Data Engineer
Функціонал:

- Дизайн, розробка та підтримка корпоративного сховища даних;
- Створення та адміністрування баз даних, таблиць, процедур, тощо;
- Розробка та підтримка процесів ETL:
- дизайн процесів завантаження даних;
- завантаження даних з різних джерел (бази даних MS SQL / Oracle; «хмарні» джерела даних; неструктуровані BLOB об’єкти, файлові джерела Excel, CSV файли, тощо)
- нормалізація даних (очищення, перетворення, дедуплікація, конкатенація, додаткові розрахунки, тощо)
- налаштування процесів та регламентів завантаження, моніторинг процесів, забезпечення безперервності функціонування процесів
- Створення вітрин даних для їх подальшого аналізу в BI інструментах;

Вимоги:
- Експертні навички адміністрування та програмування баз даних (MS SQL, Azure SQL, Azure Cosmos DB, тощо);
- Знання та навички роботи з «хмарними» рішеннями по створенню корпоративних сховищ даних (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Bricks; Google CloudStorage, Google Cloud Dataflow, Google BigQuery; AWS S3, AWS Data Pipeline, Amazon Redshift)
- Досвід створення та адміністрування комплексних аналітичних систем з великою кількістю джерел даних;
- Знання принципів функціонування BI рішень (Microsoft Power BI, Qlik View / Sense, Google Data Studio, тощо)
Фармацевтична компанія "Дарниця"