Könntest du bitte anstelle von OpenWeatherMap die AccuWeather API verwenden?
Kannst du mir bitte ein Programm schreiben, das alle 30 Minuten den aktuellen Niederschlagswert aus dem Internet abruft und in eine CSV-Datei auf meinem Computer schreibt. Ich kann dir eine Python-Skriptvorlage zur Verfügung stellen, die die OpenWeatherMap-API verwendet, um die aktuellen Niederschlagsdaten abzurufen und in eine CSV-Datei zu speichern. Du müsstest einen API-Schlüssel von OpenWeatherMap (https://openweathermap.org/api) erhalten und die erforderlichen Python-Bibliotheken installieren.

1. Installiere die erforderlichen Bibliotheken mit pip:

```bash
pip install requests pandas
```

2. Speichere das folgende Python-Skript in einer Datei (z.B. precipitation.py):

```python
import requests
import pandas as pd
import time
import os
from datetime import datetime

# Ersetze durch deinen eigenen OpenWeatherMap API-Schlüssel
API_KEY = 'dein_api_schlüssel'

# Setze die geografischen Koordinaten deines Standorts
latitude = 'deine_breitengrad'
longitude = 'deine_längengrad'

# Setze den Pfad zur Ausgabe-CSV-Datei
output_csv = 'niederschlagsdaten.csv'

def get_precipitation_data():
    url = f'https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat={latitude}&lon={longitude}&appid={API_KEY}'
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data['weather'][0]['description'], data['main']['humidity']

def save_to_csv(timestamp, description, humidity):
    data = {'timestamp': [timestamp], 'description': [description], 'humidity': [humidity]}
    df = pd.DataFrame(data)
    if not os.path.exists(output_csv):
        df.to_csv(output_csv, index=False, mode='w', header=True)
    else:
        df.to_csv(output_csv, index=False, mode='a', header=False)

if __name__ == '__main__':
    while True:
        timestamp = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        description, humidity = get_precipitation_data()
        save_to_csv(timestamp, description, humidity)
        time.sleep(1800)  # Warte 30 Minuten
```

Stelle sicher, dass du 'dein_api_schlüssel' durch deinen tatsächlichen OpenWeatherMap API-Schlüssel ersetzt und die Variablen `latitude` und `longitude` auf die Koordinaten deines Standorts setzt.

Führe das Skript mit Python aus:

```bash
python precipitation.py
```

Das Skript ruft alle 30 Minuten die aktuelle Niederschlagsbeschreibung und Luftfeuchtigkeit ab und speichert sie in einer CSV-Datei namens "niederschlagsdaten.csv" im selben Verzeichnis wie das Skript.
Natürlich! Die AccuWeather API unterscheidet sich etwas von der von OpenWeatherMap, aber beide bieten Möglichkeiten, die gleichen Wetterinformationen für jeden Eintrag in der CSV-Datei zu erhalten. Es ist also nicht schwer, das Skript an eine andere Datenquelle anzupassen. AccuWeather hat das Konzept von 'Locations', daher muss ein zusätzlicher Aufruf erfolgen, um festzustellen, von welcher Location Wetterdaten angefordert werden sollen.

In diesem Fall benötigst du anstelle eines API-Schlüssels für OpenWeatherMap Zugriff auf AccuWeather (https://developer.accuweather.com/user/register). Nach der Registrierung musst du eine App erstellen, um einen API-Schlüssel zu erhalten.

Hier ist das modifizierte Skript (ersetze den Inhalt von precipitation.py):

```python
from accuweather import AccuWeather
import pandas as pd
import time
import os
from datetime import datetime

# Ersetze durch deinen eigenen AccuWeather API-Schlüssel
API_KEY = 'dein_api_schlüssel'

# Setze die geografischen Koordinaten deines Standorts
latitude = 'deine_breitengrad'
longitude = 'deine_längengrad'

# Setze den Pfad zur Ausgabe-CSV-Datei
output_csv = 'niederschlagsdaten.csv'

def get_precipitation_data():
    # Ermittle den locationKey entsprechend der Koordinaten
    url = f'http://dataservice.accuweather.com/locations/v1/cities/geoposition/search?apiKey={API_KEY}&q={latitude},{longitude}'
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    location_key = data['Key']

    # Hole die aktuellen Wetterdaten für die Location
    url = f'http://dataservice.accuweather.com/currentconditions/v1/{location_key}?apiKey={API_KEY}'
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data['PrecipitationSummary']['PastHour'], data['RelativeHumidity']

def save_to_csv(timestamp, precipitation, humidity):
    data = {'timestamp': [timestamp], 'precipitation': [precipitation], 'humidity': [humidity]}
    df = pd.DataFrame(data)
    if not os.path.exists(output_csv):
        df.to_csv(output_csv, index=False, mode='w', header=True)
    else:
        df.to_csv(output_csv, index=False, mode='a', header=False)

if __name__ == '__main__':
    while True:
        timestamp = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        description, humidity = get_precipitation_data()
        save_to_csv(timestamp, precipitation, humidity)
        time.sleep(1800)  # Warte 30 Minuten
```

Stelle sicher, dass du 'dein_api_schlüssel' durch deinen tatsächlichen AccuWeather API-Schlüssel ersetzt und die Variablen `latitude` und `longitude` auf die Koordinaten deines Standorts setzt.

Hinweis: Um dieses Skript robuster zu machen, empfehle ich, eine angemessene Fehlerbehandlung hinzuzufügen, da nicht garantiert ist, dass die API jedes Mal mit den Niederschlagswerten antwortet. Es könnte auch hilfreich sein, die Argumentenanalyse mit dem Paket `argparse` hinzuzufügen, damit du nicht alles im Skript fest codieren musst, was die Wiederverwendung erleichtert.