О влиянии шумов на значение метрики DTW при идентификации формы объектов
В работе изложена одна из методологий по обработке изображений и распознавания формы графических объектов. В ней на первом этапе производится предварительная обработка изображения с целью выделения характерных признаков формы объектов. В качестве таких признаков были использованы контуры. Для преобразования 2D контуров объектов в одномерную контурную функцию был использован метод ArcHeight. Для идентификации контурных функций разработан алгоритм на основе метрики DTW. Введено определение идентификационной функции, основанной на этом методе. Изложены особенности применения метрики DTW при идентификации формы объектов. Приведены матрицы расстояний комбинаций эталон-эталон и эталон-неэталон. Проанализированы результаты вычислений метрики DTW на большом количестве реальных данных. Показано, что разработанный алгоритм позволяет идентифицировать форму объектов независимо от их положения и угла поворота на изображении. Исследовано влияние шумов, наложенных на изображение объекта, на значение метрики. Получены теоретические и практические результаты такой зависимости, которые показывают, что в широком диапазоне (до отношения сигнал/шум 10 дБ) значение метрики практически не изменяется. Отмечены положительные стороны и недостатки предложенного алгоритма при идентификации формы объекта.