Деректер ғылымдары - құрылымдалған және құрылымдалмаған деректерден білім мен болжамдарды алу үшін ғылыми әдістерді, процестерді, алгоритмдер мен жүйелерді қолданатын көп пәнді сала. Деректер ғылымдары деректерді өндірумен және үлкен деректермен байланысты. Деректер ғылымы - әқиқатты деректер арқылы түсіну және талдау үшін статистиканы, деректерді талдауды, машиналық оқытуды және тиісті әдістерді біріктіретін ұғым. Математика, статистика, компьютерлік ғылым және ақпараттық ғылымдар аясында көптеген әдістер мен теорияларды қолданады. Тьюринг сыйлығының иегері Джим Грей деректерді ғылымды "төртінші парадигма" ғылым ретінде (ампирикалық, теориялық, есептеулі және қазір деректерге бағытталған) сипаттайды. 2015 жылы Америка Статистика Қоры дерекқорды басқару, статистика және машиналық оқыту, және үлестірілген және параллельді жүйелер үш негізгі кәсіптер қауымдастығы ретінде анықталды. Деректер ғылымы - бұл көптеген қағидалар, әртүрлі алгоритмдер, оқиғалар және үлкен деректер жиынтығынан пайдалы үлгілерді ажырату үшін қажетті процестер. Дегенмен, дерек ғылымдары - бұл осы процестерде деректерді талдау, статистика, машиналық оқыту және деректерді өндіру сияқты салаларды және осыған байланысты көптеген әдістерді біріктіретін ұғым.
Деректер ғылымдары құрылымдалған және құрылымдалмаған деректерден білім мен болжамды алу үшін нені қолданады?
ғылыми әдістерді, процестерді, алгоритмдер мен жүйелерді