Lead Data Science (commercial projects)
Lead Data Science (commercial projects)
Найпопулярнішому інтернет-магазину Rozetka.ua потрібен «Data Science Lead (commercial projects)»

ROZETKA — найбільший онлайн-ритейлер та один із найтехнологічніших e-commerce-проектів в Україні. Наша місія — бути універсальним помічником з вибору будь-якого товару в інтернеті.

ROZETKA побудована на мікросервісній архітектурі. Внутрішні продукти допомагають удосконалювати веб-сайт, автоматизувати роботу складів, поштоматів, служби доставки, фінансові та операційні процеси.

За сайтом і додатком стоїть робота IT-відділу. Це інженери з експертизою в топових стеках технологій, тестувальники, аналітики, DevOps-фахівці, архітектори, та продуктові менеджери, проектні менеджери та IT-директор.

Також ми постійно тестуємо нові технології, стежимо за трендами, будуємо мікросервісну архітектуру, розвиваємо DevOps-практики. Гайда з нами!

Зі свого боку ми пропонуємо:

Оформлення з першого робочого дня;
Цікаві завдання, які дають Вам можливість розвиватися і вдосконалювати Ваш потенціал;
Зручний графік;
Система наставництва та злагоджена командна робота;
Можливість працювати в офісі або віддалено (на вибір);
Фіксовані задачі на період адаптаціі у супроводі Наставника, Тім Ліда, HR, PO;
Оплачувана відпустка — 24 календарних дні на рік та оплачувані лікарняні;
Програма лояльності для співробітників Rozetka.ua 

Про проект: Комерційні проекти — це напрямок сервісу Data Science, направлений на автоматизацію процесів прогнозування продажів , управління закупівлями та ціноутворення.

Чим потрібно займатися:

Наша компанія в пошуку тім-ліда для сервісу Data Science. Ми шукаємо кваліфікованого та мотивованого фахівця, який зможе взяти на себе провідну роль у формуванні та керуванні нашою командою, а також визначати і втілювати стратегічний напрямок розвитку нашої Data Science інфраструктури. А саме:

Розробка та реалізація стратегій прогнозування продажів на різних рівнях деталізації та різних горизонтах.
Розробка та впровадження алгоритмічних та технологічних рішень для підтримки бізнес-цілей компанії.
Використання найкращих підходів та алгоритмів для реалізації проектів..
Співпраця з іншими відділами та командами для розуміння та виконання потреб бізнесу.
Керування та формування команди Data Science.
Впровадження інфраструктури Data Science, включаючи вибір платформ та інструментів, що використовуються.
Що для цього потрібно:

Високий рівень знань у сфері Data Science, включаючи алгоритми машинного навчання, статистичну аналітику. Особливо алгоритми прогнозування, включаючи, але не обмежуючись, такими:
Статистичні методи (наприклад, лінійна регресія, часові ряди).
Алгоритми машинного навчання (наприклад, дерева рішень, випадковий ліс, градієнтний бустінг, зокрема LGBM та інші).
Глибоке навчання (нейронні мережі).
Розуміння алгоритмів кластеризація та зменшення розмірності.
Досвід керування командами або проектами.
Розуміння ритейлу і досвід роботи з прогнозуванням продажів.
Високий рівень володіння мовою програмування Python, включаючи глибоке розуміння його бібліотек для обробки даних (таких як Pandas, NumPy, Matplotlib) та бібліотек для машинного навчання (таких як Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Впевнене володіння SQL, зокрема для роботи з великими обсягами даних.
Системи контролю версій: Git.
Досвід роботи з великими обсягами даних та пов’язаними технологіями.
Досвід складання архітектури та розгортанням ML рішень, впровадження систем в ядрі котрих моделі машинного навчання.
Розуміння потреб у спеціалістах різних спеціальностей — DevOps, Backend, Data Engineer та інші в залежності від потреб проекту.
Вибір та участь в розгортанні інфраструктури, що підтримує потреби команди Data Science.
Висока мотивація, добрі навички у комунікації та лідерства.

Буде плюсом:

досвід роботи з ClickHouse.
науковий ступінь з комп‘ютерних наук або сумісної галузі.
розуміння задач оптимізації (лінійне програмування, цілісне програмування).

Будемо раді вам у команді ROZETKA. Не зволікайте і надсилайте резюме.
Rozetka