Data Engineer
Що ми очікуємо від кандидата:
— 2+ років досвіду проєктування, розроблення, тестування, розгортання й підтримки
Data Lake/Data Warehouse рішень;
— Експертні знання Python в контексті створення ETL data pipelines;
— Експертні знання SQL баз даних PostgreSQL;
— Досвід створення комплексних аналітичних систем;
— Уміння знаходити і швидкі рішення для експериментів і стабільні production-ready
залежно від обставин.
 
Буде перевагою:
— Досвід роботи з AWS;
— Досвід роботи з аналітичними базами даних: Redshift, BigQuery, Clickhouse;
— Навички розроблення в Docker оточенні;
— Базовий математичний апарат;
— Досвід створення продуктів із використанням machine learning.
 
Обов’язки:
— Розроблення архітектури та вибір технічних рішень;
— Розроблення й підтримка Data Warehouse;
— Розроблення ETL data pipelines: завантаження з різних джерел, очищення,
перетворення, збагачення зовнішніми даними, нормалізація/денормалізація,
збереження з урахуванням нюансів і обмежень, покриття тестами, моніторинг,
експлуатація.
— Створення та валідація ідей для побудови data driven в компанії.
 
AllRight пропонує наступні умови праці:
 
Комфортні умови та гнучкий графік
Зручний офіс у центрі міста з тенісним столом, кухнею, багато фруктів та снеків. Ми забезпечуємо 15 днів оплачуваної відпустки на рік і зручний робочий графік. Можливість працювати віддалено.
 
Навчання та розвиток
Співробітники компанії проводять мітапи для шерінгу знань у команді.
Компенсація додаткового навчання на зовнішніх тренінгах і семінарах, витрати на придбання книг. Компанія покриває заняття англійською на платформі.
 
Гучні корпоративи
Щомісяця офісом влаштовуємо тусовки в нашій дружній атмосфері. А також 2 раза в рік гучні корпоративи.
Будемо раді бачити вас у своїй команді!
AllRight