Data Scientist (Fraud Detection )
**Завдання на проекті:**
• Застосовуйте статистичні підходи, машинне навчання та економетричні моделі до великих наборів даних задля аналізу поведінки кліентів, та пошуку аномалій в їх поведінці.

• Аналізуйте тенденції, створюйте автоматичні мітки, моделі та фільтри для виявлення та запобігання шахрайському рекламному трафіку.

• Щомісячний аналіз тенденцій шахрайства для підвищення ефективності та результативності в усіх сферах роботи компанії.

• Знайдіть нові та інноваційні способи зменшення шахрайства.

**Побажання до кандидата:**
• Освіта в галузі математики, статистики, computer science або суміжних
технічних дисциплін.

• Сильні аналітичні навички, включаючи здатність маніпулювати, моделювати, інтерпретувати та візуалізувати велику кількість структурованих та неструктурованих даних.

• Здатність використовувати статистичні, алгоритмічні, методи аналізу даних та візуалізації для моделювання складних проблем, пошуку можливостей.

• Будьте готові допомагати своїм товаришам по команді, ділитися з ними своїми знаннями та вчитися у них.

• Бажано, але не обов’язково, досвід роботи з командами з
кібербезпеки/шахрайства/довіри та безпеки. 

**Пропонуємо зараз:** 
• Гнучкий графік роботи/віддалена робота;
• Щорічна відпустка - 20 днів на рік.
• Sick Leave, Сonfirmed Sick Leave, Birthday Leave
• Стабільні виплати;
• Self — learning бібліотека, доступ до платних курсів;
• L&D центр з курсами для співробітників і ТОП менеджерів;
• Програма ротації;
• Дисконтна програма Evoplay;
• Групові обговорення і індивідуальні сесії з психологом.
EvoPlay