டேட்டா சயின்டிஸ்ட், இயந்திர கற்றல் முறையைப் (machine learning) பயன்படுத்தி செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தலாம். நவீன உத்திகள் அவசியம். தரவுத் தொகுப்பின் (data sets) குணங்களை வரையறுக்க வேண்டும். அதன் மீதான கட்டுப்பாடுகள், எந்த எல்லை வரை நம்மால் அவற்றை பயன்படுத்த முடியும் என்பது போன்ற கணிப்புகளை மேற்கொள்ள வேண்டும். டேட்டா கிடங்கில் ஏதாவது அசம்பாவிதம் ஏற்பட்டால் அவற்றைக் கையாளுவது, வேறு ஏதாவது மாற்றுத் திட்டங்களை அமலுக்குக் கொண்டுவர முடியுமா என்பதையெல்லாம் கணிக்கும் அளவுக்குத் தொலைநோக்குப் பார்வை வேண்டும். பிஸினெஸ் வேல்யூ அடிஷன் என்பார்கள். மதிப்பைக் கூட்டுவதற்கான தொலைநோக்குப் பார்வை, கணிக்கும் திறன் இவையெல்லாம் இருந்தால் மட்டுமே கையில் உள்ள டேட்டாவை ஆய்வு செய்து, தரவுகளைத் தயார் செய்ய முடியும்.