Прогнозирование динамики базальной гликемии в ходе полугодовой липидснижающей терапии у пациентов высокого сердечно-сосудистого риска
Обоснование. Во многих рандомизированных и наблюдательных исследованиях доказана способность статинов оказывать диабетогенное и гипергликемическое воздействие, но до настоящего времени не разработаны рекомендации в отношении прогнозирования динамики гликемии при проведении липидснижающей терапии. Цель. Определить комбинацию факторов, обладающих прогностической значимостью в отношении характера изменений базальной гликемии в ходе полугодовой липидснижающей терапии у пациентов высокого сердечно-сосудистого риска. Методы. В исследование включены 68 пациентов, в том числе 50 пациентов с сахарным диабетом (СД) или нарушенной толерантностью к глюкозе (НТГ), из которых у 29 документирована ишемическая болезнь сердца (ИБС) со стабильной стенокардией, и 18 больных ИБС без нарушений углеводного обмена. Рандомизированы 3 группы пациентов: 1-я (n=33) - на приеме аторвастатина, 2-я (n=17) - на комбинации аторвастатина с эзетимибом, 3-я (n=18) - на розувастатине. В ходе 24-недельной терапии оценивали динамику показателей липидтранспортной функции крови и метаболизма глюкозы/инсулина. Для установления возможных предикторов роста базальной гликемии использовали пошаговый дискриминантный анализ. Результаты. Переносимость терапии была хорошей, все включенные пациенты закончили 24-недельный период лечения. Во всех группах установлен достоверный гиполипидемический эффект, половина пациентов общей группы (n=34) достигали целевого уровня холестерина липопротеинов низкой плотности (ХС ЛПНП). Если у пациентов 1-й и 3-й групп существенной динамики медианных значений базальной гликемии не происходило, то во 2-й - имел место рост базальной гликемии от 5,5 (5,3-6,6) до 6,3 (5,6-7,8) ммоль/л (р=0,0014), что сопровождалось увеличением значений индекса HOMA-IR (р=0,024). Возрастание базальной гликемии разной степени имело место у 48,5%, 70,6% и 44,4% пациентов в группах 1-3 соответственно. В общей группе пациентов (n=68) выполнен многофакторный пошаговый дискриминантный анализ. В каноническую линейную дискриминантную функцию были включены: исходные уровни базальной глюкозы, общего холестерина (ОХС), триглицеридов (ТГ) и соотношение ХС ЛПНП/ХС ЛПВП. Чувствительность и специфичность модели составили 75%; при прогнозировании динамики гликемии в ходе липидснижающей терапии 51 случай из 68 был классифицирован правильно. Заключение. Наши данные демонстрируют возможность прогнозирования разнонаправленной динамики базальной гликемии при проведении липидснижающей терапии и позволяют идентифицировать пациентов, у которых индивидуальный риск роста гликемии натощак в ходе этой терапии может быть наиболее высоким.