Data Scientist
Як Data Scientist, ти будеш працювати в команді Лабораторії Штучного Інтелекту та Інновацій над створенням оптимізаційної моделі в логістиці великої ретейл-мережі, в тому числі транспортних задач і задач, пов’язаних з операційними витратами на розподільчих центрах.

Місією команди Лабораторії Штучного Інтелекту та Інновацій є автоматизація бізнес-процесів компанії і побудова єдиної системи обчислень задля підвищення швидкості, точності, зрозумілості та повноти продуктів математичного моделювання. Ми спираємося на такі ключові концепти як мікросервісна архітектура, безперервна розробка та інтеграція, розподілена інфраструктура, CRISP-DM, та API-first approach. Фокусом Лабораторії є робота з різними джерелами даних. 

До прикладів завдань, які вирішує команда, можна віднести наступні: 
- пошук взаємозалежностей та інжиніринг метрик; 
- побудова структурованих алгоритмів для вирішення задач прогнозування попиту; 
- моделювання ROI нових об’єктів;
- оптимізація в ланцюгу постачань; 
- розробка підсистем стратегічного та тактичного планування;
- визначення персональних вподобань гостя; 
- ad-hoc генерація миттєвих маркетингових програм; 
- прогнозування акційних продаж - автоматизація ціноутворення.

Що ти будеш робити?
- розробка оптимізаційної моделі логістики;
- оптимізація транспортних маршрутів;
- оптимізація складських операційних затрат;
- розрахунок транспортних затрат для різних сценаріїв.

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?
- знання математики, базової статистики, задач дослідження операцій, лінійного програмування;
- володіння Python, Git;
- базові знання SQL;
- знання основ машинного навчання (ML): перенавчання, метрики, настройка гіперпараметров, класифікація задач і моделей машинного навчання (класифікація, регресія, кластеризація і т.д.);
- володіння базовим DS / ML інструментами на Python (numpy, pandas, scikit-learn, etc.).

Буде плюсом:
- сертифіковане закінчення курсів ML / AI (Coursera, EDX і т.д.);
- досвід роботи з пакетами AirFlow, Gurobi.

Ми пропонуємо:
- роботу над цікавим проектам з великою кількістю юзерів;
- можливість впливати на рішення;
- конкурентоспроможна оплата, обговорюється за результатами співбесіди з успішним кандидатом;
- підтримку ФОП;
- медичне страхування;
- знижки для співробітників мережі;
- віддалений режим роботи, а якщо хочеш попрацювати в офісі - є затишний коворкінг в БЦ SilverBreeze на Русанівці. 
Проте наразі в цілях безпеки ми рекомедуємо скорочувати поїздки в офіс.
TemaBit Fozzy Group