Lead Data Science
Required skills
Це терабайти даних які ми вже збираємо, та які ще потрібно почати збирати. Це офлайн та онлайн продажі одного й того самого покупця, що вчора додав у кошик мобільний телефон, а сьогодні купив в офлайні Siltek P-15 2 mm 25 (ми теж гуглили).
Це місце де купують губну помаду та цемент в одному замовленні і в цьому є логіка та стійкий патерн поведінки.
В нас дійсно прикольно) Що ми задумали?

Зараз перед нашою командою стоїть кілька величезних задач:
— Зробити крутий повнотекстовий пошук
— Розробити систему рекомендацій товарів для кожного покупця. І його дружини. І кота.
— Створити систему комплексної аналітики, яка почнеться в момент коли користувач міг побачити наш баннер на маршрутці в Ковелі та закінчуючи чайовими кур’єру.

Хто нам треба:
Зараз ми шукаємо ліда Data Science команди. Світило Tensorflow та суперсамостійного розробника, який відчуває в собі сили, а ще краще, має досвід, для побудови підрозділу Data Science.
P.S.: Чесно, в нас поки що немає теоретичних задач, тільки прикладні.

В кандидатах шукаємо наступне :
— Досвід від 3-х років та готові проекти у портфоліо
— Самостійність та вміння пояснити чому щось працює саме так, а не інакше
— Високий рівень комунікаційних навичок. Ти ж лід, як ні як)
— Математична база: статистика, теорія вірогідностей, гарні знання алгоритмів
— Знання класичних алгоритмів ML
— Гарні знання Python (C++)
— PyTorch/Tensorflow (Keras)
— Elastic Search. Тому що в нас на ньому пошук
— Бути боженькою SQL
— Вміння шукати відповіді на свої питання та швидко вчитись
— Досвід роботи з WEB, коли в теле 100500 івентів в секунди
— Docker
— Вміння писати зрозумілі для інших людей логи своїх сервісів
— Знання ETL інструментів
— RabbitMQ
— MongoDB
— Big Query\ClickHouse\Amazon Redshift
Приходь. Буде круто ;)

We offer

● Офіційне працевлаштування;
● Оплату лікарняних і відпустку 24 календарних дні;
● Конкурентну і вчасну заробітню плату;
● Стандартний 8 годинний робочий день;
● Офіс на Братиславській.

Responsibilities

Зараз перед нашою командою стоїть кілька величезних задач:
● Зробити крутий повнотекстовий пошук
● Розробити систему рекомендацій товарів для кожного покупця. І його дружини. І кота.
● Створити систему комплексної аналітики, яка почнеться в момент коли користувач міг побачити наш баннер на маршрутці в Ковелі та закінчуючи чайовими кур’єру.
EpicentrM