения интеллектуальной обработки, получившие научное обоснование, наибольшее распространение и реализацию в программных продуктах. Подобные алгоритмы можно реализовать с помощью специального программного обеспечения: математических пакетов символьных или численных вычислений.