종속 변수(독립 변수와 종속 변수) y와 한 개 이상의 독립 변수(독립 변수와 종속 변수) (또는 설명 변수) X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법
통계학에서, 선형 회귀(線型回歸, )는 종속 변수(독립 변수와 종속 변수) y와 한 개 이상의 독립 변수(독립 변수와 종속 변수) (또는 설명 변수) X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법이다. 한 개의 설명 변수(독립 변수와 종속 변수#통계학 용어)에 기반한 경우에는 단순 선형 회귀, 둘 이상의 설명 변수에 기반한 경우에는 다중 선형 회귀라고 한다. 선형 회귀는 선형 예측 함수를 사용해 회귀식을 모델링하며, 알려지지 않은 파라미터는 데이터로부터 추정한다. 이렇게 만들어진 회귀식을 선형 모델이라고 한다. 선형 회귀는 깊이있게 연구되고 널리 사용된 첫 번째 회귀분석 기법이다.
선형 회귀가 뭐야
선형 회귀