МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДАННЫХ ПРИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ РУБРИКАЦИИ РАЗНОРОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ В ЗАЩИЩЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННО - АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
В статье рассмотрена задача автоматической рубрикации разнородной информации в защищенных информационно - аналитических системах (ИАС), позволяющая снизить временные затраты при поиске и отборе требуемых данных. Предложена математическая модель представления данных, в основе которой лежит модернизированный метод латентно - семантического анализа (МЛСА) и словарь ключевых словосочетаний с повышающим коэффициентом. МЛСА используется для выявления семантических зависимостей между термами документов и получения коэффициента соответствия сравниваемых векторов. Показано, что использование предложенного модернизированного метода латентно - семантического анализа в совокупности со словарем ключевых словосочетаний с повышающим коэффициентом позволяет повысить эффективность автоматической рубрикации разнородной информации в ИАС.