Ich möchte Webanwendungen erstellen und interessiere mich für Data Science. Welche Sprache sollte ich lernen?
Was ist der Unterschied zwischen JavaScript und Java? JavaScript und Java sind zwei unterschiedliche Programmiersprachen mit deutlichen Unterschieden in ihrer Syntax, ihrem Design und ihren Anwendungsfällen.

JavaScript ist eine Skriptsprache, die hauptsächlich zur Erstellung interaktiver Webseiten und Webanwendungen verwendet wird. Es handelt sich um eine höhere, dynamische und interpretierte Sprache, die auf der Client-Seite (d. h. innerhalb des Webbrowsers des Benutzers) ausgeführt wird. JavaScript wird verwendet, um Interaktivität zu Websites hinzuzufügen, dynamische Benutzeroberflächen zu erstellen und clientseitige Validierung von Webformularen durchzuführen. Es wird auch zunehmend für serverseitige Programmierung (mit Node.js) sowie für die Erstellung von Desktop- und mobilen Anwendungen verwendet.

Java hingegen ist eine universelle Programmiersprache, die für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden kann, einschließlich Desktop-, Web- und mobiler Entwicklung. Es handelt sich um eine kompilierte Sprache, was bedeutet, dass der Code in maschinenlesbaren Bytecode kompiliert werden muss, bevor er ausgeführt werden kann. Java ist bekannt für seine Plattformunabhängigkeit, was bedeutet, dass kompilierter Java-Code auf jedem Gerät mit einer installierten Java Virtual Machine (JVM) ausgeführt werden kann, unabhängig von der zugrunde liegenden Hardware oder dem Betriebssystem. Java wird für die Entwicklung von unternehmensweiten Anwendungen, Android-Mobilanwendungen und anderen Anwendungen verwendet, die hohe Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit erfordern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass beide Sprachen ähnlich klingende Namen haben, jedoch für unterschiedliche Zwecke verwendet werden und unterschiedliche Stärken und Schwächen aufweisen. JavaScript wird hauptsächlich zur Erstellung interaktiver Webseiten verwendet, während Java für die Entwicklung von unternehmensweiten Anwendungen und anderer leistungsstarker Software verwendet wird.
Wenn Ihr Hauptziel darin besteht, Webanwendungen zu erstellen, sollten Sie sich auf das Erlernen von JavaScript konzentrieren. JavaScript ist unverzichtbar für die Entwicklung von Front-End-Webseiten, wo es zur Erstellung interaktiver und dynamischer Benutzeroberflächen verwendet wird. Es wird auch weit verbreitet in der Back-End-Webentwicklung durch Technologien wie Node.js eingesetzt, was es Ihnen ermöglicht, vollständige Full-Stack-Webanwendungen mit JavaScript zu erstellen. Darüber hinaus werden beliebte JavaScript-Frameworks und -Bibliotheken wie React, Angular und Vue.js häufig zur Erstellung moderner Webanwendungen verwendet.

Für Data Science ist Python in der Regel die bevorzugte Programmiersprache. Python verfügt über ein reichhaltiges Ökosystem von Data-Science-Bibliotheken und -Werkzeugen wie NumPy, pandas, Matplotlib und scikit-learn, die es einfach machen, Aufgaben wie Datenanalyse, -manipulation, -visualisierung und maschinelles Lernen durchzuführen. Die einfache und lesbare Syntax von Python macht es auch zu einer großartigen Sprache für Anfänger und erfahrene Entwickler gleichermaßen. Jupyter Notebooks, ein beliebtes Werkzeug für Data Scientists, bietet eine interaktive Umgebung zum Schreiben und Ausführen von Python-Code sowie zur Visualisierung von Daten.

Angesichts Ihrer Interessen wäre es vorteilhaft, sowohl JavaScript als auch Python zu lernen. Beginnen Sie mit JavaScript für die Entwicklung von Webanwendungen und erkunden Sie dann Python für Data Science. Durch das Erlernen beider Sprachen verfügen Sie über die Fähigkeiten, interaktive Webanwendungen zu erstellen, die auch Data-Science-Techniken für Datenanalyse und -visualisierung nutzen können.