Data Engineer
Наша команда в пошуку Data Engineer зі знанням Snowflake та dbt. Ти будеш створювати масштабовані конвеєри та сховища великих даних, які здатні обробляти повідомлення з внутрішніх та зовнішніх джерел даних, а також забезпечувати швидке та глибоке розуміння внутрішніх функцій Продукту.

**Про продукт:**
Наш Продукт - це Fundraising платформа, яка має соціальну місію допомоги дітям та молодіжним організаціям збирати кошти на зайняття спортом. Він створений у 2017 році на базі фабрики з виробництва унікального попкорну в Чикаго та з метою допомоги людям реалізувати свій потенціал та мрію.

 Продукт поєднує в собі 2 функції:
1. Розумний, простий та швидкий віртуальний спосіб збору коштів разом із командою, можливість створити Pop-Up Stores.
2. Класичний Fundraising – особистий збір коштів за допомогою створення брошур та спілкуванням з оточуючими.

**Продукт розвивається за власною road map, використовуючи сучасний стек та підхід –- все up to date.**

Платформа завжди повертає дітям 50% від кожного витраченого долару – і неважливо, чи мова йде про відправку подарунку, підтримку збору коштів або ви просто хочете побалувати себе пакетиком попкорну. У такий спосіб ми разом створюємо радість для інших.

**Стек технологій:**
AWS;
BigData;
SQL, PostgreSQL, Snowflake, S3;
Python;
dbt;
Spark, Jupyter Notebooks, Amazon SageMaker;
Domo, PopSQL;
Machine Learning.

**Про роль:**
Ти приєднаєшся до команди, що складається з 27 спеціалістів з високим рівнем технічної експертизи, та разом з ними впливатимеш на Продукт і покращуватимеш його. У команді активні та живі процеси розробки: щотижневі технічні сесії, на яких ти можеш пропонувати свої ідеї та щоквартальні хакатони, в яких ти будеш використовувати нові технології, експериментувати, долати челенджі та зростати як інженер.

**Ти будеш:**
Ментором та лідом для інших членів команди з розробки даних;
Писати чистий код та тести;
Створювати, підтримувати та оптимізувати конвеєри даних і репозиторії за допомогою Python, SQL, dbt, Snowflake;
Тісно співпрацювати з аналітиками даних для збору вимог до даних для візуалізації;
Співпрацювати з командою архітекторів для визначення та впровадження найкращих методів розробки даних для моніторингу продуктивності, якості та операційного моніторингу;
Тісно працювати з QA для автоматизації тестування конвеєрів даних;
Виготовляти детальну проектну документацію та схеми.

**Ти маєш:**
2+ років досвіду створення біг дата пайплайнів та підтримки великомасштабної архітектури обробки даних;
Знати medallion data lake house архітектуру;
Знання математичних моделей та бест пректісес;
Володіти технологіями розробки dbt, Snowflake та SQL;
Наявний професійний досвід побудови та підтримки різноманітних систем;
Енергію, ентузіазм та ініціативу;
Професійний досвід розробки високопродуктивних рішень на основі івентів;
Володіти англійською мовою на рівні Intermediate або вище.

Буде плюсом:
Досвід роботи з клієнтами у клієнтоорієнтовній моделі;
Професійний досвід проектування та розробки хмарних рішень PaaS, орієнтованих на дані в Azure;
Досвід DevOps з використанням Azure;
Досвід використання різних інструментів BI (Tableau, PowerBi, D3.js);
Досвід роботи з ML.
Techstack