Data Scientist
Для роботи необхідно мати:
Досвід роботи від 2 років
Знання теорії машинного навчання, а також вміння застосувати це на практиці.
Знання мови програмування Python
Досвід роботи із SQL, NoSQL базами даних
Практичний досвід створення/підтримки проекту, де було застосовано машинне навчання

Технології і інструменти наших проектів:
Python, Jupyter, PyTorch, GitLab
Airflow, Sql, NoSQL, ClickHouse
Збірка інструментів для МЛ(pandas, numpy, lgbm, scikit і т.д)

Задачі нашого департаменту:
Рекомендаційні системи
Складська логістика(supply chain)
UpLift задачі
NLP задачі(Пошук, сегментація)

Основні обов’язки кандидата:
Аналіз і дослідження поставленої задачі 
Створення вимог до даних необхідних для виконання задачі
Створення і підтримка МЛ моделей необхідних для вирішення задачі
Вдосконалення існуючих моделей та підходів
Аналіз результатів роботи
EpicentrK