Data Scientist / Risk analyst
**Необхідні навички**
2+ роки досвіду роботи як скормейкера або на аналогічній позиції
Практичний досвід застосування методів машинного навчання (регресія, дерева
рішень, нейронні мережі, градієнтий бустинг та інші)
Досвід розробки на Python
Знання SQL на рівні написання складних запитів
Здатність чітко формулювати свої думки та наочно демонструвати результати
своєї роботи
Грунтовна математична підготовка
Аналітичний склад розуму та швидке навчання

** Буде плюсом**
Розробка та підтримка пайплайнів з обробки, очищення та трансформації даних.
Досвід роботи з автоматизованими системами звітності (PowerBI/Tableau);
Досвід роботи з «великими» та неструктурованими даними;
Розуміння принципів кредитування та кредитного скорингу;

**Предлагаем**
Високоінтенсивне «прокачування» і підвищення кваліфікації в компанії, що розвивається
Сучасні технології стеку
Повністю автоматизована платформа для прийняття рішень та обробки із запатентованою системою рейтингування на основі машинного навчання та алгоритмів ІІ
Scrum-based framework (Agile, Kanban, Scrumban)
Кава, закуски, фрукти

**Обов'язки**
Розробка/оптимізація/аналіз роботи системи прийняття рішень
Побудова скорингових моделей різної спрямованості
Розробка звітності
Оптимізація та автоматизація повсякденних задач компанії (маркетинг,  підтримка клієнтів, робота з заборгованістю) засобами машинного навчання та аналізу даних
Точковий аналіз та дослідження
Smartiway