In a typical neural network we use to train our object recognition model, it has 24 million nodes, 140 million parameters, and 15 billion connections.
En una red neuronal típica que usamos para entrenar nuestro modelo de reconocimiento de objetos hay 24 millones de nodos, 140 millones de parámetros y 15 000 millones de conexiones.