Big Data Engineer
Requirements:

Building analytical platform working with multiple data sources, ingesting data, processing through NLP pipelines for enrichment as well as another type of extraction. Being able to efficiently search it in AWS Open search as well as expose it for consumption for internal clients and ML stream on the project.


Technical stack:

AWS
OpenSearch
NLP
Python
Terraform
Kubernetes

З НАМИ ТИ МОЖЕШ
Працювати за гнучким графіком віддалено або у будь-якому з наших комфортних офісів чи коворкінгів в Україні
Отримати необхідне обладнання для виконання робочих завдань
Змінювати проєкти та стек технологій всередині EPAM
Отримувати досвід у різних бізнес-доменах (Insurance, E-commerce, Healthcare, Finance, Travelling, Media, Artificial Intelligence та інші)
Розглянути варіанти для релокації у понад 30 країн світу
Долучатися до волонтерських, благодійних програм та спільнот (як за технічними напрямами, так і за інтересами)

МИ ДОПОМОЖЕМО ТОБІ У ПРОФЕСІЙНОМУ РОЗВИТКУ
Сплануй свій індивідуальний кар’єрний шлях разом із менеджером
Отримуй регулярний зворотній зв’язок від колег
Безкоштовно вдосконалюй англійську мову з сертифікованими викладачами (Speaking Clubs, курси з підготовки до клієнтських інтерв’ю тощо)
Отримай можливість безкоштовно пройти навчання та сертифікацію з AWS, GCP або Azure Clouds
Користуйся внутрішньою навчальною програмою E-learn (18,200+ спеціалізованих тренінгів та менторинг-програм)
Отримай доступ до корпоративних акаунтів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших партнерських ресурсів
Навчайся у Solution Architecture School з практикуючими архітекторами в ролі викладачів
Розвивайся як лідер, приєднайся до Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials school та інших
Приймай учать у внутрішніх спільнотах (500+ зустрічей, технічних обговорень, сесій мозкового штурму, онлайн-заходів і конференцій щороку)
EPAM