title: 数据管理引领两化融合贯标 加速赋能制造业数字化转型
text: “十三五”以来，我国工业和信息化已进入高质量发展阶段，两化融合的广度和深度不断拓展，为制造强国和网络强国建设打下了坚实基础。“十四五”时期是开启全面建设社会主义现代化国家新征程第一个五年，推动信息化和工业化深度融合是立足新发展阶段，加快推动制造业数字化、网络化、智能化发展的必由之路。《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》明确了新形势下两化深度融合的总体要求和主要任务，为走好中国特色新型工业化道路提供指引，勾勒出构建融合发展新生态的清晰路径。
   “十四五”时期是两化深度融合发展关键阶段
   当前，国内外形势严峻复杂，我国在产业发展和企业发展两个层面均面临巨大压力，作为破解一系列发展问题与挑战的有力抓手，“十四五”时期推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展至关重要。
   （一）产业发展面临国内外环境压力，竞争不断加剧
   我国产业发展外部面临发达国家“高端回流”和发展中国家“中低端分流”双重压力，内部产能面临“低端过剩、高端不足、创新能力不强”问题，正处于优化经济结构、转换增长动力的关键转型时期，亟需通过加速两化深度融合推动产业数字化、网络化、智能化，支撑制造业高质量发展。
   （二）企业组织变革和模式创新的发展道路亟待明确
   “十三五”时期，我们依托两化融合管理体系贯标推广，致力于理念和方法导入，帮助企业解决共性问题，信息技术在企业的研发设计、生产制造、经营管理等关键业务环节得以应用。“十四五”时期是新一代信息技术加速创新的爆发期，数据要素赋能作用不断凸显，但企业仍对新型能力等问题存在疑惑，数据管理应用程度差异难以评估，亟需通过打造贯标升级版和开展融合度贯标，以新方法、新工具引导企业组织变革和模式创新，培育融合发展新产品新模式新业态。
   数据作为生产要素将为制造业开辟新的价值空间
   （一）数据是数字化转型的关键驱动要素
   在工业领域，数据贯穿产品全生命周期和全产业链。设备数字化，使设备运行状态透明化，设备故障实现预先诊断，有利于降低人力成本、优化设备运行。研发、生产、管理、服务等各个环节数字化，有利于内外部数据协同的流程优化，减少企业设计生产成本，提升企业运行效率，满足客户个性化消费需求，增强客户粘性和服务灵活性。产业链上下游数字化，帮助企业突破供应端、生产端、市场端时间和空间的界限，促使企业更广泛的创新，催生共享制造、供应链金融等新模式、新业态，为制造业企业开辟全新价值空间。
   （二）激活数据创新驱动潜能需提高数据管理能力
   随着工业数据应用深化，工业数据已逐渐成为企业转型升级的重要战略资源，但同时还存在信息孤岛、业务流程设计烟囱式、数据管理散乱、开发利用不深入、流通不畅等问题，直接制约了数据要素的价值发挥。企业需要着眼保障自身竞争优势、掌握自身数据资源的同时，提高战略、治理、架构、标准、安全、应用、质量、生存周期等方面的数据管理能力，消除企业在数据生命周期中的顾虑，不断加强数据开发利用，挖掘数据这一核心要素的创新驱动潜能，推动和实现数据、技术、业务流程、组织结构四要素的互动创新和持续优化。
   两化融合标准应用推广加速
   企业数据价值产出
   两化融合管理体系是2013年首次提出，经过不断丰富与完善，目前两化融合领域已发布7项国家标准、立项17项国家标准，发布2项国际标准，立项1项国际标准。开展标准宣贯活动数万场，培育咨询机构近2000家，贯标企业已超过30000家，贯标达标企业超过14000家。两化融合管理体系贯标1.0初步提出了以能力为主线的理念框架，构建了战略-可持续竞争优势-新型能力的战略循环、数据-技术-业务流程-组织结构的要素循环及策划-支持、实施与运行-评测-改进的管理循环，基于理念和方法导入，主要解决企业形成共识和机制建立的问题。
   相比于两化融合管理体系贯标1.0，2.0致力于提供从发现问题到解决问题的全程服务，在标准应用和逐级提升过程中提供方法工具支持、解决方案实施、管理机制落地、成效跟踪优化等指导。围绕转型的价值效益，从价值体系重构出发，体系化推进发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型等五个数字化转型的主要任务。在分级建设新型能力过程中，每一个能力等级从过程维、要素维、管理维三个维度进行细化，并更加重视数据要素，数据要素化至少是从流程级（CL3）开始。两化融合通过能力分级建设、市场分级采信的方式，提供一系列的方法工具，为企业打造以数据要素配置与利用为核心的竞争新优势，加快赋能制造业数字化转型。
   多措并举协同推动融合发展规划落地实施
   两化深度融合是一项复杂的系统性工程，《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》为统筹推进两化融合工作提供了方向和保障。下一步，工业和信息化部电子第五研究所将认真贯彻落实规划要求，充分发挥“全科型团队”的支撑保障作用，积极与不同行业企业共同协作，不断提升两化融合领域的服务能力，为推动信息化和工业化深度融合发展提供有力支撑。
   （一）深入实施两化融合标准引领行动
   积极参与两化融合管理体系分级评估试点及相关标准研制工作，总结梳理两化融合管理体系分级的典型做法和有益经验，研究提炼共性规律，分析梳理两化融合管理体系分级的优秀案例，深化企业对两化融合领域标准的重视和应用。
   （二）提升数字化转型解决方案供给力度
   聚焦两化融合管理体系分级核心关键问题，与质量管理、信息安全、职业健康管理、数据管理能力成熟度等多体系评估相衔接，联合产学研优势资源，以研究咨询、评测认证为重点，以数据化转型基础理论研究为牵引，注重实践经验总结，丰富完善理论，面向行业主管部门、企业等不同行业主体，提供数字化转型整体解决方案。
   （三）会同多方资源统筹推动规划落地实施
   强化与媒体、联盟、协会等各方的衔接，加大对“十四五”两化深度融合发展规划的宣贯力度，及时向社会广泛传达规划的实施重点和主要任务。发挥联盟、协会桥梁纽带作用，定期组织融合发展政策宣贯相关活动，促进各级行业主管部门、不同行业领域、工业制造企业、高等院校、科研事业单位等各类机构间交流合作。