Könntest du mir noch ein paar weitere geben, aber nur bezogen auf das Data Warehouse und die Datenpipelines?
Welche sind gute Fragen zur Situation, Aktion und Ergebnis, die man einem Daten-Ingenieur stellen kann Hier sind einige Beispiele für Situation-Aktion-Ergebnis (SAE) Fragen, die du einem Daten-Ingenieur stellen könntest:

1. Situation: Die Datenpipeline ist langsam und verursacht Verzögerungen in der Datenverarbeitung.
Aktion: Welche Schritte hast du unternommen, um die Ursache der langsamen Pipeline zu identifizieren?
Ergebnis: Welche Änderungen hast du vorgenommen, um die Leistung der Pipeline zu optimieren?

2. Situation: Ein Datenbank-Schema muss aktualisiert werden, um neue Datenfelder einzuschließen.
Aktion: Wie hast du die Schema-Änderung geplant und durchgeführt?
Ergebnis: Gab es Probleme während des Updates und wie wurden sie gelöst?

3. Situation: Eine neue Datenquelle muss in die bestehende Datenpipeline integriert werden.
Aktion: Wie hast du den Integrationsprozess angegangen?
Ergebnis: Gab es während der Integration Probleme mit der Datenqualität und wie wurden sie behoben?

4. Situation: Das Data Warehouse hat lange Abfragezeiten.
Aktion: Welche Maßnahmen hast du ergriffen, um die Ursache der langsamen Abfragen zu untersuchen und zu identifizieren?
Ergebnis: Welche Optimierungen wurden implementiert, um die Abfrageleistung zu verbessern?

5. Situation: Ein Daten-Sicherheitsverstoß ist aufgetreten.
Aktion: Welche Schritte hast du unternommen, um den Verstoß zu untersuchen und einzudämmen?
Ergebnis: Welche Änderungen wurden vorgenommen, um ähnliche Vorfälle in Zukunft zu verhindern?
Natürlich, hier sind noch einige SAE-Fragen, die speziell mit Data Warehousing und Pipelines zu tun haben:

Situation: Der ETL-Prozess kann keine Daten in das Data Warehouse laden.
Aktion: Welche Schritte hast du unternommen, um die Ursache der ETL-Fehler zu identifizieren?
Ergebnis: Welche Änderungen wurden implementiert, um Daten erfolgreich in das Data Warehouse zu laden?

Situation: Eine neue Datenquelle muss in das Data Warehouse integriert werden.
Aktion: Wie hast du die Integration der neuen Datenquelle geplant und durchgeführt?
Ergebnis: Gab es Probleme während der Integration und wie wurden sie gelöst?

Situation: Das Data Warehouse hat keinen ausreichenden Speicherplatz mehr.
Aktion: Welche Maßnahmen hast du ergriffen, um das Speicherplatzproblem zu untersuchen?
Ergebnis: Welche Lösungen wurden implementiert, um die Speicherkapazität des Data Warehouses zu erhöhen?

Situation: Die Datenpipeline weist häufige Fehler auf.
Aktion: Welche Schritte hast du unternommen, um die Ursache der Fehler zu identifizieren?
Ergebnis: Welche Optimierungen wurden implementiert, um die Häufigkeit von Fehlern in der Datenpipeline zu reduzieren?

Situation: Datenabfragen dauern länger als erwartet.
Aktion: Wie hast du die Ursache der langsamen Abfragezeiten untersucht und identifiziert?
Ergebnis: Welche Maßnahmen wurden implementiert, um die Abfrageleistung zu optimieren und die Abfragezeiten zu reduzieren?