Zeige mir eine Implementierung von Nukleus-Sampling in Python
Hier ist eine grundlegende Implementierung von Nukleus-Sampling in Python:

```python
import random

def nucleus_sampling(input_text, p=0.9):
    input_words = input_text.split()
    prob = [p if random.random() < p else (1-p)/(len(input_words)-1) for word in input_words]
    filtered_words = [word for word, p in zip(input_words, prob) if random.random() < p]
    output_text = ' '.join(filtered_words)
    return output_text

input_text = "Dies ist ein Beispiel für Nukleus-Sampling."
output_text = nucleus_sampling(input_text)
print(output_text)
```

In dieser Implementierung nimmt die Funktion nucleus_sampling einen Eingabetext entgegen und wendet Nukleus-Sampling darauf an, indem sie jedem Wort eine Wahrscheinlichkeit zuweist, beibehalten zu werden. Die Wahrscheinlichkeit, ein Wort zu behalten, wird durch p bestimmt, das standardmäßig auf 0,9 gesetzt ist. Wenn ein Wort behalten wird, bleibt seine Wahrscheinlichkeit p, andernfalls wird sie zu (1-p)/(len(input_words)-1). Die Wörter werden dann basierend auf ihren Wahrscheinlichkeiten gefiltert, und die gefilterten Wörter werden zu einem Ausgabetext zusammengefügt.