ОТБОР ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ МАССИВОВ БАЗЫ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ МНОГОКОМПОНЕНТНОЙ СИСТЕМЫ NACL-KCL-MCL2·H2O
Использование данных из различных источников при формировании БД наталкивается на естественные трудности, характеризующихся частичной противоречивостью и несопоставимостью результатов, полученных разными исследователями в разное время. В работе предложен способ поиска данных типа unusual data (данные вызывающие сомнения) при формировании баз данных из нескольких источников. В качестве критерия для поиска таких данных предложено использовать метод распознавания образов - решающее правило. При использовании двух и более решающих правил, рассматривающие различные аспекты данных, образуются пересечения, в которых присутствуют объекты, которые невозможно правильно классифицировать при помощи таких решающих правил. В качестве примера поиска данных типа unusual data показано применение этого метода при анализе данных по гетерогенному равновесию в системе NaCl-KCl-MgCl·H2O, опубликованных в 12 различных источниках за разные периоды времени. В частности предложены три критерия отбора для семи разных составов твердой фазы, трех составов, различающихся количеством компонентов в нем - т. е. одно, двух и трех компонентов, а также для составов, в которых входят и не входят кристаллогидраты. В результате получены наборы решающих правил, которые с вероятностью 92-98% правильно классифицируют отобранные объекты. Часть неправильно классифицированных объектов характерны для всех трех критериев отбора. Эти объекты предложено отмечать в БД, как данные вызывающие сомнения. Получено решающее правило, позволяющее с вероятностью 98% прогнозировать наличие или отсутствие кристаллогидрата в твердой фазе в зависимости от состава насыщенного раствора NaCl, KCl, MCl2·H2O.