Применение методов машинного обучения в рамках прогнозирования состояния электромеханических систем прокатного производства
Проведен анализ терминов «интернет вещей» и «машинное обучение» применительно к объектам инженерной производственной деятельности. Показана актуальность разработки систем прогнозной аналитики для электромеханических систем листопрокатного производства. Предложена методика разработки систем машинного обучения на примере электромеханической системы прокатного стана. Проведение косвенных экспериментов на математической модели обеспечило высокую достоверность прогноза возникновения неисправностей данной системы.