Wie iteriert man über ein Python-Panda-Datenframe?
Du kannst über ein Pandas-Datenframe mit der Methode "iterrows()" iterieren. Hier ist ein Beispiel:

```
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

for index, row in df.iterrows():
    print(index, row['A'], row['B'], row['C'])
```

Beachte, dass das Iterieren über ein Datenframe mit iterrows() für große Datensätze langsam sein kann, da es für jede Zeile eine neue Pandas-Serie zurückgibt, was speicherintensiv sein kann. In solchen Fällen kann es effizienter sein, vektorisierte Operationen zu verwenden oder die Methode "itertuples()" zu verwenden, die schneller, aber weniger flexibel als iterrows() ist.