ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ФОРМИРОВАНИЯ ПРОГРАММЫ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ЭКОЛОГИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ (СООБЩЕНИЕ 2)
Производственный экологический контроль (ПЭК) представляет собой систему мер, направленных на предотвращение загрязнения окружающей среды, особенно такой динамичной среды, как атмосферный воздух. Но организация ПЭК не прописана в действующих методических документах. Поэтому актуальным является создание алгоритмов формирования ПЭК для промышленных предприятий любых отраслей промышленности. В сообщении 1 описаны методические подходы для определения перечня веществ, подлежащих ПЭК. Следующей задачей является формирование алгоритма для определения точек измерений установленного перечня веществ, подлежащих систематическому контролю. Предложен алгоритм разработки программы ПЭК для промышленных предприятий, который должен быть реализован в зоне влияния источников выбросов. Описан способ определения точек контроля, в которых должны осуществляться измерения концентраций веществ, подлежащих систематическому контролю на границе санитарно-защитной зоны предприятия. Значения адаптированных расчетных концентраций с территориальной привязкой подвергаются нейросетевому кластерному анализу. В результате анализа получают кластеры - группы точек на территории, которые характеризуются однородными концентрациями загрязняющих компонентов. Приведены результаты апробации разработанного алгоритма для определения приоритетных точек контроля на границе санитарно-защитной зоны г. Нижнекамска. Последовательно было выделено сначала два кластера, где один из них, по мнению экспертов, обладал повышенной степенью опасности загрязнения для населения, что подтверждается расчетами средних значений коэффициентов опасности по токсикантам в кластере. Выделенный кластер повышенной опасности был подвергнут дальнейшей детализации, пройдя процедуру группировки повторно. На втором этапе было выделено два дополнительных кластера, что позволило обособить точки наиболее подверженные загрязнению, в отдельную группу. Именно точки данного кластера были определены как приоритетные для проведения инструментального контроля.