Kannst du mir sagen, ob diese beiden PyTorch-Operationen äquivalent sind: "torch.bmm(attention_slice, value)" und "einsum('b i j, b j d -> b i d', attention_slice, value)"
Ja, es handelt sich um äquivalente Operationen.

`torch.bmm(attention_slice, value)` führt eine Stapel-Matrixmultiplikation von zwei 3D-Tensoren durch, wobei der erste Tensor eine Stapel von Matrizen mit den Dimensionen `b x i x j` repräsentiert und der zweite Tensor eine Stapel von Matrizen mit den Dimensionen `b x j x d` repräsentiert. Das Ergebnis ist ein Stapel von Matrizen mit den Dimensionen `b x i x d`.

`einsum('b i j, b j d -> b i d', attention_slice, value)` führt dieselbe Operation aus, verwendet jedoch die Einstein'sche Summenkonvention. In dieser Notation wird die erste Operand durch `b i j` dargestellt und der zweite Operand durch `b j d`, und das Ergebnis wird durch `b i d` dargestellt.

Daher führen beide Operationen bei äquivalenten Eingaben zu demselben Ergebnis.