Разработка алгоритма определения состояния выпарной установки с использованием нейронных сетей
Для решения важной задачи автоматической оптимизации распределения тепловых ресурсов между технологическими участками сахарного завода разработан алгоритм оперативной оценки состояния выпарной установки. Алгоритм включает самоорганизационные карты Кохонена, метод оценки качества кла- стеризации и метод нечеткой классификации на основе нейронных сетей. В качестве входных данных используют временные ряды технологических переменных сахарного производства. Алгоритм целесообразно использовать в автоматизированных системах управления испарительной установкой сахарного завода