Senior/Lead Generative AI Data Scientist
Ми шукаємо талановитого та досвідченого **Data Scientist,** який працюватиме над рішеннями генеративного штучного інтелекту для різних галузей та сфер використання. Ви будете використовувати свої навички машинного навчання для вирішення нетривіальних бізнес-завдань для клієнтів EPAM, які бажають використовувати останні досягнення в галузі Data Science та машинного навчання, застосовуючи їх до текстів, зображень, відео та інших даних. Ви працюватимете з крос-функціональними командами інженерів, науковців, продакт-менеджерів, будучи ключовою частиною просування генеративного ШІ від ідеї до реалізації.

**НАВИЧКИ**
5+ років досвіду в Data Science із застосуванням до розробки генеративних моделей (LLMs, GANs, VAE, Diffusion models)
Досвід роботи з Computer vision, Natural Language Processing problems, досвід роботи з мультимодальними даними (зображення, тексти, аудіо, інші дані)
Досвід використання Open AI GPTx, досвід дотренування
Досвід написання готового до впровадження коду з використанням кращих інженерних практик
Навички програмування на Рython
Навички роботи принаймні з одним із поширених фреймворків глибинного навчання, таких як Pytorch, Tensorflow тощо
Досвід оптимізації виробництва моделей глибинного навчання
Досвід роботи принаймні з однією хмарною платформою (AWS, Azure, GCP)
Відмінні комунікативні навички
Знання письмової та усної англійської мови на рівні Upper-Intermediate і вище (В2+)

**ОБОВ'ЯЗКИ**
Бути лідером в генеративному ШІ та визначати для яких бізнес сценаріїв генеративний ШІ може бути ефективно застосований
Досліджувати, розробляти та створювати прототипи новітніх підходів до генеративного ШІ, проводити оцінку можливості використання, досліджувати існуючі наукові роботи, впроваджувати та перевіряти його для реальних випадків використання
Тісно співпрацювати з командою ML engineering на всіх етапах (від досліджень до імплементації генеративного ШІ)
Співпрацювати з продакт-менеджерами та іншими зацікавленими сторонами бізнесу, щоб сформувати чітке бачення технології та її реальних можливостей
Презентувати свій результат зацікавленим сторонам і чітко комунікувати як технічну, так і бізнес-частину рішення
EPAM