DevOps Engineer
Шукаємо другого DevOps інженера долучитись до роботи над нашою технологією клонування голосу. 
Працювати з low-latency real-time системою конвертації голосу, з R&D командою та розвивати власний вебдодаток.
Серед наших клієнтів в тому числі творці Star Wars, топові Голлівудські студії

Respeecher - успішний український стартап з VC-backed капіталом. Наша технологія дає можливість людям звучати голосом інших людей.
Нашими клієнтами та партнерами є творці Star Wars (наприклад, голос молодого Люка Скайуокера в Мандалорці та голос Дарта Вейдера в Обі-Ван Кенобі створені Respeecher), топові Голлівудські студії, та деякі найбільші світові бродкастери. 

Respeecher – випускники акселератора Techstars. 
Ми закрили кілька раундів інвестицій за участю великих американських та європейських фондів, включаючи ffVC, Comcast, Techstars, Acrobator, ICU та інших.

**Кого шукаємо**
Ми шукаємо другого DevOps інженера в нашу команду працювати з R&D командою, вдосконалювати нашу платформу Marketplace та нашою системою конвертації голосу в реальному часі з низькою затримкою.

**Професійні навички, які нам важливі:**
- досвід побудови та підтримки  інфраструктури
- досвід або бажання працювати з AI продутами та командами deep learning researchers
- досвід з Kubernetes
- досвід з infrastructure as code (ми використовуємо Terraform та AWS)
- вільне програмування на Python або Bash
- добре працювати як в команді так і самостійно
- English - Upper-intermediate або вище

**Буде плюсом:**
досвід з machine learning та data science
досвід з high-load
досвід з low-latency streaming або телефонією

**Що робити у проекті**
Ви будете працювати переважно з новим кодом, не легасі.
Зможете в процесі визначити свою роль в роботі з cloud-based та on-premises системами, та APIs.

**Основні задачі:**
- переведення з прототипу в продакшн нашої системи конвертації голосу в реальному часі з низькою затримкою (low-latency real-time voice conversion system);
- розвивати інфраструктуру і підтримувати нашу динамічну R&D команду та продукти;
- оптимізувати життєвий цикл machine learning моделі на всіх стадіях: стадії research до high-load production;
- масштабувати прийом даних, тренування моделі, налаштування процесів для підтримки тисяч аудіопотоків.

**У зв'язку із чим відкрилася позиція**
Наша компанія росте, ми розробляємо нові продукти, для розвитку яких потрібні досвідчені фахівці.

Люди, які ухвалюють технічні рішення щодо проекту знаходяться у Києві. 

**У нас працюють:**
Grant Reaber - co-founder, Chief Research Officer
Dmytro Bielievtsov - co-founder, CTO
Alex Serdiuk - co-founder, CEO 
Stanislav Rybak  - DevOps інженер

**За умовами:**
- Випробувальний термін триває 3 місяці.
- Овертайми  не передбачені за належного планування, але іноді трапляються.
- Графік роботи гнучкий (З обов'язковим перетином робочих годин з рештою членів команди, зазвичай з 10 до 19).
- Є можливість працювати віддалено та в офісі. 
- Кількість днів відпустки ми не рахуємо дні та ін.
- Вся ставка на особисту відповідальність людей та їхню орієнтованість на результат.
- Адреса офісу: Київ, Павлівська, 17.

**Трішки про процес:**
- Інтерв'ю англійською
- 3 етапи інтерв'ю:
1) інтро з рекрутером (15 хв)
2) знайомство з Vitalii Knyr та Inna Symkanych (30-60 хв)
3) технічне інтерв’ю зі Stanislav Rybak та Grant Reaber (1-2 год)
Respeecher