Wie kann ich tf.where verwenden, um alle Werte größer als 0 auszuwählen?
Du kannst die Funktion `tf.where` verwenden, um alle Werte größer als 0 auszuwählen, indem du zwei Argumente an die Funktion übergibst: eine boolesche Bedingung und zwei mögliche Werte für jedes Element im Tensor. Die Funktion gibt einen Tensor mit derselben Form wie der Eingabetensor zurück, bei dem der Wert jedes Elements davon abhängt, ob das entsprechende Element im Bedingungstensor `true` oder `false` ist.

Um alle Werte größer als 0 auszuwählen, kannst du einen booleschen Bedingungstensor erstellen, indem du den Eingabetensor mit 0 vergleichst und die `tf.greater`-Funktion verwendest. Anschließend kannst du diesen Bedingungstensor zusammen mit dem Eingabetensor und einem Tensor mit Nullen als Argumente an `tf.where` übergeben. Hier ist ein Beispielcode:

```
import tensorflow as tf

# Erstelle Eingabetensor
x = tf.constant([-2, -1, 0, 1, 2], dtype=tf.float32)

# Erstelle booleschen Bedingungstensor
condition = tf.greater(x, 0)

# Verwende tf.where, um Werte größer als 0 auszuwählen
result = tf.where(condition, x, tf.zeros_like(x))

# Gib das Ergebnis aus
print(result.numpy())

```

In diesem Beispiel wird der Bedingungstensor erstellt, indem der Eingabetensor `x` mit 0 verglichen wird, indem `tf.greater` verwendet wird. Der resultierende Bedingungstensor hat dieselbe Form wie `x` und enthält `True` für alle Elemente größer als 0 und `False` für alle anderen Elemente.

Die Funktion `tf.where` nimmt drei Argumente entgegen: `condition`, `x` und `y`. Hier übergeben wir `condition` als erstes Argument, `x` als zweites Argument und einen Tensor mit Nullen derselben Form wie `x` als drittes Argument. Die Funktion gibt einen Tensor mit derselben Form wie `x` zurück, bei dem jedes Element aus `x` übernommen wird, wenn das entsprechende Element in der Bedingung `True` ist, oder aus dem Nulltensor, wenn das entsprechende Element in der Bedingung `False` ist.

Die Ausgabe dieses Codeausschnitts wird `[0. 0. 0. 1. 2.]` sein, der alle Werte größer als 0 enthält.