Wie nennt man es, wenn Forscher eine bestimmte Unschärfe entwerfen, um sie über ein Bild zu legen und einen Bildklassifizierer dazu zu bringen, z.B. ein Bild eines Fuchses als "Auto" zu klassifizieren?
Diese Technik wird allgemein als "adversarial examples" oder "adversarial attacks" bezeichnet. Der spezifische Angriffstyp, den du beschrieben hast, bei dem das Bild absichtlich mit einer bestimmten Unschärfe verändert wird, um den Klassifizierer zu täuschen, wird als "fooling attack" bezeichnet.