Data scientist ( junior )
Мета діяльності на посаді:
Організація даних і аналіз великих обсягів даних та розробка предикативних моделей на мовах програмування Python / R, підготовка результатів аналізу в формі reproducible reports.

Функціональні обов'язки
•	Побудова предикативних моделей з допомогою мов програмування Python / R, переважно застосовуючи методи регресійного аналізу, з метою оцінки ефективності маркетингових активностей брендів (сфери – finance, retail, mass media та інші).
•	Feature engineering: підбір факторів для навчання предикативних моделей, перевірка даних на повноту, відсутність автокореляції та ін. За необхідності, парсинг даних з онлайн джерел для їх обробки і включення в датасет 
•	Перевірка моделей на точність, стабільність та надійність прогнозу з допомогою статистичних показників, що включають (але не обмежуються) R-squared, adjusted R-squared, F-statistic, Prob, LogLoss, Accuracy score, Durbin-Watson, Jaccard similarity score …)
•	Надання аналітичних висновків по завершенню задачі на кожному етапі розробки моделі.
•	Підготовка презентації з результатами аналізу та побудованою моделлю з інтерпретацією результатів моделювання та впливу факторів, що увійшли до моделі
•	Регулярна робота з пошуку інсайтів/патернів в даних, що покращать ефективність вирішення задач бізнесу.
•	Підготовка регулярних та adhoc аналітичних звітів в MS Excel, PowerPoint, PowerBI.
•	Регулярна комунікація з бізнес-аналітиком щодо питань, пов’язаних з задачами моделювання та даними, що використовуються у моделюванні.
Вимоги до кандидатів
•	Досвіт роботи від 1 року в реальних проектах або Кейси на Kaggle, портфоліо GitHub.
•	Базова вища технічна освіта ВУЗів найвищого рівня акредитації, математичний профіль   (мінімум 3 завершених курси).
•	Розвинуте аналітичне мислення та навички системного аналізу (структурувати ситуацію, визначити фактори впливу на розвиток цільової змінної).
•	Глибокі знання та розуміння теорії математичного аналізу, статистики.
•	Знання основ статистичного аналізу та теорії ймовірності.
•	Впевнені навички програмування на мовах Python, R.
•	Знання та досвід роботи з бібліотеками Python: основних, для роботи з даними, для візуалізації  (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn).
•	Досвід роботи з великими масивами інформації.
•	Досвід побудови складних запитів та обробки даних з допомогою SQL.
•	Знання методів обробки даних (Excel, Power Pivot, Power Query), візуалізації аналітичних звітів(Power BI, PowerPoint).
•	Досвід побудови відтворюваних репортів дата аналізу (reproducible reports).
•	Висока уважність до деталей.
•	Високий рівень відповідальності.
•	Навички самоорганізації.
•	Високий рівень допитливості та жаги до самовдосконалення в галузі data science.
•	Англійська – на рівні ефективного сприйняття професіональної інформації  (більшість тренінгів, документація – на англійській).
Бажано
•	Навички написання алгоритмів автоматичного збору даних, в т.ч. з підключенням через API.
•	Знання підходів застосування машинного навчання у сфері предикативної аналітики та/чи методів кластерного, лінгвістичного аналізу.
•	Участь у Kaggle challenges та інші профільні академічні / бізнес проекти.
•	Навички роботи згідно принципів Agile та Lean розробки.

Компенсаційний пакет
•	Офіційне працевлаштування в стабільній компанії з повною відповідністю трудовому законодавству.
•	Своєчасна заробітна плата, виплата 2 рази на місяць.
•	Піклування про ваше здоров'я: медичне страхування та можливість застрахувати рідних.
•	Графік роботи п'ятиденний (пн-пт) - 10:00-19:00 або 9:00-18:00.
•	Прозорі налагоджені процеси.
•	Корпоративний університет, можливості для навчання, доступ до корпоративної бібліотеки.
•	Знижки та пільги на заняття в спортклубі, курси англійської.
•	Можливість працювати віддалено.
•	Цікаві проекти, можливості для самореалізації та професійного розвитку.
Media Group Ukraine