Senior Data Scientist
Нашим клієнтом є ізраїльська компанія. Мета проекту - допомогти користувачам інтернет-магазинів одягу приймати правильні рішення за допомогою запатентованих алгоритмів. Розроблені клієнтами програмні забезпечення допомагають покупцям правильно оцінювати їх реальний розмір і вибирати правильні речі.

Ми шукаємо дослідника даних, який:
● уміє використовувати як малі, так і великі набори даних (не “Big Data”) для виявлення можливостей вдосконалення продукції та використання моделей для перевірки ефективності різних напрямків дій;
● має досвід використання різноманітних методів аналізу даних та інструментів роботи з даними, побудови та реалізації моделей, використання та створення алгоритмів;
● здатний досягати бізнес результатів завдяки своїм ідеям на основі даних, комфортно працювати з широким колом функціональних команд і мати пристрасть до пошуку рішень, прихованих в унікальних наборах даних, та роботи з дизайнерами для покращення результатів наших рішень;
● знайомий зі світом моди (це суттєва перевага адже більшість наших даних належать до світу моди та антропометричних вимірювань (вимірювань людського тіла)).

Ключові обов'язки:
● Співпрацювати з командами технічних спеціалістів, для визначення можливості для використання даних компанії для створення бізнес-рішень.
● Видобувати та аналізувати дані з баз даних компанії для оптимізації та вдосконалення розробки продуктів, маркетингових методів та бізнес-стратегій.
● Оцінінювати ефективність та точність нових джерел даних та методів збору даних.
● Розроблювати власні моделі даних та алгоритми для застосування до наборів даних.
● Використовувати прогностичне моделювання для збільшення та оптимізації досвіду споживачів та інших результатів бізнесу.
● Розроблювати пілотну систему тестування компанії та тестувати якість рішення.
● Координація з різними функціональними командами для впровадження моделей та моніторингу результатів.

Вимоги:
● 5-7-річний досвід роботи з наборами даних та побудови статистичних моделей,
● ступінь магістра або доктора філософії у галузі статистики, математики, інформатики або іншої кількісної галузі,
● знання та досвід роботи зі статистичними комп’ютерними мовами (R, Python)
● знання та досвід у статистичних методах та методах видобутку даних: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, видобуток тексту, аналіз соціальних мереж тощо,
● знайомий з робочим середовищем дослідників даних,
● досвід візуалізації / представлення даних для зацікавлених сторін за допомогою excel, ggplot тощо,
● сильні навички вирішення проблем з акцентом на розумінні даних та пошуку індивідуальних рішень,
● досвід створення та використання вдосконалених алгоритмів та статистики машинного навчання: регресія, моделювання, аналіз сценаріїв, кластеризація, дерева рішень, нейронні мережі тощо,
● сильні навички вирішення проблем з акцентом на розумінні даних та пошуку індивідуальних рішень.
● знання різноманітних методів машинного навчання (кластеризація, дерево рішень, штучні нейронні мережі тощо) та їх реальні переваги / недоліки.
● знання передових статистичних методів та концепцій (регресія, властивості розподілу, статистичні тести та належне використання тощо) та досвід використання програм.
● відмінні навички письмового та усного спілкування для координації між командами.
● потяг до вивчення та освоєння нових технологій та методів.

Ми пропонуємо:
● Конкурентну зарплату та пільги.
● Гнучкий робочий графік.
● Щорічну відпустку з 20 робочих днів.
● Оплачувані лікарняні.
● Персональний ноутбук із встановленим всім необхідним програмним забезпеченням.
● Державні свята надаються.
● Послуги корпоративного бухгалтера та юриста.
● Безбюрократичне та прозоре управління.
● Корпоративні заходи два рази на рік.
Vilmate