Применение методов компьютерного анализа в политической метафорологии
В работе рассматривается, как в двадцати вариантах английского языка категоризуется и метафоризуется такое явление, как политика, а также на основе проведенного исследования предлагаются возможности применения различных методов компьютерного анализа при работе с корпусными данными. Криптоклассный анализ показал, что в вариантах английского языка имя «politics» в первую очередь рассматривается как небольшой предмет, способный поместиться в руке (криптокласс Res Parvae); во вторую очередь политика категоризуется как нитевидный предмет (криптокласс Res Filiformes); третьим приоритетом выступает метафора длинно-тонкого объекта (криптокласс Res Longae Penetrantes); также в лингвистических корпусах были обнаружены окказиональные примеры «жидкой» политики (криптокласс Res Liquidae), «острой» политики (криптокласс Res Acutae) и «круглой» политики (криптокласс Res Rotundae). Полученные количественные данные были использованы для дальнейшего компьютерно-когнитивного моделирования и интеллектуального анализа (Data Mining, Text Mining). Так, в результате построения самоорганизующихся карт Кохонена варианты английского языка сгруппировались в пять кластеров, соответствующих географическим ареалам и категоризующих политику сходным образом. Были рассчитаны коэффициенты корреляции как для всех двадцати вариантов английского языка (67 %), так и для выделенных кластеров (86,0-99,7 %). Корреляционные коэффициенты позволили визуализировать сходства и различия категоризации имени «politics» двадцатью вариантами английского языка при помощи средств сетевого анализа. Также были созданы правила на основе дерева решений, которые в дальнейшем могут быть использованы для создания компьютерной программы, способной устанавливать ареальную принадлежность варианта английского языка. Полученные результаты были обобщены в виде когнитивного континуума категоризации политики в формате многомерной диаграммы.