Machine learning engineer (NLP)
Які будуть стояти перед вами задачі: 
•	Sentiment analysis, topic modeling;
•	Створення моделей машинного навчання та оцінка якості їх роботи;
•	Розпізнавання іменованих сутностей;
•	Визначення подібності документів і їх фрагментів;
•	Класифікація тексту.

Побажання до досвіду:
•	3+ роки у галузі обробки природної мови (NLP), тобто tf-idf, вбудовування слів, розпізнавання іменних сутностей, класифікація тексту, Transformers, BERT;
•	Практичний досвід роботи з фреймворками Python NLP, включаючи spaCy;
•	Хороша основа для базової статистики, лінійної алгебри, глибокі знання метрик машинного навчання та алгоритмів;
•	Всебічне знання екосистеми аналізу даних Python (Pandas, Numpy тощо);
•	Сильний практичний досвід роботи з scikit-learn та будь-яким з Keras / Tensorflow / PyTorch;
•	Досвід роботи з архітектурами нейронних мереж Seq2Seq.

Буде плюсом:
•	Розуміння та практичний досвід роботи з кластеризацією тексту та алгоритмами навчання без нагляду / напівконтролю;
•	Знайомство з аналізом прогнозування / аномалії часових рядів, обробкою сигналів.
Semantrum