Was ist der Unterschied zwischen ML und KI?
Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) werden oft synonym verwendet, aber sie sind nicht dasselbe. Während KI ein breites Konzept ist, das sich auf Maschinen bezieht, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, ist ML eine Teilmenge von KI, die sich auf die Fähigkeit von Maschinen konzentriert, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

Einer der Hauptunterschiede zwischen KI und ML liegt in ihrer Definition. KI bezieht sich auf die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben auszuführen, die menschenähnliche Intelligenz erfordern, wie zum Beispiel Spracherkennung, Bildinterpretation und Entscheidungsfindung. Im Gegensatz dazu wird ML als die Fähigkeit von Maschinen definiert, aus Daten zu lernen und ihre Leistung bei einer bestimmten Aufgabe im Laufe der Zeit zu verbessern.

Hinsichtlich der Eigenschaften sind KI-Systeme in der Regel darauf ausgelegt, flexibel, anpassungsfähig und in einer Vielzahl von Umgebungen einsetzbar zu sein. Sie verlassen sich oft auf anspruchsvolle Algorithmen und Modelle zur Verarbeitung und Analyse von Daten und können darauf trainiert werden, Muster zu erkennen und Vorhersagen auf der Grundlage dieser Daten zu treffen. Im Gegensatz dazu sind ML-Systeme in der Regel stärker auf eine bestimmte Aufgabe ausgerichtet, wie z.B. Bilderkennung oder Sprachübersetzung. Sie verlassen sich stark auf statistische Modelle und Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von Daten und werden oft mit überwachtem oder unüberwachtem Lernen trainiert.

Es gibt auch wesentliche Unterschiede in den Anwendungen von KI und ML. KI wird oft in Anwendungen wie Robotik, natürlicher Sprachverarbeitung und autonomen Fahrzeugen eingesetzt, wo Maschinen mit der physischen Welt interagieren und Entscheidungen auf der Grundlage komplexer Daten treffen müssen. ML hingegen wird oft in Anwendungen wie Vorhersagemodellierung, Betrugserkennung und personalisierten Empfehlungen eingesetzt, wo Maschinen große Mengen an Daten analysieren und Vorhersagen auf der Grundlage dieser Daten treffen müssen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI und ML verwandte Konzepte sind, aber nicht dasselbe. KI bezieht sich auf die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben auszuführen, die menschenähnliche Intelligenz erfordern, während ML eine Teilmenge von KI ist, die sich auf maschinelles Lernen aus Daten konzentriert. Die Hauptunterschiede zwischen den beiden liegen in ihren Definitionen, Eigenschaften und Anwendungen.