Исследование зашумленной аудиозаписи речи для обработки в автоматизированной системе
В настоящей статье рассматривается возможность обработки звука от шума при помощи нейронной сети, которая работает с распознаванием изображений. Чтобы в этом убедиться, были рассмотрены спектрограммы записанного голоса диктора длительностью 10 секунд и спектрограммы с наложением белого шума на записанную аудиодорожку. После анализа зашумленной аудиодорожки субъективным методом (прослушивание аудиодорожки) и анализа спектрограмм зашумленной аудиодорожки было выявлено, что нейронная сеть сможет распознать отличия изображений, на которых видна зашумленность. Это необходимо для того, чтобы в дальнейшем обучить нейронную сеть распознавать интенсивность зашумленности аудиодорожки.