Разработка алгоритмов численного моделирования теплообменных процессов в ректификационной колонне регенерации диэтиленгликоля
Значительное место в экономике России занимает газовая промышленность. В связи с этим большое внимание уделяется технологии добычи, подготовки и транспортировки природного газа. Для предотвращения износа приусадебного участка межпромысловые трубопроводы и транспортировка природного газа необходимо подготовить в соответствии с СТО Газпром 089-2010. Существует три основных метода подготовки природного газа для газовых и газоконденсатных месторождений: абсорбционная сушка и очистка природного газа, т. е. Извлечение газа из потока жидких углеводородов жидкой водой и стоками (масла, гликоли); адсорбционная осушка и очистка природного газа, т. е. Извлечение жидких углеводородов из потока газа и твердых стоков (песок, оксиды железа и т. д.); низкотемпературное разделение (НТС) природного газа, то есть охлаждение смеси конденсата природного газа с последующим разделением в сепараторе на жидкую и газовую фазы. Отметим, что процессы абсорбционной осушки газа широко используются на месторождениях Западной Сибири России. Замыкает этот процесс жидкая фаза (абсорбент). В этой статье мы исследуем регенерацию абсорбента. Это важный процесс в системе подготовки природного газа, поскольку абсорбент на газовых месторождениях используется многократно, и задачей процесса регенерации является восстановление абсорбента до исходных условий. В настоящее время в исследованиях по регенерации абсорбента используется в основном статическая модель. Но для описания динамики процесса необходимо разработать математическую модель процессов в дифференциальных уравнениях с частными производными. Из вышеизложенного следует, что основная цель данной работы - построение адекватных математических моделей процессов. Это потребовало повторных имитационных тестовых примеров математических моделей с использованием компьютерных инструментов. Однако, как показано в этом исследовании, на сегодняшний день нет доступных вычислительных ресурсов с требуемой гибкостью, скоростью и многозадачностью.