Валідатор скорингових моделей
Основну увагу буде приділено застосуванню методів інтелектуального аналізу даних, удосконаленню процедур збору даних, необхідних для побудови аналітичних систем, проведення статистичного аналізу та побудови систем валідації та моніторингу за моделями для прогнозування високої якості, створення методології валідації для банку.

Для кого це буде цікаво?
Фахівцям з грунтовними знаннями в галузі Data Science (досвід від 1-го року в даній галузі).

Обов'язки:
- Валідація моделей банку на стадіях: побудови та моніторнгу
- Перевірка та моніторинг даних для моделей
- Ведення документації по скоринговим моделям та їх своєчасне оновлення
- Моніторинг показників скорингових моделей
- Надання рекомендацій щодо покращення моделей за результатами валідації
- Написання автотестів
- Автоматизація етапів валідації
- Ведення дашбордів

Вимоги:
- Знання основ ймовірності та статистики
Випускник у галузі точних наук (математика, статистика/ймовірність, економічна кібернетика, фізика, електротехніка тощо)
- Знання основних бібліотек Python для роботи з даними: scikit-learn, pandas, numpy
- Знання статистичного моделювання та методів машинного навчання (machine learning)
- Знання та володіння методами оцінки якості побудованих моделей: класифікаторів та регресії
- Методи каліборки моделей та оцінка калібрування моделей
- Основи роботи з базами даних на мові SQL

Буде перевагою:
- Середній та вище рівень володіння англійською мовою
- Знання та досвід використання Git
- Володіння та досвід роботи з веб-фреймворками, такими як Flask
- Територіальне розташування спеціаліста - Дніпро чи Дніпропетровська область

Особисті якості:
- Самостійна робота, без ретельного нагляду, готовність взяти на себе відповідальність
- Вміння працювати в команді та знаходити спільну мову як з програмістами,з бізнес-замовниками та з спеціалістами Data Science
- Своєчасне та якісне надання результатів

Що ми надаємо:
- Стабільний та прозорий дохід: зарплата та премії за результатами роботи
- Можливість кар’єрного росту
- Можливість віддаленої роботи
-Реалізація ваших інноваційних ідей у галузі машинного навчання
- Розвиток професійних навичок та підтримка в отриманні нових знань (шляхом відвідування конференцій з Data Science, обмін досвідом тощо)
-Дружна команда
- Сучасний та комфортний офіс, у разі віддаленої роботи все необхідне для комфортної роботи вдома
- Оплачуване навчання шляхом відвідин конференцій та курсів
АТ А-Банк