Senior Machine Learning Engineer
Обов’язки:
 Розробка нових моделей машинного навчання задля вирішення конкретних бізнес-задач.
 Дизайн і розробка масштабованих архітектур моделей машинного навчання для
вирішення завдань всієї лабараторії; формалізація вимог щодо їх розгортання для Data
Engineers та Dev-Ops; проактивна участь у впровадженні цих архітектур.
 Code-review учасників команди та надання рекомендацій щодо покращення їх рішень

Вимоги:
 Ви маєте підтверджені кейси побудови, операціоналізаії та передачі у підтримку моделей
машинного навчання з доказаною ефективністю.
 На високому рівні володієте однією або декількома з наступних мов програмування
python, C#, C++, R.
 На високому рівні володієте навичками роботи з одним або декількома фреймворками
машинного навчання (tensorflow 2.0, pytorch, keras, mxnet, dynet, gluon, etc.).
 Здібні в лінійній алгебрі, диференційних рівняннях та здатні за потреби створювати свої
фундаментальні алгоритми.
 Знаєте як побудувати оптимальні пайплайни з навчання моделі з врахуванням вимог щодо
частоти та швидкості навчання; там де доцільно і можливо можете використовувати
розподілене навчання на багатьох CPU чи GPU.
 Знаєте як побудувати робочі застосунки на базі натренованих моделей з урахуванням
вимог до доступності та керованості отриманих сервісів.
 Маєте досвід розгортання в хмарі (vmware, Hetzner Cloud).
 Маєте досвід побудови моделей на базі великої кількості даних (сотні мільйонів
спостережень, десятки і сотні факторів).
 Здатні сформулювати чіткі вимоги до інфраструктури та джерел даних для кожної
конкретної задачі та транслювати ці вимоги у відповідні завдання.

 Маєте MS чи PhD за одним з напрямів «Компьютерні Науки», «Штучний Інтелект»,
«Машинне Навчання» або за будь-яким з суміжних технічних напрямів.
 Досвід роботи з docker та bash буде корисним.

Ми пропонуємо:
 Роботу над проектом великої складності та з широким набором технологій і методів
 Професійну команду розумних, допитливих та залучених колег
 Майданчик для перевірки найсміливіших та най-різнорідніших гіпотез
 Бюджет на навчання новому, (курси, конференції, тощо)
 Комфортний та сучасний офіс на лівому березі Дніпра (ТЦ Silver Breeze)
FOZZY GROUP