But by trusting the data that's actually picking up on past practices and by choosing the definition of success, how can we expect the algorithms to emerge unscathed? We can't. We have to check them. We have to check them for fairness. The good news is, we can check them for fairness.
Pero tenerle confianza a los datos basados en prácticas pasadas y eligiendo la definición del éxito, ¿cómo pretendemos que los algoritmos emerjan intactos? No podemos. Tenemos que verificarlos. Hay que revisarlos por equidad.