Статистические характеристики изменчивости урожайности зерновых культур в зависимости от климата
Климат является ключевым стрессовым фактором, влияющим на производство сельскохозяйственных культур в Томской области, так как земледелие в регионе уязвимо для неблагоприятных погодных условий и обладает слабой адаптивной способностью. Нами представлены результаты исследования многолетних данных с 2001 по 2015 гг. по климатическим показателям и валовому сбору яровой пшеницы и овса, возделываемых на серых оподзоленных почвах зоны подтайги Томской области. Анализ корреляционной зависимости позволил выделить последовательность влияния агрометеорологических параметров на урожайность исследуемых культур. С помощью факторного анализа были определены наиболее значимые среди рассматриваемых показателей климата за вегетационный период (апрель - сентябрь), оказывающие воздействие на сельскохозяйственную продуктивность. Посредством множественной нелинейной регрессии построены как однофакторные, так и многофакторные модели зависимости урожайности зерновых от лимитирующих климатических факторов. Предложенные функциональные уравнения достоверно объясняют 8087 % разброса зависимой переменной. По величине коэффициента детерминации определено, что надёжность многофакторных моделей выше по сравнению с однофакторной или моделью с двумя исходными параметрами. Всесторонний анализ разностей между исходными значениями и значениями, прогнозируемыми моделью, показал адекватность построенных взаимосвязей. Статистическая значимость регрессионных уравнений подтверждена на 5 % уровне, что позволяет их применить при рамочных значениях исходных данных. Обобщённая оценка моделей свидетельствует, что погрешность моделей урожайности не превышает 10 %. Полученные результаты дают возможность использовать климатические показатели при оценке потенциальных агроэкологических ресурсов исследуемых территорий.