commerce - Dighty Data Insight Report 2023.pdf - 9
NIANADATA
국내 이커머스 데이터 트렌드
Customer Data Issue No.2
재구매 고객의 평균 LTV,
4.8 배 차이
신규고객보다 4.8배 더 높아
480.971
전체 업종의 재구매 고객 평균 Historical LTV*는 신규구매 고객 대비 4.8배 가량 높은 것으로 확인
되었는데요. 이커머스의 성장을 안정적으로 가져가기 위해서는 재구매율을 높이는 전략이 필수적
인 것을 확인할 수 있습니다.
과거 시점 데이터의 Historical LTV를 넘어서 AI를 통해 고객군 별 Predict LTV**까지 계산해본다
면 재구매고객의 중요성은 더욱 부각됩니다. 그렇기 때문에 고객의 가치를 계산하고, 고객 별로 적
합한 마케팅을 진행하여 고객의 가치를 더욱 높이는 전략이 필요합니다. 100,078
Historical LTV: 고객 1명의 과거부터 현재까지의 평균 매출액 ·· Predict LTV : 고객 1명이 미래에 발생시킬 것으로 예측되는 평균 매출액