Wie kann ich einen Konversationsbot erstellen, der für einen bestimmten Satz von Inhalten, auf die ich ihn verweise, nicht halluziniert, wie z. B. einen Text von einer öffentlich zugänglichen Website?
Um einen Konversationsbot zu erstellen, der für einen bestimmten Satz von Inhalten nicht halluziniert, kannst du folgende Schritte befolgen:

Bestimme den Umfang der Inhalte: Definiere den spezifischen Satz von Inhalten, auf den der Bot Bezug nehmen wird, wie z. B. einen Text von einer öffentlich zugänglichen Website.

Bereite die Trainingsdaten vor: Bereinige und verarbeite die Inhaltsdaten, um sicherzustellen, dass sie frei von Fehlern, irrelevanten Informationen und Duplikaten sind.

Wähle ein geeignetes Konversations-KI-Modell aus: Es gibt verschiedene Modelle zum Erstellen von Konversationsbots, darunter regelbasierte Modelle, abrufbasierte Modelle und generative Modelle. Wähle ein Modell aus, das den Anforderungen und dem Umfang der Inhalte am besten entspricht.

Trainiere das Modell: Trainiere das Modell mit den vorbereiteten Trainingsdaten. Das Modell wird Muster und Beziehungen in den Daten lernen und basierend auf den Daten Antworten generieren.

Bewerte das Modell: Bewerte die Leistung des Modells anhand von Metriken wie Genauigkeit, Präzision, Recall und F1-Score.

Feinabstimmung des Modells: Wenn die Leistung des Modells nicht den gewünschten Anforderungen entspricht, kannst du das Modell durch Anpassung der Hyperparameter, Änderung der Trainingsdaten oder Verwendung eines anderen Modells feinabstimmen.

Integriere das Modell in die Konversationsplattform: Integriere das Modell in eine Konversationsplattform, wie z. B. einen Chatbot, um es für Benutzer zugänglich zu machen.

Überwache und verbessere das Modell: Überwache regelmäßig die Leistung des Modells und verbessere es durch erneutes Training und Feinabstimmung bei Bedarf.

Indem du diesen Schritten folgst, kannst du einen Konversationsbot erstellen, der Benutzern genaue und relevante Antworten liefert und dabei Halluzinationen vermeidet.