Como con el modelo generativo, la distribución meta es ponderada al combinar las probabilidades de emisión de cada estado de contexto obtenido por la similitud.
Al igual que con el modelo generativo, la distribución objetivo se pondera mediante la combinación de probabilidades de emisión de cada estado del contexto obtenidos por semejanza.