МИНЕРАЛЬНОЕ ПИТАНИЕ И БИОЛОГИЧЕСКАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ БЕРЁЗЫ БЕЛОЙ В ОНТОГЕНЕЗЕ В СЕВЕРНОЙ ЕВРАЗИИ
Проведён комплексный физиологический анализ таксационных таблиц древостоев берёзы белой Северной Евразии с целью получения количественных данных чистой продуктивности фотосинтеза (ЧПФ), депонирования углерода, минеральной (МП) и биологической продуктивности (БП) растений на уровне организма в онтогенезе. Таксационные данные по массам корней, листьев, древесины стволов и сучьев были пересчитаны на одно растение по возрастам и использованы для определения физиологических показателей. Площадь листьев рассчитывали весовым методом, чистую продуктивность фотосинтеза — по А.А. Ничипоровичу, депонирование углерода единицей площади листьев — по К.С. Бобковой и В.В. Тужилкиной. Детальный анализ активной части корневой системы и определение минеральной продуктивности корней проведены по И.А. Муромцеву и В.М. Лебедеву с учётом методических наработок Е.В. Лебедева. Получены количественные данные биологической и минеральной продуктивности на уровне организма в онтогенезе в возрасте от 5-10 до 80-100 лет. В среднем за онтогенез наибольшие показатели ЧПФ были в Украинском Полесье, по биологической и минеральной продуктивности по P, K, Ca и Mg — в Литве, по минеральной продуктивности по N — в центре Европейской России. Во всех регионах с возрастом падали чистая продуктивность фотосинтеза, минеральная и биологическая продуктивность. Прогрессирующий в онтогенезе дефицит элементов питания в почве запускал неспецифическую адаптивную реакцию растений, которые увеличивали поверхность активных корней относительно площади листового аппарата в целях обеспечения организма минеральными элементами и максимально возможной стабилизации биологической продуктивности. Отмеченные закономерности наблюдались во всех исследуемых древостоях Северной Евразии: от Балтики до Восточной Сибири. Предложенный способ преобразования таксационных данных в физиологические кардинально упрощает получение на уровне организма количественных характеристик работы листа и корня и может быть использован теоретической основой для программирования продуктивности древостоев берёзы белой.