Распределенное вейвлет-преобразование в сетях датчиков с нерегулярными сетками
Основанная на вейвлетах распределенная обработка данных весьма перспективна для сетей датчиков. Однако нерегулярное размещение узлов датчиков препятствует прямому использованию стандартных методов вейвлет-обработки. В данной статье разрабатывается новое распределенное вейвлет-преобразование, основанное на лифтинге, которое учитывает нерегулярность выборки и обеспечивает кусочно-плоское представление измеряемых данных с мультиразрешением. Разрабатывается теория преобразования и описывается в общих чертах ее применение в многоскачковой беспроводной сети датчиков с иллюстрацией несколькими результатами моделирования. Новое преобразование выполняется совместно с обычными вейвлет-методами для сравнения на регулярной сетке узлов датчиков.