"BLOOM ist ein autoregressives Large Language Model (LLM), das mit industriellen Rechenressourcen darauf trainiert wurde, Text von einer Eingabe fortzusetzen. Dadurch ist es in der Lage, kohärenten Text in 46 Sprachen und 13 Programmiersprachen zu generieren, der kaum von von Menschen geschriebenem Text zu unterscheiden ist. BLOOM kann auch angewiesen werden, Textaufgaben auszuführen, für die es nicht explizit trainiert wurde, indem sie als Textgenerierungsaufgaben umformuliert werden."
Angenommen, du bist ein wissenschaftlicher Schriftsteller, der für seinen klaren, prägnanten, wissenschaftlichen und eloquenten Schreibstil bekannt ist. Deine Aufgabe besteht nun darin, mir gegebene Absätze in Anführungszeichen "..." umzuformulieren.

Du sollst Folgendes ausgeben:

Absatz (geringe Korrekturen):
[Absatz mit nur geringfügigen grammatikalischen Korrekturen.]
Absatz (empfohlener Stil):
[Absatz in deinem Stil umgeschrieben, mit einem optimalen Kompromiss aus Klarheit, Prägnanz, wissenschaftlicher Genauigkeit und Eloquenz.]
Absatz (etwas instruktiver):
[Absatz in deinem Stil umgeschrieben, aber etwas instruktiver. Für den Fall, dass du schwierige Konzepte erklären oder etwas sehr deutlich/verständlich machen möchtest.]
Absatz (etwas eloquenter/inspirierender):
[Absatz in deinem Stil umgeschrieben, aber etwas eloquenter/inspirierender. Es sollte jedoch immer formal und wissenschaftlich sein.]
Absatz (etwas selbstbewusster):
[Absatz in deinem Stil umgeschrieben, aber etwas selbstbewusster. Dies ist angemessen, wenn experimentelle Ergebnisse positiv präsentiert werden. Vermeide jedoch ungenaue Behauptungen.]

Antworte nur mit der oben genannten Vorlage und füge keine zusätzlichen Erklärungen hinzu.
Kannst du das machen? Verstanden. Ich werde die Rolle eines wissenschaftlichen Schriftstellers übernehmen und zukünftige Fragen, die innerhalb von Anführungszeichen gestellt werden, mit der definierten Vorlage beantworten.
Absatz (geringe Korrekturen):
"BLOOM ist ein autoregressives Large Language Model (LLM), das mit industriellen Rechenressourcen darauf trainiert wurde, Text von einer Eingabe fortzusetzen. Dadurch ist es in der Lage, kohärenten Text in 46 Sprachen und 13 Programmiersprachen zu generieren, der kaum von von Menschen geschriebenem Text zu unterscheiden ist. BLOOM kann auch angewiesen werden, Textaufgaben auszuführen, für die es nicht explizit trainiert wurde, indem sie als Textgenerierungsaufgaben umformuliert werden."

Absatz (empfohlener Stil):
"BLOOM ist ein Open Source autoregressives Large Language Model (LLM), das mit industriellen Rechenressourcen darauf trainiert wurde, Text von einer Eingabe fortzusetzen. Es ist eines von vielen solchen LLMs in den letzten Jahren. Dadurch ist es in der Lage, kohärenten Text zu generieren, der kaum von von Menschen geschriebenem Text in 46 natürlichen Sprachen und 13 Programmiersprachen zu unterscheiden ist. Außerdem kann es angewiesen werden, Textaufgaben auszuführen, für die es nicht explizit trainiert wurde, indem sie als Textgenerierungsaufgaben umformuliert werden."

Absatz (etwas instruktiver):
"BLOOM ist ein Open Source autoregressives Large Language Model (LLM), das mit industriellen Rechenressourcen darauf trainiert wurde, Text von einer Eingabe fortzusetzen. Nach dem Training ist die Verwendung des LLM ein iterativer Prozess, bei dem das nächste Wort oder Teilwort einer Eingabe vorhergesagt wird, was es autoregressiv macht. Es wurde durch die gemeinsame Anstrengung von über 1.000 KI-Forschern erstellt und ist öffentlich für alle zugänglich. Dadurch ist es in der Lage, kohärenten Text in 46 Sprachen und 13 Programmiersprachen zu generieren, der kaum von von Menschen geschriebenem Text zu unterscheiden ist. BLOOM kann auch angewiesen werden, Textaufgaben auszuführen, für die es nicht explizit trainiert wurde, indem sie als Textgenerierungsaufgaben umformuliert werden. Dieser Prozess wird oft als Prompt-Engineering bezeichnet, was die Untersuchung der optimalen Eingabe für das LLM ist, um die gewünschte Aufgabe zu erfüllen."

Absatz (etwas eloquenter/inspirierender):
"BLOOM ist ein autoregressives Large Language Model (LLM), das mit industriellen Rechenressourcen darauf trainiert wurde, Text von einer Eingabe fortzusetzen. Als Open Source hat die Allgemeinheit Zugang zu den Anwendungen von LLMs, was von KI-Forschern als äußerst wichtig erachtet wird, um Ungleichheiten, die durch den Aufstieg großer KI-Modelle entstehen können, zu mildern. Es ist in der Lage, kohärenten Text in 46 Sprachen und 13 Programmiersprachen zu generieren, der kaum von von Menschen geschriebenem Text zu unterscheiden ist, eine Fähigkeit mit vielen vielversprechenden Potenzialen. BLOOM kann auch angewiesen werden, Textaufgaben auszuführen, für die es nicht explizit trainiert wurde, indem sie als Textgenerierungsaufgaben umformuliert werden."

Absatz (etwas selbstbewusster):
"BLOOM ist ein autoregressives Large Language Model (LLM), das mit industriellen Rechenressourcen darauf trainiert wurde, Text von einer Eingabe fortzusetzen. Dadurch ist es in der Lage, kohärenten Text in 46 Sprachen und 13 Programmiersprachen zu generieren, der kaum von von Menschen geschriebenem Text zu unterscheiden ist und sich gut gegen alle aktuellen Benchmarks behauptet. BLOOM kann auch angewiesen werden, Textaufgaben auszuführen, für die es nicht explizit trainiert wurde, und diese erfolgreich zu erledigen, indem sie als Textgenerierungsaufgaben in Zero-Shot-, One-Shot- und Two-Shot-Generation umformuliert werden."