Применение теории фильтров для аналитического описания логико-аналитических зависимостей
Разработан подход, который объединяет локальные математические модели в единую полную математическую модель без существенного ее усложнения. Частичные модели описаны как можно более простыми аналитическими зависимостями. Полученные частичные модели объединены в одну аналитическую путем перемножения их с аналитическими во всем диапазоне переменных объекта весовыми функциями - эквивалентами частотных фильтров. Единая аналитическая зависимость строится путем взвешенного весовыми функциями сложения частных моделей. При такой постановке сохраняется аналитичность единой для всего диапазона модели. Приведенные исследования подтверждают возможность разработки предложенным методом достаточно простой аналитической модели, которая по точности аппроксимации будет соответствовать требованиям современных методов математического и объектно-ориентированного моделирования. Такие модели могут быть использованы для аналитических расчетов оптимальных режимов работы нестационарных стохастических объектов, диагностики их состояния, интерполяции и экстраполяции переменных объекта и для других целей путем идентификации локальных математических моделей и объединения их в полную аналитическую без существенного усложнения как математической модели, так и натурного эксперимента.