Senior Computer Vision Engineer (проект Prom.ua)
Prom.ua - торговий майданчик в Україні, більше 50 000 продавців і 120 000 000 пропозицій, кожна 5-а гривня в уанеті витрачається на нашій prom.ua.

**Prom.ua в цифрах, які будуть цікаві нашим кандидатам та кандидаткам:**
по навантаженню 20 млн переглядів сторінок на день (162 млн подій при цьому),
5.5 млн запитів на пошукову видачу,
трафік на місяць близько 60 млн сесій,
в онлайні в піку одночасно 17к користувачів
близько 5к запитів зображень в секунду, 
4 млн задач виконується за добу, 
близько 120 млн товарів в PostgreSQL/Elasticsearch)

**Наша команда займається такими напрямками:**
покращення каталогу товарів prom.ua
пошукова система
робота з відгуками
рекомендаційні системи
прогностична аналітика
і т.д.

**У напрямку data science використовуємо:**
Оскільки ми переходимо до мікросервісної архітектури, то обмежень на стек технологій немає, окрім резонних потреб під конкретне завдання. На даний момент легасі стеку не існує, починаємо використовувати бібліотеки scikit-learn, scikit-image, FastText, зв’язка keras+tensorflow, pytorch, Spark MLlib.
 
**Стосовно даних:**
для опрацювання зібраної аналітики використовується Hadoop кластер (HDFS+Yarn+Hive), над яким Spark працює движком виконання тасок (досвід роботи зі стеком буде як +, але не є необхідним). Ми збираємо дані аналітики з 2014р і на сьогодні це 83Тб
 
**Наш кандидат:**
має мінімум 3 роки роботи на ML/CV проектах
має досвід роботи з Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, алгоритми, структури даних)
має теоретичні знання машинного навчання (може пояснити, як працюють алгоритми, де найкраще застосовувати, як провалідувати якість побудованої моделі)
бажає вісти задачу від етапу прототипів моделей до імплементації (імплементацією займається окрема команда)
добре розуміє принципи роботи різних архітектурних нейромереж для Computer Vision і має досвід роботи з DL фреймворками (TensorFlow, PyTorch)
 
**Буде перевагою:**
досвід застосування моделей в production
хороша математична підготовка (теорія вірогідності, статистика, лін. алгебра, методи оптимізації)
досвід роботи з технологією Big Data (Hadoop, Spark, Hive) та вирішення задач машинного навчання в ньому

**Задачі, для яких ми шукаємо людей:**
візуальний пошук
рекомендація схожих товарів
знаходження неякісного контенту за фото
EVO