관찰 가능한 결과를 야기하는 직접적인 원인은 관측될 수 없는 은닉 상태들이고, 오직 그 상태들이 마르코프 과정을 통해 도출된 결과들만이 관찰될 수 있기 때문에
은닉 마르코프 모델은 통계적 마르코프 모델의 하나로, 시스템이 은닉된 상태와 관찰가능한 결과의 두 가지 요소로 이루어졌다고 보는 모델이다. 관찰 가능한 결과를 야기하는 직접적인 원인은 관측될 수 없는 은닉 상태들이고, 오직 그 상태들이 마르코프 과정을 통해 도출된 결과들만이 관찰될 수 있기 때문에 '은닉'이라는 단어가 붙게 되었다. 은닉 마르코프 모델은 동적 베이지안 네트워크로 간단히 나타낼 수 있으며, 은닉 마르코프 모델의 해를 찾기 위해 전향-후향 알고리즘을 제안한 스트라토노빅 의 최적 비선형 필터링 문제와 밀접한 관련이 있다. 한편 은닉 마르코프 모델에 사용된 수학적 개념들은 바움(L E Baum)과 그의 동료들에 의해 정립되었다. 마르코프 연쇄와 같은 단순한 마르코프 모델에서는 상태를 관찰자가 직접적으로 볼 수 있으며, 그러므로 상태가 전이될 확률은 단순히 모수(parameter)들로 표현될 수 있다.
은닉 마르코프 모델에서 은닉은 왜 붙은거야
은닉 마르코프 모델