Now I use the word "skill" advisedly: Models are not right or wrong; they're always wrong. They're always approximations. The question you have to ask is whether a model tells you more information than you would have had otherwise.
Hablo de "precisión" intencionalmente: Los modelos no están bien o mal: siempre están mal. Siempre son aproximaciones. La pregunta que hay que hacerse es si un modelo da más información que algún otro.