0 또는 1
이 모델은 다음의 간결한 형태로 표현될 수 있다. 위를 기반으로 선형 예측 함수는 다음과 같이 간결화 될 수 있다. 로지스틱 회귀가 다른 회귀 분석과 구분되는 가장 큰 특징은 결과 값이 0 또는 1이라는 것이다. 따라서 결과 값의 범위가 인 선형 회귀의 식을 결과 값의 범위가 [0,1]이 되도록 로짓 변환을 수행한다. 로지스틱 함수를 구하는 과정은 아래와 같다.
로지스틱 회귀의 결과값은 어떻게 나타나
로지스틱 회귀