Erkläre die wichtigsten Unterschiede zwischen SQL- und NoSQL-Datenbanken. Gib für jeden Unterschied Beispiele für Situationen an, in denen jede Datenbank besser geeignet wäre.
SQL- und NoSQL-Datenbanken unterscheiden sich in vielerlei Hinsicht. SQL-Datenbanken sind relational, d.h. sie speichern Daten in Tabellen mit definierten Beziehungen zwischen ihnen, während NoSQL-Datenbanken nicht-relational sind, d.h. sie speichern Daten in flexiblen Strukturen wie JSON-, XML- und BSON-Dokumenten. Der Hauptvorteil von SQL-Datenbanken besteht in ihrer Fähigkeit, komplexe Abfragen und Transaktionen zu verarbeiten, was sie für große Unternehmen und Geschäfte mit hohem Datenvolumen geeignet macht. NoSQL-Datenbanken bieten hingegen eine überlegene Skalierbarkeit und Leistung, was sie ideal für Anwendungen macht, die hohe Verfügbarkeit und geringe Latenz erfordern, wie z.B. Echtzeit-Analyse und maschinelles Lernen.

Nehmen wir zum Beispiel an, du entwickelst eine Social-Media-Anwendung, die eine schnelle und flexible Datenspeicherung erfordert. NoSQL-Datenbanken wie MongoDB wären hier die richtige Wahl, da sie problemlos große Mengen unstrukturierter Daten wie Benutzerprofile, Beiträge und Kommentare verarbeiten können. Wenn du jedoch eine Online-Banking-Plattform betreibst, die täglich Millionen von Transaktionen verarbeitet, benötigst du eine SQL-Datenbank wie Oracle oder MySQL, um sicherzustellen, dass die Daten sicher sind und eine transaktionelle Konsistenz gewährleistet ist.

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