Data Scientist
**Обов'язки:**
- провести аудит існуючих моделей та роботу над їх вдосконаленням
- cтворення нових моделей
- проводити feature engineering з існуючими даними, також - продумувати та пропонувати збір яких ше даних необхідно розпочати
- створювати моделі машинного навчання та реалізовувати їх на базі Python (CatBoost, Tensor flow, Scikit learn, Xlearn, etc.)
- пошук найкращого готового або оригінального рішення для прикладних задач реклами, торгівлі, управління ресурсами.

**Необхідні навички:**
- досвід роботи від 2-3 років
- поглиблене розуміння принципів та основних алгоритмів ML, оцінок якості моделей
- методи навчання,принайні, далі перераховані: gradient boosting on decision trees, multi-armed bandit, ffm
SQL (MySQL/MariaDB, ClickHouse)
- досвід роботи з Python для навчання моделей (Catboost, Tensor flow, Scikit learn, Xlearn, etc.)
- англійська - intermediate+

**Буде плюсом:**
- знайомство з бібліотеками Pandas, Sklearn, Xlearn, LightGBM, Catboost
- вміння написати на Python web сервіс для отримання предікшенів з моделі
- знайомство з бібліотеками Asyncio, Aiohttp, Aiomysql, Aiochclient
- досвід роботи з інтернет-рекламою та виведенням моделей в продакшн.

**Пропонуємо:**
- професійну команду, можливість ділитися досвідом
- прив’язку ЗП до USD
- оплачувані відпустка та лікарняні
- доступ до існуючої бази знань: вебінари, навчальні курси
- часткова компенсація зовнішнього навчання
- часткова компенсація занять спортом
- корпоративні курси з англійської
- вихідний на честь Дня Народження.

**Етапи нашого з тобою спілкування:**
- надсилай актуальне CV з коментарем по ЗП очікуваннях
- hr інтерв’ю
- технічне інтерв’ю.
Tap-OK