Классификация зашумленных последовательностей, порожденных близкими скрытыми марковскими моделями
В данной работе исследуется возможность повышения дискриминирующих свойств скрытых марковских моделей путем использования признаков, инициированных этими моделями. В предлагаемом пространстве признаков используется классификатор ближайших соседей. Рассматриваются только близкие по параметрам модели и в условиях использования искаженных исходных последовательностей