Machine Learning Engineer
Обов’язки: 

●	Розробка нових рішень на базі моделей машинного навчання задля вирішення задач прогнозування часових рядів.
●	Формалізація вимог щодо потрібної інфраструктури для DevOps та джерел даних для Data Engineers.
●	Побудова прототипів застосунків  для впровадження результатів роботи алгоритмів у операційні процеси. Запуск у продутив самостійно або з допомогою інших членів команди та профільних спеціалістів залучених служб. 
●	Участь у командних зустрічах та надання рекомендацій щодо покращення існуючих рішень.

Вимоги: 
●	Ви маєте підтверджені кейси побудови, операціоналізації та передачі у підтримку рішень прогнозування часових рядів  на базі моделей машинного навчання з доказаною ефективністю. 
●	На високому рівні володієте однією або декількома з наступних мов програмування python, C#, C++, R.
●	Впевнено володієте навичками роботи з одним або декількома фреймворками машинного навчання (tensorflow 2.0, pytorch, keras, mxnet, dynet,  gluon, etc.). 
●	Здібні в лінійній алгебрі, та орієнтуєтеся в різних ML алгоритмах (LGBM, XGBoost, CatBoost; Random Forest;  Hierarchical Clustering; Regression Trees; RNN). 
●	Розумієтесь на генерації факторів для прогнозуванні часових рядів (різні агрегації на різних рівнях; декомпозиція [season, trend, noise]; ланцюги маркова; кластеризація часових рядів; тощо).    
●	Здатні інтерпретувати результати моделей у логічні правила для бізнесу; Можете за необхідності встановити  зв'язок між обраною loss метрикою та потенційним впливом на обрані бізнесом KPIs.  
●	Знаєте як побудувати оптимальні пайплайни з навчання моделі з урахуванням вимог щодо частоти та швидкості навчання; там де доцільно і можливо можете використовувати розподілене навчання на багатьох CPU чи GPU.
●	Маєте MS чи PhD за одним з напрямів «Компьютерні Науки», «Штучний Інтелект», «Машинне Навчання» або за будь-яким з суміжних технічних напрямів.

Буде плюсом:
●	Досвід побудови моделей прогнозування регулярного та стимульованого попиту у продуктовому рітейлі. 
●	Досвід розгортання в хмарі (vmware, Hetzner Cloud).
●	Досвід побудови моделей на базі великої кількості даних (сотні мільйонів спостережень, десятки і сотні факторів).
●	Досвід роботи з docker та bash.

Ми пропонуємо: 
●	Роботу над проектом великої складності та з широким набором технологій і методів
●	Професійну команду розумних, допитливих та залучених колег
●	Майданчик для перевірки найсміливіших та найрізноматніших гіпотез 
●	Бюджет на навчання новому, (курси, конференції, тощо)
●	Комфортний та сучасний офіс на лівому березі Дніпра (ТЦ Silver Breeze)
FOZZY GROUP