Wie kann ich diese 7 Schritte priorisieren, um das Kundemodul meines Restaurants zu stärken?
Ich bin Produktmanager. Ich verwalte ein Restaurantmanagementsystem. Ich möchte das Kundemodul der Software verbessern, indem ich Analysen bereitstelle. Welche Art von kundenbezogenen Analysen möchten Benutzer wissen? Als Produktmanager eines Restaurantmanagementsystems sollten Sie die folgenden kundenbezogenen Analysen in Betracht ziehen, die Benutzer wissen möchten:

1. Kundendemografie: Benutzer möchten möglicherweise das Alter, das Geschlecht, den Standort und andere demografische Informationen ihrer Kunden wissen, um ihr Zielpublikum besser zu verstehen.

2. Stammkunden: Benutzer möchten die Anzahl der Stammkunden verfolgen und wie oft sie das Restaurant besuchen. Diese Informationen können ihnen helfen, treue Kunden zu identifizieren und Strategien zu entwickeln, um sie zu binden.

3. Bestellhistorie: Benutzer möchten die Bestellhistorie jedes Kunden einsehen, um ihre Vorlieben, was sie bestellen und wann sie es bestellen, zu verstehen. Diese Informationen können Benutzern helfen, ihre Speisekarte und Werbeaktionen besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden abzustimmen.

4. Durchschnittlicher Bestellwert: Benutzer möchten den durchschnittlichen Bestellwert jedes Kunden verfolgen, um ihre Ausgabegewohnheiten zu verstehen und Werbeaktionen zur Umsatzsteigerung zu entwickeln.

5. Wartezeiten: Benutzer möchten die Wartezeiten für jeden Kunden verfolgen, um zu verstehen, wie lange sie auf einen Tisch oder ihr Essen warten müssen. Diese Informationen können Benutzern helfen, ihre Personalbesetzung und Küchenbetriebsabläufe zu optimieren, um die Wartezeiten zu verkürzen.

6. Kundenfeedback: Benutzer möchten Kundenfeedback verfolgen, einschließlich Bewertungen, Rezensionen und Kommentaren. Diese Informationen können Benutzern helfen, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und Kundenbeschwerden zu beheben.

7. Umsatz nach Kundensegment: Benutzer möchten Verkaufsdaten nach Kundensegment anzeigen, z. B. neue Kunden, Stammkunden und Kunden mit hohen Ausgaben. Diese Informationen können Benutzern helfen, gezielte Marketingkampagnen und Treueprogramme zu entwickeln.

Durch Bereitstellung dieser kundenbezogenen Analysen können Benutzer wertvolle Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und Bedürfnisse ihrer Kunden gewinnen. Diese Erkenntnisse können Benutzern helfen, datenbasierte Entscheidungen zur Verbesserung der Kundenerfahrung, Umsatzsteigerung und Geschäftswachstum zu treffen.
Nach Überlegung meiner vorherigen Liste und Ihrer gewünschten Priorisierung habe ich eine überarbeitete Liste für Ihre Überlegungen erstellt:

1. Kundendemografie: Das Verständnis des Alters, Geschlechts, Standorts und anderer demografischer Informationen von Kunden ist für Unternehmen entscheidend, um ihr Zielpublikum besser zu verstehen und Strategien zur Erfüllung ihrer Bedürfnisse zu entwickeln. Daher sollte dieser Schritt zuerst priorisiert werden.

2. Stammkunden: Die Verfolgung der Anzahl der Stammkunden und ihrer Besuchshäufigkeit kann Unternehmen dabei helfen, treue Kunden zu identifizieren und Bindungsstrategien zu entwickeln. Dieser Schritt sollte an zweiter Stelle priorisiert werden.

3. Bestellhistorie: Das Anzeigen der Bestellhistorie jedes Kunden kann Unternehmen dabei helfen, ihre Speisekarte und Werbeaktionen besser auf die Bedürfnisse der Kunden abzustimmen. Daher sollte dieser Schritt an dritter Stelle priorisiert werden.

4. Umsatz nach Kundensegment: Die Analyse von Verkaufsdaten nach Kundensegment kann Unternehmen dabei helfen, gezielte Marketingkampagnen und Treueprogramme zu entwickeln. Dieser Schritt sollte an vierter Stelle priorisiert werden.

5. Durchschnittlicher Bestellwert: Das Verfolgen des durchschnittlichen Bestellwerts jedes Kunden kann Unternehmen dabei helfen, ihre Ausgabegewohnheiten zu verstehen und Werbeaktionen zur Umsatzsteigerung zu entwickeln. Dieser Schritt sollte an fünfter Stelle priorisiert werden.

6. Wartezeiten: Das Verfolgen der Wartezeiten für jeden Kunden kann Unternehmen dabei helfen, ihre Personalbesetzung und Küchenbetriebsabläufe zu optimieren, um die Wartezeiten zu verkürzen. Dieser Schritt sollte an sechster Stelle priorisiert werden.

7. Kundenfeedback: Das Verfolgen des Kundenfeedbacks kann Unternehmen dabei helfen, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und Kundenbeschwerden zu beheben. Dieser Schritt sollte zuletzt priorisiert werden, da es wichtig ist, sich zunächst auf das Sammeln und Analysieren von Daten zu Kundendemografie, Stammkunden und Bestellhistorie zu konzentrieren, um das Zielpublikum besser zu verstehen und die allgemeine Kundenerfahrung zu verbessern.

Dies wäre meiner besten Einschätzung nach der beste Weg, um das Kundemodul Ihres Restaurants wie gewünscht zu stärken. Möchten Sie dies ausführlicher besprechen?