Bitte erstellen Sie den Python-Code, der erforderlich ist, um einen Twitch.tv GPT3-Chatbot zu implementieren, der nur dann auf Benutzeranfragen im Chat antwortet, wenn er direkt mit Namen angesprochen wird, um die Kosten niedrig zu halten. Der Chatbot sollte auch in der Lage sein, eine Historie der Kommentare im Chat beizubehalten und daraus zu lernen, auch wenn er nicht aktiv an einer Interaktion beteiligt ist.
Hier ist eine einfache Implementierung des Twitch.tv Chatbots unter Verwendung der GPT-3 API:

```python
import openai

# Initialisiere den API-Schlüssel für OpenAI
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# Definiere den Namen des Chatbots
BOT_NAME = "ChatGPT"

# Behalte eine Historie der Kommentare in einer Liste
chat_history = []

# Lausche kontinuierlich dem Chat-Stream und antworte, wenn direkt mit Namen angesprochen
while True:
    # Hole den neuesten Kommentar im Chat
    comment = get_latest_comment()

    # Füge den Kommentar zur Chat-Historie hinzu
    chat_history.append(comment)

    # Überprüfe, ob der Kommentar den Namen des Chatbots erwähnt
    if BOT_NAME in comment:
        # Verwende GPT-3, um eine Antwort zu generieren
        response = openai.Completion.create(
            engine="text-davinci-002",
            prompt=f"{BOT_NAME}, {comment}",
            max_tokens=1024,
            n=1,
            stop=None,
            temperature=0.5,
        ).choices[0].text

        # Sende die Antwort in den Chat
        post_message(response)


```

Hinweis: Der Code setzt das Vorhandensein von zwei Funktionen voraus, `get_latest_comment()` und `post_message(message)`, die dafür verantwortlich sind, den neuesten Kommentar aus dem Twitch-Chat abzurufen und eine Nachricht in den Twitch-Chat zu senden. Sie müssen diese Funktionen basierend auf der spezifischen Twitch-API implementieren, die Sie verwenden.