НЕЙРОКОМПЬЮТЕРНАЯ КИБЕРФИЗИЧЕСКАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА ЭЛЕКТРОИЗОЛЯЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ КАБЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ
Исследована структура электроизоляционных материалов (ЭМ) силовых кабельных линий (СКЛ). В рамках проведенного исследования построена нейросетевая (НС) модель, описывающая архитектуру киберфизической системы (КФС) прогнозирования ресурса ЭМ кабельных электрических сетей. При этом НС эмулятор вместо выхода объекта использует выход НС. Это позволяет делать прогноз динамики объекта на много шагов вперед. Синтезировано алгоритмическое решение автоматического подбора параметров и обучения НС с последующим прогнозированием, позволяющее повысить надежность КФС сокращением времени создания оптимальной конфигурации НС. Представление динамического объекта на базе НС существенно отличается от описания динамического объекта с использованием дифференциальных уравнений. Полученная НС модель может быть эффективно использована для анализа термофлуктуационных процессов, протекающих в объекте мониторинга - СКЛ, и прогноза поведения объекта.