ОПТИЧЕСКИЙ ПОЛЕВОЙ МОНИТОРИНГ В ОРИГИНАЛЬНОМ КАРТОФЕЛЕВОДСТВЕ
Перспективным направлением развития сельскохозяйственного мониторинга является использование беспилотных летательных аппаратов. Анализ критериев по распознаванию растений в полевых условиях показал, что для оригинального семеноводства картофеля применимы и эффективны NDVI формулы вегетативного индекса растений. В работе проанализированы основные существующие формулы NDVI. Установлено, что при появлении всходов, в течение вегетационного периода, росту биомассы картофеля соответствует увеличение значений NDVI. С наступлением периода созревания снижается содержание хлорофилла и, соответственно, значения NDVI. NDVI характеризует плотность растительности, что позволяет растениеводам оценить всхожесть и рост растений, продуктивность угодий. Выявлено, что по индексу NDVI с высокой точностью можно прогнозировать урожайность посевов. Обосновано, что для картофеля из-за большой биомассы, прежде всего зеленых листьев и стеблей, интерес представляет использование критерия - GNDVI (GreenNormalizedDifferenceVegetationIndex) - Зеленого нормализованного разностного вегетационного индекса. Этот показатель схож с показателем NDVI, за исключением того, что он измеряется в зеленом спектре от 540 до 570 нм., вместо красного спектра. Проанализированы существующие программные комплексы по интерпретации графических данных в области сельскохозяйственного мониторинга. Анализ сервисов для работы с БПЛА: DroneDeploy, Pix4D, AgVault, AgisoftPhotoScan, DroneMapper, FarmLens, InphoUASMaster, ENVI, Analist 2017 показал, что все они основаны на подключении через мобильное приложение к пульту управления беспилотным летательным аппаратом и могут быть использованы для оптического полевого мониторинга в оригинальном картофелеводстве.