Können Sie mir ein Beispielcode geben, um die InstructGPT API in Python zu nutzen?
Welche Unterschiede gibt es zwischen ChatGPT und Instructional GPT? Sowohl ChatGPT als auch InstructGPT sind auto-regressive große Sprachmodelle, die von OpenAI trainiert und zur Verfügung gestellt werden. Sie sind Schwestermodelle in der GPT-3.5-Familie und wurden sowohl auf natürlicher Sprache als auch auf Code vortrainiert. Beide wurden außerdem auf menschlichen Anweisungen und Feedback feinabgestimmt.

Das ChatGPT-Modell und die Benutzeroberfläche sind für die Verwendung als Dialogagent durch menschliche Benutzer optimiert. Es ist kostenlos in begrenztem Umfang verfügbar oder kann gegen eine monatliche Gebühr erworben werden. Es wurde speziell als Dialogagent trainiert und verfügt über verbesserte Sicherheitsmaßnahmen, um es direkt für Endbenutzer zugänglich zu machen.

Das InstructGPT-Modell ist ähnlich, aber nicht identisch mit dem Modell, das ChatGPT antreibt. Es ist in Bezug auf die Sicherheit nicht so restriktiv wie das ChatGPT-Modell. Es ist nicht leicht für die Öffentlichkeit zugänglich und wird stattdessen als kostenpflichtige API bereitgestellt. Anfragen an InstructGPT werden nach der Anzahl der zurückgegebenen Tokens abgerechnet, während ChatGPT unabhängig von der Nutzung zu einem festen monatlichen Preis abgerechnet wird.

Insgesamt handelt es sich um sehr ähnliche Modelle, die für ähnliche Zwecke verwendet werden können, aber ChatGPT ist am besten geeignet für den Dialog mit Endbenutzern, während InstructGPT nützlich ist für Entwickler, die API-Aufrufe an ein großes Sprachmodell in andere Anwendungen integrieren.
Klar. Hier ist ein Beispielcode in Python, um auf die InstructGPT API zuzugreifen:

import requests

# Setze die Parameter
params = {
    "model": "instructgpt",
    "prompt": "Wie ist das Wetter heute in Seattle?",
    "max_tokens": 100
}

# Mache die Anfrage
response = requests.post("https://api.openai.com/v1/engines/instructgpt/completions", json=params)

# Überprüfe die Antwort
if response.status_code == 200:
    # Hole den Antworttext
    response_text = response.json()["choices"][0]["text"]
    print(response_text)
else:
    print("Fehler: {}".format(response.text))