Data Scientist
Для побудови моделей предиктивної аналітики в сфері кіберспорту шукаємо собі нового члена команди.

Якщо вам цікаво розробити рейтингову систему кращу ніж ммр в доті від valve, або побудувати математичну модель яка розкаже хто отримає Егіду Безсмертя в International 2025, або запредіктити чи буде NaVi в топі у cs в наступному році, тоді вам до нас. 

**Як Data Scientist ви будете залучені до таких задач:**
Збирання (парсінг) та попередній препроцесінг даних
Створення алгоритмів для прогнозування результатів спортивних подій
Реалізація моделей в існуючій системі
Розробка нових та оновлення існуючих моделей
 

**Необхідні навички:**
Досвід роботи з Python (Pandas, NumPy, selenium, sklearn, plotly...);
Знання основних методів машинного навчання (regression, clustering, decision trees, deep learning) та досвід застосування їх на реальних завданнях;
Розуміння теорії ймовірності на високому рівні (зокрема: нормальний розподіл, розподіл пуассона, комбінаторика, байєсовські методи, розуміти статистичну значимість результатів);
Розуміння методик очищення, перетворення, нормалізації даних та практичні навички їх застосування у розробці моделей;

 
**Буде плюсом:**
ММР рівня Легенда+
Знання правил у основних кібер дисциплінах
Участь у компетішенах на прикладі цього:
https://www.kaggle.com/competitions/tabular-playground-series-oct-2022/overview

**Ми пропонуємо:**
Гнучкий графік роботи/віддалена робота;
Стабільні виплати;
Щорічна відпустка - 20 днів на рік.
Sick Leave, Сonfirmed Sick Leave, Birthday Leave
Self — learning бібліотека, доступ до платних курсів;
L&D центр з курсами для співробітників і ТОП менеджерів;
Програма ротації;
Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом.
EvoPlay