МЕТОДОЛОГИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА И ДИАГНОСТИКИ ОБЪЕКТОВ, ПРЕДСТАВЛЕННЫХ КОЛИЧЕСТВЕННЫМИ ОЦЕНКАМИ, С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
В работе обсуждаются методологические основы информационного мониторинга и диагностики с использованием кластерного анализа для класса объектов, описание которых представлено количественными оценками. Анализ публикаций показал, что применение кластерного анализа в отдельных случаях было успешным, к тому же теория кластерного анализа хорошо разработана. Поэтому разработка обобщенной методологии для диагностики объектов, описание которых представляется вектором количественных признаков, является актуальной задачей. Поскольку информационная диагностика - это целенаправленная деятельность по оценке состояния объекта исследования на основе динамической информационной модели, первоначально формализована модель объекта диагностирования при помощи множества параметров, значения которых определяются временными срезами на линиях жизни для каждого экземпляра объекта диагностирования. Разработаны методологии одно-, двух- и N-шагового диагностирования на базе значений центроидов кластеров, что дает возможность наиболее полно использовать имеющиеся данные и оценивать статику состояний и динамику изменений этих состояний. Применение разработанных методологий показано на примере диагностики успешности студентов.