hat
PhD sa a vize yo devlope otomatik lojisyèl ki kapab lokalize estrikti yo vizib sou radyografi nan jenou an, an patikilye tèt yo nan femoral la ak tibya a, ansanm ak analize tou de fòm nan ak aparans nan zo yo pou chèche pou korlasyon ki gen maladi ak pwogresyon maladi. Pwojè a pral pwofite pran avantaj nan eta-of-atizay la-algoritm pou modèl ak matche zo devlope nan gwoup la. Li pral konsantre sou analize imaj ki soti nan gwo ansanbl ki egziste deja, yo chak ki gen imaj de milye de pasyan swa ak OA oswa nan risk pou yo devlope OA. San yo pa sistèm yo otomatik yo dwe devlope li ta Inposibl pran anpil avantaj de ansanbl sa yo, menm jan yo gen ladan yo plis pase 20,000 imaj endividyèl elèv yo.
ara
وتهدف هذه الدكتوراه لتطوير البرامج التلقائي قادرة على تحديد مكان وجود هياكل واضحة على الصور الشعاعية في الركبة، ولا سيما رؤساء عظم الفخذ والساق، وتحليل كل من الشكل والمظهر من العظام للبحث عن الارتباطات مع المرض وتطور المرض. سيقوم المشروع الاستفادة من دولة من بين الفن خوارزميات لنمذجة العظام وضعت داخل المجموعة ومطابقة. فإنه سيتم التركيز على تحليل الصور من مجموعات البيانات الكبيرة القائمة، كل منها يحتوي على صور لآلاف المرضى إما مع الزراعة العضوية أو في خطر لتطوير الزراعة العضوية. دون النظم الآلية ليتم تطويره سيكون غير عملي لتحقيق الاستفادة الكاملة من هذه المجموعات، كما تشمل أكثر من 20،000 الصور الفردية.