Data Scientist
Ти нам підходиш, якщо:
1+ рік працюєш на позиції  Scientist / Machine Learning Engineer /  Analyst;
впевнено володієш Python і різними бібліотеками;
маєш знання і досвід використання математичної статистики і алгоритмів машинного навчання;
розумієш відмінності, а також плюси / мінуси різних методів машинного навчання;
вільно володієш SQL;
маєш широкий кругозір і бажаєш вчитися. Компанія швидко росте, тому тобі доведеться освоювати нові технології та адаптуватися до змін;
ти ініціативний і відповідальний. Людина, яку ми шукаємо — це не просто виконавець технічного завдання. Важливо висловлювати думку, доносити її до колег і приймати відповідальні рішення.
Буде плюсом:
досвід розробки систем прогнозування LTV;
розуміння основ маркетингової та/або продуктової аналітики;
досвід використання технологій Big  (Kafka, Spark, Amazon S3).
Чим ти будеш займатися:
працювати в тісній взаємодії з іншими колегами над системою прийняття рішення в закупівлі трафіку;
покращувати і підтримувати систему прогнозування LTV;
створювати аналітичні інструменти оптимізації роботи всього відділу маркетингу;
підтримувати стабільність роботи різних інструментів, коректність збору та обробки даних.
5 причин чому варто приєднатися до нас:
гідна компенсація, яка дозволить зосередитися на розвитку проекту і своєму професійному зростанні;
комфортні умови роботи, офіс з усіма умовами та зручностями (включаючи літню терасу, обіди, Sony Playstation 5, і багато інших приємних дрібниць), 5 хвилин від метро Тараса Шевченка. Гнучкий графік;
цікаві і складні завдання: побудова нових систем для оптимізації та автоматизації роботи всього маркетингового відділу на проекті, а також підтримка і поліпшення існуючих;
сильна команда, захоплена своєю справою, у якої є чому повчитися;
кар’єрне і особисте зростання: можливість вирости всередині компанії — стандартна практика для нас. Ти отримаєш всі необхідні ресурси для свого зростання і розвитку.
Genesis