Data Scientist (Middle)
Найпопулярнішому інтернет-магазину Rozetka.ua потрібен «Data Scientist (Middle)»

Як Data Scientist, ви приєднаєтесь до команди DS Rozetka та будете працювати над створенням лінійки продуктів систем підтримки прийняття рішень (далі СППР) для планування попиту і управління цiноутворення на e-commerce платформi Rozetka. Вашим основним завданням буде розробка та вдосконалення моделей машинного навчання, що прогнозують попит та допомагають оптимізувати управління продажами, запасами через оптимiзацiю й автоматизація ціноутворення.

Як працюється в ROZETKA? Відверта книга про компанію, її команду та цінності: book.rozetka.ua

Основні обов’язки:
• розробка та вдосконалення моделей машинного навчання для прогнозування попиту та оптимізації управління запасами, ціноутворення.

Вимоги:
• досвід роботи на аналогічній посаді від 2х років;
• впевнене знання теоретичних аспектів машинного навчання — боротьба з перенавчанням, валідація, метрики, підбір гіперпараметрів, інтерпретація результатів, плюси/мінуси різних підходів та моделей — та відповідний практичний досвід;
• володіння Python 3.х, знання VCS (git);
• впевнене володіння DS / ML інструментами для аналізу та візуалізації даних (scientific Python toolkit — numpy, pandas, scikit-learn, jupyter-tools, seaborn, plotly, etc.);
• досвід роботи з Deep Learning фреймворками (Keras / Tensorflow / PyTorch);
• знання SQL, вміння відрізнити його від sales qualified lead;
• критичне мислення, вміння працювати як самостійно, так і у команді;
• знання вищої математики, статистики та теорії ймовірностей: перевага віддається освіті, пов’язаній з комп’ютерними науками.

Буде плюсом:
• big data / out-of-core learning стек (pyspark, vaex, dask, apache beam, etc.) — вас не лякають об’єми даних, що більше, ніж вміщується на сторінку Excel;
• Розуміння тонкощів роботи з часовими рядами та послідовностями (STL декомпозиція, стаціонарність, особливості часової валідації, бектестинг, Arima, RNN, etc.);
• знання сd4ml практик (пайплайни, валідація даних, автоматизація тренування, версіонування моделей та датасетів, візуалізація метрик, робота з cloud — DVC, neptune.ai, wandb, і т.д.);
• імплементація наукових статей у код: ArXiv/ResearchGate стаття -> prototype_finally_works.ipynb / even_in_py_file_with_cli.py;
• Сертифіковане закінчення курсів ML / AI (Coursera, EDX і т.д.);
• Перемоги в змаганнях та хакатонах з машинного навчання (Kaggle, CrowdANALYTIX, AnalyticsVidhya, Zindi, etc.);
• досвід написання мікросервісів;
• досвід написання ML бібліотек (open-source/commercial).

Ми пропонуємо:
• Роботу над проектом великої складності та можливість самому впливати на технологічний стек та вдосконалювати його;
• Професійну команду розумних, допитливих та залучених колег;
• Майданчик для перевірки найсміливіших та най-різнорідних гіпотез;
• Бюджет на навчання новому (курси, конференції, тощо);
• Комфортний та сучасний офіс на Подолi;
• Можливість віддаленої роботи за бажанням;
• Можливість купувати товари Rozetka.ua за спеціальними цінами.

Будемо раді вам у команді ROZETKA. Не зволікайте і надсилайте резюме.
Rozetka