Повышение производительности неспециализированной техники на лесозаготовках на базе математического анализа показателей лесосеки
В статье рассматриваются вопросы усовершенствования процесса лесозаготовок при применении нестандартизированной техники и увеличения ее производительности путем оптимизации работы на основе применения программного обеспечения (ПО), например, TimberMatic Maps, позволяющего рассчитывать часовую, сменную и годовою производительность харвестера с учетом среднего объема хлыстов и запаса древесины на гектаре, а также с учетом почвенно-грунтового состояния местности. Кроме того, ПО позволяет оптимально трассировать волока на делянке, «прокладывать маршруты» форвардера и использовать инструмент «ассортименты». В качестве примера решения поставленных задач было взято лесозаготовительное предприятие ООО «Биенестар» (РФ, Ленинградская область, Кингисеппский район), на котором для валки деревьев, срезания сучьев и раскряжевки хлыстов была использована машина - погрузчик экскаваторного типа Mantsinen 60, модернизированный под харвестер, с применением соответствующего манипулятора с харвестерной головкой Ponsse H73E. Харвестер работает в паре с форвардером Ponsse Buffalo 8W. По результатам исследования работы лесозаготовительной техники и расчетов с применением ПО было доказано, что производительность такого харвестера можно увеличить до 20 % только за счет инструментов геопозиционирования. Для расчетов были взяты различные участки лесосеки со средним объемом хлыстов от 0,15 до 0,5 м3 и средним запасом древесины на гектаре от 75 до 230 м3. Установлено, что при варьировании показателей лесосеки производительность харвестера на различных участках лесосеки различна, а прирост годовой производительности техники может составить от 26 до 50 %. Разработанная методика расчетов производительности и полученные результаты при применении ПО TimberMatic Maps на конкретном предприятии позволяют рекомендовать ПО к использованию в различных лесных регионах России, не только в Северо-Западном федеральном округе, но и на Урале, в Сибири и на Дальнем Востоке, с учетом главных показателей: среднего объема хлыста и запаса древесины на гектаре, а также почвенно-грунтового состояния местности.