Data Analyst
Що потрібно робити?
- Висувати гіпотези, перевіряти їх та робити висновки на основі даних.
- Стежити за метриками, аналізувати поведінку користувачів і шукати інсайти для поліпшення продукту.
- Формувати звіти в Google Sheets і Excel.
- Працювати з ad-hoc запитами стейкохдерів.


Вимоги до нашого ідеального кандидата:
- Знання SQL на високому рівні (віконні та аналітичні функції, підзапити).
- Розуміння основ програмування;
- Знання статистики і теорії ймовірності, уміння перевіряти статистичні гіпотези. Розуміння суті, допущення і обмеження методів, що застосовувались.
- Уміння побачити за числами дії реальних користувачів і пояснити, чому змінилося їх поведінка.
- Ініціативність. Уміння висловлювати думку, доносити її до колег і приймати відповідальні рішення.

Буде перевагою:
- Досвід роботи з СУБД Oracle, Vertica, Postgres.
- Досвід роботи з BI інструментами (Data Studio).
- Знання R на базовому рівні.
- Досвід роботи в фінансовому / банківському секторі.
- Уміння планувати і проводити A / B-тести.


Що ми можемо запропонувати:
- Можливість отримати унікальний досвід в різних напрямках бізнесу, ми не класичний банк.
- Розвинену культуру лідерства - ми завжди раді обговорити і реалізувати класні ідеї.
- Конкурентну заробітну плату за результатами співбесіди.
- Один день в тиждень 'HackerDay': ти можеш займатися улюбленим курсом або вивчати новий інструмент.
- Спортивний офіс в центрі міста, поряд з стм Олімпійська.
- Навчання і мітапи всередині компанії.
DYVOTECH