Data Scientist
Очікуємо:

— 2+ роки комерційного досвіду розробки чи роботи з рекомендаційними системами.
— Досвід використання Python та SQL.
— Досвід роботи з pandas, numpy, scipy, scikit-learn.
— Досвід роботи з інструментами візуалізації: matplotlib, seaborn, plotly.
— Досвід використання технологій Big Data (Kafka, Amazon S3, Spark, BigQuery, Clickhouse).
— Розуміння переваг та недоліків завдань, які вирішуються з використанням машинного навчання (кластеризація, SVM, нейронні мережі та інші).
— Знання та досвід математичної статистики (регресія, розподіл ймовірностей, перевірка статистичних гіпотез тощо).
— Вміння працювати ітеративно та з постійним фокусом на якість кінцевого результату.
— Вміння підготувати побудовану модель до «продукції», оформляючи її у вигляді WEB-сервісу.
— Досвід створення ETL пайплайн.



Буде перевагою:

— Досвід роботи з нейронними мережами autoencoders та factorization machines.
— Досвід роботи з keras, tensorflow, pytorch.
— Знання Docker.
— Участь у Хакатоні.



Обов’язки:

— Вирішення продуктових завдань компанії.
— Робота з реальними даними кінцевих користувачів, розробка та оптимізація рекомендаційних систем.
— Вивчення та впровадження складних state-of-the-art алгоритмів у галузі машинного навчання для вирішення завдань компанії.
— Робота у тісній співпраці з іншими командами для дослідження нових можливостей та пошуку інсайтів.
— Участь у розробці системи моніторингу даних для отримання інформації про їх коректність та забезпечення стабільності роботи комплексів аналітики.
— Оцінка технічних компромісів щодо кожного рішення.
— Візуалізація результатів та побудова дашборду для ефективного донесення свого бачення.



Пропонуємо:

— Конкурентну зарплатню.
— Роботу у стабільній компанії (більше 11 років на ринку).
— Відпустку 24 календарні дні.
— Медичне страхування.
— Усі необхідні ресурси для реалізації своїх завдань: ноутбук, корпоративний зв’язок, необмежений доступ до job-ресурсів та HR-інструментів.
— Доброзичливу атмосферу, лояльне керівництво, можливість керувати своїм часом.
— Ресурси для продуктивної роботи та гарного настрою: вендінгові апарати у бізнес-центрі з готовими обідами та десертами, обладнані кухні, кава-брейки, солодощі, фрукти, чай.
— Бонуси від компанії: безкоштовна доставка продуктів із супермаркетів, можливість займатися йогою та фітнесом з професійними тренерами в офісі компанії з 50% знижкою на вартість послуги, брендовані подарунки, яскраве корпоративне життя.
— Постійне навчання: ми намагаємося щотижня проводити гільдії в різних напрямках (Frontend/Backend/QA), вибудовуємо Personal Development Plan-и, надаємо можливість удосконалювати професійні навички з 50% знижкою на курсах та конференціях.
— Сучасний офіс у бізнес-центрі, який знаходиться в пішій доступності від ст. м. Либідська (формат як онлайн, так і офлайн).
Zakaz.ua