Современные подходы в оценке риска развития хронической сердечной недостаточности после перенесенного инфаркта миокарда
В последнее десятилетие наблюдается увеличение числа людей, переживших инфаркт миокарда (ИМ). Однако у этой категории больных сохраняется высокий риск развития хронической сердечной недостаточности (ХСН). Постарение населения и коморбидность вносят дополнительный вклад в неблагоприятные исходы. Оптимизация подходов по выявлению предикторов постинфарктной ХСН является важной клинической задачей современной медицины.Цель исследования - разработать способ оценки риска развития ХСН после перенесенного ИМ.Материал и методы. В настоящий анализ включено 186 пациентов, перенесших ИМ с января 2019 г. по январь 2020 г.: 86 человек, имеющих признаки ХСН выше 2-го функционального класса (ФК) (NYHA) (средний возраст 64,3 года) и 100 человек без признаков ХСН или с ХСН 1 ФК (NYHA) (средний возраст 62,6 года) к 30-му дню ИМ. С применением методов факторного и корреляционного анализа построена математическая модель оценки риска ХСН после перенесенного ИМ.Результаты. Разработан способ оценки риска развития ХСН после перенесенного ИМ. Предложенная формула запрограммирована в табличном процессоре Excel и включает пять показателей: наличие фибрилляции предсердий, класс острой сердечной недостаточности по Killip, уровень триглицеридов, подъем сегмента ST электрокардиограммы, фракция выброса левого желудочка менее 45 %. Авторский подход позволяет длительно вести персонифицированное наблюдение, учитывая ранжированный вклад каждого фактора у конкретного пациента; характеризуется высокой чувствительностью, специфичностью и точностью.Заключение. В настоящем исследовании изучены факторы формирования синдрома постинфарктной хронической сердечной недостаточности. Предложена оригинальная математическая формула оценки риска ХСН, включающая рутинные показатели больных ИМ. Подход позволяет персонифицированно вести выделенные когорты пациентов - c повышенным и стандартным риском постинфарктной ХСН.