ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ МОНИТОРИНГА РИСКА АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТОНИИ
Артериальная гипертония является одним из самых распространенных в мире и трудно диагностируемых на ранних стадиях заболеванием. Развитие ее может в свою очередь приводить к таким сердечно - сосудистым заболеваниям, как инфаркт миокарда, инсульт, сердечная недостаточность и другие. Риск развития артериальной гипертонии у каждого пациента индивидуален, в зависимости от набора характеристик. Целью исследования являлось выявление и последующий мониторинг факторов риска развития артериальной гипертонии с формированием персональных рекомендаций по здоровьесбережению на основе использования проблемно - ориентированной интеллектуальной системы. Материалы и методы исследования. Работа проводилась в три этапа: извлечение знаний, структуризация и формализация знаний. Извлечение знаний осуществлялось с помощью текстологических и коммуникативных методов. Из коммуникативных методов извлечения знаний был использован метод «Интервью», относящийся к активным индивидуальным методам. Структурирование информации в данной работе включало как использование атрибутов, предполагающее введение характеристик и значений каждого фактора, так и создание единой модели посредством построения концептуальной карты. Для формализации знаний была использована неоднородная семантическая сеть, на основе которой создана интеллектуальная система для выявления и мониторинга артериальной гипертонии. Результаты и их обсуждение. На основе анализа отечественной и зарубежной литературы по артериальной гипертонии, а также совместно с экспертом - кардиологом был сформирован пул понятий, относящийся к риску возникновения и развития артериальной гипертонии. Полученные понятия легли в основу узлов и связей для создания концептуальных карт. На этапе «Формализации знаний» была построена неоднородная семантическая сеть путем проработки каждого атрибута, его характеристик, отношений между атрибутами. Заключение. Артериальная гипертония - один из важнейших факторов риска ишемической болезни сердца и инсульта, является заболеванием, которое сложно выявить при диспансерных осмотрах населения. Интеллектуальная система для выявления и контроля артериальной гипертонии, созданная на основе неоднородной семантической сети позволит выявлять пациентов с риском заболеваемости артериальной гипертонией и предоставлять им персональные рекомендации по изменению образа жизни.