통계적 모델링 방법중에 하나로, 패턴 인식과 기계 학습과 같은 구조적 예측에 사용
조건부 무작위장이란 통계적 모델링 방법중에 하나로, 패턴 인식과 기계 학습과 같은 구조적 예측에 사용된다. 일반적인 분류자가 이웃하는 표본을 고려하지 않고 단일 표본의 라벨을 예측하는 반면, 조건부 무작위장은 고려하여 예측한다. 자연 언어 처리 분야에서 자주 사용되는 선형 사슬 조건부 무작위장은 일련의 입력된 표본들에 대해 일련의 라벨들을 예측한다. 조건부 무작위장은 판별적 비방향성 그래프 모형의 한 형태이며, 관찰되는 것들의 알려진 관계를 암호화, 일관된 해석을 구성하는데 사용된다. 또, 자연언어로 된 글 또는 생물학적 서열 정보, 그리고 컴퓨터 비전 분야에서의 일련의 데이터에 대한 라벨 예측, 분석하는 데 사용되기도 한다.
조건부 무작위장이 뭐야
조건부 무작위장