Задача выбора эффективной длины ряда наблюдений диагностических параметров для построения регрессионных моделей в условиях возможных ошибок (погрешностей измерений)
В статье затронута проблема обоснованности применения процедур метода выбора эффективной длины ряда наблюдений, основанных на постулатах "классического" регрессионного анализа в случаях, когда предиктор определен с ошибками. Показано, что процедура выбора позволяет получить робастные модели диагностических параметров и повысить качество оценки технического состояния двигателей.