Разработка нейронечеткого метода распознавания гласных звуков
Общая постановка проблемы На сегодняшний день актуальной является разработка программных компонент, предназначенных для распознавания речи человека, которые могут исполь-зоваться в интеллектуальных компьютерных системах. Анализ исследований Существующие методы и модели распознавания речевых образов обычно ос-нованы на скрытых марковских моделях (СММ), алгоритме динамического программирования DTW и нейросетях и обладают одним или несколькими из перечисленных ниже недостатков [1-7]:; длительность обучения; хранение большого количества эталонов звуков или слов, а также весо-вых коэффициентов; длительность распознавания; неудовлетворительная вероятность распознавания; необходимость большого количества обучающих данных;