En el lado positivo, existen algoritmos eficientes para determinar si el número de cruce es menor q una constante fija "k"; en otras palabras, el problema es de complejidad parametrizada. Sigue siendo difícil para "k" más grandes, como |"V"|/2. También hay algoritmos de aproximación eficientes para estimar cr("G") en gráficos de grado acotado. En la práctica, se utilizan algoritmos heurísticos, como el algoritmo simple q comienza sin bordes y agrega continuamente cada nuevo borde de manera q produzca la menor cantidad posible de cruces adicionales. Estos algoritmos se utilizan en el proyecto "Rectilinear Crossing Number" mediante computación distribuida. 

 Número de cruce de gráficos cúbicos. 
 Los grafos cúbicos más peqños con números de cruce del 1 al 8 se conocen como .
En el lado positivo, existen algoritmos eficientes para determinar si el número de cruce es menor que una constante fija "k"; en otras palabras, el problema es de complejidad parametrizada. Sigue siendo difícil para "k" más grandes, como |"V"|/2. También hay algoritmos de aproximación eficientes para estimar cr("G") en gráficos de grado acotado. En la práctica, se utilizan algoritmos heurísticos, como el algoritmo simple que comienza sin bordes y agrega continuamente cada nuevo borde de manera que produzca la menor cantidad posible de cruces adicionales. Estos algoritmos se utilizan en el proyecto "Rectilinear Crossing Number" mediante computación distribuida. 

 Número de cruce de gráficos cúbicos. 
 Los grafos cúbicos más pequeños con números de cruce del 1 al 8 se conocen como .
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