Биективная параметрическая идентификация нелинейных динамических моделей объектов
Цель статьи - показать на примере работу алгоритма параметрической идентификации. Задача: проанализировать процесс двукратной нейросетевой параметрической идентификации нелинейных динамических моделей объектов. Гипотеза: использовать метод двумерной нейросетевой аппроксимации обратного оператора. Методом регуляризации А.Н. Тихонова была доказана корректность параметрической идентификации нелинейной модели натриевой лампы. Результатом исследования является экспериментальная проверка предложенного метода нейросетевой параметрической идентификации на примере модели натриевой лампы.