КОМПЛЕКСНОЕ РЕШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОГО ДОСТУПА К ДАННЫМ В ГИБРИДНЫХ ОБЛАЧНЫХ СИСТЕМАХ С УЧЕТОМ ОСОБЕННОСТЕЙ МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ СЕРВИСОВ
Современное состояние исследований по теме облачных вычислений раскрывает ряд существенных недостоков, связанных с производительностью и эффективностью использования ресурсов высоконагруженными приложениями. В частность для мультимедийных сервисов, активно использующих системы хранения данных для размещения значительных объемов информации, востребованны алгоритмы способные продуктивно обрабатывать запросы на доступ к ресурсам. Однако, используемые методы и алгоритмы в существующих системах виртуализации имеют ряд ограничений масштабируемости, физическим ресурсам, а также времени принятия управляющего решения в критических ситуациях. В связи с этим требуется разработка новых эффективных технологий, методов и алгоритмов для моделирования и оптимизации затрат на виртуализацию ресурсов. В рамках исследования построена модель организации доступа к данным мультимедийных сервисов с использованием облачной платформы. При этом так же решена задача анализа эффективности работы алгоритмов, методов управления производительностью и оптимизации использования программных и аппаратных ресурсов. Кроме этого решены задачи модельного исследования облачной системы, оценки эффективности использования вычислительных ресурсов с учетом особенностей работы мультимедийных сервисов, а так же разработано комплексное алгоритмическое решение, направленное на повышение скорости обработки поступающих запросов. С этой целью разработана модель потоков данных, циркулирующих в облачных системах, а так же проведены экспериментальные исследования алгоритмов планирования и методов управления потоками данных. Результаты исследования, основанные на эксперементальных данных, полученных в ходе апробации комплексного алогоритмического решения, позволяют повысить эффективность доступа к данным в гибридных облачных системах с учетом особенностей мультимедийных сервисов. Построенных модели доступа к данным мультимедийных сервисов позволяют расширить представление о внутренних особенностях работы облачных систем, а также описать механизмы взаимодействия основных компонентов, влияющих на работоспособность системы в преиоды пиковой нагрузки. Полученный эффект от внедрения разработанных алгоритмов, позволит снизить затраты на аренду облачных ресурсов, за счет оптимизации их использования.