Гистограммный иерархический алгоритм и понижение размерности пространства спектральных признаков
Предлагается алгоритм понижения размерности данных в процессе иерархической гистограммной кластеризации данных дистанционного зондирования Земли. Иллюстрировано применение алгоритма к многоспектральным данным. Кластеризация большого объема данных ДЗЗ обычно осуществляется двумя способами: по K средним (заранее должно быть известно число кластеров K и приближенное распределение данных) и гистограммными. Здесь предлагается иерархический гистограммный алгоритм, который не требует задания числа кластеров и является быстрым. В работе рассматривается вопрос о сокращении размерности собственного пространства признаков, полученного методом иерархического гистограммного алгоритма. Получая кластеры многоспектрального изображения, обратим внимание на то, что различные кластеры, соответствующие различным объектам на Земле, могут характеризоваться различной размерностью данных, т.е. множество спектральных каналов, поступающих со спутника, может оказаться лишним для ряда объектов. Детальность кластеризации также может оказаться различной в разных кластерах.