ИНТЕЛЛЕКТУЛЬНАЯ СИСТЕМА ДИАГНОСТИКИ АВАРИЙНЫХ РЕЖИМОВ В ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ КОМПЛЕКСАХ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА
Показано, что исследования, связанные с созданием систем диагностики преобразовательных комплексов, использующих методы и алгоритмы искусственного интеллекта, являются актуальными, так как направлены на повышение надежности систем электропитания. Предложена классификация типичных аварийных и предаварийных ситуаций в преобразовательных комплексах. Разработана структура интеллектуальной системы диагностики аварийных режимов в преобразовательных комплексах с использованием нейронной сети. Представлена методика поиска неисправностей в случае резкого ухудшения качества кривой выходного напряжения при частичном выходе из строя одного или нескольких элементов силовой схемы.