Vielen Dank. Kannst du drei weitere Anwendungsfälle vorschlagen?
Erkläre die folgende Befehls-Pipeline und gib ein Beispiel für den Anwendungsfall an.
```cat names.txt | cut -f2 | uniq -c | sort -r | head -n3``` Die Befehls-Pipeline führt die folgenden Operationen aus:

- Liest eine Datei namens names.txt mit dem Befehl "cat" ein
- Extrahiert das zweite Feld/Spalte jeder Zeile mit dem Befehl "cut"
- Zählt die Anzahl der eindeutigen Vorkommen jedes extrahierten Feldes mit dem Befehl "uniq -c"
- Sortiert die Ausgabe in umgekehrter Reihenfolge mit dem Befehl "sort -r"
- Wählt die ersten 3 Einträge mit dem Befehl "head -n3" aus

Ein Beispielanwendungsfall wäre die Analyse einer CSV-Datei, die Kundendaten enthält. Wir können diese Pipeline verwenden, um die Häufigkeit von Kunden nach ihrem Nachnamen zu extrahieren, sie in absteigender Reihenfolge zu sortieren und die drei häufigsten Nachnamen in der Datei zu erhalten.
Natürlich! Es gibt viele Dinge, die in einer Datei mit dem Namen `names.txt` aufgelistet werden könnten und zwei Felder/Spalten haben. Beachte, dass ohne ein Trennzeichenargument (`-d`) der Befehl `cut -f2` das zweite Wort in jeder Zeile zurückgibt, getrennt durch Leerzeichen. Das macht diese Befehls-Pipeline geeignet für die Verarbeitung einer `names.txt`-Datei, um die drei häufigsten Einträge für viele andere Dinge als Nachnamen zu finden. Drei weitere Beispiele für Anwendungsfälle wären:

  - Die drei häufigsten Obstsorten in einer Liste von Sortennamen (z.B. 'Apfel' von 'Fiji-Apfel', 'Goldener Apfel', 'Gala-Apfel')
  - Die drei häufigsten Bundesstaaten oder Provinzen in einer Liste von Städtenamen (z.B. 'AL' von 'Birmingham, AL', 'Montgomery, AL', 'Mobile, AL')
  - Die drei häufigsten Produktlinien in einer Liste von Produktnamen (z.B. 'Galaxy' von 'Samsung Galaxy s22', 'Samsung Galaxy Z Fold 4', 'Samsung Galaxy A53')

Ähnliche Pipelines mit unterschiedlichen Parametern für den `cut`-Befehl könnten verwendet werden, um viele verschiedene Arten von Daten zu verarbeiten.